Why you should use MongoDB Online Test?

The MongoDBテスト makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Mongodbの基本 - Mongodbの基本的な概念と特徴を理解するデータモデリング - Mongodbのデータの構造と組織の設計 CRUDオペレーション - MongoDBで操作の作成、読み取り、更新、削除の実行プライマリMONGODBデータ型 - MongoDBの文字列、数字、配列、およびオブジェクトを使用して作業クエリ言語およびクエリオペレーター - MongoDBのクエリ言語とオペレーターを使用してクエリの構築と実行ドキュメントとコレクション - Mongodbのドキュメントとコレクションの管理と操作集約フレームワーク-MongoDBの集約フレームワークを使用してデータ分析と集約を実行する MongoDBクエリプラン - MongoDBでのクエリ実行計画の理解と最適化 MongoDBプロファイラー - MongoDBクエリと操作のパフォーマンスの監視と分析レプリカセットとシャード - レプリカセットの構成と管理Mongodbでのシャード

MongoDB Online Test

Q: 同じテストで SQL と MongoDB のスキルを評価できますか?

はい。同じテストで MongoDB と SQL の両方のスキルを評価できます。標準の SQL テスト を確認して、どのような質問が使用されるかを把握することができます。

Q: 同じテストでコーディング スキルを評価できますか?

はい。あなたの職務内容に応じてテストをカスタマイズします。役割にプログラミング スキルが必要な場合、テストには実践的なコーディング スキルを評価するためのコーディングに関する質問が含まれます。

Q: What topics are covered in the MongoDB Online Test?

Mongodbの基本 データモデリング CRUD操作 プライマリMongoDBデータ型（文字列;数字;配列;オブジェクト） クエリ言語およびクエリオペレーター ドキュメントとコレクション 集約フレームワーク MongoDBクエリプラン Mongodbプロファイラー レプリカセットとシャード 垂直スケーリング フォールトトレランスと展開 インデックスとパフォーマンス Mongodbのセキュリティ バックアップと回復

About the test:

MongoDBテストでは、シナリオベースのMCQの質問を使用して、MongoDBで効果的なNOSQLスキーマを設計する候補者の能力を評価し、CRUD操作を実行し、効率的にフィルターデータを実行し、インデックスでパフォーマンスを向上させ、MongoDBプロファイラー、レプリカセット、およびシャードを使用してMongoDBクラスターを最適化/スケールします。

Covered skills:

Mongodbの基本
CRUD操作
クエリ言語およびクエリオペレーター
集約フレームワーク
Mongodbプロファイラー
垂直スケーリング
インデックスとパフォーマンス
バックアップと回復

データモデリング
プライマリMongoDBデータ型（文字列;数字;配列;オブジェクト）
ドキュメントとコレクション
MongoDBクエリプラン
レプリカセットとシャード
フォールトトレランスと展開
Mongodbのセキュリティ

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9 reasons why

Adaface MongoDB Test is the most accurate way to shortlist MongoDB開発者s

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The MongoDB Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Mongodbの基本とその利点を理解する
MongoDBデータベースの効率的なデータモデルを設計します
MongodbでCRUD操作を実行します
プライマリMongoDBデータ型（文字列、数字、配列、オブジェクト）の操作
MongoDBクエリ言語とクエリオペレーターを使用してクエリを書く
Mongodbのドキュメントとコレクションの管理
Mongodbの集約フレームワークを利用します
パフォーマンスの最適化のためのMongoDBクエリ計画の分析
クエリパフォーマンスを監視するためにMongoDBプロファイラーを使用します
Mongodbでのレプリカセットとシャーディングの概念を理解する
Mongodbで垂直スケーリングの実装
Mongodbでのフォールトトレランスと展開ベストプラクティスの確保
パフォーマンスを改善するためのインデックスの作成と最適化
Mongodbのセキュリティ対策の理解と実装
MongoDBでバックアップおよび回復操作を実行します

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

これらは、10,000以上の質問のライブラリからのわずかなサンプルです。これに関する実際の質問 MongoDBテストグーグルできません.

🧐 Question
Medium Index key order	Try practice test
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
Medium Unwind	Try practice test
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
Medium Indexing Sorting	Try practice test
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
Medium Shard chunk	Try practice test
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Index key order	2 mins MongoDB	Try practice test
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Medium Unwind	2 mins MongoDB	Try practice test
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Medium Indexing Sorting	2 mins MongoDB	Try practice test
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Medium Shard chunk	3 mins MongoDB	Try practice test
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Index key order	MongoDB	Medium	2 mins	Try practice test
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Unwind	MongoDB	Medium	2 mins	Try practice test
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Indexing Sorting	MongoDB	Medium	2 mins	Try practice test
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Shard chunk	MongoDB	Medium	3 mins	Try practice test
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Adaface を使用することで、最初の選考プロセスを 75% 以上最適化することができ、採用担当マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を解放することができました。

Brandon Lee, 人々の責任者, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment MongoDBテスト in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the MongoDBテスト from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the MongoDB Assessment Test

Why you should use Pre-employment MongoDB Online Test?

The MongoDBテスト makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Mongodbの基本 - Mongodbの基本的な概念と特徴を理解する
データモデリング - Mongodbのデータの構造と組織の設計
CRUDオペレーション - MongoDBで操作の作成、読み取り、更新、削除の実行
プライマリMONGODBデータ型 - MongoDBの文字列、数字、配列、およびオブジェクトを使用して作業
クエリ言語およびクエリオペレーター - MongoDBのクエリ言語とオペレーターを使用してクエリの構築と実行
ドキュメントとコレクション - Mongodbのドキュメントとコレクションの管理と操作
集約フレームワーク-MongoDBの集約フレームワークを使用してデータ分析と集約を実行する
MongoDBクエリプラン - MongoDBでのクエリ実行計画の理解と最適化
MongoDBプロファイラー - MongoDBクエリと操作のパフォーマンスの監視と分析
レプリカセットとシャード - レプリカセットの構成と管理Mongodbでのシャード

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the MongoDB Online Test?

mongodbの基本
mongodbの基本は、ドキュメント指向のデータストレージ、スキーマレス設計、およびデータ表現のためのBSON（バイナリJSON）の使用など、MongoDBの基本的な概念と特徴をカバーしています。このスキルは、MongoDBの基礎を形成するコア概念の候補者の理解を評価するために、テストで測定する必要があります。エンティティ関連のモデリング、非正規化、およびスキーマ設計パターンを含むMongoDBのデータ。このスキルを測定して、MongoDBデータベースの効率的でスケーラブルなデータモデルを設計する候補者の能力を評価することが重要です。 MongoDBドキュメントで実行される操作。このスキルは、MongoDBを使用するために不可欠な基本的なデータベース操作の実行に候補者の習熟度を測定するために測定する必要があります。 >このスキルは、文字列、数字、配列、オブジェクトなど、MongoDBの一次データ型の理解と使用法をカバーしています。 MongoDBでのデータ操作とストレージに候補者の精通を決定するために評価する必要があります。 Mongodbで。このスキルを測定することで、候補者が複雑なクエリを構築する能力を評価し、Mongodbのクエリ言語の全力を活用する能力を評価するのに役立ちます。 mongodb。このスキルは、MongoDBデータベース内でドキュメントとコレクションがどのように構造化、整理され、相互接続されているかについての候補者の理解を測定します。、並べ替え、および変換データ、Mongodb。このスキルは、高度なデータ分析とレポートのためにMongoDBの強力な集約パイプラインを利用する候補者の習熟度を評価するために測定する必要があります。インデックスの使用とクエリプランキャッシュを含むクエリ実行計画。このスキルは、クエリパフォーマンスを最適化し、データベース全体の効率を改善する候補者の能力を評価するために測定する必要があります。オペレーション。このスキルを測定することで、候補者のプロファイリング技術とパフォーマンスのボトルネックを識別および解決する能力を評価することができます。および水平スケーラビリティ。このスキルは、MongoDBのレプリカセットとシャードクラスターを構成、管理、およびトラブルシューティングする方法に関する候補者の知識を測定します。 CPU、メモリ、ストレージなどのリソースを追加することにより。このスキルを測定することで、候補者のスケーリングオプションの理解と、垂直スケーリングを通じてパフォーマンスを最適化する能力を評価するのに役立ちます。冗長性、監視、災害復旧など、MongoDBの展開における信頼性。このスキルは、障害に耐えるMongoDBインフラストラクチャを設計および維持する候補者の能力を評価するために測定する必要があります。インデックスと適切なインデックス選択の。このスキルを測定することで、候補者のインデックスタイプ、作業原則、および効率的なインデックス作成戦略を設計する能力を評価することができます。データを保護し、MongoDBリソースへの安全なアクセスを確保するためのその他の措置。このスキルは、Mongodbのセキュリティ機能に関する候補者の知識と堅牢なセキュリティプラクティスを実装する能力を評価するために測定する必要があります。、データを復元し、Mongodbの障害から回復します。このスキルを測定することで、バックアップメカニズム、回復プロセス、およびデータの整合性と可用性を確保する能力に関する候補者の理解を評価するのに役立ちます。
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for MongoDBテスト to be based on.
Mongodbの利点
データモデリング
CRUD操作
文字列
数字
配列
オブジェクト
クエリ言語
クエリオペレーター
ドキュメント
コレクション
集約フレームワーク
クエリプラン
Mongodbプロファイラー
レプリカセット
シャード
垂直スケーリング
フォールトトレランス
展開
インデックス
パフォーマンス
安全
バックアップ
回復

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What roles can I use the MongoDB Online Test for?

MongoDB開発者
シニアMongodb開発者
データベースエンジニア（MongoDB）
MongoDB管理者
シニアMongodb管理者
データベース管理者（mongodb）

How is the MongoDB Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

垂直スケーリング - サーバーリソースを増やすことにより、MongoDB展開を垂直にスケーリングする
フォールトトレランスと展開 - フォールトトレラントモンゴドの展開の実装とマルチノードクラスターの管理
インデックスとパフォーマンス - mongodbのインデックスを使用したクエリパフォーマンスの最適化
Mongodbのセキュリティ - Mongodbでの認証や承認などのセキュリティ対策の実装
バックアップとリカバリ - MongoDBデータを保護するためのバックアップおよび回復操作の実行
並行性制御 - MongoDBデータへの同時アクセスの管理と競合の解決
スケーラビリティ - スケーラブルなMongoDBアーキテクチャの設計と実装
スキーマデザイン - Mongodbの効率的かつ効果的なドキュメントスキーマの設計
データパーティション化 - パフォーマンスを改善するための複数のMongoDBインスタンスにわたってデータをパーティション化する
監視とパフォーマンスチューニング - MongoDBのパフォーマンスの監視とデータベースの最適化のためにスループットを向上させる
データ暗号化 - MongoDBデータを保護するために、安静時および輸送中の暗号化を有効にします

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サンプルスコアカードを表示します

採用担当者は、パネル面接中に尋ねる専門的な質問を通じて、どの候補者がより良いスコアを持っているかを判断し、スコアがそれほど高くない候補者と区別できると感じました。彼らです非常に満足 Adaface のスクリーニングで最終候補者リストに選ばれた候補者の質を重視します。

85%

スクリーニング時間の短縮

完全なケーススタディを表示します

MongoDB Hiring Test よくある質問

同じテストで SQL と MongoDB のスキルを評価できますか?

はい。同じテストで MongoDB と SQL の両方のスキルを評価できます。標準の SQL テストを確認して、どのような質問が使用されるかを把握することができます。

同じテストでコーディングスキルを評価できますか?

はい。あなたの職務内容に応じてテストをカスタマイズします。役割にプログラミングスキルが必要な場合、テストには実践的なコーディングスキルを評価するためのコーディングに関する質問が含まれます。

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか？

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

アンチチートまたは監督の機能はありますか？

次のアンチチート機能があります。

グーグル不可能な質問
IP監督
Webの提案
ウェブカメラの監督
盗作の検出
安全なブラウザ

[プロクチャリング機能]（https://www.adaface.com/proctoring）の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか？

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価が最適化され、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立ちます。これは、役割の最良の候補者を見つけるのに役立つために最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア（通常は55％、ベンチマークを支援します）を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。