##労働力分析とは何ですか？
Workforce Analyticsは、データ駆動型の情報を活用して、トップの人員の管理と採用、報酬のパフォーマンスなどの意思決定プロセスを改善および強化しています。 「ビッグデータ」を使用して、インテリジェントな職場の選択と予測を提供します。多くの企業には、頻繁に十分に活用されていないか、不適切に構造化されている大量のデータが含まれています。 Workforce Analyticsは、人事のための有用な意思決定情報に編集、整理、翻訳することにより、このデータの最適化を支援します。
多くの組織は、高賃金のためにデータサイエンティストを募集しています。データが収集された場合、そのようなアナリストは何が良いですか？森に落ちる木に似ています。データが意思決定に影響を与えるか、理解できる場合にのみ、それは意味のあるものになります。
労働力分析は、意思決定者と絶えず協力して、情報の取得を容易にし、より良い意思決定を行うことを可能にする必要があります。それ以外の場合、HR分析は本質的に意味がありません。
Workforce Analyticsは、ツールと測定の洗練されたコレクションを使用して、従業員データを評価します。目的は、目標を達成し、価値を創造する際の才能の役割を認識、定量化、改善することです。
これには、内部および外部のソースからのデータの保護、処理、保存、分析が含まれ、組織のパフォーマンスにとって能力が重要な個人に対する洞察を得ることが含まれます。
Workforce Analyticsは、人事マネージャーが、採用、パフォーマンス評価、トレーニング、給与などの従業員のライフサイクルについて情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
##労働力分析の利点
労働力分析を使用して、組織が会社と従業員のより良い理解を得ることを支援し、職場のパターンを特定することにはいくつかの利点があります。労働力分析は、テクノロジーの支援を受けて、組織の収益率（ROI）を提供します。これは、近年数回上昇しています。
HR分析は、企業幹部が雇用手順を確立および強化し、最も有能な従業員を維持するのを支援します。また、以下を支援することもできます。
個々の従業員の成果が組織に利益をもたらす可能性を推定します。
追加の機能と役割の必要性を判断します。
職務または役割を譲渡または排除できるかどうかを判断します。
支出の分析と管理を支援します（給与や福利厚生など）。
従業員の関与に影響を与える要素を特定して測定します。
既存および将来の要件を予測します。
パフォーマンスと生産性を向上させるために、会社の構造とポリシーを改善します。
プロセスのleanせ、効率、および有効性を改善します。
高ポテンシャルの労働者と将来のリーダーを特定、支援、育成することを組織が支援します。
公平な報酬メカニズムを確立します。
##さまざまな種類の労働力分析
###従業員参加
最近の企業では、従業員の関与がますます重要になっています。従事している従業員は、忠実で献身的で生産的である可能性が高くなります。彼らは、ストレスの多い商業操作を運営している間、士気が低くなる傾向がありません。それらは、管理上の有効性の正確な評価を提供します。従業員の関与は、多くの場合、優れたリーダーシップの兆候です。従事している従業員は、毎日働くようになり、会社の目標を信頼する可能性が高くなります。
###トレーニングの成功
従業員のトレーニングの有効性は、従業員の仕事のスキルを向上させるため、従業員の生産性に直接比例します。トレーニングの実施方法に関するレポートを実施する能力は、将来のトレーニングの計画と開発において人事スタッフを支援します。従業員の開発において彼らがどれほどうまくやっているかについて、彼らにしっかりしたアイデアを提供します。
###チャーン率
企業の解約率または離職率は、従業員の関与を反映しています。売上高の量は、チームの健康について多くを明らかにする可能性があります。毎年何人の従業員があなたの組織を終了しているかを知ることが重要です。あなたの売上高が最小限であれば、あなたは健康的な労働文化を持っています。それが高い場合は、さまざまな原因を調査する必要があります。
＃＃＃ 不在
人事チームが従業員の文化の健康を判断するために使用する別の種類の労働力分析は不在です。従業員が休暇中に不在を抱えることは一般的です。ただし、同じ経営陣に報告する労働者に病気の日が蓄積した場合、振り返る時が来ます。欠勤は、従業員があなたの会社にどれだけ感謝しているかについて多くを明らかにしています。その結果、医療費が増加し、生産性が低下します。
