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About the test:

The data interpretation test evaluates a candidate's ability to analyze complex data, extract meaningful insights and structure observations from multiple data sources like tables, charts and graphs.

Covered skills:

  • Reading data
  • Graphs
  • Drawing inferences
  • Charts
See all covered skills

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Interpretation Assessment is the most accurate way to shortlist Data Analysts



Reason #1

Tests for on-the-job skills

データ解釈オンラインテストは、採用担当者と雇用マネージャーが履歴書のプールから資格のある候補者を特定するのに役立ち、客観的な雇用決定を下すのに役立ちます。これにより、あまりにも多くの候補者へのインタビューの管理オーバーヘッドが減り、資格のない候補者を除外することで高価なエンジニアリング時間を節約します。

ADAFACEデータ解釈スキルテスト画面典型的なDIスキルリクルーターの候補者は、候補者で探しています。

  • データ処理とデータ分析の基本的な理解
  • 特定のデータセットでパターンまたはトレンドを追跡する機能
  • さまざまな種類のチャートデータと情報抽出を備えた専門知識

この評価から生成された洞察は、採用担当者と雇用マネージャーが役割の最良の候補者を特定することができます。アンチチート機能を使用すると、オンラインで評価を実施することに慣れることができます。データ解釈オンラインテストは、採用担当者がどの候補者が仕事でうまくやる技術的スキルを持っているかを特定するのを支援するのに理想的です。

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

これらは、10,000以上の質問のライブラリからのわずかなサンプルです。これに関する実際の質問 Data Interpretation Assessment グーグルできません.

🧐 Question

Medium

Dividends
Line Charts
Solve
                        Consider the following line chart which shows the money invested by a company in production each year and the sales made by the company each year. If the pie chart shows the shareholding pattern of the company and the company gives 10% of the profit as dividends to its share holders then what is the average dividend received by retail investors from 2000 to 2004?
                        
 image
 image

Options:

  • 3/8 (crores)
  • 5/8 (crores)
  • 2/8 (crores)
  • 6/8 (crores)
  • 7/8 (crores)
  • 1/8 (crores)

Medium

Laptop Brands
Missing data
Solve
                        Given below is the list of laptop brands and their details in which some data is missing. If the cost price of Dell is 3/5 of the cost price of Lenovo, then what will be the %profit of Dell?
                        
 image

Options:

  • 22.22%
  • 32.31%
  • 28.76%
  • 19.74%
  • 35.51%
  • 51.54%

Medium

Median
Percentages
median
Solve
                         Consider the following line chart which shows the sales of five different companies from 2000 to 2009. Which of the following companies has the maximum percentage increase in the median from 2000 to 2004 and 2005 to 2009.
                        
 image

Options:

  • P
  • Q
  • R
  • S
  • T
  • P and R
  • Q and T
  • S and T
  • P and S
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Dividends
Line Charts
3 mins
Data Interpretation
Solve

Medium

Laptop Brands
Missing data
2 mins
Data Interpretation
Solve

Medium

Median
Percentages
median
3 mins
Data Interpretation
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Dividends
Line Charts
Data Interpretation
Medium3 mins
Solve
Laptop Brands
Missing data
Data Interpretation
Medium2 mins
Solve
Median
Percentages
median
Data Interpretation
Medium3 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Brandon

Adafaceを使用すると、初期スクリーニングプロセスを75%以上最適化することができ、採用マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を解放しました!


Brandon Lee, 人々の頭, Love, Bonito

Reason #5

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Data Interpretation Assessment from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #6

Detailed scorecards & comparative results

Reason #7

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Data Interpretation Assessment in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring


データ解釈について

データ解釈とは、意味のある情報を正しく抽出、分析するプロセス、またはチャート、表、グラフなどのさまざまなデータソースからのデータ、および関連する論理的結論に到達するプロセスです。

###さまざまなデータ解釈方法は何ですか?

アナリストがさまざまなDIメソッドを使用して、収集、分析、提示された数値データを人々が理解できるようにします。データ解釈を行うことができる2つの主な方法があります。

  • 定量的な方法
  • 定性的方法

#### 定量的な方法: 定量的データ解釈方法は、数値データを分析するために使用されます。このデータ型には数値が含まれているため、テキストではなく数字を使用して分析されます。

定量的データの分析に使用される統計的方法は次のとおりです。

  • 平均
  • 標準偏差
  • 頻度分布
  • 回帰分析
  • コホート分析
  • 予測的および規範的分析

####定性的方法: 定性的データ解釈方法は、カテゴリデータを分析するために使用されます。この方法は、データを説明するために数字やパターンではなく、テキストを使用します。

What roles can I use the Data Interpretation Assessment for?

  • Data Analyst
  • Research Analyst
  • Lead –Data Analyst
  • Associate data analyst
  • Data analyst specialist
  • Business Analyst
  • Financial Analyst
  • Sales Analyst
  • Investment Analyst
  • Research Managers

What topics are covered in the Data Interpretation Assessment?

データを読む
推論を描く
グラフ
チャート
テーブル
数学
回帰分析
情報処理
予測分析
規範的分析
コホート分析
パーセンテージ
比率分散
利益損失
Singapore government logo

採用マネージャーは、パネルのインタビュー中に尋ねた技術的な質問を通して、どの候補者がより良いスコアを持っているかを知ることができ、得点しなかった人と差別化することができたと感じました。彼らです 非常に満足しています 候補者の品質は、ADAFACEスクリーニングで最終候補になりました。


85%
スクリーニング時間の短縮

Data Interpretation Test FAQs

データ解釈テストとは何ですか?

データ解釈テストは、表、グラフ、チャートの形で提示されたデータを解釈する候補者の能力を評価します。この雇用前評価は、採用担当者が使用して、どの候補者が仕事でうまくやるデータと適性スキルを持っているかを特定することができます。

データ解釈テストにはどのような質問が含まれていますか?

データ解釈は、雇用前テストは、候補者に次のことを要求するシナリオベースの質問で構成されています。

  • 数値データを分析します
  • 指定された情報を理解する(表、グラフ、チャートから)
  • 数学的スキルを使用して値を計算します
  • データから推論を描きます
  • 提供されたデータが特定の結論を引き出すのに十分ではないときに識​​別する
  • データポイント間の関係を調べて相関を確立します

データ解釈テストと適性テストを組み合わせることはできますか?

はい、データ解釈テストと適性テスト(論理的推論、数値推論、抽象的な推論、空間推論など)を含むカスタムテストを取得できます。

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか?

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

アンチチートまたは監督の機能はありますか?

次のアンチチート機能があります。

  • グーグル不可能な質問
  • IP監督
  • Webの提案
  • ウェブカメラの監督
  • 盗作の検出
  • 安全なブラウザ

[プロクチャリング機能](https://www.adaface.com/proctoring)の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか?

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価が最適化され、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立ちます。これは、役割の最良の候補者を見つけるのに役立つために最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア(通常は55%、ベンチマークを支援します)を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。

このテストを使用できますか?

各ADAFACE評価は、職務記述書/理想的な候補者のペルソナにカスタマイズされます(当社の主題の専門家は、10000以上の質問のライブラリからあなたの評価に適切な質問を選択します)。この評価は、あらゆる経験レベルでカスタマイズできます。

すべての候補者は同じ質問を受け取りますか?

私は候補者です。練習テストを試すことはできますか?

いいえ。残念ながら、現時点では練習テストをサポートしていません。ただし、[サンプルの質問](https://www.adaface.com/questions)を使用するには、練習できます。

このテストを使用するコストはいくらですか?

無料トライアルを受けることはできますか?

私はちょうど有料プランに移りました。カスタム評価をリクエストするにはどうすればよいですか?

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今日、最も候補者のフレンドリーなスキル評価ツールをお試しください。
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