Kafka online test

The Kafka online test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

• Forstå og jobbe med Kafka -forskyvninger
• Kunnskap om in-synkronisert replika i Kafka
• Erfaring med å håndtere og feilsøke Kafka -klynger
• Forståelse av distribuerte systemer og deres anvendelse i Kafka
• Kompetanse i begivenhetsstrømmingskonsepter og implementering av deres Kafka
• Kunnskap om meldingskøer og deres bruk i Kafka
• Erfaring med å bygge og administrere datarørledninger ved hjelp av Kafka
• Arbeidskunnskap om strømbehandling i Kafka
• Forstå og implementere feiltoleranse i Kafka
• Evne til å designe og skalere kafka for høy skalerbarhet

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

• Distribuerte systemer

  Et distribuert system er en samling av uavhengige komponenter som fungerer sammen for å oppnå et felles mål. I sammenheng med Kafka er forståelse av distribuerte systemer avgjørende da Kafka er designet for å håndtere store hendelsesstrømmer og distribuert prosessering. Måling av denne ferdigheten gjør det mulig for rekrutterere å evaluere kandidatens kjennskap til distribuerte systemkonsepter som skalerbarhet, feiltoleranse og datakonsistens.

• Eventestreaming

  Event Streaming involverer kontinuerlig og sanntid behandling av datahendelser. I Kafka er hendelser representert som meldinger og behandles ved hjelp av Kafkas publis-abonnementsmodell. Måling av denne ferdigheten hjelper rekrutterere med å vurdere kandidatens kunnskap om streaming av dataarkitekturer, hendelsesdrevne systemer og sanntids databehandling.

• Meldingskøer

  Meldingskøer gir en måte å avkjenle produsenter og forbrukere i et distribuert system. I Kafka implementeres meldingskøer som emner der meldinger blir lagret og kan konsumeres av flere forbrukere. Måling av denne ferdigheten gjør det mulig Pakk ut, transformasjons- og lastedata (ETL) fra forskjellige kilder til en destinasjon. I Kafka kan datapipelinjer bygges ved hjelp av forskjellige komponenter som kilder, kontakter og vasker. Måling av denne ferdigheten gjør det mulig for rekrutterere å vurdere kandidatens kunnskap om inntak av data, transformasjon og streaming av dataintegrasjon ved bruk datastrømmer. I Kafka kan strømbehandling utføres ved hjelp av Kafka -strømmer eller andre strømbehandlingsrammer. Måling av denne ferdigheten hjelper rekrutterere med Evnen til et system til å fortsette å fungere selv i nærvær av maskinvaresvikt, programvarefeil eller andre uventede hendelser. I Kafka oppnås feiltoleranse gjennom datareplikasjon, ledervalg og utvinningsmekanismer. Måling av denne ferdigheten gjør at rekrutterere kan vurdere kandidatens forståelse av feiltolerante arkitekturer, feilhåndtering og datastikkholdbarhet i Kafka.

• skalerbarhet

  skalerbarhet er et systems evne til å håndtere økende Arbeidsmengder ved å legge til ressurser eller skalere horisontalt. I Kafka oppnås skalerbarhet gjennom partisjonering, distribuert prosessering og parallellisme. Måling av denne ferdigheten gjør det mulig for rekrutterere å evaluere kandidatens kunnskap om å designe og administrere skalerbare systemer for å håndtere datastrømmer med høy gjennomstrømning i Kafka.

• Data-replikering

  Data-replikasjon er prosessen med å lage og Opprettholde kopier av data flere steder for redundans og tilgjengelighet. I Kafka brukes datareplikasjon for å sikre holdbarhet og feiltoleranse. Måling av denne ferdigheten lar rekrutterere vurdere kandidatens forståelse av replikasjonsstrategier, konsistensmodeller og dataintegritet i Kafka.

• Full list of covered topics

  The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Kafka online test to be based on.

  Kafka emner

  Kafka -produsenter

  Kafka -forbrukere

  Kafka Connect

  Kafka strømmer

  Kafka Api

  Kafka -partisjonering

  Kafka replikasjon

  Kafka Offset forpliktelse

  Kafka Offset Reset

  Kafka -konfigurasjoner

  Kafka Cluster Management

  Kafka Cluster Scaling

  Kafka Cluster Expansion

  Kafka Cluster Monitoring

  In-sync replika

  Kafka Cluster Performance

  Kafka Cluster Security

  Kafka Cluster Resilience

  Hendelsesdrevne arkitekturer

  Hendelsesserialisering og deserialisering

  Meldingskøbegrep

  Meldingskømekanismer

  Meldingskø designmønstre

  Datapipelinearkitekturer

  Dataintegrasjon med Kafka

  Utvikle med Kafka -strømmer

  Stream Analytics med Kafka

  Behandlingsgarantier i Kafka

  Kafka feilhåndtering

  Kafka Performance Tuning

  Skalerbarhet i Kafka

  Kafka partisjonsoppgave

  Kafka Data -replikering

  Kafka speiling

  Data -sikkerhetskopiering og gjenoppretting i Kafka

  Kafka overvåking og varsling

  Kafka sikkerhets beste praksis

  Kafka adminoperasjoner

  Kafka datakomprimering

  Kafka Data -kryptering

  Kafka -godkjenning og autorisasjon

  Kafka Message Serialization

  Kafka Meldingskomprimering

  Kafka Message Routing

  Kafka Melding på nytt

  Kafka feilhåndtering

  Kafka -forsinkelser

  Kafka meldingsfiltrering

  Kafka -bestilling

  Kafka -tidsstempel

  Kafka Event Replay

  Kafka Event Eviction

• Kafka Developer
• Kafka -administrator
• Senior Kafka -utvikler

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

• Kunnskap om datareplikasjonsteknikker i Kafka
• Erfaring med å jobbe med Kafka Connect og dens forskjellige kontakter
• Kjennskap til Kafka-strømmer og dens bruk for sanntidsbehandling
• Forstå og anvende Kafka sikkerhetsmekanismer
• Kompetanse i overvåking og optimalisering av Kafka -ytelse
• Erfaring med å håndtere og administrere Kafka -emner og partisjoner
• Kunnskap om Kafka -melding Serialisering og deserialisering
• Forstå og implementere Kafka -meldingskomprimeringsteknikker
• Erfaring med å integrere Kafka med andre store datateknologier som Hadoop og Spark
• Kompetanse i å administrere Kafka -forbrukere og produsenter for effektiv databehandling