Search Adaface test library by skills or roles
⌘ K

データ解釈テスト

The pre-employment data interpretation test evaluates a candidate's ability to analyze complex data, extract meaningful insights and structure observations from multiple data sources like tables, charts and graphs.

に基づいてカスタマイズ:

  • 経験/難易度
  • 1つの評価で複数のスキル
  • 職務記述書/役割の要件

カバーされたトピック:

Reading data
Drawing inferences
Graphs
Charts
Tables
Maths
完全なリストを参照してください
Singapore government logo

採用マネージャーは、パネルインタビュー中に尋ねた技術的な質問を通じて、どの候補者がより良いスコアを持っているかを知ることができ、得点しなかった人と差別化することができたと感じました。彼らです 非常に満足しています 候補者の品質は、ADAFACEスクリーニングで最終候補になりました。


人事マネージャー

シンガポール政府

85%
スクリーニング時間の短縮

Sample Data Interpretation Test Questions

これらは、10,000以上の質問のライブラリからのわずかなサンプルです。これに関する実際の質問 Data Interpretation Test グーグルできません.

🧐 質問🔧 スキル💪 困難⌛ 時間
Dividends
Consider the following line chart which shows the money invested by a company in production each year and the sales made by the company each year. If the pie chart shows the shareholding pattern of the company and the company gives 10% of the profit as dividends to its share holders then what is the average dividend received by retail investors from 2000 to 2004?
 image
 image
Line Charts
データ解釈中くらい3分
Median
 Consider the following line chart which shows the sales of five different companies from 2000 to 2009. Which of the following companies has the maximum percentage increase in the median from 2000 to 2004 and 2005 to 2009.
 image
Percentages median
データ解釈中くらい3分

How to use the Adaface Data Interpretation Test

すぐに数分以内に候補者のスクリーニングを開始します Data Interpretation Test

1. あなたの役割に最も適切なテストを選択してください

2. 候補者を招待して評価を完了します

3. リアルタイムの通知を受け取り、最高の候補者を最終候補にします

カスタマイズします Adaface Data Interpretation Test あなたの職務記述書によると

1. 48時間以内に500以上のスキルのライブラリからカスタム評価を入手してください

2. 候補者に招待を開始してください

3. リアルタイムの通知を受け取り、最高の候補者を最終候補にします

Adaface Data Interpretation Test 世界中の企業から信頼されています

amazon
PayPal
Morgan Stanley
Adidas
SG Government
Neilsen
UCLA
Ernst and Young
Microsoft
WeWork
Bosch
Optimum Solutions
SAP
Doubtnut
Deloitte
HCL
FusionCharts
United Nations
Sokrati
Love Bonito
ZiMetrics
MTM

About the Adaface Data Interpretation Assessment Test

Intelligent Chatbotを搭載したADAFACEスキル評価プラットフォームでデータの解釈と適性スキルを評価する

トピック:

データを読む
推論を描く
グラフ
チャート
テーブル
数学
回帰分析
情報処理
予測分析
規範的分析
コホート分析
パーセンテージ
比率分散
利益損失

推奨される役割:

データサイエンティスト
データアナリスト
調査分析者
リード - ダタアナリスト
アソシエイトデータアナリスト
データアナリストスペシャリスト
ビジネスアナリスト
金融アナリスト
販売アナリスト
投資アナリスト
研究マネージャー

このデータ解釈オンラインテストを使用する理由

データ解釈オンラインテストは、採用担当者と雇用マネージャーが履歴書のプールから資格のある候補者を特定するのに役立ち、客観的な雇用決定を下すのに役立ちます。これにより、あまりにも多くの候補者へのインタビューの管理オーバーヘッドが減り、資格のない候補者を除外することで高価なエンジニアリング時間を節約します。

ADAFACEデータ解釈テスト画面典型的なDIスキルリクルーターの候補者は、候補者に探しています。

  • データ処理とデータ分析の基本的な理解
  • 特定のデータセットでパターンまたはトレンドを追跡する機能
  • さまざまな種類のチャートデータと情報抽出を備えた専門知識

この評価から生成された洞察は、採用担当者と雇用マネージャーが役割の最良の候補者を特定することができます。アンチチート機能を使用すると、オンラインで評価を実施することに慣れることができます。データ解釈オンラインテストは、採用担当者がどの候補者が仕事でうまくやる技術的スキルを持っているかを特定するのを支援するのに理想的です。

データ解釈について

データ解釈とは、意味のある情報を正しく抽出、分析するプロセス、またはチャート、表、グラフなどのさまざまなデータソースからのデータ、および関連する論理的結論に到達するプロセスです。

###さまざまなデータ解釈方法は何ですか?

アナリストがさまざまなDIメソッドを使用して、収集、分析、提示された数値データを人々が理解できるようにします。データ解釈を行うことができる2つの主な方法があります。

  • 定量的な方法
  • 定性的方法

#### 定量的な方法: 定量的データ解釈方法は、数値データを分析するために使用されます。このデータ型には数値が含まれているため、テキストではなく数字を使用して分析されます。

定量的データの分析に使用される統計的方法は次のとおりです。

  • 平均
  • 標準偏差
  • 頻度分布
  • 回帰分析
  • コホート分析
  • 予測的および規範的分析

####定性的方法: 定性的データ解釈方法は、カテゴリデータを分析するために使用されます。この方法は、データを説明するために数字やパターンではなく、テキストを使用します。

テストスコアの分布

The actual score distribution will vary based on your candidate pipeline quality, but you should typically expect ~20% of the candidates to do well on Adaface assessments.

評価のスコア分布は、通常の曲線に従います。これは、SATやGREのような正規分布(ベルカーブ)のような適切な標準化されたテストです。

ステータスQuo評価は通常、ベル曲線の正反対を持っています(あまりにも多くの候補者が0に近づき、100人に近づく候補者が多すぎて、中央で候補者が少なすぎます)。これは通常、理論的な質問やトリックの質問に焦点を当てているためです。これは、本質的に非常にバイナリであることです。

Adafaceの違い

Adaface 会話評価 伝統的な評価プラットフォームでは、86%の完了率を反映しており、86%の完了率を確認してください。.

古い方法

従来のテスト

理論的な質問/パズル

テストのように感じます

One-size-fits-all assessments

😞
雇う
週/月

新しい方法

Adaface評価

実地スキルに関する質問

会話

カスタマイズ
評価

😀️
雇う
日々

Data Interpretation Test FAQs

データ解釈テストにはどのような質問が含まれていますか?

データ解釈は、雇用前テストは、候補者に次のことを要求するシナリオベースの質問で構成されています。

  • 数値データを分析します
  • 指定された情報を理解する(表、グラフ、チャートから)
  • 数学的スキルを使用して値を計算します
  • データから推論を描きます
  • 提供されたデータが特定の結論を引き出すのに十分ではないときに識​​別する
  • データポイント間の関係を調べて相関を確立します

カスタム評価とは何ですか?

すべての役割は異なり、トップ候補を効率的に識別するためにカスタム評価が必要です。 Adafaceの主題専門家は、職務記述書/役割要件を理解し、10000以上の質問のライブラリから最も関連性の高い質問を選択して、候補者パイプラインの資格のある候補者をすぐに見つけるのに役立つ技術評価を作成します。すべてのカスタム評価は、職務内容、役割の要件、必須スキル、経験レベル、給与の範囲に最大48時間以内に設定され、公開されると電子メール通知が表示されます。

サンプル評価[こちら](https://www.adaface.com/app/dashboard/login?show=signup)をご覧ください(クレジットカードは不要)。

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか?

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

Adafaceは他の評価ツールとどう違うのですか?

現状の技術評価プラットフォームは、企業がエンジニアを評価するための公正な方法ではないと考えています。私たちは、役割に必要な実地スキルを評価することにより、企業が優れたエンジニアを見つけるのを支援するためにAdafaceを開始しました。 [Adafaceを始めた理由](https://www.adaface.com/about-us/)の詳細を読んでください。

Adafaceの違いは次のとおりです。

  • 理論的知識とは対照的に、実地スキルをテストする高品質の非グーグル不可能な質問。
  • 候補者に「テスト」を送信する代わりに、チャットボットを使用した友好的な会話評価。これは、より高い完了率に変換されます。従来のテスト(40〜50%の候補者の完了率)とは対照的に、ADAFACE評価(候補者の完了率86%)
  • さまざまなエクスペリエンスレベルでの700以上のスキルのカスタマイズされた評価。

アンチチートまたは監督の機能はありますか?

次のアンチチート機能があります。

  • Webの提案
  • ウェブカメラの監督
  • 疫病検出
  • グーグル不可能な質問
  • 安全なブラウザ

[プロクチャリング機能](https://www.adaface.com/proctoring)の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか?

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価は、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立つように最適化されており、その役割の最良の候補者を見つけるのに役立つように最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア(通常は55%、ベンチマークを支援します)を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。

このテストを使用できますか?

各ADAFACE評価は、職務記述書/理想的な候補者のペルソナにカスタマイズされます(当社の主題の専門家は、10000以上の質問のライブラリからあなたの評価に適切な質問を選択します)。この評価は、あらゆる経験レベルでカスタマイズできます。

すべての候補者は同じ質問を受け取りますか?

私は候補者です。練習テストを試すことはできますか?

いいえ。残念ながら、現時点では練習テストをサポートしていません。ただし、[サンプルの質問](https://www.adaface.com/questions)を使用するには、練習できます。

このテストを使用するコストはいくらですか?

無料トライアルを受けることはできますか?

プラットフォームは完全にセルフサービスなので、次の方法を次に示します。

私はちょうど有料プランに移りました。カスタム評価をリクエストするにはどうすればよいですか?

リクルーターがAdafaceに切り替えている理由

"競合他社のいくつかを評価し、Adafaceが最も説得力があることがわかりました。アルゴリズムの記憶よりも適合をテストするように設計された質問の優れたデフォルトライブラリ。"

続きを読む

雇用前テストの究極のガイド

それが何であるか、タイプと利点、それらに対する留保、候補者の友好的な評価とAIツールの台頭、およびあなたの会社で雇用前テストを実施するためのベストプラクティス.

続きを読む

エンジニアがコーディングテストを行わない理由

今日、ほとんどのエンジニアはコーディングテストを完了するというアイデアに眉をひそめ、50%を超えるストレートアウトは、現状評価を行うことを拒否します(海の100以上の企業との研究に基づく).

続きを読む

Adafaceを使用すると、初期スクリーニングプロセスを75%以上最適化することができ、採用マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を解放しました!


Brandon Lee, 人々の頭, Love, Bonito

hashtag image heart icon Brandon
Join 1200+ companies in 75+ countries.
今日、最も候補者のフレンドリーなスキル評価ツールをお試しください。
Adafaceについて質問があります Data Interpretation Test?
Adafaceについて質問があります Data Interpretation Test?
私たちとしゃべる ✨
市場で最も候補者の友好的な評価ツール