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Pythonオンラインテスト

The Python Online Test uses code-tracing and scenario-based MCQ questions to evaluate a candidate's ability to use Python data structures (strings, lists, dictionaries, tuples), manage files, handle exceptions and structure code using Object-Oriented Programming principles. The test has coding questions to evaluate hands-on Python coding skills.

に基づいてカスタマイズ:

  • 経験/難易度
  • 1つの評価で複数のスキル
  • 職務記述書/役割の要件

カバーされたトピック:

Python fundamentals (variables; loops; functions)
Data Structures (lists; tuples; dictionaries; sets)
Errors and exceptions handling
Reading and writing files
Scripting and web scraping
In-built functions and modules
Object-Oriented Programming (OOP)
Functional programming
Accessing and manipulating databases
Debugging tools to figure out bugs in code
完全なリストを参照してください
Singapore government logo

採用マネージャーは、パネルインタビュー中に尋ねた技術的な質問を通じて、どの候補者がより良いスコアを持っているかを知ることができ、得点しなかった人と差別化することができたと感じました。彼らです 非常に満足しています 候補者の品質は、ADAFACEスクリーニングで最終候補になりました。


人事マネージャー

シンガポール政府

85%
スクリーニング時間の短縮

Sample Python Online Test Questions

これらは、10,000以上の質問のライブラリからのわずかなサンプルです。これに関する実際の質問 Python Online Test グーグルできません.

🧐 質問🔧 スキル💪 困難⌛ 時間
ZerodivisionErrorおよびIndexError
次のPythonコード出力は何ですか?
 image
Exceptions
Python中くらい2分
セッション
 image
関数high_sessは、セッションデータのコンマ分離値入力ファイルを読み取ることにより、データベース内の各ユーザーのセッションごとに最も多くのイベントを計算する必要があります。結果は、辞書として関数から返される必要があります。入力ファイルの各行の最初の列には、文字列として表されるユーザーの名前が含まれると予想されます。 2番目の列には、セッションのイベントを表す整数が含まれると予想されます。これが入力ファイルの例です。
Tony、10 
stark、12
black、25
あなたのプログラムは、このような不適合なラインを無視する必要があります。 />未亡人、14
このファイルの結果の返品値は、次の辞書でなければなりません:{'stark':12、 'black':25、 'tony':10、 'widow':14}
関数を完了するために行を埋めるためにコードを置き換える必要がありますか?
 image
File Handling Dictionary
Python難しい2分
最大コード
以下は、Python関数を作成するためのコード行です。インデントを無視する、どのラインを使用すべきか、次の関数が完全になるためにどのような順序で
 image
Arrays
Python簡単2分

How to use the Adaface Python Online Test

すぐに数分以内に候補者のスクリーニングを開始します Python Online Test

1. あなたの役割に最も適切なテストを選択してください

2. 候補者を招待して評価を完了します

3. リアルタイムの通知を受け取り、最高の候補者を最終候補にします

また カスタマイズします Adaface Python Online Test あなたの職務記述書によると

1. 48時間以内に500以上のスキルのライブラリからカスタム評価を取得します

2. 候補者に招待を開始してください

3. リアルタイムの通知を受け取り、最高の候補者を最終候補にします

Adaface Python Online Test 世界中の企業から信頼されています

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Morgan Stanley
Adidas
SG Government
Neilsen
UCLA
Ernst and Young
Microsoft
WeWork
Bosch
Optimum Solutions
SAP
Doubtnut
Deloitte
HCL
FusionCharts
United Nations
Sokrati
Love Bonito
ZiMetrics
MTM

About the Adaface Python Assessment Test

Intelligent Chatbotを搭載したADAFACEスキル評価プラットフォームでPython技術スキルとコーディングスキルを評価する

トピック:

文字列と数字
文字列のフォーマット
リスト、辞書、タプル、セット
コレクション
関数とラムダ
デコレーター
範囲
args/kwargsおよびデフォルトのパラメーター値
可変性の概念
組み込み関数
デバッグとエラー処理
タイプヒント
モジュールとライブラリのインストール
オブジェクト指向プログラミング
機能プログラミング
ラムダス
デコレーター
ジェネレーター
構成と継承
ファイルI/O
データベースインタラクション
単体テスト
正規表現(正規表現)
ウェブスクレイピング
アルゴリズムとデータ構造
非同期プログラミング
閉鎖

推奨される役割:

Python開発者
Software Developer (Python)
Senior Python Developer
Data Engineer (Python)
Data Scientist (Python)
Quality Assurance Engineer (Python)
Senior Software Engineer (Python)
DevOps Engineer (Python)

このPythonオンラインテストを使用する理由

Pythonオンラインテストは、採用担当者と雇用マネージャーが履歴書のプールから資格のあるPython開発者候補者を特定するのに役立ち、客観的な雇用決定を下すのに役立ちます。これにより、あまりにも多くの候補者へのインタビューの管理オーバーヘッドが減り、資格のない候補者を除外することで高価なエンジニアリング時間を節約します。

Adaface Pythonオンラインテスト画面典型的なスキルリクルーターの候補者は、Python開発者で探しています。

  • データ構造の操作(文字列、リスト、タプル、辞書、セット)
  • 画像、CSV、PDF、およびその他のファイルの処理
  • zipやフィルターなどのpythonで、組み込みモジュールとカスタムモジュールと機能
  • オブジェクト指向プログラミング(継承、カプセル化、多型、およびデータ抽象化)
  • Pythonを使用したデータベースCRUD操作の処理
    • ジェネレーター、包括的、ラムダ式
    • Pythonプログラムのテスト、デバッグ、取り扱いエラーと例外
    • セレンなどのウェブスクレイピングライブラリを使用してウェブサイトからデータを抽出する

この評価から生成された洞察は、採用担当者と雇用マネージャーが役割の最良の候補者を特定することができます。アンチチート機能を使用すると、オンラインで評価を実施することに慣れることができます。 Python開発者テストは、採用担当者が仕事でうまくやる技術的スキルを持っている候補者を特定するのを支援するのに理想的です。

上級開発者とジュニア開発者のテストはどのように異なりますか?

私たちの主題の専門家は、2つの方法で年功に従ってテストをカスタマイズします。

  • シニア開発者に選択されるトピックはより高いレベルになりますが、ジュニア開発者の場合、トピックはコアの基本に至るでしょう。これにより、上級開発者が予想される実地スキルでテストされることが保証されます。
  • 質問の難易度は、年功序列レベルに基づいて変化します。このようにして、シニア開発者はコアトピックの詳細な使用法で審査されますが、ジュニア開発者はコアトピックの知識を検討しています

上級開発者の評価で評価されているトピックがいくつかあります。

  • カスタムエラークラスの作成
  • 高度なコレクション:タプル、デフォルトの辞書、カウンター、注文辞書、キュー、デクという名前
  • 高度な機能:ジッピング、解凍、式の評価、メモリビュー、ラムダでオブジェクトのマッピング、オブジェクトの列挙、Python式の実行
  • 多くの収量ステートメントと発電機の表現を持つジェネレーター機能
  • スレッドを使用した非同期プログラミング
  • -Numpy、Pandasなどのデータサイエンスライブラリを操作する
    • メタプログラムと内省
    • デコレーター、閉鎖、機能工場、メソッドチェーンの知識
  • Pythonを使用してREST APIを構築します
    • プロジェクトの依存関係の管理
  • Pythonパッケージの作成と公開
    • 問題を示すためのロガーを構築します
  • Metaclass:組み込みメタクラスとカスタムメタラスの構築

テストスコアの分布

The actual score distribution will vary based on your candidate pipeline quality, but you should typically expect ~20% of the candidates to do well on Adaface assessments.

評価のスコア分布は、通常の曲線に従います。これは、SATやGREのような正規分布(ベルカーブ)のような適切な標準化されたテストです。

ステータスQuo評価は通常、ベル曲線の正反対を持っています(あまりにも多くの候補者が0に近づき、100人に近づく候補者が多すぎて、中央で候補者が少なすぎます)。これは通常、理論的な質問やトリックの質問に焦点を当てているためです。これは、本質的に非常にバイナリであることです。

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  • 主題の専門家によって設定されます
  • Adafaceの違い

    Adaface 会話評価 伝統的な評価プラットフォームでは、86%の完了率を反映しており、86%の完了率を確認してください。.

    古い方法

    従来のテスト

    理論的な質問/パズル

    テストのように感じます

    万能のすべての評価

    😞
    雇う
    週/月

    新しい方法

    Adaface評価

    実地スキルに関する質問

    会話

    カスタマイズ
    評価

    😀️
    雇う
    日々

    Python Online Test FAQs

    このテストを使用してデータサイエンティストを評価できますか?

    はい。候補者が作業プロジェクトでPythonを使用する方法に基づいて質問をカスタマイズします。データサイエンス候補の場合、テストは同じテストでPythonおよびデータサイエンスの概念を評価します。 [データサイエンスオンラインテスト](https://www.adaface.com/assessment-test/data-science-test)および[Machine Learning Online Test](https://www.adaface.com/assessmentを確認できます。 -Test/Machine-Learning-Online-Test)データサイエンススキルを評価するための質問をどのように設計するかを理解するため。

    カスタム評価とは何ですか?

    すべての役割は異なり、トップ候補を効率的に識別するためにカスタム評価が必要です。 Adafaceの主題専門家は、職務記述書/役割要件を理解し、10000以上の質問のライブラリから最も関連性の高い質問を選択して、候補者パイプラインの資格のある候補者をすぐに見つけるのに役立つ技術評価を作成します。すべてのカスタム評価は、職務内容、役割の要件、必須スキル、経験レベル、給与の範囲に最大48時間以内に設定され、公開されると電子メール通知が表示されます。

    サンプル評価[こちら](https://www.adaface.com/app/dashboard/login?show=signup)をご覧ください(クレジットカードは不要)。

    複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか?

    そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

    Adafaceは他の評価ツールとどう違うのですか?

    現状の技術評価プラットフォームは、企業がエンジニアを評価するための公正な方法ではないと考えています。私たちは、役割に必要な実地スキルを評価することにより、企業が優れたエンジニアを見つけるのを支援するためにAdafaceを開始しました。 [Adafaceを始めた理由](https://www.adaface.com/about-us/)の詳細を読んでください。

    Adafaceの違いは次のとおりです。

    • 理論的知識とは対照的に、実地スキルをテストする高品質の非グーグル不可能な質問。
    • 候補者に「テスト」を送信する代わりに、チャットボットを使用した友好的な会話評価。これは、より高い完了率に変換されます。従来のテスト(40〜50%の候補者の完了率)とは対照的に、ADAFACE評価(候補者の完了率86%)
    • さまざまなエクスペリエンスレベルでの700以上のスキルのカスタマイズされた評価。

    アンチチートまたは監督の機能はありますか?

    次のアンチチート機能があります。

    • Webの提案
    • ウェブカメラの監督
    • 疫病検出
    • グーグル不可能な質問
    • 安全なブラウザ

    [プロクチャリング機能](https://www.adaface.com/proctoring)の詳細をご覧ください。

    テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか?

    留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価は、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立つように最適化されており、その役割の最良の候補者を見つけるのに役立つように最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア(通常は55%、ベンチマークを支援します)を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。

    このテストを使用できますか?

    各ADAFACE評価は、職務記述書/理想的な候補者のペルソナにカスタマイズされます(当社の主題の専門家は、10000以上の質問のライブラリからあなたの評価に適切な質問を選択します)。この評価は、あらゆる経験レベルでカスタマイズできます。

    すべての候補者は同じ質問を受け取りますか?

    私は候補者です。練習テストを試すことはできますか?

    いいえ。残念ながら、現時点では練習テストをサポートしていません。ただし、[サンプルの質問](https://www.adaface.com/questions)を使用するには、練習できます。

    このテストを使用するコストはいくらですか?

    無料トライアルを受けることはできますか?

    プラットフォームは完全にセルフサービスなので、次の方法を次に示します。

    私はちょうど有料プランに移りました。カスタム評価をリクエストするにはどうすればよいですか?

    リクルーターがAdafaceに切り替えている理由

    "競合他社のいくつかを評価し、Adafaceが最も説得力があることがわかりました。アルゴリズムの記憶よりも適合をテストするように設計された質問の優れたデフォルトライブラリ。"

    続きを読む

    雇用前テストの究極のガイド

    それが何であるか、タイプと利点、それらに対する留保、候補者の友好的な評価とAIツールの台頭、およびあなたの会社で雇用前テストを実施するためのベストプラクティス.

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    エンジニアがコーディングテストを行わない理由

    今日、ほとんどのエンジニアはコーディングテストを完了するというアイデアに眉をひそめ、50%を超えるストレートアウトは、現状評価を行うことを拒否します(海の100以上の企業との研究に基づく).

    続きを読む

    Adafaceを使用すると、初期スクリーニングプロセスを75%以上最適化することができ、採用マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を解放しました!


    Brandon Lee, 人々の頭, Love, Bonito

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    今日、最も候補者のフレンドリーなスキル評価ツールをお試しください。
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