Hvorfor du bør bruke denne ETL Online Assessment Test

(Ekstrakt, transformasjon og belastning) ETL online -test hjelper rekrutterere og ansettelsesledere med å identifisere kvalifiserte kandidater fra en basseng med CV, og hjelper til med å ta objektive ansettelsesbeslutninger. Det reduserer den administrative overhead ved å intervjue for mange kandidater og sparer tid ved å filtrere ut ukvalifiserte kandidater. Adaface ETL online testskjermkandidater for de typiske ferdighetene rekrutterere ser etter ETL -utviklerroller: Identifisere metoder og verktøy som brukes til å trekke ut dataene, slå sammen dataene logisk eller fysisk, og importere data til datareger. Definere transformasjoner for å gjelde kildedata for å gjøre dataene troverdige, kontekstuelle og tilgjengelige for databrukere. Skissere metoder for å laste inn data i destinasjonssystemet, verifisere datakvalitet og overvåke belastningsfeil. Bruk av utvinningsmekanismer i tilfelle svikt. Automatisering av ETL -jobber og datapipelinjer ved hjelp av verktøy som bash -skript. Designe datavarehus ved hjelp av stjerne- og snøfnuggskjemaer. Laster inn og verifiserer data i iscenesettelsesområder. Bygge terninger, oppruller og materialiserte utsikt/bord. Analyse av data i lager ved hjelp av interaktive rapporter og dashboards ved hjelp av BI -verktøy. ETL -utviklertesten er ideell for å hjelpe rekrutterere med å identifisere hvilke kandidater som har ferdighetene til å gjøre det bra på jobben.

ETL Assessment Test

About the test:

The ETL assessment test evaluates a candidate's ability to identify tools used for extracting the data, merge extracted data logically or physically, define transformations to apply to source data to make the data contextual and outline methods for loading data into the destination system.

Covered skills:

Automate ETL jobs
Data Warehouse Architecture
Data Access Types
Star and snowflake schemas
ETL vs ELT

Data Pipelines
Data Warehouse Layers
Data Modeling
Data Transformation

See all covered skills

Preview this test

Vis eksempler på scorecard

9 reasons why

Adaface ETL Assessment Test is the most accurate way to shortlist ETL Developers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

(Ekstrakt, transformasjon og belastning) ETL online -test hjelper rekrutterere og ansettelsesledere med å identifisere kvalifiserte kandidater fra en basseng med CV, og hjelper til med å ta objektive ansettelsesbeslutninger. Det reduserer den administrative overhead ved å intervjue for mange kandidater og sparer tid ved å filtrere ut ukvalifiserte kandidater.

Adaface ETL online testskjermkandidater for de typiske ferdighetene rekrutterere ser etter ETL -utviklerroller:

Identifisere metoder og verktøy som brukes til å trekke ut dataene, slå sammen dataene logisk eller fysisk, og importere data til datareger.
Definere transformasjoner for å gjelde kildedata for å gjøre dataene troverdige, kontekstuelle og tilgjengelige for databrukere.
Skissere metoder for å laste inn data i destinasjonssystemet, verifisere datakvalitet og overvåke belastningsfeil.
Bruk av utvinningsmekanismer i tilfelle svikt.
Automatisering av ETL -jobber og datapipelinjer ved hjelp av verktøy som bash -skript.
Designe datavarehus ved hjelp av stjerne- og snøfnuggskjemaer.
Laster inn og verifiserer data i iscenesettelsesområder.
Bygge terninger, oppruller og materialiserte utsikt/bord.
Analyse av data i lager ved hjelp av interaktive rapporter og dashboards ved hjelp av BI -verktøy.

ETL -utviklertesten er ideell for å hjelpe rekrutterere med å identifisere hvilke kandidater som har ferdighetene til å gjøre det bra på jobben.

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

Dette er bare en liten prøve fra biblioteket vårt med 10.000+ spørsmål. De faktiske spørsmålene om dette ETL Assessment Test vil være ikke-googlable.

🧐 Question
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium Trade Index Index	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Med Adaface klarte vi å optimalisere vår første screeningprosess med oppover 75%, og frigjøre dyrebare tid for både ansettelsesledere og vårt talentinnsamlingsteam!

Brandon Lee, Menneskers leder, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment ETL Assessment Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the ETL Assessment Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Preview this test

Vis eksempler på scorecard

Hvordan tilpasser du denne testen?

Det er tre tilpasningsnivåer vi gjør for en ETL -vurderingstest basert på stillingsbeskrivelsen din:

Emner og vanskelighetsnivå på spørsmålene avgjøres basert på ETL -prosjektene som kandidaten vil jobbe med når de blir med i rollen
Spørsmål relatert til sekundære ferdigheter som følger med ETL som SQL/ MS SQL/ PL SQL, Linux, Bash -skript vil bli lagt til
Spørsmål relatert til ETL -verktøyet som brukes i selskapet ditt vil bli lagt til. For eksempel er Informatica og Talend populære ETL -verktøy som brukes av ETL -utviklere

Om ETL -utviklerroller

Begrepet ETL står for ekstrakt, transformasjon og belastning. Det er en prosess der data blir trukket ut og flyttet fra forskjellige kilder til et datavarehus.

E-Ekstract

Data trekkes ut fra kildesystemet inn i iscenesettelsesområdet. Disse kildene kan være tekstfiler, SQL -servere, regneark eller leverandørdata.

T-transform

Dataene som er hentet ut fra den forrige prosessen, må renses, kartlegges og transformeres. Dette skjer gjennom de mange valideringene som er satt opp for filtrering og rengjøring av data.

Load

I dette stadiet lastes data inn i Target Warehouse -databasen.

En ETL -utvikler er en IT -spesialist som designer datalagring og datavarehus.

Typiske ansvarsområder for ETL -utvikler inkluderer:

Designe, utvikle og vedlikeholde datavarehuset til ønsket selskapets spesifikasjoner
Sikre datakvaliteten til de ekstraherte dataene
Opprette en forbedret dataløsning for sømløs levering av data
Feilsøking av problemer for optimalisert dataflyt

What roles can I use the ETL Assessment Test for?

ETL Developer
ETL Analyst
Senior ETL Developer
ETL Lead
Senior Engineer (ETL)
Data Stage Developer
Informatica ETL Developer
Data Engineer - ETL
BI Developer

What topics are covered in the ETL Assessment Test?

Datavarehus

Databutikk

ETL -lag

Datakildelag

Datautvinningslag

Datamodellering

Er datamodell

Dimensjonsmodell

Faktabeller

Star Schema

Galaxy -skjema

Snøfnuggskjema

Dataintegrasjon

Datainnsamling

Datatransformasjon

ETL vs Elt

Datatilgangstyper

Preview this test

Vis eksempler på scorecard

Ansettelseslederne følte at de gjennom de tekniske spørsmålene de stilte under panelintervjuene, kunne fortelle hvilke kandidater som hadde bedre score, og differensierte med de som ikke scoret også. De er Svært fornøyd med kvaliteten på kandidatene på listen med adaface -screeningen.

85%

Reduksjon i screeningstid

Se hele casestudien

ETL Online Test FAQs

Kan jeg evaluere andre relevante ferdigheter som SQL i samme test?

Ja. Vi støtter screening av flere ferdigheter i en enkelt test. Du kan gjennomgå Standard SQL Test for å forstå hvilken type spørsmål vi bruker for å evaluere SQL-ferdigheter. Når du har registrert deg for en plan, kan du be om en tilpasset vurdering som vil bli tilpasset stillingsbeskrivelsen din. Den tilpassede vurderingen vil inneholde spørsmål for alle må-ha-ferdigheter som kreves for ETL-rollen din.

Kan jeg kombinere flere ferdigheter til en tilpasset vurdering?

Ja absolutt. Tilpassede vurderinger er satt opp basert på stillingsbeskrivelsen din, og vil inneholde spørsmål om alle må-ha ferdigheter du spesifiserer.

Har du noen anti-juksende eller proktoreringsfunksjoner på plass?

Vi har følgende anti-juksede funksjoner på plass:

Ikke-googlable spørsmål
IP Proctoring
Nettproctoring
Webcam Proctoring
Deteksjon av plagiering
Sikker nettleser

Les mer om Proctoring -funksjonene.

Hvordan tolker jeg testresultater?

Den viktigste tingen å huske på er at en vurdering er et eliminasjonsverktøy, ikke et seleksjonsverktøy. En ferdighetsvurdering er optimalisert for å hjelpe deg med å eliminere kandidater som ikke er teknisk kvalifisert for rollen, det er ikke optimalisert for å hjelpe deg med å finne den beste kandidaten for rollen. Så den ideelle måten å bruke en vurdering på er å bestemme en terskelpoeng (vanligvis 55%, vi hjelper deg med å benchmark) og invitere alle kandidater som scorer over terskelen for de neste rundene med intervjuet.

Hvilken opplevelsesnivå kan jeg bruke denne testen til?

Hver ADAFACE -vurdering er tilpasset din stillingsbeskrivelse/ ideell kandidatperson (våre fageksperter vil velge de riktige spørsmålene for din vurdering fra vårt bibliotek med 10000+ spørsmål). Denne vurderingen kan tilpasses for ethvert opplevelsesnivå.

Får hver kandidat de samme spørsmålene?

Ja, det gjør det mye lettere for deg å sammenligne kandidater. Alternativer for MCQ -spørsmål og rekkefølgen på spørsmål er randomisert. Vi har anti-juksing/proctoring funksjoner på plass. I vår bedriftsplan har vi også muligheten til å lage flere versjoner av den samme vurderingen med spørsmål med lignende vanskelighetsnivåer.