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About the test:

Hadoop Onlineテストでは、シナリオベースのMCQ質問を使用して、候補者のクラウドにHadoopクラスターをインストールする能力を評価し、Hadoopクラスターで最適化されたMapReduceジョブを実行し、複雑なデータセットでデータ分析を実行するための効率的な豚の指示とハイブクエリを作成します。 Core Hadoopフレームワークのテスト画面は、雇用マネージャーがHadoop開発者と管理者で求めているという知識です。

Covered skills:

  • Hadoopクラスターのインストールと構成
  • 効率的なハイブとブタのクエリを書く
  • ストリーミングデータの処理
  • トラブルシューティングと監視
  • Core Hadoopアーキテクチャ(HDFS; YARN; MapReduce)
  • クラスターへのデータの公開
  • さまざまなファイル形式で作業します

Try practice test
9 reasons why
9 reasons why

Adaface Hadoopオンラインテスト is the most accurate way to shortlist Hadoop管理者s



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Hadoopオンラインテスト helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Hadoopクラスターをインストールして構成する機能
  • Core Hadoopアーキテクチャの理解(HDFS、YARN、MAPREDUCE)
  • 効率的なハイブとブタのクエリを書く習熟度
  • クラスターにデータを公開する機能
  • ストリーミングデータを処理できます
  • さまざまなファイル形式での作業に関する知識
  • トラブルシューティングと監視のスキル
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Try practice test
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

これらは、10,000以上の質問のライブラリからのわずかなサンプルです。これに関する実際の質問 Hadoopオンラインテスト グーグルできません.

🧐 Question

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers
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Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this:

1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper
2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives
Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners?
A: Yes
B: No
C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match
D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner
E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value
F: Insufficient information

Medium

Hive ngrams
Try practice test
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result:

from fooddata select context_ngrams(sentences(lines),
array("twiggy", "romato", null), 68);

A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table.
B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table.
C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table.
D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.

Easy

P Q relations
Pig
Try practice test
Consider the following two relations, P and Q:
 image
What is the output of the following Pig command?

Q = GROUP P BY p2;
DUMP Q;
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers

3 mins

Hadoop
Try practice test

Medium

Hive ngrams

2 mins

Hadoop
Try practice test

Easy

P Q relations
Pig

2 mins

Hadoop
Try practice test
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Count number of occurrences
Mappers
Reducers
Hadoop
Easy3 mins
Try practice test
Hive ngrams
Hadoop
Medium2 mins
Try practice test
P Q relations
Pig
Hadoop
Easy2 mins
Try practice test
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Adaface を使用することで、最初の選考プロセスを 75% 以上最適化することができ、採用担当マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を解放することができました。


Brandon Lee, 人々の責任者, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Hadoopオンラインテスト in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Hadoopオンラインテスト from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Along with scorecards that report the performance of the candidate in detail, you also receive a comparative analysis against the company average and industry standards.

View sample scorecard
Try practice test
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Hadoopオンラインテスト

Why you should use Hadoopオンラインテスト?

The Hadoopオンラインテスト makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Hadoopクラスターのインストールと構成
  • HDFS、YARN、MAPREDUCEを含むコアHadoopアーキテクチャ
  • 効率的なハイブとブタのクエリを書く
  • クラスターへのデータの公開
  • ストリーミングデータの処理
  • さまざまなファイル形式で作業します
  • トラブルシューティングと監視
  • Hadoopクラスターのパフォーマンスを最適化します
  • Hadoopにデータセキュリティを実装します
  • Hadoopデータモデルの設計と実装

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Hadoopオンラインテスト?

  • Hadoopクラスターのインストールと構成Hadoopエコシステムのシステム管理、ネットワーキング、および理解に関する知識が必要です。</p> <h4>コアHadoopアーキテクチャ(HDFS; YARN; MAPREDUCE)

    このスキルは、Hadoopの基本的なコンポーネントをカバーしています。 Hadoop分散ファイルシステム(HDFS)は、信頼できるストレージ、リソース管理とジョブスケジューリングのためのYARN、および大規模なデータセットを並行して処理するためのMapReduceを提供します。このアーキテクチャを理解することは、Hadoopアプリケーションを設計および最適化するために重要です。

  • 効率的なHive and Pig Queriesを作成する

    Hadoopのデータの処理と分析。効率的なクエリを書くことは、最適なパフォーマンスを実現し、大規模なデータセットから貴重な洞察を抽出するために重要です。

  • データをクラスターに公開する

    このスキルには、外部ソースからHadoopクラスターにデータをインポートする機能が必要です。データが適切にフォーマットされ、ストレージ用に最適化されます。また、クラスター内のデータの整合性と可用性を確保するために、データの複製、圧縮、セキュリティの管理も含まれます。

  • ストリーミングデータの処理

    Hadoop。 Apache KafkaやApache Stormなどのテクノロジーの知識が必要であり、生成されたデータを摂取および処理し、リアルタイム分析と意思決定を可能にします。このスキルには、HadoopでCSV、JSON、Avro、Parquetなどのさまざまなファイル形式の作業が含まれます。さまざまなユースケースのファイル形式とその特定の利点とトレードオフ、およびさまざまな形式でデータを処理および変換するためのツールの知識を理解する必要があります。

  • トラブルシューティングと監視

    このスキルは、パフォーマンスボトルネック、データの矛盾、構成の問題など、Hadoopクラスターの問題を特定して解決することです。これには、さまざまな監視ツールと診断技術を使用して、Hadoop環境のスムーズな動作を確保することが含まれます。

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Hadoopオンラインテスト to be based on.

    Hadoopのインストール
    Hadoopクラスターの構成
    Hadoop分散ファイルシステム(HDFS)
    糸リソース管理
    MapReduceプログラミングモデル
    ハイブクエリ言語
    豚のスクリプト
    Hadoopクラスターへのデータの公開
    Hadoopでのストリーミングデータの処理
    AVROファイル形式を使用します
    Parquetファイル形式の操作
    ORCファイル形式の操作
    HadoopでJSONデータを処理します
    Hadoopパフォーマンスの問題をトラブルシューティングする方法
    Hadoopクラスターの監視
    Hadoopクラスターの保護
    Hadoopのデータ摂取技術
    Hadoopのデータ処理ワークフロー
    Hadoopジョブを最適化します
    Hadoopエコシステムコンポーネントの理解
    Hadoopコマンドラインツールを使用します
    Hadoopログの分析
    Hadoopクラスターの管理
    Hadoopのバックアップおよび回復戦略
    Apache Sparkを使用します
    Hadoopクラスターチューニング
    Hadoopでデータを歪む処理
    Hadoopコネクタの使用
    Hadoopデータ圧縮手法
    Hadoopのデータシリアル化
    Hadoopクラスター展開モデル
    Hadoopのデザインパターン
    Hadoopでのデータの再構成
    Hadoop高可用性
    Hadoopでのジョブスケジューリング
    Hadoopでのデータ分割
    Hadoopが分散したキャッシュの理解
    Hadoop Data Locality
    Hadoopストリーミングを使用します
    Hadoopのファイル入力/出力
    Hadoop構成ファイルの理解
    糸アプリケーションライフサイクル
    Hadoop入力/出力形式
    Hadoopでの投機的実行
    Hadoopリソース管理の理解
    Hadoopセキュリティメカニズム
    Hadoopユーザーとグループの管理
    Hadoopクラスターのサイジングと容量計画
    Hadoopデータ暗号化
    HDFSデータレプリケーション
    Hadoopライブラリを使用します
    Hadoopエコシステムツールを操作します
Try practice test

What roles can I use the Hadoopオンラインテスト for?

  • Hadoop管理者
  • Hadoopエンジニア
  • Hadoopテスター
  • Hadoopアプリケーション開発者
  • ビッグデータ開発者-Hadoop
  • シニアビッグデータエンジニア-Hadoop
  • シニアHadoop管理者

How is the Hadoopオンラインテスト customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Spark、Hbase、ImpalaなどのHadoopエコシステムツールの経験
  • Hadoopクラスターの管理と調整
  • MapReduceのジョブを微調整して最適化します
  • Hadoopデータの摂取と処理ツールの経験
  • Hadoopクラスターの高可用性と災害復旧の実装
  • 大規模なデータセットのApache Hiveクエリの作成と最適化
  • データウェアハウジングの概念とテクノロジーの経験
  • Hadoopでデータパイプラインの設計と実装
  • Hadoopで分散コンピューティングフレームワークを使用します
  • Hadoopでのリアルタイムデータ処理の経験
Singapore government logo

採用担当者は、パネル面接中に尋ねる専門的な質問を通じて、どの候補者がより良いスコアを持っているかを判断し、スコアが低い候補者と区別できると感じました。彼らです 非常に満足 Adaface のスクリーニングで最終候補者に選ばれた候補者の質を重視します。


85%
スクリーニング時間の短縮

Hadoopオンラインテスト よくある質問

同じテストで Hadoop と Spark を評価できますか?

はい。同じテストで複数のスキルを評価できます。 Hadoop の職務記述書で候補者に Hadoop と Apache Spark の経験が求められている場合は、両方のスキルに関する質問が含まれます。 Spark の知識を評価するためにどのような種類の質問が使用されるかを理解するには、標準の Spark オンライン テスト を確認してください。

同じテストで Hive、Pig、SQL などの他のビッグ データ テクノロジを評価できますか?

はい。さまざまな企業でビッグデータの役割を担うには、候補者にさまざまなテクノロジーの経験が求められます。あなたの職務内容に合わせて評価をカスタマイズすることをサポートします。これには、同じテストで複数のスキルを評価する質問を含めることが含まれます。人気のある Hadoop の役割では、候補者には Hive、Pig、SQL、Spark などの関連テクノロジーの経験が求められます。必要に応じて、貴社に適した候補者を特定できるよう、同じテストにこれらのトピックに関する質問が含まれます。標準の SQL オンライン テスト および [Spark オンライン テスト](https://www.adaface.com/assessment- test/spark-online-test) を参照して、それらのスキルがどのように評価されるかを確認します。

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか?

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

アンチチートまたは監督の機能はありますか?

次のアンチチート機能があります。

  • グーグル不可能な質問
  • IP監督
  • Webの提案
  • ウェブカメラの監督
  • 盗作の検出
  • 安全なブラウザ

[プロクチャリング機能](https://www.adaface.com/proctoring)の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか?

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価が最適化され、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立ちます。これは、役割の最良の候補者を見つけるのに役立つために最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア(通常は55%、ベンチマークを支援します)を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。

このテストを使用できますか?

各ADAFACE評価は、職務記述書/理想的な候補者のペルソナにカスタマイズされます(当社の主題の専門家は、10000以上の質問のライブラリからあなたの評価に適切な質問を選択します)。この評価は、あらゆる経験レベルでカスタマイズできます。

すべての候補者は同じ質問を受け取りますか?

私は候補者です。練習テストを試すことはできますか?

いいえ。残念ながら、現時点では練習テストをサポートしていません。ただし、[サンプルの質問](https://www.adaface.com/questions)を使用するには、練習できます。

このテストを使用するコストはいくらですか?

無料トライアルを受けることはできますか?

私はちょうど有料プランに移りました。カスタム評価をリクエストするにはどうすればよいですか?

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今日、最も候補者のフレンドリーなスキル評価ツールをお試しください。
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