Waarom u deze ETL Online Assessment Test zou moeten gebruiken

De (extract, transformatie en laad) ETL Online Test helpt recruiters en aanwervingsmanagers gekwalificeerde kandidaten te identificeren uit een pool van cv's en helpt bij het nemen van objectieve aanwervingsbeslissingen. Het vermindert de administratieve overhead van het interviewen van te veel kandidaten en bespaart tijd door ongekwalificeerde kandidaten uit te filteren. De ADAFACE ETL Online testschermen kandidaten voor de typische vaardigheden die recruiters zoeken naar ETL -ontwikkelaarsrollen: Het identificeren van methoden en tools die worden gebruikt voor het extraheren van de gegevens, het samenvoegen van de gegevens logisch of fysiek en het importeren van gegevens in gegevensrepositories. Transformaties definiëren om toe te passen op brongegevens om de gegevens geloofwaardig, contextueel en toegankelijk te maken voor gegevensgebruikers. Methoden voor het laden van gegevens in het bestemmingssysteem, het verifiëren van gegevenskwaliteit en het bewaken van belastingstoringen. Gebruik van herstelmechanismen in geval van falen. Automatiseren van ETL -taken en datapijpleidingen met behulp van tools zoals Bash Scripts. Het ontwerpen van datawarehouses met behulp van ster- en sneeuwvlokschema's. Gegevens laden en verifiëren in ensceneringsgebieden. Bouwblokjes, rollups en gematerialiseerde uitzichten/tafels bouwen. Het analyseren van gegevens in magazijnen met behulp van interactieve rapporten en dashboards met behulp van BI -tools. De ETL -ontwikkelaarstest is ideaal om recruiters te helpen identificeren welke kandidaten de vaardigheden hebben om het goed te doen op het werk.

ETL Assessment Test

About the test:

The ETL assessment test evaluates a candidate's ability to identify tools used for extracting the data, merge extracted data logically or physically, define transformations to apply to source data to make the data contextual and outline methods for loading data into the destination system.

Covered skills:

Automate ETL jobs
Data Warehouse Architecture
Data Access Types
Star and snowflake schemas
ETL vs ELT

Data Pipelines
Data Warehouse Layers
Data Modeling
Data Transformation

See all covered skills

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

9 reasons why

Adaface ETL Assessment Test is the most accurate way to shortlist ETL Developers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

De (extract, transformatie en laad) ETL Online Test helpt recruiters en aanwervingsmanagers gekwalificeerde kandidaten te identificeren uit een pool van cv's en helpt bij het nemen van objectieve aanwervingsbeslissingen. Het vermindert de administratieve overhead van het interviewen van te veel kandidaten en bespaart tijd door ongekwalificeerde kandidaten uit te filteren.

De ADAFACE ETL Online testschermen kandidaten voor de typische vaardigheden die recruiters zoeken naar ETL -ontwikkelaarsrollen:

Het identificeren van methoden en tools die worden gebruikt voor het extraheren van de gegevens, het samenvoegen van de gegevens logisch of fysiek en het importeren van gegevens in gegevensrepositories.
Transformaties definiëren om toe te passen op brongegevens om de gegevens geloofwaardig, contextueel en toegankelijk te maken voor gegevensgebruikers.
Methoden voor het laden van gegevens in het bestemmingssysteem, het verifiëren van gegevenskwaliteit en het bewaken van belastingstoringen.
Gebruik van herstelmechanismen in geval van falen.
Automatiseren van ETL -taken en datapijpleidingen met behulp van tools zoals Bash Scripts.
Het ontwerpen van datawarehouses met behulp van ster- en sneeuwvlokschema's.
Gegevens laden en verifiëren in ensceneringsgebieden.
Bouwblokjes, rollups en gematerialiseerde uitzichten/tafels bouwen.
Het analyseren van gegevens in magazijnen met behulp van interactieve rapporten en dashboards met behulp van BI -tools.

De ETL -ontwikkelaarstest is ideaal om recruiters te helpen identificeren welke kandidaten de vaardigheden hebben om het goed te doen op het werk.

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

Dit zijn slechts een klein monster uit onze bibliotheek met meer dan 10.000 vragen. De werkelijke vragen hierover ETL Assessment Test zal niet-googelbaar zijn.

🧐 Question
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium Trade Index Index	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Met Adaface konden we ons eerste screeningproces optimaliseren met meer dan 75%, waardoor we kostbare tijd vrijmaken voor zowel wervingsmanagers als ons talent -acquisitieteam!

Brandon Lee, Hoofd van mensen, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment ETL Assessment Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the ETL Assessment Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

Hoe past u deze test aan?

Er zijn drie aanpassingsniveaus die we doen voor een ETL -beoordelingstest op basis van uw functiebeschrijving:

Onderwerpen en moeilijkheidsniveau van de vragen worden beslist op basis van de ETL -projecten waaraan de kandidaat zal werken zodra hij zich bij de rol heeft aangesloten
Vragen met betrekking tot secundaire vaardigheden die gepaard gaan met ETL -zoals SQL/ MS SQL/ PL SQL, Linux, Bash Scripts worden toegevoegd
Vragen met betrekking tot de ETL -tool die in uw bedrijf wordt gebruikt, worden toegevoegd. Informatica en Talend zijn bijvoorbeeld populaire ETL -tools die worden gebruikt door ETL -ontwikkelaars

Over ETL -ontwikkelaarsrollen

De term ETL staat voor extract, transformeren en belasting. Het is een proces waarbij gegevens worden geëxtraheerd en van verschillende bronnen worden verplaatst naar een datawarehouse.

E-extract

Gegevens worden geëxtraheerd uit het bronsysteem in het staging -gebied. Deze bronnen kunnen tekstbestanden, SQL -servers, spreadsheets of leveranciersgegevens zijn.

T-transformatie

De gegevens die uit het vorige proces worden geëxtraheerd, moeten worden gereinigd, in kaart gebracht en getransformeerd. Dit gebeurt door de vele validaties die zijn ingesteld voor het filteren en reinigen van gegevens.

Lading

In deze fase worden gegevens geladen in de database van de doelwarkhouse.

Een ETL -ontwikkelaar is een IT -specialist die gegevensopslag- en datawarehousing -systemen ontwerpt.

Typische ETL -ontwikkelaarsverantwoordelijkheden omvatten:

het ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van het data warehousing -systeem met gewenste bedrijfsspecificaties
Zorgen voor de gegevenskwaliteit van de geëxtraheerde gegevens
Een verbeterde gegevensoplossing maken voor de naadloze levering van gegevens
Problemen oplossen voor geoptimaliseerde gegevensstroom

What roles can I use the ETL Assessment Test for?

ETL Developer
ETL Analyst
Senior ETL Developer
ETL Lead
Senior Engineer (ETL)
Data Stage Developer
Informatica ETL Developer
Data Engineer - ETL
BI Developer

What topics are covered in the ETL Assessment Test?

Data Warehouse

Data Mart

ETL -laag

Gegevensbronlaag

Gegevensextractielaag

Datamodellering

ER datamodel

Dimensiemodel

Feitstabellen

Sterrenschema

Sterrenstelsel

Sneeuwvlokschema

Gegevens integratie

Data -acquisitie

Gegevenstransformatie

ETL vs ELT

Types voor gegevenstoegang

Preview this test

Bekijk Sample Scorecard

De aanwervingsmanagers vonden dat door de technische vragen die ze tijdens de interviews van het panel stelden, ze konden vertellen welke kandidaten betere scores hadden, en onderscheidden zich met degenen die niet zo goed scoor. Zij zijn zeer tevreden met de kwaliteit van kandidaten genomineerd met de ADAFACE -screening.

85%

Vermindering van de screeningstijd

Bekijk volledige case study

ETL Online Test FAQs

Kan ik andere relevante vaardigheden zoals SQL in dezelfde test evalueren?

Ja. We ondersteunen screening meerdere vaardigheden in één test. U kunt onze standaard SQL-test bekijken om te begrijpen welk type vragen we gebruiken om SQL-vaardigheden te evalueren. Nadat u zich voor elk plan hebt aangemeld, kunt u een aangepaste beoordeling aanvragen die wordt aangepast aan uw functiebeschrijving. De aangepaste beoordeling omvat vragen voor alle must-have vaardigheden die nodig zijn voor uw ETL-rol.

Kan ik meerdere vaardigheden combineren in één aangepaste beoordeling?

Ja absoluut. Aangepaste beoordelingen zijn opgezet op basis van uw functiebeschrijving en bevatten vragen over alle must-have vaardigheden die u opgeeft.

Heeft u functies tegen latere of proctoring op hun plaats?

We hebben de volgende anti-cheating-functies op zijn plaats:

Niet-googelbare vragen
IP Proctoring
Web Proctoring
Webcam Proctoring
Plagiaatdetectie
Beveilig browser

Lees meer over de Proctoring -functies.

Hoe interpreteer ik testscores?

Het belangrijkste om in gedachten te houden is dat een beoordeling een eliminatietool is, geen selectietool. Een vaardighedenbeoordeling is geoptimaliseerd om u te helpen kandidaten te elimineren die niet technisch gekwalificeerd zijn voor de rol, het is niet geoptimaliseerd om u te helpen de beste kandidaat voor de rol te vinden. Dus de ideale manier om een beoordeling te gebruiken is om een drempelscore te bepalen (meestal 55%, wij helpen u benchmark) en alle kandidaten uit te nodigen die boven de drempel scoren voor de volgende interviewrondes.

Voor welk ervaringsniveau kan ik deze test gebruiken?

Elke ADAFACE -beoordeling is aangepast aan uw functiebeschrijving/ ideale kandidaatpersonage (onze experts van het onderwerp zullen de juiste vragen kiezen voor uw beoordeling uit onze bibliotheek van 10000+ vragen). Deze beoordeling kan worden aangepast voor elk ervaringsniveau.

Krijgt elke kandidaat dezelfde vragen?

Ja, het maakt het veel gemakkelijker voor u om kandidaten te vergelijken. Opties voor MCQ -vragen en de volgorde van vragen worden gerandomiseerd. We hebben anti-cheating/proctoring functies. In ons bedrijfsplan hebben we ook de optie om meerdere versies van dezelfde beoordeling te maken met vragen over vergelijkbare moeilijkheidsniveaus.