Why you should use Numpy Online Test?

The Test numpy online makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Creazione di array Indicizzazione e taglio dell'array Operazioni di array Funzioni matematiche Algebra lineare Gestione dei file Trasmissione Ottimizzazione delle prestazioni Integrazione numpy con python Manipolazione dei dati con numpy

Numpy Online Test

About the test:

Il test online Numpy utilizza domande a scelta multipla per valutare le conoscenze e le competenze di un candidato relative a array e operazioni numpy, indicizzazione e taglio, algebra lineare e statistiche, trasmissione, UFUNC e vettorializzazione e input e output dei dati. Il test mira a valutare la competenza del candidato in Numpy e la loro capacità di applicare tecniche di calcolo numerico e analisi dei dati utilizzando Python.

Covered skills:

Creazione di array
Operazioni di array
Algebra lineare
Trasmissione

Indicizzazione e taglio dell'array
Funzioni matematiche
Gestione dei file
Ottimizzazione delle prestazioni

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9 reasons why

Adaface Numpy Test is the most accurate way to shortlist Sviluppatore Pythons

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Numpy Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

In grado di creare e manipolare in modo efficiente le matrici usando numpy
Comprensione approfondita dell'indicizzazione dell'array e dei concetti di taglio
Competente nell'esecuzione di varie operazioni di array
Comodo lavorare con funzioni matematiche ed eseguire calcoli matematici usando numpy
Forte comprensione di concetti e applicazioni lineari algebra in numpy
Familiarità con i dati di gestione e lettura/scrittura dei file utilizzando Numpy
Comprensione della trasmissione in Numpy e dei suoi benefici
In grado di ottimizzare le prestazioni e migliorare la velocità di esecuzione dei calcoli numpy

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Questi sono solo un piccolo campione della nostra biblioteca di oltre 10.000 domande. Le domande reali su questo Test numpy online sarà non googleabile.

🧐 Question
Medium Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	Try practice test
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
Medium Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	Try practice test
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Try practice test
What will the following Python code output?
Medium Session File Handling Dictionary	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
Medium Max Code Arrays	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
Medium Stacking problem Stack Linkedlist	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	2 mins NumPy	Try practice test
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
	Medium Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	3 mins NumPy	Try practice test
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
	Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	2 mins Python	Try practice test
What will the following Python code output?
	Medium Session File Handling Dictionary	2 mins Python	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Medium Max Code Arrays	2 mins Python	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	3 mins Python	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Medium Stacking problem Stack Linkedlist	4 mins Python	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	NumPy	Medium	2 mins	Try practice test
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
	Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	NumPy	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
	ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Python	Medium	2 mins	Try practice test
What will the following Python code output?
	Session File Handling Dictionary	Python	Medium	2 mins	Try practice test
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Max Code Arrays	Python	Medium	2 mins	Try practice test
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Python	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Stacking problem Stack Linkedlist	Python	Medium	4 mins	Try practice test
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface siamo stati in grado di ottimizzare il nostro processo di screening iniziale fino al 75%, liberando tempo prezioso sia per i responsabili delle assunzioni che per il nostro team di acquisizione dei talenti!

Brandon Lee, Capo del Popolo, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test numpy online in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test numpy online from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Numpy Assessment Test

Why you should use Pre-employment Numpy Online Test?

The Test numpy online makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Creazione di array
Indicizzazione e taglio dell'array
Operazioni di array
Funzioni matematiche
Algebra lineare
Gestione dei file
Trasmissione
Ottimizzazione delle prestazioni
Integrazione numpy con python
Manipolazione dei dati con numpy

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Numpy Online Test?

Creazione di array
La creazione di array si riferisce al processo di inizializzazione degli array con i dati. Include funzioni come np.array (), np.zeros (), np.ones () e np.arange () che consentono agli utenti di creare matrici di forme desiderate e riempirle con valori specifici. Questa abilità viene misurata nel test per valutare la capacità del candidato di creare e manipolare gli array in modo efficiente, il che è essenziale in molte attività di manipolazione e analisi dei dati. e taglio comporta l'accesso e l'estrazione di elementi specifici o parti di un array. La libreria Numpy fornisce varie tecniche di indicizzazione come indicizzazione dell'array intero, indicizzazione dell'array booleano e indicizzazione avanzata utilizzando numeri interi o array di indici. Valutare questa abilità nel test aiuta a valutare la competenza del candidato nell'estrazione e manipolazione dei dati dell'array in base a requisiti specifici.
Operazioni di array
Operazioni di array Fare riferimento a operazioni matematiche e logiche eseguite su array, come aggiunta, sottrazione, moltiplicazione, divisione, esponenziale e confronti. Queste operazioni possono essere eseguite in termini di elementi o matrice, consentendo un efficiente calcolo su set di dati di grandi dimensioni. Includere questa abilità nel test aiuta a misurare la capacità di un candidato di eseguire operazioni di array di base, che sono fondamentali nell'analisi dei dati e nell'informatica scientifica.
Funzioni matematiche
Funzioni matematiche in Numpy includono vari matematici matematici Operazioni come funzioni trigonometriche, funzioni logaritmiche, funzioni esponenziali e funzioni statistiche. Queste funzioni consentono un efficiente calcolo e manipolazione dei dati numerici negli array. La valutazione di questa abilità nel test aiuta a valutare la comprensione e l'applicazione di un candidato di funzioni matematiche per l'elaborazione e l'analisi dei dati.
Algebra lineare
Algebra lineare in numpy comporta operazioni relative a vettori, matrici, ed equazioni lineari. Include funzioni per la moltiplicazione della matrice, l'inversione della matrice, la ricerca di autovalori e gli autovettori, la risoluzione di equazioni lineari ed eseguendo decomposizione della matrice. La misurazione di questa abilità nel test aiuta a determinare le conoscenze e la competenza di un candidato nelle operazioni di algebra lineare essenziali utilizzate in vari campi come l'apprendimento automatico e il calcolo scientifico. Si riferisce alla possibilità di leggere e scrivere dati sull'array da e ai file esterni. Numpy fornisce funzioni come np.loadtxt () e np.savetxt () che consentono array di lettura e scrittura in diversi formati di file. Valutare questa abilità nel test aiuta a valutare la capacità di un candidato di gestire i dati memorizzati nei file, il che è cruciale nelle attività di elaborazione e analisi dei dati del mondo reale. Funzione numpy che consente di eseguire operazioni aritmetiche tra matrici di diverse forme. Elimina la necessità di loop espliciti e consente un calcolo efficiente con matrici di dimensioni diverse. Testare questa abilità aiuta a misurare la comprensione e l'utilizzo di una trasmissione di un candidato, che è essenziale per evitare inutili complessità del codice e migliorare l'efficienza computazionale.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test numpy online to be based on.
Creazione di array
Indicizzazione dell'array
Slittamento dell'array
Operazioni di array
Funzioni matematiche
Algebra lineare
Gestione dei file
Trasmissione
Ottimizzazione delle prestazioni
Rimodellamento dell'array
Concatenazione dell'array
Scissione dell'array
Ordinamento dell'array
Filtro dell'array
Trasposizione di array
Impilamento di array
Regole di trasmissione di array
Moltiplicazione matrice
Autovalori e autovettori
Scomposizione di un valore singolo
Vettorializzazione
Operazioni per l'elemento
Prodotto dot
Prodotto incrociato
Trasporre
Inverso
Integrazione di matplotlib
Generazione di numeri casuali
Accesso all'array e aggiornamenti
Confronto di array
Mascheramento dell'array
Norme vettoriali
Matrix Determinante
Prodotto KRONECKER
Lettura dei file
Scrittura di file
Regole di trasmissione
Array Operazioni elementi
Riduzione dell'array
Array Broadcasting
Regole di trasmissione di array
Profilazione delle prestazioni
Gestione della memoria
Elaborazione parallela
Cache
Verifica dell'array
Iterazione dell'array
Piastrellatura dell'array
Array che si assottiglia
Shuffling di array
Sincronizzazione dell'array
Allocazione della memoria dell'array
Generazione dei casi di prova

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What roles can I use the Numpy Online Test for?

Sviluppatore Python
Sviluppatore numpy
Analista dati
Data scienziata
Ingegnere dell'apprendimento automatico

How is the Numpy Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Gestione degli errori in numpy
Lavorare con array multidimensionali
Comprensione delle regole di trasmissione
Implementazione delle operazioni di algebra lineare
Gestione di grandi dati con numpy
Ottimizzazione del codice numpy per efficienza
Usando Numpy per il calcolo scientifico
Gestione della memoria in Numpy
Elaborazione parallela in numpy
Tecniche di manipolazione dell'array avanzato

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I responsabili delle assunzioni hanno ritenuto che, attraverso le domande tecniche poste durante le interviste del panel, erano in grado di individuare quali candidati avevano ottenuto i punteggi migliori e di differenziarli da quelli che non avevano ottenuto altrettanto punteggio. Sono altamente soddisfatto con la qualità dei candidati selezionati con lo screening Adaface.

85%

Riduzione del tempo di screening

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Numpy Hiring Test Domande frequenti

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Si assolutamente. Le valutazioni personalizzate sono impostate in base alla descrizione del tuo lavoro e includeranno domande su tutte le competenze indispensabili che specificate.

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Abbiamo in atto le seguenti caratteristiche anti-cheat:

Domande non googiche
Proctoring IP
procuratore web
Proctor di webcam
Rilevamento del plagio
Sicuro browser

Leggi di più sulle caratteristiche di procuratore.

Come interpreto i punteggi dei test?

La cosa principale da tenere a mente è che una valutazione è uno strumento di eliminazione, non uno strumento di selezione. Una valutazione delle competenze è ottimizzata per aiutarti a eliminare i candidati che non sono tecnicamente qualificati per il ruolo, non è ottimizzato per aiutarti a trovare il miglior candidato per il ruolo. Quindi il modo ideale per utilizzare una valutazione è decidere un punteggio di soglia (in genere il 55%, ti aiutiamo a benchmark) e invitiamo tutti i candidati che segnano al di sopra della soglia per i prossimi round di intervista.

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni valutazione di Adaface è personalizzata per la descrizione del tuo lavoro/ personaggio del candidato ideale (i nostri esperti in materia sceglieranno le domande giuste per la tua valutazione dalla nostra biblioteca di oltre 10000 domande). Questa valutazione può essere personalizzata per qualsiasi livello di esperienza.

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sì, ti rende molto più facile confrontare i candidati. Le opzioni per le domande MCQ e l'ordine delle domande sono randomizzate. Abbiamo anti-cheatri/procuratore in atto. Nel nostro piano aziendale, abbiamo anche la possibilità di creare più versioni della stessa valutazione con questioni di difficoltà simili.