Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

MongoDB-testen bruker scenaribaserte MCQ-spørsmål for å evaluere en kandidats evne til å designe et effektivt NoSQL-skjema i MongoDB, utføre CRUD-operasjoner, filtrere data effektivt, øke ytelsen med indekser og optimalisere/ skalere MongoDB-klynger ved bruk av MongoDB-profiler, replika-sett og skarpe.

Covered skills:

  • MongoDB Basics
  • CRUD -operasjoner
  • Spørringsspråk og spørringsoperatører
  • Aggregeringsrammeverk
  • MongoDB Profiler
  • Vertikal skalering
  • Indekser og ytelse
  • Sikkerhetskopiering og gjenoppretting
  • Datamodellering
  • Primære MongoDB -datatyper (strenger; tall; matriser; objekter)
  • Dokumenter og samlinger
  • MongoDB -spørringsplan
  • Replika setter og sharding
  • Feiltoleranse og distribusjon
  • Sikkerhet i MongoDB

9 reasons why
9 reasons why

Adaface MongoDB Test is the most accurate way to shortlist MongoDB -utviklers



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The MongoDB Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Forstå det grunnleggende om MongoDB og dets fordeler
  • Designe effektive datamodeller for MongoDB -databaser
  • Utfører råoperasjoner på MongoDB
  • Arbeide med primære MongoDB -datatyper (strenger, tall, matriser, objekter)
  • Skrive spørsmål ved hjelp av MongoDB -spørringsspråk og spørringsoperatører
  • Administrere dokumenter og samlinger i MongoDB
  • Bruke aggregeringsrammen i MongoDB
  • Analyse av MongoDB -spørringsplaner for ytelsesoptimalisering
  • Bruke MongoDB -profilen for overvåking av spørringsytelsen
  • Forstå begrepet replikasett og sharding i mongodb
  • Implementering av vertikal skalering i MongoDB
  • Sikre feiltoleranse og beste praksis i MongoDB
  • Opprette og optimalisere indekser for forbedret ytelse
  • Forstå og implementere sikkerhetstiltak i MongoDB
  • Utføre sikkerhetskopierings- og gjenopprettingsoperasjoner i MongoDB
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dette er bare en liten prøve fra biblioteket vårt med 10.000+ spørsmål. De faktiske spørsmålene om dette MongoDB -test vil være ikke-googlable.

🧐 Question

Medium

Index key order
Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index:
 image
A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } )
B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) 
C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } )
D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )

Medium

Unwind
Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
 image

Medium

Indexing Sorting
Solve
Given the following sample document in Mongodb:

{ x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 }
If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
 image

Medium

Shard chunk
Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply:
 image
A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1}
B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1"
C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Index key order

2 mins

MongoDB
Solve

Medium

Unwind

2 mins

MongoDB
Solve

Medium

Indexing Sorting

2 mins

MongoDB
Solve

Medium

Shard chunk

3 mins

MongoDB
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Index key order
MongoDB
Medium2 mins
Solve
Unwind
MongoDB
Medium2 mins
Solve
Indexing Sorting
MongoDB
Medium2 mins
Solve
Shard chunk
MongoDB
Medium3 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med Adaface var vi i stand til å optimalisere den første screeningsprosessen vår med opp mot 75 %, og frigjorde dyrebar tid for både ansettelsesledere og vårt talentanskaffelsesteam!


Brandon Lee, Leder for mennesker, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment MongoDB -test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the MongoDB -test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Vis eksempler på scorecard
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the MongoDB Assessment Test

Why you should use Pre-employment MongoDB Online Test?

The MongoDB -test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • MongoDB Basics - Forstå de grunnleggende begrepene og funksjonene til MongoDB
  • Datamodellering - Designing av strukturen og organiseringen av data i MongoDB
  • CRUD -operasjoner - Utfører opprette, lese, oppdatere og slette operasjoner i MongoDB
  • Primære MongoDB -datatyper - Arbeide med strenger, tall, matriser og objekter i MongoDB
  • Spørringsspråk og spørringsoperatører - Konstruere og utføre spørsmål ved hjelp av MongoDBs spørringsspråk og operatører
  • Dokumenter og samlinger - Administrere og manipulerer dokumenter og samlinger i MongoDB
  • Aggregation Framework - Bruke MongoDBs aggregeringsramme for å utføre dataanalyse og aggregering
  • MongoDB Query Plan - Forstå og optimalisere utførelsesplaner for spørring i MongoDB
  • MongoDB Profiler - Overvåking og analyse av ytelsen til MongoDB -spørsmål og operasjoner
  • Replika sett og sharding - Konfigurere og administrere replika -sett og sharding i MongoDB

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the MongoDB Online Test?

  • datamodellering

    Datamodellering fokuserer på å utforme strukturen og organiseringen av Data i MongoDB, inkludert modellering av enhets-forhold, denormalisering og skjemadesignmønstre. Det er viktig å måle denne ferdigheten å evaluere en kandidats evne til å designe effektive og skalerbare datamodeller for MongoDB -databaser.

  • CRUD -operasjoner

    CRUD -operasjoner refererer til å opprette, lese, oppdatere og slette Operasjoner utført på MongoDB -dokumenter. Denne ferdigheten bør måles for å måle en kandidats ferdighet i å utføre grunnleggende databaseoperasjoner, som er avgjørende for å jobbe med MongoDB.

  • Primære MongoDB -datatyper (strenger; tall; matriser; objekter) </h4> <p > Denne ferdigheten dekker forståelsen og bruken av primære datatyper i MongoDB, for eksempel strenger, tall, matriser og objekter. Det bør vurderes for å bestemme en kandidats fortrolighet med datamanipulering og lagring i MongoDB. </p> <h4> spørringsspråk og spørringsoperatører

    spørringsspråk og spørringsoperatører omfatter syntaks og operatører som brukes til spørringsdata I Mongodb. Måling av denne ferdigheten hjelper til Mongodb. Denne ferdigheten måler en kandidats forståelse av hvordan dokumenter og samlinger er strukturert, organisert og koblet sammen i en MongoDB -database.

  • Aggregation Framework

    Aggregation Framework tar for seg å utføre utførelse av aggregeringsoperasjoner, for eksempel gruppering , Sortering og transformerende data, i MongoDB. Denne ferdigheten bør måles for å evaluere en kandidats ferdighet i å bruke MongoDBs kraftige aggregeringsrørledning for avansert dataanalyse og rapportering.

  • MongoDB -spørringsplan

    MongoDB -spørringsplanen innebærer analyse og optimalisering av Spørringsutførelsesplaner, inkludert bruk av indekser og cache -hurtigbuffer. Denne ferdigheten bør måles for å vurdere en kandidats evne til å optimalisere spørringsytelsen og forbedre den totale databaseeffektiviteten.

  • MongoDB -profiler

    MongoDB -profiler brukes til å overvåke og analysere ytelsen til MongoDB -spørsmål og operasjoner. Måling av denne ferdigheten hjelper deg med å evaluere en kandidats forståelse av profileringsteknikker og deres evne til å identifisere og løse ytelsesflaskehalser.

  • replikasett og sharding

    replikasett og sharding er MongoDBs mekanismer for å oppnå høy tilgjengelighet og horisontal skalerbarhet. Denne ferdigheten måler en kandidats kunnskap om hvordan du konfigurerer, administrerer og feilsøker replika -sett og skarpede klynger i MongoDB.

  • Vertikal skalering

    Vertikal skalering innebærer å øke kapasiteten til en enkelt MongoDB -server Ved å legge til flere ressurser, for eksempel CPU, minne og lagring. Måling av denne ferdigheten hjelper til med å vurdere en kandidats forståelse av skaleringsalternativer og deres evne til å optimalisere ytelsen gjennom vertikal skalering.

  • Feiltoleranse og distribusjon

    Feiltoleranse og distribusjonsdekselsteknikker for å sikre høy tilgjengelighet og Pålitelighet i MongoDB -distribusjoner, inkludert redundans, overvåking og katastrofegjenoppretting. Denne ferdigheten bør måles for å evaluere en kandidats evne til å designe og opprettholde feiltolerante MongoDB-infrastrukturer.

  • Indekser og ytelse

    Indekser og ytelse fokuserer på å optimalisere spørringsytelsen i MongoDB gjennom bruken av indekser og riktig indeksvalg. Måling av denne ferdigheten hjelper til med å vurdere en kandidats forståelse av indekstyper, arbeidsprinsipper og deres evne til å designe effektive indekseringsstrategier.

  • Sikkerhet i MongoDB

    Sikkerhet i MongoDB inkluderer autentisering, autorisasjon og Andre tiltak for å beskytte data og sikre sikker tilgang til MongoDB -ressurser. Denne ferdigheten bør måles for å evaluere en kandidats kunnskap om MongoDBs sikkerhetsfunksjoner og deres evne til å implementere robust sikkerhetspraksis.

  • sikkerhetskopiering og gjenoppretting

    sikkerhetskopiering og gjenoppretting omfatter strategier og verktøy for å lage sikkerhetskopiering , gjenopprette data, og komme seg etter feil i MongoDB. Å måle denne ferdigheten hjelper til med å vurdere en kandidats forståelse av sikkerhetskopimekanismer, utvinningsprosesser og deres evne til å sikre dataintegritet og tilgjengelighet.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for MongoDB -test to be based on.

    Fordeler med MongoDB
    Datamodellering
    CRUD -operasjoner
    Strenger
    Tall
    Matriser
    Objekter
    Spørringsspråk
    Spørringsoperatører
    Dokumenter
    Samlinger
    Aggregeringsrammeverk
    Spørringsplaner
    MongoDB Profiler
    Replika sett
    Sharding
    Vertikal skalering
    Feiltoleranse
    Utplassering
    Indekser
    Opptreden
    Sikkerhet
    Sikkerhetskopi
    Gjenoppretting

What roles can I use the MongoDB Online Test for?

  • MongoDB -utvikler
  • Senior MongoDB -utvikler
  • Database Engineer (MongoDB)
  • MongoDB -administrator
  • Senior MongoDB -administrator
  • Databaseadministrator (MongoDB)

How is the MongoDB Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Vertikal skalering - Skalering av en MongoDB -distribusjon vertikalt ved å øke serverressursene
  • Feiltoleranse og distribusjon-Implementering av feiltolerante MongoDB-distribusjoner og administrere flerknute-klynger
  • Indekser og ytelse - Optimalisering av spørringsytelse ved hjelp av indekser i MongoDB
  • Sikkerhet i MongoDB - Implementering av sikkerhetstiltak som autentisering og autorisasjon i MongoDB
  • Sikkerhetskopiering og gjenoppretting - Utfører sikkerhetskopierings- og gjenopprettingsoperasjoner for å beskytte MongoDB -data
  • Samtidig kontroll - Administrere samtidig tilgang til MongoDB -data og løse konflikter
  • Skalerbarhet - Design og implementering av skalerbare MongoDB -arkitekturer
  • Skjemadesign - Designe effektive og effektive dokumentskjemaer i MongoDB
  • Datapartisjonering - Partisjoneringsdata over flere MongoDB -forekomster for forbedret ytelse
  • Overvåking og ytelsesinnstilling - Overvåking av MongoDB -ytelse og optimalisering av databasen for bedre gjennomstrømning
  • Datakryptering - Aktivering av kryptering i ro og i transitt for å sikre MongoDB -data
Singapore government logo

Ansettelseslederne mente at de gjennom de tekniske spørsmålene de stilte under panelintervjuene, var i stand til å fortelle hvilke kandidater som scoret bedre, og differensierte med de som ikke skåret like godt. De er svært fornøyd med kvaliteten på kandidatene som er på listen med Adaface-screeningen.


85%
Reduksjon i screeningstid

MongoDB Hiring Test Vanlige spørsmål

Kan jeg evaluere SQL- og MongoDB-ferdigheter i samme test?

Ja. Du kan evaluere både MongoDB- og SQL-ferdigheter i samme test. Du kan se vår standard SQL-test for å få en følelse av hvilke spørsmål som vil bli brukt.

Kan jeg evaluere kodeferdigheter i samme prøve?

Ja. Vi skreddersyr testen etter din stillingsbeskrivelse. Hvis rollen krever programmeringsferdigheter, vil testen ha kodespørsmål for å evaluere praktiske kodeferdigheter.

Kan jeg kombinere flere ferdigheter til en tilpasset vurdering?

Ja absolutt. Tilpassede vurderinger er satt opp basert på stillingsbeskrivelsen din, og vil inneholde spørsmål om alle må-ha ferdigheter du spesifiserer.

Har du noen anti-juksende eller proktoreringsfunksjoner på plass?

Vi har følgende anti-juksede funksjoner på plass:

  • Ikke-googlable spørsmål
  • IP Proctoring
  • Nettproctoring
  • Webcam Proctoring
  • Deteksjon av plagiering
  • Sikker nettleser

Les mer om Proctoring -funksjonene.

Hvordan tolker jeg testresultater?

Den viktigste tingen å huske på er at en vurdering er et eliminasjonsverktøy, ikke et seleksjonsverktøy. En ferdighetsvurdering er optimalisert for å hjelpe deg med å eliminere kandidater som ikke er teknisk kvalifisert for rollen, det er ikke optimalisert for å hjelpe deg med å finne den beste kandidaten for rollen. Så den ideelle måten å bruke en vurdering på er å bestemme en terskelpoeng (vanligvis 55%, vi hjelper deg med å benchmark) og invitere alle kandidater som scorer over terskelen for de neste rundene med intervjuet.

Hvilken opplevelsesnivå kan jeg bruke denne testen til?

Hver ADAFACE -vurdering er tilpasset din stillingsbeskrivelse/ ideell kandidatperson (våre fageksperter vil velge de riktige spørsmålene for din vurdering fra vårt bibliotek med 10000+ spørsmål). Denne vurderingen kan tilpasses for ethvert opplevelsesnivå.

Får hver kandidat de samme spørsmålene?

Ja, det gjør det mye lettere for deg å sammenligne kandidater. Alternativer for MCQ -spørsmål og rekkefølgen på spørsmål er randomisert. Vi har anti-juksing/proctoring funksjoner på plass. I vår bedriftsplan har vi også muligheten til å lage flere versjoner av den samme vurderingen med spørsmål med lignende vanskelighetsnivåer.

Jeg er en kandidat. Kan jeg prøve en praksisprøve?

Nei. Dessverre støtter vi ikke praksisprøver for øyeblikket. Du kan imidlertid bruke eksemplet spørsmål for praksis.

Hva koster ved å bruke denne testen?

Du kan sjekke ut prisplanene våre.

Kan jeg få en gratis prøveperiode?

Ja, du kan registrere deg gratis og forhåndsvise denne testen.

Jeg flyttet nettopp til en betalt plan. Hvordan kan jeg be om en tilpasset vurdering?

Her er en rask guide om Hvordan be om en tilpasset vurdering på adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prøv det mest kandidatvennlige ferdighetsvurderingsverktøyet i dag.
g2 badges
Ready to use the Adaface MongoDB -test?
Ready to use the Adaface MongoDB -test?
ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️