Search test library by skills or roles
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About the test:

Il test online R utilizza MCQs basati su scenari per valutare i candidati sulla loro conoscenza del linguaggio di programmazione R, inclusa la loro competenza nel lavoro con strutture di dati, strutture di controllo, funzioni e visualizzazione dei dati utilizzando librerie R come GGPlot2. Il test include una domanda di codifica per valutare le capacità di programmazione R pratica e mira a valutare la capacità di un candidato di lavorare con R efficacemente per l'analisi dei dati e la modellazione statistica.

Covered skills:

  • Vettori
  • Frame dati
  • Regressione lineare
  • Foresta casuale
  • Manipolazione delle stringhe
  • Matrici
  • Gestione CSV
  • Matrix di confusione
  • Analisi con r

Try practice test
9 reasons why
9 reasons why

Adaface R Test online is the most accurate way to shortlist Data scienziatas



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The R Test online helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Lavorare in modo efficiente con i vettori
  • Lavorare con le matrici per la manipolazione dei dati
  • Gestione e analisi dei dati utilizzando i dati dei dati
  • Gestione di file CSV e gestione dei dati
  • Applicazione di modelli di regressione lineare in R
  • Comprendere e utilizzare le matrici di confusione
  • Implementazione di algoritmi forestali casuali in R
  • Eseguire compiti di analisi utilizzando R
  • Manipolare e trasformare le stringhe in r
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Try practice test
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Questi sono solo un piccolo campione della nostra biblioteca di oltre 10.000 domande. Le domande reali su questo R Test online sarà non googleabile.

🧐 Question

Medium

Applying Functions
Data frames
Functions
Math
Try practice test
Consider the following R code:
 image
This script defines a function apply_fun that calculates the mean of a vector and adds it to the standard deviation of the vector. The apply function is then used to apply this function to each column of the data frame df. What will be the value of result after the script is run?

Medium

Dataframe Transform
Try practice test
Review the following Dataframe 'bazinga':
 image
Which of the following commands would turn it into the Dataframe shown below:
 image
 image

Medium

Matrix Manipulation
Matrices
Lists
Try practice test
Consider the following pseudo code:
 image
What will be the state of list_of_matrices after running the script?
 image

Easy

Registration Queue
Logic
Queues
Solve
We want to register students for the next semester. All students have a receipt which shows the amount pending for the previous semester. A positive amount (or zero) represents that the student has paid extra fees, and a negative amount represents that they have pending fees to be paid. The students are in a queue for the registration. We want to arrange the students in a way such that the students who have a positive amount on the receipt get registered first as compared to the students who have a negative amount. We are given a queue in the form of an array containing the pending amount.
For example, if the initial queue is [20, 70, -40, 30, -10], then the final queue will be [20, 70, 30, -40, -10]. Note that the sequence of students should not be changed while arranging them unless required to meet the condition.
⚠️⚠️⚠️ Note:
- The first line of the input is the length of the array. The second line contains all the elements of the array.
- The input is already parsed into an array of "strings" and passed to a function. You will need to convert string to integer/number type inside the function.
- You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases.

For the example discussed above, the input will be:
5
20 70 -40 30 -10

Your code needs to print the following to the standard output:
20 70 30 -40 -10

Medium

Visitors Count
Strings
Logic
Solve
A manager hires a staff member to keep a record of the number of men, women, and children visiting the museum daily. The staff will note W if any women visit, M for men, and C for children. You need to write code that takes the string that represents the visits and prints the count of men, woman and children. The sequencing should be in decreasing order. 
Example:

Input:
WWMMWWCCC

Expected Output: 
4W3C2M

Explanation: 
‘W’ has the highest count, then ‘C’, then ‘M’. 
⚠️⚠️⚠️ Note:
- The input is already parsed and passed to a function.
- You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases.
- If the input is- “MMW”, then the expected output is "2M1W" since there is no ‘C’.
- If any of them have the same count, the output should follow this order - M, W, C.
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Applying Functions
Data frames
Functions
Math

3 mins

R
Try practice test

Medium

Dataframe Transform

3 mins

R
Try practice test

Medium

Matrix Manipulation
Matrices
Lists

3 mins

R
Try practice test

Easy

Registration Queue
Logic
Queues

30 mins

Coding
Solve

Medium

Visitors Count
Strings
Logic

30 mins

Coding
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Applying Functions
Data frames
Functions
Math
R
Medium3 mins
Try practice test
Dataframe Transform
R
Medium3 mins
Try practice test
Matrix Manipulation
Matrices
Lists
R
Medium3 mins
Try practice test
Registration Queue
Logic
Queues
Coding
Easy30 minsSolve
Visitors Count
Strings
Logic
Coding
Medium30 minsSolve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Con Adaface siamo stati in grado di ottimizzare il nostro processo di screening iniziale fino al 75%, liberando tempo prezioso sia per i responsabili delle assunzioni che per il nostro team di acquisizione dei talenti!


Brandon Lee, Capo del Popolo, Love, Bonito

Try practice test
Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment R Test online in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the R Test online from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Visualizza la scorecard campione
Try practice test
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the R Test online

Why you should use R Test online?

The R Test online makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Lavorare con vettori
  • Eseguire operazioni su matrici
  • Analisi dei gesti di dati
  • Importazione e esportazione di file CSV
  • Implementazione di modelli di regressione lineare
  • Interpretazione di matrici di confusione
  • Applicazione di algoritmi forestali casuali
  • Utilizzo di tecniche di analisi
  • Eseguire la manipolazione delle stringhe

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the R Test online?

  • Vettori

    I vettori in R sono array unidimensionali che possono contenere elementi di qualsiasi tipo. Vengono utilizzati per archiviare ed eseguire operazioni su un set omogeneo di dati. La misurazione di questa abilità valuterà la comprensione da parte di un candidato della creazione vettoriale, dell'indicizzazione e delle varie operazioni vettoriali.

  • matrici

    Matrici in R sono array bidimensionali che memorizzano elementi dello stesso tipo. Questa abilità valuterà la capacità di un candidato di creare e manipolare le matrici, eseguire operazioni di matrice come addizione, sottrazione e moltiplicazione e applicare le operazioni di matrice per risolvere i problemi.

  • DataFrames

    Strutture di dati tabulari in R che archivia i dati in righe e colonne. Valutare la conoscenza di un candidato sui frame dati accerterà la loro competenza nella manipolazione dei dati, tra cui la fusione, il filtraggio e la trasformazione dei dati, nonché la loro comprensione del rimodellamento dei dati.

  • Gestione CSV

    CSV (CSV (CSV (CSV (CSV (CSV (CSV (CSV Valori separati da virgola) La gestione è la capacità di leggere, scrivere e manipolare i dati archiviati in formato CSV. Questa abilità è cruciale in scenari di vita reale in cui i dati vengono spesso scambiati e archiviati in file CSV. La valutazione di questa abilità determinerà la competenza di un candidato nel caricamento, al salvataggio e all'esecuzione delle trasformazioni di dati sui file CSV in R.

  • Regressione lineare

    La regressione lineare è una tecnica statistica utilizzata per analizzare la relazione tra una variabile dipendente e una o più variabili indipendenti. La misurazione della comprensione lineare da parte di un candidato valuterà la loro capacità di adattarsi ai modelli di regressione lineare, interpretare le uscite dei modelli e fare previsioni usando i modelli.

  • Matrix di confusione

    Una matrice di confusione è una tabella Ciò rappresenta le prestazioni di un algoritmo di classificazione. Misurare la conoscenza di un candidato sulle matrici di confusione valuterà la loro comprensione delle metriche chiave come accuratezza, precisione, richiamo e punteggio F1 e la loro capacità di analizzare e interpretare i risultati della classificazione.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for R Test online to be based on.

    Vettori
    Matrici
    Frame dati
    Gestione CSV
    Regressione lineare
    Matrix di confusione
    Foresta casuale
    Analisi con r
    Manipolazione delle stringhe
    Operazioni vettoriali
    Operazioni a matrice
    Manipolazione dei dati dei dati
    Lettura e scrittura di file CSV
    Regressione lineare semplice
    Regressione lineare multipla
    Interpretazione di matrici di confusione
    Algoritmo di foreste casuali
    Alberi di classificazione e regressione (carrello)
    Algoritmi di clustering
    Esplorazione e visualizzazione dei dati
    Pulizia e preelaborazione dei dati
    Analisi statistica in R
    Manipolazione ed estrazione del testo
    Espressioni regolari
    Corrispondenza stringa
    Gestione dei dati mancanti
    Aggregazione e rimodellamento dei dati
    Gestione dei dati delle serie temporali
    Tecniche di riduzione della dimensionalità
    Tecniche di modellazione statistica in r
    Gestione di valori anomali e anomalie
    Data mining e apprendimento automatico
    Selezione delle caratteristiche e importanza variabile
    Valutazione e validazione del modello
    Metriche di misurazione delle prestazioni
    Tecniche di validazione incrociata
    Tuning iperparametro
    Tecniche di imputazione dei dati
    Raschiatura del web e API in r
    Database e integrazione SQL in R
    Analisi geospaziale e mappatura
    Visualizzazione dei dati con GGPlot2
    Test statistici e test di ipotesi
    Previsione delle serie temporali
    Elaborazione del linguaggio naturale (PNL)
    Elaborazione delle immagini e visione artificiale
    Big Data Analytics con R
    Reti di apprendimento profondo e neurali
    Calcolo parallelo e ottimizzazione delle prestazioni
    R Sviluppo di app lucido
    Ricerca riproducibile con R Markdown
    Controllo della versione con git e github
    Scienza dei dati collaborativi con RStudio
    Analisi scalabili usando Sparkr
    Cloud computing e integrazione r
    Creazione di dashboard interattivi con brillante
    Tecniche avanzate di visualizzazione dei dati
    Analisi dei grafici e dati sui social network
    Statistiche bayesiane e inferenza in r
Try practice test

What roles can I use the R Test online for?

  • Data scienziata
  • Analista dati
  • Core R Developer
  • Programmatore Core R.
  • Sviluppatore Python
  • Ingegnere dell'apprendimento automatico

How is the R Test online customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Mastering Visualizzazione dei dati
  • Implementazione di algoritmi di apprendimento automatico
  • Applicazione di tecniche di data mining
  • Lavorare con i dati delle serie temporali
  • Esecuzione della pulizia e preelaborazione dei dati
  • Comprensione dell'inferenza statistica
  • Applicazione di tecniche di ottimizzazione
  • Applicazione dell'elaborazione del linguaggio naturale
  • Utilizzando il calcolo parallelo

The coding question for experienced candidates will be of a higher difficulty level to evaluate more hands-on experience.

Singapore government logo

I responsabili delle assunzioni hanno ritenuto che, attraverso le domande tecniche poste durante le interviste del panel, erano in grado di individuare quali candidati avevano ottenuto i punteggi migliori e di differenziarli da quelli che non avevano ottenuto altrettanto punteggio. Sono altamente soddisfatto con la qualità dei candidati selezionati con lo screening Adaface.


85%
Riduzione del tempo di screening

R Test online Domande frequenti

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Si assolutamente. Le valutazioni personalizzate sono impostate in base alla descrizione del tuo lavoro e includeranno domande su tutte le competenze indispensabili che specificate.

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Abbiamo in atto le seguenti caratteristiche anti-cheat:

  • Domande non googiche
  • Proctoring IP
  • procuratore web
  • Proctor di webcam
  • Rilevamento del plagio
  • Sicuro browser

Leggi di più sulle caratteristiche di procuratore.

Come interpreto i punteggi dei test?

La cosa principale da tenere a mente è che una valutazione è uno strumento di eliminazione, non uno strumento di selezione. Una valutazione delle competenze è ottimizzata per aiutarti a eliminare i candidati che non sono tecnicamente qualificati per il ruolo, non è ottimizzato per aiutarti a trovare il miglior candidato per il ruolo. Quindi il modo ideale per utilizzare una valutazione è decidere un punteggio di soglia (in genere il 55%, ti aiutiamo a benchmark) e invitiamo tutti i candidati che segnano al di sopra della soglia per i prossimi round di intervista.

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni valutazione di Adaface è personalizzata per la descrizione del tuo lavoro/ personaggio del candidato ideale (i nostri esperti in materia sceglieranno le domande giuste per la tua valutazione dalla nostra biblioteca di oltre 10000 domande). Questa valutazione può essere personalizzata per qualsiasi livello di esperienza.

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sì, ti rende molto più facile confrontare i candidati. Le opzioni per le domande MCQ e l'ordine delle domande sono randomizzate. Abbiamo anti-cheatri/procuratore in atto. Nel nostro piano aziendale, abbiamo anche la possibilità di creare più versioni della stessa valutazione con questioni di difficoltà simili.

Sono un candidato. Posso provare un test di pratica?

No. Sfortunatamente, al momento non supportiamo i test di pratica. Tuttavia, è possibile utilizzare le nostre domande di esempio per la pratica.

Qual è il costo dell'utilizzo di questo test?

Puoi controllare i nostri piani di prezzo.

Posso avere una prova gratuita?

Sì, puoi iscriverti gratuitamente e visualizzare in anteprima questo test.

Sono appena passato a un piano a pagamento. Come posso richiedere una valutazione personalizzata?

Ecco una rapida guida su come richiedere una valutazione personalizzata su Adaface.

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