Search test library by skills or roles
⌘ K

Machine Learning Assessment Test

About the test:

The pre-employment machine learning assessment test evaluates a candidate's understanding of machine learning fundamentals like feature engineering, regression, variance, conditional probability, clustering, decision trees, nearest neighbors, Naïve Bayes, bias and overfitting. The test also assesses them on their ability to collect and prepare the dataset, train a model, evaluate the model, and iteratively improve the model's performance.

Covered skills:

  • Linear Regression
  • Classification
  • Gradient Descent
  • Accuracy Matrix
See all covered skills

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Machine Learning Assessment Test is the most accurate way to shortlist Machine Learning Engineers



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Machine Learning Assessment Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates.

The pre-employment machine learning assessment test screens candidates for the typical skills recruiters look for Machine Learning developer roles:

  • Experience designing, developing, and researching Machine Learning models
  • Deep understanding of fundamental data structures and data modeling
  • Expertise in math, probability and statistics
  • Ability to write robust code
  • Experience with machine learning frameworks (like Keras, PyTorch, Tensorflow etc.) and libraries (like scikit-learn, Numpy, Pandas etc.)
  • Ability to choose hardware for running an ML model with the needed latency

The insights generated from this assessment can be used by recruiters and hiring managers to identify the best candidates for Machine Learning developer roles. Anti-cheating features enable you to be comfortable with conducting assessments online. The Machine Learning Assessment Test is ideal for helping recruiters identify which candidates have the skills to do well on the job.

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

Dit zijn slechts een klein monster uit onze bibliotheek met meer dan 10.000 vragen. De werkelijke vragen hierover Machine Learning Assessment Test zal niet-googelbaar zijn.

🧐 Question

Hard

n-gram generator
Solve
Our newest machine learning developer want to write a function to calculate the n-gram of any text. An N-gram means a sequence of N words. So for example, "black cats" is a 2-gram, "saw black cats" is a 3-gram etc. The 2-gram of the sentence "the big bad wolf fell down" would be [["the", "big"], ["big", "bad"], ["bad", "wolf"], ["wolf", "fell"], ["fell", "down"]]. Can you help them select the correct function for the same?
 image
🧐 Question🔧 Skill

Hard

n-gram generator
2 mins
Machine Learning
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
n-gram generator
Machine Learning
Hard2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Brandon

Met Adaface konden we ons eerste screeningproces optimaliseren met meer dan 75%, waardoor we kostbare tijd vrijmaken voor zowel wervingsmanagers als ons talent -acquisitieteam!


Brandon Lee, Hoofd van mensen, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Machine Learning Assessment Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Machine Learning Assessment Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & comparative results

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring


About Machine Learning Developer Roles

Machine learning (ML) is a subset of artificial intelligence (AI) that enables software programmes to grow increasingly effective at predicting outcomes without explicitly programming them to do so. Machine learning algorithms estimate new output values by using past data as input.

A machine learning (ML) developer is an expert in training models with data. Following that, the models are utilised to automate activities such as image classification, speech recognition, and market forecasting.

A machine learning developer creates a solution that is unique to each situation. The only way to get the best results is to thoroughly process the data and use the appropriate algorithm for the current situation.

Typical Machine Learning Developer/Engineer responsibilities include:

  • Understanding corporate objectives and creating models to assist them be accomplished, as well as measurements to track their success
  • Managing available resources such as hardware, data, and staff in order to meet deadlines
  • Analyzing the ML algorithms that may be utilised to tackle a particular problem and evaluating them based on their likelihood of success
  • Exploring and visualising data
  • Verifying and/or assuring data quality through data cleansing
  • Locating public datasets that might be utilised for training
  • Developing Validation Methodologies
  • Specifying the preprocessing or feature engineering that will be performed on a given dataset
  • Creating pipelines for data augmentation
  • Analyzing the model's flaws and devising solutions to overcome them

What roles can I use the Machine Learning Assessment Test for?

  • Machine Learning Engineer
  • Machine Learning Developer

What topics are covered in the Machine Learning Assessment Test?

Training Data & Test Data
Bias-Variance Tradeoff
Overfitting and Underfitting
Classification
Statistics
Feature Engineering
Probability
Data Preparation
Regularization
Cross-Validation
Uni-variate Analysis
Bi-variate Analysis
Multivariate Analysis
Inferential Statistical Analysis
Outliers
Scaling (Standardization, Normalization)
Pre-Model Building
Model Splitting
Supervised Learning Algorithms
Regression: Linear Regression, Logistic Regression
Decision Tree
K-Nearest Neighbors
Naive Bayes
Support Vector Machines
Unsupervised Learning Algorithms
Segmentation
K-Means Clustering
Agglomerative Hierarchical Clustering
Dimensionality Reduction
Principal Component Analysis
Model Validation
Hyper Parameter Tuning
Singapore government logo

De aanwervingsmanagers vonden dat door de technische vragen die ze tijdens de panelinterviews stelden, ze konden vertellen welke kandidaten betere scores hadden, en onderscheidden zich met degenen die niet zo goed scoren. Zij zijn zeer tevreden met de kwaliteit van kandidaten genomineerd met de ADAFACE -screening.


85%
Vermindering van de screeningstijd

Machine Learning Online Test FAQs

Wat voor soort vragen bevat de machine learning -test?

Deze machine learning-test vóór werkloosheid bestaat uit scenario-gebaseerde vragen die kandidaten vereisen om hun vermogen aan te tonen om:

  • Bereid gegevens voor op machine learning -algoritmen
  • Gebruik ML -algoritmen zoals logistieke regressie, ondersteunende vectormachines, beslissingsbomen en willekeurige bossen voor classificatie
  • Bouw clusteringalgoritmen
  • Stel het meest geschikte algoritme voor voor een specifieke use case
  • Schat de prestaties van leeralgoritmen

Kan deze test of beoordeling worden gebruikt voor senior machine learning ingenieursrollen?

Voor senior machine learning -ingenieurs kunt u een aangepaste test aanvragen. Binnen 48 uur zullen onze experts van het onderwerp de beoordeling aanpassen in overeenstemming met uw functiebeschrijving en anciënniteitsniveau. Een typische test voor senior rollen, naast fundamentals zal de test zich richten op het testen van het vermogen van een kandidaat om:

  • Structuur ML -projecten
  • Identificeer tekortkomingen van verschillende machine learning -algoritmen
  • Ontwerp een data -reiniging en gegevensetiketteringsproces
  • Selecteer de juiste evaluatiestatistieken om de modelprestaties te verbeteren
  • Beoordeel de impact van hardwareprestaties op de algoritmen voor machine learning

Kan ik meerdere vaardigheden combineren in één aangepaste beoordeling?

Ja absoluut. Aangepaste beoordelingen zijn opgezet op basis van uw functiebeschrijving en bevatten vragen over alle must-have vaardigheden die u opgeeft.

Heeft u functies tegen latere of proctoring op hun plaats?

We hebben de volgende anti-cheating-functies op zijn plaats:

  • Niet-googelbare vragen
  • IP Proctoring
  • Web Proctoring
  • Webcam Proctoring
  • Plagiaatdetectie
  • Beveilig browser

Lees meer over de Proctoring -functies.

Hoe interpreteer ik testscores?

Het belangrijkste om in gedachten te houden is dat een beoordeling een eliminatietool is, geen selectietool. Een vaardighedenbeoordeling is geoptimaliseerd om u te helpen kandidaten te elimineren die niet technisch gekwalificeerd zijn voor de rol, het is niet geoptimaliseerd om u te helpen de beste kandidaat voor de rol te vinden. Dus de ideale manier om een ​​beoordeling te gebruiken is om een ​​drempelscore te bepalen (meestal 55%, wij helpen u benchmark) en alle kandidaten uit te nodigen die boven de drempel scoren voor de volgende interviewrondes.

Voor welk ervaringsniveau kan ik deze test gebruiken?

Elke ADAFACE -beoordeling is aangepast aan uw functiebeschrijving/ ideale kandidaatpersonage (onze experts van het onderwerp zullen de juiste vragen kiezen voor uw beoordeling uit onze bibliotheek van 10000+ vragen). Deze beoordeling kan worden aangepast voor elk ervaringsniveau.

Krijgt elke kandidaat dezelfde vragen?

Ja, het maakt het veel gemakkelijker voor u om kandidaten te vergelijken. Opties voor MCQ -vragen en de volgorde van vragen worden gerandomiseerd. We hebben anti-cheating/proctoring functies. In ons bedrijfsplan hebben we ook de optie om meerdere versies van dezelfde beoordeling te maken met vragen over vergelijkbare moeilijkheidsniveaus.

Ik ben een kandidaat. Kan ik een oefentest proberen?

Nee. Helaas ondersteunen we op dit moment geen oefentests. U kunt echter onze voorbeeldvragen gebruiken voor praktijk.

Wat zijn de kosten van het gebruik van deze test?

U kunt onze [prijsplannen] bekijken (https://www.adaface.com/pricing/).

Kan ik een gratis proefperiode krijgen?

Ja, u kunt gratis aanmelden en een voorbeeld van deze test.

Ik ben net naar een betaald plan verhuisd. Hoe kan ik een aangepaste beoordeling aanvragen?

Hier is een korte handleiding over hoe een aangepaste beoordeling aanvragen op Adaface.

Join 1200+ companies in 75+ countries.
Probeer vandaag de meest kandidaatvriendelijke vaardighedenbeoordelingstool.
Ready to use the Adaface Machine Learning Assessment Test?
Ready to use the Adaface Machine Learning Assessment Test?
chat met ons
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Voorwaarden Privacy Vertrouwensgids

🌎 Kies uw taal

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
Ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️