##履歴書の解析とは何ですか?

履歴書解析は、ソフトウェアを使用して履歴書から構造化されたデータを引き出して、インポート、ストレージ、処理、および検索を支援する自動化された方法です。 「構造化されたデータ」とは、ラベル「Experience」で見つかるすべての仕事やインターンシップなど、正確なラベルを持つデータを意味します。

##採用担当者の履歴書解析の目的は何ですか?

採用担当者として、なぜ役割のリクルートドライブがとても遅い理由を説明するのに苦労したことがありますか?それとも、表面レベルのデータからの数値を編集するのに苦労していますか?あなた一人じゃありません。すべてのジョブ広告は、平均して約200のアプリケーションを引き付けます。

申請者のパイプラインを管理しながら、履歴書以外の書類を通過する際に、自分の会社に理想的な人々を見つけようとすることは、採用担当者にとってすでに困難です。

  • データ入力には時間がかかりすぎます

各ジョブ広告には、平均して約200のアプリケーションが集まります。この情報が手動で入力されると、履歴書の大きなバッチに翻訳するのに長い時間がかかるため、時間と精度のかなりの損失があります。その結果、採用担当者が候補者を決定する前に約7秒間履歴書しか調べていないことは驚くことではありません。これはまた、大規模な候補者を処理するときに発生する可能性のある人間の間違いのための多くのスペースを提供します。

  • 申請者の除外

データを簡単にアクセスできるようにして、同等のカテゴリに分類されることは、正しい応募者を見つけ、最良の応募者に再焦点を合わせるために重要です。プリセットパラメーターを使用して見込み客を検索して除外する機能は、候補者を除外し、プロセスをスピードアップするのに役立ちます。ただし、これは、データが均一である可能性が低いため、再開することなく達成するのがはるかに困難です。

  • 採用パイプラインの状態を調べる

候補者のパイプライン上のデータの大部分を分析することは、ソフトウェアベースのアプローチがなければほとんど注意が必要です。応募者を見つけるチャネルがあなたが望むほど生産的であるかどうかをどのようにして知るのですか?求人が間違った候補者を引き付けるかどうかをどのように見ますか?または、候補者があまりにも似すぎているか、異なっている場合は?これらの問題への回答は、履歴書の解析ソフトウェアが役立つときにデータが収集され、大規模に分析されるまで求めることはできません。

##履歴書解析の利点は何ですか?

履歴書の解析は、オープンポジションに最適な候補者を見つけるのに役立ちます。

履歴書解析の利点:

  • 時間を節約するのに役立ちます

各CVを手動で調べる代わりに、履歴書の解析ソフトウェアは、必須のキーワードと品質を自動的に探すことにより、履歴書をフィルタリングするのに役立ちます。

  • 履歴書を整理します

履歴書処理ソフトウェアは、簡単な検索のために履歴書を節約し、必要なときにいつでも整理し、利用可能に保つことができます。これにより、採用マネージャーは組織化された効率を維持することができます。これは、ジョブ広告が数百または数千人の応募者を引き付けるときに重要です。

  • 精度を維持します

ソフトウェアを使用して履歴書をソートすると、重要なアプリケーションのキーワードを見落とさないようにします。これらの条件と資格情報の手動で履歴書をスクリーニングすることは役立ちますが、解析ソフトウェアを再開すると、いくつかの履歴書が迅速に、間違いの可能性が低くなる可能性があります。

  • 明確な基準を確立します

解析ソフトウェアはあなたが設定する品質を強調するため、採用チームは、採用プロセスを通じて理想的な応募者に必要な能力、資質、属性をすぐに見つけて維持することができます。

  • お金を節約します

履歴書を手動でスキャンする代わりにソフトウェアを再開すると、企業がお金を節約するのに役立ちます。従業員は、適格な応募者へのインタビューなど、自動化できないタスクにより効率的に時間を費やすことができます。

さまざまな形式を受け入れます

専門家は、さまざまな履歴書形式で履歴書の解析ソフトウェアを利用し、候補者に履歴書を書くことと厳しい制限を避けるためのより大きな自由を提供する場合があります。

候補者を奨励します

履歴書の解析により、組織は求人ごとに何百ものアプリケーションを介してフィルタリングし、会社が多くのアプリケーションを処理できるようになり、採用マネージャーにより多くの応募者を選択できるようになります。