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About the test:

データモデリングスキルテストは、データベース設計、SQL、ER図、正規化、リレーショナルスキーマ、データの整合性、データマッピング、データウェアハウジング、データ操作、データ検証、およびデータ変換における候補者の知識と能力を評価します。

Covered skills:

  • データモデリング
  • SQL
  • 正規化
  • データの整合性
  • データ検証
  • データベース設計
  • ER図
  • リレーショナルスキーマ
  • データマッピング
  • データ変換

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Modeling Skills Assessment Test is the most accurate way to shortlist データアナリストs



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Data Modeling Skills Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • 複雑なビジネス要件を表すために効果的なデータモデルを作成する機能
  • データ操作と検索のためのSQLクエリの習熟度
  • データベース構造を視覚化および設計するためのER図の理解
  • データベースのパフォーマンスを最適化し、冗長性を減らすための正規化技術の知識
  • 効率的なデータストレージと検索のためにリレーショナルスキーマを設計する能力
  • データの正確性と一貫性を維持するためのデータの整合性の制約の理解
  • データ要素間の関係を確立するためのデータマッピング手法の習熟度
  • データの整合性と品質を確保するためのデータ検証手法の知識
  • データ統合とレポートのためにデータ変換操作を実行する能力
  • 効果的なデータ表現のためのデータモデリングの原則と方法論の理解
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

これらは、10,000以上の質問のライブラリからのわずかなサンプルです。これに関する実際の質問 データモデリングスキルテスト グーグルできません.

🧐 Question

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Solve
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements:
 image
A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients.
B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables.
C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription.
D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients.
E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one.
F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Solve
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
 image
 image
 image

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Solve
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes:

- VisitID
- PatientID
- PatientName
- DoctorID
- DoctorName
- VisitDate
- Diagnosis
- Treatment
- TreatmentCost

In this table:

- Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID.
- PatientID is associated with exactly one PatientName.
- Each DoctorID is associated with a unique DoctorName.
- TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment.

Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization?
A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables.
B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost).
C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table.
D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute.
E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details.
F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Solve
 image
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details?
A: A Student can major in multiple Departments.
B: An Instructor can belong to multiple Departments.
C: A Course can be offered by multiple Departments.
D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester.
E: Each Course must be associated with an Enrollment record.
F: A Department can offer courses without having any instructors.

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY
Solve
Consider the following SQL table:
 image
How many rows does the following SQL query return?
 image

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
Solve
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
 image

Medium

Select & IN
Nested queries
Solve
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
 image

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
Solve
Consider the following SQL table:
 image
What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
 image

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
Solve
Consider the following SQL table:
 image
How many tuples does the following query return?
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity

2 mins

Data Modeling
Solve

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram

2 mins

Data Modeling
Solve

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination

3 mins

Data Modeling
Solve

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints

2 mins

Data Modeling
Solve

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY

2 mins

SQL
Solve

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions

3 mins

SQL
Solve

Medium

Select & IN
Nested queries

3 mins

SQL
Solve

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators

3 mins

SQL
Solve

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions

2 mins

SQL
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Data Modeling
Easy2 mins
Solve
ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Data Modeling
Hard2 mins
Solve
Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Data Modeling
Medium3 mins
Solve
University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Data Modeling
Medium2 mins
Solve
Multi Select
JOIN
GROUP BY
SQL
Medium2 mins
Solve
nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
SQL
Medium3 mins
Solve
Select & IN
Nested queries
SQL
Medium3 mins
Solve
Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
SQL
Medium3 mins
Solve
With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
SQL
Hard2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Adaface を使用することで、最初の選考プロセスを 75% 以上最適化することができ、採用担当マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を同様に解放することができました。


Brandon Lee, 人々の責任者, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment データモデリングスキルテスト in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the データモデリングスキルテスト from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

サンプルスコアカードを表示します
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Data Modeling Skills Online Test

Why you should use Pre-employment Data Modeling Skills Test?

The データモデリングスキルテスト makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • データモデリングの概念とテクニックの理解
  • SQLおよびデータベース設計の習熟度
  • ER図とリレーショナルスキーマを作成する能力
  • 正規化とデータの整合性の確保の経験
  • データマッピングと変換に関する知識
  • データ検証手法の専門知識
  • さまざまな種類のデータベースのデータモデリングに精通しています
  • クエリの最適化とパフォーマンスチューニングの理解
  • 既存のデータベース構造を解釈および最適化する機能
  • スケーラブルなアプリケーション用のデータベースの設計経験

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Data Modeling Skills Test?

  • データモデリング:

    データモデリングは、効率的なストレージと検索をサポートするデータを設計および整理するプロセスです。システム内のエンティティ、関係、属性を特定し、概念的、論理的、および物理モデルを作成することが含まれます。データモデリングスキルの測定このテストでは、候補者の複雑なデータを理解および構築する能力を評価するのに役立ちます。

  • データベース設計:

    データベース設計は、データを整理および構造化するための青写真を作成するプロセスです。データベースシステムで。効率的なデータストレージと取得を確保するために、テーブル、関係、制約、およびインデックスを定義することが含まれます。このテストでのデータベース設計スキルの測定は、スケーラブル、最適化、保守可能なデータベースを設計する候補者の能力を評価するのに役立ちます。リレーショナルデータベースの管理と操作に使用されます。ユーザーは、データベーステーブルからデータを作成、変更、および取得できます。このテストでのSQLスキルの測定は、データの検索と操作のための効率的かつ正確なSQLクエリを書く際の候補者の習熟度を評価するのに役立ちます。データベースシステムにおけるエンティティ、属性、および関係の視覚的表現。データの構造と組織を説明するのに役立ちます。このテストでのERダイアグラムスキルの測定は、データベースの理解と通信に不可欠な明確で正確なER図を設計する候補者の能力を評価するのに役立ちます。

  • 正規化:

    正規化はのプロセスですデータベーステーブルの冗長性と依存関係を最小化して、データの整合性を改善し、データの異常を減らします。これには、データベースを論理的で構造化されたテーブルに分割し、それらの間の関係を確立することが含まれます。このテストの正規化スキルの測定は、候補者のデータ正規化概念と正規化されたデータベーススキーマを設計する能力を測定するのに役立ちます。リレーショナルデータベースの構造と組織を定義します。テーブル、列、制約、および関係の名前が含まれています。このテストでリレーショナルスキーマスキルの測定は、データ組織と検索に重要​​な論理的およびコヒーレントなデータベーススキーマを設計する候補者の能力を評価するのに役立ちます。データベースに保存されているデータの精度、一貫性、および信頼性。制約、検証、およびビジネスルールを使用して維持されます。このテストでのデータの整合性スキルの測定このテストでは、データの品質の維持とデータの破損または損失の防止に関する候補者の理解を評価するのに役立ちます。データ形式、構造、またはシステム。データの統合または移行プロジェクトでよく使用されます。このテストでのデータマッピングスキルの測定は、候補者がデータを正確かつ効率的にマッピングおよび変換する能力を評価し、シームレスなデータフローと統合を確保するのに役立ちます。

  • データ検証:

    データ検証はプロセスですデータが特定の基準または正確性、一貫性、使いやすさを満たすことを保証すること。事前定義されたルール、制約、またはパターンに対するデータのチェックが含まれます。データ検証スキルの測定このテストでは、候補者の堅牢なデータ検証メカニズムを設計および実装する能力を測定し、データの品質と信頼性を確保する能力を測定するのに役立ちます。別の形式、構造、または表現。データクレンジング、フォーマット、および再構築が含まれる場合があります。このテストでのデータ変換のスキルの測定は、データの統合、移行、または分析タスクに必要なデータの変換と操作における候補者の習熟度を評価するのに役立ちます。

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for データモデリングスキルテスト to be based on.

    エンティティ関係
    主キー
    外部キー
    正規化フォーム
    リレーショナルスキーマ
    データベース設計
    データの整合性
    データマッピング
    データ検証
    データ変換
    ER図
    論理データモデル
    物理データモデル
    概念データモデル
    正規化手法
    非正規化
    機能的依存関係
    データ冗長性
    候補キー
    データの抽象化
    参照整合性
    データの一貫性
    データ統合
    データ集約
    データウェアハウス
    データ市場
    ファクトテーブル
    ディメンションテーブル
    データマイニング
    スタースキーマ
    スノーフレークスキーマ
    リレーショナル代数
    構造化されたクエリ言語
    データ操作言語
    データ定義言語
    ステートメントを選択します
    参加
    サブクリーリー
    集約関数
    インデックス付け
    トランザクション
    データ型
    ビュー
    ストアドプロシージャ
    トリガー
    一般的なテーブル式
    データモデリング手法
    データモデリングツール
    データモデリングのベストプラクティス
    リバースエンジニアリング
    フォワードエンジニアリング
    データ品質
    データガバナンス
    データのプライバシー
    データセキュリティ

What roles can I use the Data Modeling Skills Test for?

  • データアナリスト
  • データベース管理者
  • データエンジニア
  • ビジネスアナリスト
  • データサイエンティスト
  • ソフトウェアエンジニア
  • フルスタック開発者
  • ETL開発者
  • データアーキテクト
  • BI開発者

How is the Data Modeling Skills Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • 複雑なSQLクエリの処理に習熟
  • マルチテナントアーキテクチャのデータベースを設計するスキル
  • データベースデザインのベストプラクティスの理解
  • ストアドプロシージャとトリガーの作成に関する専門知識
  • インデックス作成戦略とクエリ実行計画の知識
  • クラウドベースのデータベースのデータモデリングの経験
  • データウェアハウジングとETLプロセスに精通しています
  • 報告目的でデータモデルを開発する習熟度
  • データストレージ要件を分析および最適化する機能
  • データガバナンスとデータライフサイクル管理の理解
Singapore government logo

採用担当者は、パネル面接中に尋ねる専門的な質問を通じて、どの候補者がより良いスコアを持っているかを判断し、スコアがそれほど高くない候補者と区別できると感じました。彼らです 非常に満足 Adaface のスクリーニングで最終候補者リストに選ばれた候補者の質を重視します。


85%
スクリーニング時間の短縮

Data Modeling Skills Hiring Test よくある質問

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか?

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

アンチチートまたは監督の機能はありますか?

次のアンチチート機能があります。

  • グーグル不可能な質問
  • IP監督
  • Webの提案
  • ウェブカメラの監督
  • 盗作の検出
  • 安全なブラウザ

[プロクチャリング機能](https://www.adaface.com/proctoring)の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか?

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価が最適化され、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立ちます。これは、役割の最良の候補者を見つけるのに役立つために最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア(通常は55%、ベンチマークを支援します)を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。

このテストを使用できますか?

各ADAFACE評価は、職務記述書/理想的な候補者のペルソナにカスタマイズされます(当社の主題の専門家は、10000以上の質問のライブラリからあなたの評価に適切な質問を選択します)。この評価は、あらゆる経験レベルでカスタマイズできます。

すべての候補者は同じ質問を受け取りますか?

私は候補者です。練習テストを試すことはできますか?

いいえ。残念ながら、現時点では練習テストをサポートしていません。ただし、[サンプルの質問](https://www.adaface.com/questions)を使用するには、練習できます。

このテストを使用するコストはいくらですか?

無料トライアルを受けることはできますか?

私はちょうど有料プランに移りました。カスタム評価をリクエストするにはどうすればよいですか?

customers across world
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今日、最も候補者のフレンドリーなスキル評価ツールをお試しください。
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