Data Interpretation Assessment Test

Q: What topics are covered in the Data Interpretation Assessment Test?

データを読む 推論を描く グラフの解釈 チャートの分析 テーブルの分析 データの視覚化

About the test:

データ解釈テストでは、複雑なデータを分析し、テーブル、チャート、グラフなどの複数のデータソースから意味のある洞察と構造観測を抽出する候補者の能力を評価します。

Covered skills:

データを読む
グラフの解釈
テーブルの分析

推論を描く
チャートの分析
データの視覚化

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9 reasons why

Adaface Data Interpretation Test is the most accurate way to shortlist データアナリストs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Data Interpretation Assessment Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

データの読み取りと解釈を正確に
データから論理的な推論を描画します
グラフを効果的に分析および解釈します
チャートの分析と解釈を正確に
テーブルの分析と解釈効率
情報を効果的に提示するためのデータ視覚化スキル

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

これらは、10,000以上の質問のライブラリからのわずかなサンプルです。これに関する実際の質問データ解釈評価グーグルできません.

🧐 Question
Medium Dividends Financial Analysis Percentage and Average Calculations	Try practice test
Consider the following line chart which shows the money invested by a company in production each year and the sales made by the company each year. If the pie chart shows the shareholding pattern of the company and the company gives 10% of the profit as dividends to its share holders then what is the average dividend received by retail investors from 2000 to 2004?
Medium Laptop Brands Proportions and Percentages Financial Reasoning	Try practice test
Given below is the list of laptop brands and their details in which some data is missing. If the cost price of Dell is 3/5 of the cost price of Lenovo, then what will be the %profit of Dell?
Hard Median Trend Analysis Statistical Reasoning	Try practice test
Consider the following line chart which shows the sales of five different companies from 2000 to 2009. Which of the following companies has the maximum percentage increase in the median from 2000 to 2004 and 2005 to 2009.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Dividends Financial Analysis Percentage and Average Calculations	3 mins Data Interpretation	Try practice test
Consider the following line chart which shows the money invested by a company in production each year and the sales made by the company each year. If the pie chart shows the shareholding pattern of the company and the company gives 10% of the profit as dividends to its share holders then what is the average dividend received by retail investors from 2000 to 2004?
	Medium Laptop Brands Proportions and Percentages Financial Reasoning	2 mins Data Interpretation	Try practice test
Given below is the list of laptop brands and their details in which some data is missing. If the cost price of Dell is 3/5 of the cost price of Lenovo, then what will be the %profit of Dell?
	Hard Median Trend Analysis Statistical Reasoning	3 mins Data Interpretation	Try practice test
Consider the following line chart which shows the sales of five different companies from 2000 to 2009. Which of the following companies has the maximum percentage increase in the median from 2000 to 2004 and 2005 to 2009.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Dividends Financial Analysis Percentage and Average Calculations	Data Interpretation	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following line chart which shows the money invested by a company in production each year and the sales made by the company each year. If the pie chart shows the shareholding pattern of the company and the company gives 10% of the profit as dividends to its share holders then what is the average dividend received by retail investors from 2000 to 2004?
	Laptop Brands Proportions and Percentages Financial Reasoning	Data Interpretation	Medium	2 mins	Try practice test
Given below is the list of laptop brands and their details in which some data is missing. If the cost price of Dell is 3/5 of the cost price of Lenovo, then what will be the %profit of Dell?
	Median Trend Analysis Statistical Reasoning	Data Interpretation	Hard	3 mins	Try practice test
Consider the following line chart which shows the sales of five different companies from 2000 to 2009. Which of the following companies has the maximum percentage increase in the median from 2000 to 2004 and 2005 to 2009.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Adaface を使用することで、最初の選考プロセスを 75% 以上最適化することができ、採用担当マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を同様に解放することができました。

Brandon Lee, 人々の責任者, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment データ解釈評価 in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the データ解釈評価 from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Data Interpretation Online Test

Why you should use Pre-employment Data Interpretation Assessment Test?

The データ解釈評価 makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

データセットの分析と解釈
データから意味のある推論を描画します
グラフとチャートの理解と解釈
テーブルの分析と解釈
さまざまな手法を通してデータを視覚化します
データを解釈するために統計分析を適用します
データのパターンと傾向の識別
問題を解決するためにデータ分析手法を適用します
データの視覚化原則の理解
データ駆動型の意思決定の実行

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Data Interpretation Assessment Test?

データの読み取り
読み取りデータとは、数値形式またはテキスト形式で提示された情報を理解して理解する能力を指します。このスキルは、個人がデータから意味のある洞察を抽出し、情報に基づいた意思決定を行い、複雑な問題を解決できるようにするため、重要です。
描画推論
論理的な結論に達するか、教育を受けた推測をします。コンテキストを深く理解し、ドットを接続して根本的なパターンや関係を明らかにする能力が必要です。このスキルを評価することは、個人の分析的思考と問題解決能力を評価するのに役立ちます。
グラフの解釈
グラフの解釈には、折れ線グラフ、バーなどのデータの視覚的表現の理解と理解が含まれます。チャート、またはパイチャート。トレンドを分析し、パターンを特定し、情報の視覚的描写から洞察を抽出する機能が必要です。このスキルを評価することは、データの視覚化から知識を導出する個人の能力を評価するため、重要です。
チャートの分析チャートの分析は、ヒストグラムなどのチャートから意味のある情報を抽出する能力を指します、散布図、またはボックスプロット。これには、さまざまなデータポイントの解釈、関係の理解、チャート内の異常や傾向の検出が含まれます。このスキルを評価すると、グラフィカル表現に基づいてデータ駆動型の決定を下す個人の能力を測定することができます。</p> <h4>表の分析表の分析には、表のデータ構造から関連情報の理解と抽出が含まれます。パターンを識別し、データポイントを比較し、編成された形式から洞察を導き出す能力が必要です。このスキルを評価することで、リクルーターは個人の細部への注意と定量的データ分析スキルを評価できます。</p> <h4>データの視覚化
データの視覚化とは、視覚的またはグラフィカルな形式でデータを表現する慣行を指します。理解とコミュニケーションを強化します。複雑なデータセットまたはトレンドを提示するために、明確で視覚的に魅力的なチャート、グラフ、またはダッシュボードを作成することが含まれます。このスキルを測定することで、視覚的手段を通じて洞察を効果的に伝える個人の能力を評価するのに役立ちます。
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for データ解釈評価 to be based on.
折れグラフ
棒グラフ
円グラフ
プロットを散布します
ヒストグラム
テーブル
データポイント
データトレンド
データパターン
データ比較
データ解釈手法
データ視覚化方法
異常値を識別します
データ分析
データの概要
データ推論
データ表現
データ探索
データ操作
データ集約
データ抽出
データレポート
データ予測
離散データ
連続データ
相関分析
回帰分析
統計的有意性
データの精度
データの信頼性
データの妥当性
データの完全性
データ解釈スキル
傾向の分析
データの関係を特定します
データに基づく意思決定
さまざまなソースからのデータの解釈
データ駆動型の意思決定
視覚化ツール
データ分析ソフトウェア
データ解釈コンピテンシー
効果的なデータ通信
データリテラシー
データ駆動型の洞察
データ駆動型の問題解決
データ解釈のベストプラクティス
データ解釈の制限
データ解釈の課題
データ解釈戦略
探索的データ分析
データ分類
データ視覚化手法
データ解釈能力
データ解釈の複雑さ
データ解釈の精度
データ解釈エラー
データ解釈効率
予測分析
データの外挿
データ補間
データ視覚化スキル
定性的データ分析
定量的データ分析
データ表現方法
データ解釈方法
データバイアスの解釈
データ解釈ツール
データプレゼンテーション
データ理解

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What roles can I use the Data Interpretation Assessment Test for?

データアナリスト
データサイエンティスト
ビジネスアナリスト
データエンジニア
データベース管理者
データ管理者
金融アナリスト
市場調査アナリスト
コンサルタント
オペレーションアナリスト

How is the Data Interpretation Assessment Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

現実世界のシナリオでデータ解釈スキルを適用します
大規模なデータセットの操作と分析
洞察を引き出すために高度な統計技術を適用します
調査結果を通信するためのデータの視覚化を作成します
データ視覚化ツールを利用します
有益で洞察力のあるグラフとチャートの設計
データマイニング技術を適用して知識を抽出します
適切なデータ分析方法の実装
データ解釈の検証と検証
データ解釈を効果的に提示します

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採用担当者は、パネル面接中に尋ねる専門的な質問を通じて、どの候補者がより良いスコアを持っているかを判断し、スコアがそれほど高くない候補者と区別できると感じました。彼らです非常に満足 Adaface のスクリーニングで最終候補者リストに選ばれた候補者の質を重視します。

85%

スクリーニング時間の短縮

完全なケーススタディを表示します

Data Interpretation Hiring Test よくある質問

データ解釈テストとは何ですか？

データ解釈テストは、表、グラフ、チャートの形で提示されたデータを解釈する候補者の能力を評価します。この雇用前評価は、採用担当者が使用して、どの候補者が仕事でうまくやるデータと適性スキルを持っているかを特定することができます。

データ解釈テストにはどのような質問が含まれていますか？

データ解釈は、雇用前テストは、候補者に次のことを要求するシナリオベースの質問で構成されています。

数値データを分析します
指定された情報を理解する（表、グラフ、チャートから）
数学的スキルを使用して値を計算します
データから推論を描画します
提供されたデータが特定の結論を引き出すのに十分ではないときに識別する
データポイント間の関係を調べて相関を確立します

データ解釈テストと適性テストを組み合わせることはできますか？

はい、データ解釈テストと適性テスト（論理的推論、数値推論、抽象的な推論、空間推論など）を含むカスタムテストを取得できます。

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか？

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

アンチチートまたは監督の機能はありますか？

次のアンチチート機能があります。

グーグル不可能な質問
IP監督
Webの提案
ウェブカメラの監督
盗作の検出
安全なブラウザ

[プロクチャリング機能]（https://www.adaface.com/proctoring）の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか？

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価が最適化され、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立ちます。これは、役割の最良の候補者を見つけるのに役立つために最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア（通常は55％、ベンチマークを支援します）を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。