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About the test:

Informaticaデータ品質オンラインテストは、データ品質管理のさまざまな側面における候補者の知識とスキルを評価します。データプロファイリング、データクレンジング、データ標準化、複製の検出、データ監視、データ検証、データ濃縮、データガバナンス、データ統合などのトピックをカバーしています。

Covered skills:

  • データマスキング
  • データ生成
  • シーケンスデータ生成
  • データ品質
  • データクレンジング
  • 重複検出
  • データ強化
  • データサブセット
  • ルールシミュレーター
  • 辞書データ生成
  • データプロファイリング
  • データ標準化
  • データ検証

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Informatica Data Quality Test is the most accurate way to shortlist Informaticaデータ品質開発者s



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Informatica Data Quality Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • 機密情報を保護するためにデータマスキングを実行できます
  • 現実的で代表的なデータサブセットを生成できます
  • データ生成技術を使用して、大量の現実的なテストデータを生成するのに習熟
  • ルールシミュレーターを使用して複雑なデータ検証ルールをシミュレートしてテストすることができます
  • シーケンスデータ生成を使用してシーケンシャルデータを生成する知識
  • 辞書データ生成を使用して辞書値に基づいてテストデータの作成に精通している
  • データ品質ツールを使用してデータ品質の問題を特定して解決するのに熟練
  • データプロファイリング手法を使用して、その構造、コンテンツ、および完全性を理解するためにデータをプロファイリングできる
  • 品質を向上させるためにデータのクレンジングと変換の経験
  • 一貫性とコンプライアンスを確保するためのデータの標準化に関する知識
  • データセットの重複レコードの検出と処理の有能
  • 事前定義されたルールと基準に対してデータを検証することができます
  • 追加情報または属性を使用してデータを濃縮するのに習熟しています
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Adaface を使用することで、最初の選考プロセスを 75% 以上最適化することができ、採用担当マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を同様に解放することができました。


Brandon Lee, 人々の責任者, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Informaticaデータ品質テスト in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Informaticaデータ品質テスト from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

サンプルスコアカードを表示します
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Informatica Data Quality Assessment Test

Why you should use Pre-employment Informatica Data Quality Online Test?

The Informaticaデータ品質テスト makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • 機密情報を保護するためのデータマスキング手法
  • 大規模なデータセットの小さくて代表的なサブセットを作成します
  • さまざまなシナリオの現実的なテストデータを作成する機能
  • データ品質ルールのシミュレーションとテストの習熟度を確保する
  • シーケンシャルまたは順序付けされたテストデータを生成するスキル
  • 事前定義された辞書に基づいてテストデータを生成する機能
  • データ品質の概念とテクニックの理解
  • データのエラーや矛盾を特定して修正するスキル
  • 一貫したデータを確保するために、標準化ルールを適用する習熟度

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Informatica Data Quality Online Test?

  • データマスキング

    データマスキングは、機密情報を架空のデータに置き換えるプロセスであり、元のデータの全体的な構造、使いやすさ、機能を維持します。このスキルは、候補者の機密データを保護し、データセキュリティ規制へのコンプライアンスを確保する候補者の能力を評価するためにテストで測定する必要があります。より小さく、より大きなデータセットの代表的なサンプル。このスキルは、分析またはテストのために関連するデータのサブセットを抽出する候補者の習熟度を評価するためにテストで測定する必要があります。これは、パフォーマンスを最適化し、リソース要件を削減するのに役立ちます。 >データ生成には、実際のデータを模倣する合成データの作成が含まれます。このスキルは、生産データに依存せずに、パフォーマンステストなどのさまざまなシナリオの大量のテストデータを生成する候補者の能力を評価するために、テストで測定する必要があります。 >ルールシミュレーターは、データ品質ルールとデータセットへの影響をテストおよび検証するために使用されるツールです。このスキルは、データの品質ルールをシミュレートおよび検証し、データの精度、完全性、有効性を確保する際の候補者の習熟度を評価するためにテストで測定する必要があります。データ生成には、特定の順序で一意の識別子やタイムスタンプなどの順次値を生成することが含まれます。このスキルは、さまざまなアプリケーションでデータの整合性と一貫性を維持するのに役立つ順序付けられたデータシーケンスを生成する候補者の能力を評価するために、テストで測定する必要があります。

  • 辞書データ生成</h4> <p >辞書データ生成とは、特定の値を含む事前定義されたリストまたは辞書に基づいてデータを作成するプロセスです。このスキルは、事前定義された標準または基準に準拠し、データ分析と比較を促進するデータを生成する候補者の習熟度を評価するために、テストで測定する必要があります。</p> <h4>データ品質

    データ品質はデータの精度、完全性、一貫性、および信頼性のレベル。このスキルは、候補者のデータ品質の概念に関する理解とデータの品質の問題を特定および対処する能力を評価し、組織内のデータのデータの信頼性と使いやすさを評価するために、テストで測定する必要があります。

  • データプロファイリング</ H4> <p>データプロファイリングには、データの構造、内容、および品質の分析と理解が含まれます。このスキルは、データの品質を正確に評価し、データの異常を特定し、データパターンに関する洞察を提供する候補者の専門知識を評価するために、テストで測定する必要があります。これは、情報に基づいたデータ駆動型の決定を行うために重要です。

    データクレンジングは、誤った、不完全、または無関係なデータを識別および修正するプロセスです。このスキルは、データ品質の問題を特定して修正する候補者の能力を評価し、他のシステムとの分析または統合の前にデータの精度、一貫性、および整合性を確保する候補者の能力を評価する必要があります。

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Informaticaデータ品質テスト to be based on.

    データマスキング
    機密データ保護
    データサブセット生成
    データ生成をテストします
    データ検証ルール
    複雑なルールシミュレーション
    シーケンシャルデータ生成
    辞書データ生成
    データ品質
    データプロファイリング
    データクレンジング
    データ標準化
    重複検出
    データ検証
    データ強化
    データ品質評価
    データ品質メトリック
    データプロファイリング方法
    データクレンジング技術
    データ系統分析
    データの異常検出
    データ品質のダッシュボード
    データ品質の次元
    データマッチングアルゴリズム
    データ標準化ルール
    データ検証手法
    データ濃縮方法
    データマスキング戦略
    データサブセット手法
    データ生成アルゴリズム
    ルールシミュレーションシナリオ
    シーケンスデータ生成パターン
    辞書データ生成ソース
    重複した検出アルゴリズム
    データ品質フレームワーク
    データプロファイリングツール
    データクレンジングソフトウェア
    データ標準化ライブラリ
    データ検証ツール
    データ濃縮API
    データマスキングベストプラクティス
    データサブセットの最適化
    データ生成パフォーマンス
    ルールシミュレーションの精度
    シーケンスデータ生成効率
    辞書データ生成のカスタマイズ
    重複した検出精度
    データ検証の堅牢性
    データ強化統合
    データマスキング規制
    データプロファイリング自動化
    データクレンジングデータベース
    データ標準化モデル
    データ検証フレームワーク
    データ強化戦略

What roles can I use the Informatica Data Quality Online Test for?

  • Informaticaデータ品質開発者
  • ETL開発者 - Informatica/データ品質
  • Informaticaデータ品質シニアアナリスト
  • Informaticaクラウドデータ品質(CDQ)コンサルタント
  • Informaticaデータ品質アプリケーション開発者

How is the Informatica Data Quality Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • データセット内の重複レコードを識別して処理します
  • 事前定義されたルールまたは基準に対するデータの検証
  • 追加情報で既存のデータを強化します
  • データガバナンスの原則と実践
  • 複数のソースからのデータの統合
  • データウェアハウジングソリューションを設計および維持します
  • ETLプロセスとツールの理解
  • 複雑なデータベースクエリとスクリプトを書くスキル
Singapore government logo

採用担当者は、パネル面接中に尋ねる専門的な質問を通じて、どの候補者がより良いスコアを持っているかを判断し、スコアがそれほど高くない候補者と区別できると感じました。彼らです 非常に満足 Adaface のスクリーニングで最終候補者リストに選ばれた候補者の質を重視します。


85%
スクリーニング時間の短縮

Informatica Data Quality Hiring Test よくある質問

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか?

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

アンチチートまたは監督の機能はありますか?

次のアンチチート機能があります。

  • グーグル不可能な質問
  • IP監督
  • Webの提案
  • ウェブカメラの監督
  • 盗作の検出
  • 安全なブラウザ

[プロクチャリング機能](https://www.adaface.com/proctoring)の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか?

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価が最適化され、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立ちます。これは、役割の最良の候補者を見つけるのに役立つために最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア(通常は55%、ベンチマークを支援します)を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。

このテストを使用できますか?

各ADAFACE評価は、職務記述書/理想的な候補者のペルソナにカスタマイズされます(当社の主題の専門家は、10000以上の質問のライブラリからあなたの評価に適切な質問を選択します)。この評価は、あらゆる経験レベルでカスタマイズできます。

すべての候補者は同じ質問を受け取りますか?

私は候補者です。練習テストを試すことはできますか?

いいえ。残念ながら、現時点では練習テストをサポートしていません。ただし、[サンプルの質問](https://www.adaface.com/questions)を使用するには、練習できます。

このテストを使用するコストはいくらですか?

無料トライアルを受けることはできますか?

私はちょうど有料プランに移りました。カスタム評価をリクエストするにはどうすればよいですか?

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