JSON Test

About the test:

JSONオンラインテストでは、シナリオベースのMCQを使用して、JSON（JavaScriptオブジェクト表記）データを作成および解析する候補者の能力、およびデータ構造、エンコード、デコードの理解を評価して解析する能力を評価します。テストが評価する他の重要なスキルには、JavaScriptプログラミング、Web開発、データシリアル化、RESTFUL API、および異なるプログラミング言語間のデータ交換が含まれます。

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9 reasons why

Adaface JSON Assessment Test is the most accurate way to shortlist ソフトウェア開発者s

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The JSON Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

JSON構文と構造の基本を理解する
JSONデータを解析および操作する能力
JSONスキーマ検証の知識
JSONのシリアル化と降下の経験
JSONPとCORSの概念を理解する
ネストされたJSON構造を処理する能力
JSON Web Tokensの知識（JWT）
JSON-RPCプロトコルに精通しています
Restful JSON APIを使用した経験
jsonlintなどのツールを使用してJSONを検証およびフォーマットする機能

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

これらは、10,000以上の質問のライブラリからのわずかなサンプルです。これに関する実際の質問 JSONテストグーグルできません.

🧐 Question
Easy JSON Schema: Pick valid data	Solve
Consider the following JSON Schema specification: { "type": "object", "properties": { "ProductID": { "type":"string", "pattern":"Product*" }, "ProductName": { "type":"string" }, "Price": { "type":"integer", "minimum":20, "maximum":200 }, "Shippers": { "type":"array", "maxItems":4, "items": { "type":"string" }}, "Favourites": { "type":"array", "items": { "type": "object", "properties": {"User": {"type": "string", "optional": true}, "Rating": {"type": "integer", "minimum":1, "maxiumum":10}}}}, "AvgScore": { "type":"number", "optional":true }, "FreeCancellation": {"type":"boolean" } } } Select, from the choices below, the JSON data that is valid according to the JSON Schema specification above. OPTION A: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": "50", "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION B: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [ ], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION C: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy Pond","Doctor Strange","Will","Clara Oswald", "Minnesota"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION D: { "ProductId": "123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": {"User":"Amy", "Score":5}, "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true }

🧐 Question

Easy

JSON Schema: Pick valid data

Solve

Consider the following JSON Schema specification:

{
"type": "object",
"properties":
{ "ProductID": { "type":"string", "pattern":"Product*" },
"ProductName": { "type":"string" },
"Price": { "type":"integer", "minimum":20, "maximum":200 },
"Shippers": { "type":"array", "maxItems":4,
"items": { "type":"string" }},
"Favourites": { "type":"array",
"items":
{ "type": "object",
"properties": {"User":
{"type": "string", "optional": true},
"Rating":
{"type": "integer", "minimum":1,
"maxiumum":10}}}},
"AvgScore": { "type":"number", "optional":true },
"FreeCancellation": {"type":"boolean" }
}
}

Select, from the choices below, the JSON data that is valid according to the JSON Schema specification above.

OPTION A:
{ "ProductId": "Product123",
"ProductName": "desk",
"Price": "50",
"Shippers": ["Amy","Pond"],
"Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1},
{"User":"Mandosa", "Score":4}],
"AvgScore": 3.33,
"FreeCancellation": true }

OPTION B:
{ "ProductId": "Product123",
"ProductName": "desk",
"Price": 50,
"Shippers": ["Amy","Pond"],
"Favourites": [ ],
"AvgScore": 3.33,
"FreeCancellation": true }

OPTION C:
{ "ProductId": "Product123",
"ProductName": "desk",
"Price": 50,
"Shippers": ["Amy Pond","Doctor Strange","Will","Clara Oswald", "Minnesota"],
"Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1},
{"User":"Mandosa", "Score":4}],
"AvgScore": 3.33,
"FreeCancellation": true }

OPTION D:
{ "ProductId": "123",
"ProductName": "desk",
"Price": 50,
"Shippers": ["Amy","Pond"],
"Favourites": {"User":"Amy", "Score":5},
"AvgScore": 3.33,
"FreeCancellation": true }

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy JSON Schema: Pick valid data	4 mins JSON	Solve
Consider the following JSON Schema specification: { "type": "object", "properties": { "ProductID": { "type":"string", "pattern":"Product*" }, "ProductName": { "type":"string" }, "Price": { "type":"integer", "minimum":20, "maximum":200 }, "Shippers": { "type":"array", "maxItems":4, "items": { "type":"string" }}, "Favourites": { "type":"array", "items": { "type": "object", "properties": {"User": {"type": "string", "optional": true}, "Rating": {"type": "integer", "minimum":1, "maxiumum":10}}}}, "AvgScore": { "type":"number", "optional":true }, "FreeCancellation": {"type":"boolean" } } } Select, from the choices below, the JSON data that is valid according to the JSON Schema specification above. OPTION A: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": "50", "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION B: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [ ], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION C: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy Pond","Doctor Strange","Will","Clara Oswald", "Minnesota"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION D: { "ProductId": "123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": {"User":"Amy", "Score":5}, "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true }

🧐 Question

🔧 Skill

Easy

JSON Schema: Pick valid data

4 mins

JSON

Solve

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	JSON Schema: Pick valid data	JSON	Easy	4 mins	Solve
Consider the following JSON Schema specification: { "type": "object", "properties": { "ProductID": { "type":"string", "pattern":"Product*" }, "ProductName": { "type":"string" }, "Price": { "type":"integer", "minimum":20, "maximum":200 }, "Shippers": { "type":"array", "maxItems":4, "items": { "type":"string" }}, "Favourites": { "type":"array", "items": { "type": "object", "properties": {"User": {"type": "string", "optional": true}, "Rating": {"type": "integer", "minimum":1, "maxiumum":10}}}}, "AvgScore": { "type":"number", "optional":true }, "FreeCancellation": {"type":"boolean" } } } Select, from the choices below, the JSON data that is valid according to the JSON Schema specification above. OPTION A: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": "50", "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION B: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": [ ], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION C: { "ProductId": "Product123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy Pond","Doctor Strange","Will","Clara Oswald", "Minnesota"], "Favourites": [{"User":"Eleven", "Score":5}, {"Score":1}, {"User":"Mandosa", "Score":4}], "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true } OPTION D: { "ProductId": "123", "ProductName": "desk", "Price": 50, "Shippers": ["Amy","Pond"], "Favourites": {"User":"Amy", "Score":5}, "AvgScore": 3.33, "FreeCancellation": true }

🧐 Question

🔧 Skill

💪 Difficulty

⌛ Time

JSON Schema: Pick valid data

JSON

Easy

4 mins

Solve

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Adaface を使用することで、最初の選考プロセスを 75% 以上最適化することができ、採用担当マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を解放することができました。

Brandon Lee, 人々の責任者, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment JSONテスト in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the JSONテスト from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the JSON Online Test

Why you should use Pre-employment JSON Test?

The JSONテスト makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

JSONデータ構造の理解と作業
JSONデータの解析と操作
JSONオブジェクトの作成と変更
JSONデータの検証
JSONの連続と降下

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the JSON Test?

json
json（javascriptオブジェクト表記）は、サーバーとWebアプリケーション間のデータを送信するために一般的に使用される軽量データインターチェンジ形式です。 JavaScriptの構文に基づいており、読みやすく組織化された方法でデータを構成して表現する方法を提供します。 JSONは、その単純さ、さまざまなプログラミング言語との互換性、解析と生成のデータの容易さのためにWeb開発で広く使用されています。ソフトウェアアプリケーションでテストを実行するための自動化されたツールとスクリプト。コードを作成して、手動テストケースを複製し、自動的に実行し、より速く、より信頼性の高いテストを可能にします。テスト自動化は、機能性を検証し、潜在的な問題やバグを特定することにより、評価プラットフォームの効率と精度を保証するため、このテストで測定するための重要なスキルです。
データ操作</h4> <p >データ操作には、データの変更、変換、分析に使用される手法と操作が含まれます。このスキルには、さまざまなプログラミングの概念と機能を理解し、適用して、フィルタリング、ソート、結合、集約などのデータを処理および操作します。データ操作は、JSONデータを操作し、データ変換を実行し、提供されたデータから意味のある洞察を抽出する候補者の能力を評価するため、このテストで測定するための重要なスキルです。</p> <h4>エラー処理
エラー処理とは、プログラムの実行中に発生するエラーまたは例外を検出、処理、および解決するために実装された戦略と実践を指します。このスキルには、さまざまなタイプのエラーを理解し、潜在的なエラーソースを特定し、適切なエラー処理手法を実装して、優雅な劣化を確保し、ソフトウェアの安定性と信頼性を維持します。このテストでのエラー処理の測定は、候補者の堅牢で過失耐性コードを記述する能力を評価し、評価プラットフォームの全体的な品質を改善するのに役立ちます。
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for JSONテスト to be based on.
JSON構文
JSON構造
JSON解析
JSON操作
JSONスキーマ検証
JSONのシリアル化と脱介入
JSONP（パディング付きJSON）
cors（クロスオリジンリソース共有）
ネストされたJSON構造
JSON Web Tokens（JWT）
JSON-RPCプロトコル
Restful JSON APIを使用しています
JSON検証
JSONフォーマット
JSON処理
JSONエンコーディング
JSONデコード
JSONからXML変換
XMLからJSON変換
JSON圧縮
Jsonかなり印刷
JSON合併
JSONフィルタリング
JSONファイルI/O
JSONデータ抽出
JSONデータ変換
JSONデータ移行
JSONデータクエリ
JSONデータ集約
JSONデータソート
JSONデータページネーション
JSONデータ検証
JSONデータ操作
JSONデータシリアル化
JSONデータの降下
JSONデータバインディング
JSONデータマッピング
JSONデータモデリング
JSONデータの視覚化
JSONデータストレージ
JSONデータ検索
JSONデータキャッシュ
JSONデータ同期
JSONデータ暗号化
JSONデータ移行
JSONデータレプリケーション
JSONデータ変換
JSONデータ抽出
JSONデータ圧縮
JSONデータフィルタリング
JSONデータシリアル化
JSONデータの降下
JSONデータストリーミング
JSON Webサービス

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What roles can I use the JSON Test for?

ソフトウェア開発者

How is the JSON Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

JSONエラーと例外の処理
ネストされたJSONオブジェクトを使用します
JSONデータ変換の実行
データ検証にJSONスキーマを使用します
JSON APIへのアクセスと変更

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採用担当者は、パネル面接中に尋ねる専門的な質問を通じて、どの候補者がより良いスコアを持っているかを判断し、スコアがそれほど高くない候補者と区別できると感じました。彼らです非常に満足 Adaface のスクリーニングで最終候補者リストに選ばれた候補者の質を重視します。

85%

スクリーニング時間の短縮

完全なケーススタディを表示します

JSON Hiring Test よくある質問

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか？

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

アンチチートまたは監督の機能はありますか？

次のアンチチート機能があります。

グーグル不可能な質問
IP監督
Webの提案
ウェブカメラの監督
盗作の検出
安全なブラウザ

[プロクチャリング機能]（https://www.adaface.com/proctoring）の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか？

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価が最適化され、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立ちます。これは、役割の最良の候補者を見つけるのに役立つために最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア（通常は55％、ベンチマークを支援します）を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。