細部への注意

About the test:

細部への注意は、候補者がタスクに集中する能力と、詳細指向の仕事のために徹底的になるという意欲を評価します。このテストを使用して、情報の処理中に細部に注意を払っている候補者を見つけ、高品質の作業を確保できます。

Covered skills:

次の手順
一貫性を確認します
間違いを特定します

データの検証
校正
タイプミスの検出

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9 reasons why

Adaface 細部への注意 is the most accurate way to shortlist 品質保証アナリストs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The 細部への注意 helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

細部への細心の注意を示します
タスクを正確かつ正確に実行します
エラーを効果的に識別および修正します
データの一貫性を徹底的にチェックします
校正文書に習熟しています
間違いを特定して修正することができます
タイプミスと文法的エラーの検出において例外的です
複雑な指示に従う能力
データの精度の維持に取り組んでいます
矛盾を特定することに鋭い目
軽微な詳細に気を配ります
エラー予防に重点を置いています

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

これらは、10,000以上の質問のライブラリからのわずかなサンプルです。これに関する実際の質問細部への注意グーグルできません.

🧐 Question
Medium Code language	Solve
In a new code language called Adira, - '4A, 2B, 9C' means 'truth is eternal' - '9C, 2B, 8G, 3F' means 'hatred is not eternal' - '4A, 5T, 3F, 1X' means 'truth does not change' What is the code for 'hatred' in Adira?
Medium Fin copied over data Data entry	Solve
Fin copied the data from a printed sheet to the computer to upload to our server. How many attributes did they make an error in copying?
Medium Recipe Review	Solve
You are a professional chef reviewing a recipe for a cooking class you're teaching. The recipe is for a classic Margherita pizza and includes the following ingredients: - Pizza dough - Tomato sauce - Mozzarella cheese - Fresh basil - Extra-virgin olive oil However, when you read the step-by-step instructions, you see the following steps: 1. Preheat the oven to 475°F (245°C). 2. Roll out the pizza dough on a floured surface. 3. Spread the tomato sauce over the dough. 4. Arrange the sliced bell peppers and mushrooms evenly over the sauce. 5. Sprinkle mozzarella cheese on top. 6. Bake for 12-15 minutes until the crust is golden and the cheese is bubbly and slightly browned. 7. Remove from the oven and garnish with fresh basil and a drizzle of olive oil before serving. What is the issue with the recipe instructions? A: The oven temperature is set too high. B: The pizza dough should not be rolled out on a floured surface. C: The tomato sauce is applied in the wrong step. D: Ingredients mentioned in the instructions are not listed in the recipe. E: No issues were found in the recipe instructions.
Medium Wrong data entry Data Entry Accuracy Error Detection	Solve
Our data entry intern was helping us out with some work over the weekend. We took a small sample from their work to check for any mistakes. Could you help us understand how many of the intern's entries contained errors?

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Code language	2 mins Attention to Detail	Solve
In a new code language called Adira, - '4A, 2B, 9C' means 'truth is eternal' - '9C, 2B, 8G, 3F' means 'hatred is not eternal' - '4A, 5T, 3F, 1X' means 'truth does not change' What is the code for 'hatred' in Adira?
	Medium Fin copied over data Data entry	2 mins Attention to Detail	Solve
Fin copied the data from a printed sheet to the computer to upload to our server. How many attributes did they make an error in copying?
	Medium Recipe Review	2 mins Attention to Detail	Solve
You are a professional chef reviewing a recipe for a cooking class you're teaching. The recipe is for a classic Margherita pizza and includes the following ingredients: - Pizza dough - Tomato sauce - Mozzarella cheese - Fresh basil - Extra-virgin olive oil However, when you read the step-by-step instructions, you see the following steps: 1. Preheat the oven to 475°F (245°C). 2. Roll out the pizza dough on a floured surface. 3. Spread the tomato sauce over the dough. 4. Arrange the sliced bell peppers and mushrooms evenly over the sauce. 5. Sprinkle mozzarella cheese on top. 6. Bake for 12-15 minutes until the crust is golden and the cheese is bubbly and slightly browned. 7. Remove from the oven and garnish with fresh basil and a drizzle of olive oil before serving. What is the issue with the recipe instructions? A: The oven temperature is set too high. B: The pizza dough should not be rolled out on a floured surface. C: The tomato sauce is applied in the wrong step. D: Ingredients mentioned in the instructions are not listed in the recipe. E: No issues were found in the recipe instructions.
	Medium Wrong data entry Data Entry Accuracy Error Detection	2 mins Attention to Detail	Solve
Our data entry intern was helping us out with some work over the weekend. We took a small sample from their work to check for any mistakes. Could you help us understand how many of the intern's entries contained errors?

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Code language	Attention to Detail	Medium	2 mins	Solve
In a new code language called Adira, - '4A, 2B, 9C' means 'truth is eternal' - '9C, 2B, 8G, 3F' means 'hatred is not eternal' - '4A, 5T, 3F, 1X' means 'truth does not change' What is the code for 'hatred' in Adira?
	Fin copied over data Data entry	Attention to Detail	Medium	2 mins	Solve
Fin copied the data from a printed sheet to the computer to upload to our server. How many attributes did they make an error in copying?
	Recipe Review	Attention to Detail	Medium	2 mins	Solve
You are a professional chef reviewing a recipe for a cooking class you're teaching. The recipe is for a classic Margherita pizza and includes the following ingredients: - Pizza dough - Tomato sauce - Mozzarella cheese - Fresh basil - Extra-virgin olive oil However, when you read the step-by-step instructions, you see the following steps: 1. Preheat the oven to 475°F (245°C). 2. Roll out the pizza dough on a floured surface. 3. Spread the tomato sauce over the dough. 4. Arrange the sliced bell peppers and mushrooms evenly over the sauce. 5. Sprinkle mozzarella cheese on top. 6. Bake for 12-15 minutes until the crust is golden and the cheese is bubbly and slightly browned. 7. Remove from the oven and garnish with fresh basil and a drizzle of olive oil before serving. What is the issue with the recipe instructions? A: The oven temperature is set too high. B: The pizza dough should not be rolled out on a floured surface. C: The tomato sauce is applied in the wrong step. D: Ingredients mentioned in the instructions are not listed in the recipe. E: No issues were found in the recipe instructions.
	Wrong data entry Data Entry Accuracy Error Detection	Attention to Detail	Medium	2 mins	Solve
Our data entry intern was helping us out with some work over the weekend. We took a small sample from their work to check for any mistakes. Could you help us understand how many of the intern's entries contained errors?

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Adaface を使用することで、最初の選考プロセスを 75% 以上最適化することができ、採用担当マネージャーと人材獲得チームの両方にとって貴重な時間を解放することができました。

Brandon Lee, 人々の責任者, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment 細部への注意 in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the 細部への注意 from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the 細部への注意

Why you should use 細部への注意?

The 細部への注意 makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

精度のデータの検証
情報の一貫性を確認します
校正書面のコンテンツ
データの間違いを特定します
ドキュメントのタイプミスを検出します
正確に指示に従います
タスクの実行における細部への注意
エラーの情報を分析します
正確さのドキュメントのレビュー
矛盾についての相互参照データ

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the 細部への注意?

次の手順：
次の手順とは、指示どおりにタスクを正確かつ正確に実行する能力を指します。このスキルは、作業が正しく効率的に完了し、エラーと誤解を回避することを保証するために不可欠です。
データの検証：
データの正確性と整合性を熱心に検討および確認することを伴うことが伴います。このスキルは、データの品質と信頼性を維持し、意思決定プロセスにおけるエラーと潜在的な誤解を防ぐために重要です。均一。このスキルは、格差や矛盾を特定して修正するために不可欠です。最終出力が一貫性があり、意図した目的と一致していることを確認します。文法、スペル、および句読点エラーのための書面による資料。このスキルは、エラーのないドキュメントで洗練されたドキュメントを作成し、明快さ、プロフェッショナリズム、信頼性を高めるために不可欠です。
間違いの識別：
間違いの識別とは、エラーを認識して是正する能力を指し、欠陥、または仕事の矛盾。このスキルは、高品質の基準を維持し、リスクを最小限に抑え、信頼できる正確な結果を確保する上で重要です。スペルミスや誤った句読点など。このスキルは、書かれた素材の精度と読みやすさを確保し、効果的なコミュニケーションを促進し、誤解を避けるために必要です。
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for 細部への注意 to be based on.
次の手順
データの検証
一貫性を確認します
校正
間違いを特定します
タイプミスの検出
細部への注意
データの精度
細心の気性
徹底
精度
エラー検出
一貫性チェック
校正スキル
エラー修正
例外処理
データ検証
文法チェック
データ検証
フォーマット精度
データ分析
数値精度
スペルの精度
論理的推論
マイナーな詳細への注意
タスクの精度
精度への注意
複雑な指示に従います
エラー防止
品質管理
間違いの識別
誤植
文の構造
データの整合性
編集能力
軽微なエラーへの注意
矛盾への注意
読解
文法エラーへの注意
情報の正確性
データ検証方法
小さな詳細への注意
データの不一致を識別します
校正テクニック
エラー識別
データの一貫性
フォーマットへの注意
データの妥当性への注意
詳細なタスクの理解
校正の精度
エラー分析
正確な指示に従います
精度と精度への注意
批判的な分析
データエラーへの注意
誤った情報の検出
問題解決スキル

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What roles can I use the 細部への注意 for?

品質保証アナリスト
データ入力スペシャリスト
校正者
編集者
研究者
会計士
在庫マネージャー
プロジェクトマネージャー
グラフィックデザイナー
建築家

How is the 細部への注意 customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

数値およびフォーマットエラーの識別
文法的およびスペルエラーを見つけます
矛盾のデータセットを比較します
事前定義された基準に対するデータの検証
欠落または不完全な情報を特定します
データ入力または転写エラーの認識
完全性についてフォームまたはドキュメントのレビュー
最終出力に対するソースデータの検証
レポートまたはドキュメント間の矛盾を検出します
計算または式の矛盾を特定します
複雑な問題解決における細部への注意を統合します

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採用担当者は、パネル面接中に尋ねる専門的な質問を通じて、どの候補者がより良いスコアを持っているかを判断し、スコアがそれほど高くない候補者と区別できると感じました。彼らです非常に満足 Adaface のスクリーニングで最終候補者リストに選ばれた候補者の質を重視します。

85%

スクリーニング時間の短縮

完全なケーススタディを表示します

細部への注意よくある質問

詳細注意テストとは何ですか?

細部への注意テストでは、受験者の指示を読んで従う能力、情報を処理してタイプミス、エラー、矛盾を見つける能力を評価します。 Adaface が提供するような詳細に注意を払う雇用前テストは、細部にこだわる候補者を見つけるのに役立ちます。

細部にまで注意を払う必要があるのはどのような役割ですか?

細部注意力テストは、次のような役割の候補者をスクリーニングするように設計されています。

管理アシスタント
財務アナリスト
プロジェクトマネージャー
顧客対応の役割
研究者
技術的な役割
データ入力ポジション
会計士
管理アシスタント
役員補佐

複数のスキルを1つのカスタム評価に組み合わせることはできますか？

そのとおり。カスタム評価は、職務内容に基づいて設定され、指定したすべての必須スキルに関する質問が含まれます。

アンチチートまたは監督の機能はありますか？

次のアンチチート機能があります。

グーグル不可能な質問
IP監督
Webの提案
ウェブカメラの監督
盗作の検出
安全なブラウザ

[プロクチャリング機能]（https://www.adaface.com/proctoring）の詳細をご覧ください。

テストスコアを解釈するにはどうすればよいですか？

留意すべき主なことは、評価が選択ツールではなく排除ツールであることです。スキル評価が最適化され、技術的にその役割の資格がない候補者を排除するのに役立ちます。これは、役割の最良の候補者を見つけるのに役立つために最適化されていません。したがって、評価を使用する理想的な方法は、しきい値スコア（通常は55％、ベンチマークを支援します）を決定し、インタビューの次のラウンドのしきい値を超えてスコアを上回るすべての候補者を招待することです。