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About the test:

Il test online Hadoop utilizza domande MCQ basate su scenari per valutare la capacità dei candidati di installare i cluster Hadoop sul cloud, eseguire lavori mapReduce ottimizzati su cluster Hadoop e scrivere istruzioni efficienti di maiale e query Hive per eseguire analisi dei dati su set di dati complessi. Le schermate di test per la conoscenza del framework Hadoop di Core che i responsabili delle assunzioni cercano negli sviluppatori e negli amministratori di Hadoop.

Covered skills:

  • Installazione e configurazione dei cluster Hadoop
  • Scrivere query efficienti di alveare e maiale
  • Gestione dei dati di streaming
  • Risoluzione dei problemi e monitoraggio
  • Core Hadoop Architecture (HDFS; filato; MapReduce)
  • Pubblicare dati a cluster
  • Lavorare con diversi formati di file

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Test online Hadoop is the most accurate way to shortlist Hadoop Admins



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Test online Hadoop helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Capacità di installare e configurare i cluster Hadoop
  • Comprensione dell'architettura di core Hadoop (HDFS, filato, MapReduce)
  • Competenza nella scrittura di query efficienti di alveare e maiale
  • Capacità di pubblicare i dati ai cluster
  • In grado di gestire i dati di streaming
  • Conoscenza del lavoro con diversi formati di file
  • Abilità nella risoluzione dei problemi e nel monitoraggio
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Questi sono solo un piccolo campione della nostra biblioteca di oltre 10.000 domande. Le domande reali su questo Test online Hadoop sarà non googleabile.

🧐 Question

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers
Solve
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this:

1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper
2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives
Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners?
A: Yes
B: No
C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match
D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner
E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value
F: Insufficient information

Medium

Hive ngrams
Solve
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result:

from fooddata select context_ngrams(sentences(lines),
array("twiggy", "romato", null), 68);

A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table.
B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table.
C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table.
D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.

Easy

P Q relations
Pig
Solve
Consider the following two relations, P and Q:
 image
What is the output of the following Pig command?

Q = GROUP P BY p2;
DUMP Q;
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers

3 mins

Hadoop
Solve

Medium

Hive ngrams

2 mins

Hadoop
Solve

Easy

P Q relations
Pig

2 mins

Hadoop
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Count number of occurrences
Mappers
Reducers
Hadoop
Easy3 mins
Solve
Hive ngrams
Hadoop
Medium2 mins
Solve
P Q relations
Pig
Hadoop
Easy2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Con Adaface, siamo stati in grado di ottimizzare il nostro processo di screening iniziale di oltre il 75%, liberando un tempo prezioso sia per i responsabili delle assunzioni che per il nostro team di acquisizione di talenti!


Brandon Lee, Capo delle persone, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test online Hadoop in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test online Hadoop from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Test online Hadoop

Why you should use Test online Hadoop?

The Test online Hadoop makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Installazione e configurazione dei cluster Hadoop
  • Core Hadoop Architecture tra cui HDFS, filato e mapReduce
  • Scrivere query efficienti di alveare e maiale
  • Pubblicare dati a cluster
  • Gestione dei dati di streaming
  • Lavorare con diversi formati di file
  • Risoluzione dei problemi e monitoraggio
  • Ottimizzazione delle prestazioni del cluster Hadoop
  • Implementazione della sicurezza dei dati in Hadoop
  • Progettazione e implementazione di modelli di dati Hadoop

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Test online Hadoop?

  • Installazione e configurazione di cluster Hadoop

    Questa abilità prevede l'impostazione e la configurazione di più macchine per lavorare insieme come cluster distribuito, con software Hadoop installato su ciascun nodo. Richiede la conoscenza dell'amministrazione del sistema, del networking e della comprensione dell'ecosistema Hadoop.

  • Core Hadoop Architecture (HDFS; Yarn; MapReduce)

    Questa abilità copre i componenti fondamentali di Hadoop, comprese le Hadoop Distributed File System (HDFS) che fornisce archiviazione affidabile, filato per la gestione delle risorse e la pianificazione dei lavori e MapReduce per l'elaborazione di set di dati di grandi dimensioni in parallelo. Comprendere questa architettura è cruciale per la progettazione e l'ottimizzazione delle applicazioni Hadoop.

  • Scrivere query efficienti di alveare e maiale

    Questa abilità prevede la scrittura di query in alveare e maiale, che sono lingue di alto livello utilizzate per Elaborazione e analisi dei dati in Hadoop. Scrivere query efficienti è importante per ottenere prestazioni ottimali ed estrarre preziose approfondimenti da set di dati di grandi dimensioni.

  • Publishing Data a cluster

    Questa abilità richiede la possibilità di importare dati da fonti esterne in cluster Hadoop, Garantire che i dati siano correttamente formattati e ottimizzati per l'archiviazione. Implica inoltre la gestione della replicazione dei dati, della compressione e della sicurezza per garantire l'integrità e la disponibilità dei dati all'interno del cluster.

  • Gestione dei dati di streaming

    Questa abilità comporta l'elaborazione e l'analisi dei dati di streaming in tempo reale Hadoop. Richiede conoscenza di tecnologie come Apache Kafka o Apache Storm per ingerire ed elaborare i dati come vengono generati, abilitando l'analisi in tempo reale e il processo decisionale. Questa abilità prevede di lavorare con vari formati di file, come CSV, JSON, AVRO o Parquet, a Hadoop. Richiede la comprensione dei formati di file e i loro vantaggi e compromessi specifici per diversi casi d'uso, nonché la conoscenza degli strumenti per elaborare e trasformare i dati in diversi formati. Questa abilità riguarda l'identificazione e la risoluzione dei problemi nei cluster Hadoop, come colli di bottiglia delle prestazioni, incoerenze di dati o problemi di configurazione. Implica l'uso di vari strumenti di monitoraggio e tecniche diagnostiche per garantire il funzionamento regolare dell'ambiente Hadoop.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test online Hadoop to be based on.

    Installazione di Hadoop
    Configurazione dei cluster Hadoop
    File system distribuito Hadoop (HDFS)
    Gestione delle risorse del filato
    Modello di programmazione MapReduce
    Linguaggio di query alveare
    Scripting di suini
    Pubblicare dati a Hadoop Clusters
    Elaborazione dei dati di streaming in Hadoop
    Lavorare con il formato di file Avro
    Lavorare con il formato di file parquet
    Lavorare con il formato di file ORC
    Gestire i dati JSON in Hadoop
    Come risolvere i problemi di prestazioni Hadoop
    Monitoraggio dei cluster Hadoop
    Assicurando i cluster Hadoop
    Tecniche di ingestione dei dati in Hadoop
    Flussi di lavoro di elaborazione dei dati in Hadoop
    Ottimizzazione dei lavori Hadoop
    Comprensione dei componenti dell'ecosistema Hadoop
    Lavorare con gli strumenti di riga di comando Hadoop
    Analisi dei registri Hadoop
    Gestire i cluster Hadoop
    Strategie di backup e recupero per Hadoop
    Lavorare con Apache Spark
    Tuning del cluster Hadoop
    Gestire i dati inclinati in Hadoop
    Usando i connettori Hadoop
    Tecniche di compressione dei dati Hadoop
    Serializzazione dei dati in Hadoop
    Modelli di distribuzione del cluster Hadoop
    Modelli di design per Hadoop
    Repartizione dei dati in Hadoop
    Hadoop High Disponibility
    Pianificazione del lavoro in Hadoop
    Partizionamento dei dati in Hadoop
    Comprensione della cache distribuita a Hadoop
    Località dei dati Hadoop
    Usando lo streaming Hadoop
    Input/output del file in Hadoop
    Comprensione dei file di configurazione di Hadoop
    Lifecycle dell'applicazione del filato
    Formati di input/output Hadoop
    Esecuzione speculativa in Hadoop
    Comprensione della gestione delle risorse Hadoop
    Meccanismi di sicurezza Hadoop
    Gestire utenti e gruppi di Hadoop
    Dimensizzazione del cluster Hadoop e pianificazione della capacità
    Crittografia dei dati Hadoop
    Replica dei dati HDFS
    Lavorare con le biblioteche Hadoop
    Lavorare con gli strumenti di ecosistema Hadoop

What roles can I use the Test online Hadoop for?

  • Hadoop Admin
  • Ingegnere Hadoop
  • Hadoop Tester
  • Sviluppatore delle applicazioni Hadoop
  • Big Data Developer - Hadoop
  • Big Data Engineer senior - Hadoop
  • Amministratore senior Hadoop

How is the Test online Hadoop customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Esperienza con strumenti di ecosistema Hadoop come Spark, Hbase e Impala
  • Gestire e accordare i cluster Hadoop
  • Ottimizzare e ottimizzare i lavori MapReduce
  • Esperienza con gli strumenti di ingestione e lavorazione dei dati Hadoop
  • Implementazione di alta disponibilità e ripristino di emergenza per i cluster Hadoop
  • Scrivere e ottimizzare le query Hive Apache per set di dati di grandi dimensioni
  • Esperienza con i concetti e le tecnologie di data warehousing
  • Progettazione e implementazione di pipeline di dati in Hadoop
  • Lavorare con framework di calcolo distribuiti in Hadoop
  • Esperienza con l'elaborazione dei dati in tempo reale in Hadoop
Singapore government logo

I responsabili delle assunzioni hanno ritenuto che attraverso le domande tecniche che hanno posto durante le interviste del panel, sono stati in grado di dire quali candidati avevano punteggi migliori e si sono differenziati con coloro che non hanno segnato. Sono molto soddisfatto Con la qualità dei candidati selezionati con lo screening di Adaface.


85%
Riduzione del tempo di screening

Test online Hadoop FAQ

Posso valutare Hadoop e Spark nello stesso test?

SÌ. Puoi valutare più competenze nello stesso test. Se la descrizione del tuo lavoro Hadoop richiede ai candidati di avere esperienza con Hadoop e Apache Spark, includiamo domande su entrambe le competenze. Puoi controllare il nostro test standard Spark Online per capire quale tipo di domande verranno utilizzate per valutare la conoscenza di Spark.

Posso valutare altre tecnologie di big data come Hive, Pig, SQL nello stesso test?

SÌ. I ruoli di big data in diverse aziende richiedono che i candidati abbiano esperienza in diverse tecnologie. Supportiamo la personalizzazione delle valutazioni per lavorare per la descrizione del tuo lavoro. Ciò include l'inclusione di domande per valutare molteplici competenze nello stesso test. I ruoli di Hadoop popolari richiedono che i candidati abbiano esperienza con tecnologie correlate come Hive, Pig, SQL, Spark. Se hai bisogno, includiamo domande su questi argomenti nello stesso test in modo da poter identificare i candidati giusti per la tua azienda. Puoi controllare il nostro standard SQL Online Test e [Spark online test](https://www.adaface.com/assessment- Test/Spark-Online-test) per vedere come vengono valutate tali abilità.

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Si assolutamente. Le valutazioni personalizzate sono impostate in base alla descrizione del tuo lavoro e includeranno domande su tutte le competenze indispensabili che specificate.

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Abbiamo in atto le seguenti caratteristiche anti-cheat:

  • Domande non googiche
  • Proctoring IP
  • procuratore web
  • Proctor di webcam
  • Rilevamento del plagio
  • Sicuro browser

Leggi di più sulle caratteristiche di procuratore.

Come interpreto i punteggi dei test?

La cosa principale da tenere a mente è che una valutazione è uno strumento di eliminazione, non uno strumento di selezione. Una valutazione delle competenze è ottimizzata per aiutarti a eliminare i candidati che non sono tecnicamente qualificati per il ruolo, non è ottimizzato per aiutarti a trovare il miglior candidato per il ruolo. Quindi il modo ideale per utilizzare una valutazione è decidere un punteggio di soglia (in genere il 55%, ti aiutiamo a benchmark) e invitiamo tutti i candidati che segnano al di sopra della soglia per i prossimi round di intervista.

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni valutazione di Adaface è personalizzata per la descrizione del tuo lavoro/ personaggio del candidato ideale (i nostri esperti in materia sceglieranno le domande giuste per la tua valutazione dalla nostra biblioteca di oltre 10000 domande). Questa valutazione può essere personalizzata per qualsiasi livello di esperienza.

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sì, ti rende molto più facile confrontare i candidati. Le opzioni per le domande MCQ e l'ordine delle domande sono randomizzate. Abbiamo anti-cheatri/procuratore in atto. Nel nostro piano aziendale, abbiamo anche la possibilità di creare più versioni della stessa valutazione con questioni di difficoltà simili.

Sono un candidato. Posso provare un test di pratica?

No. Sfortunatamente, al momento non supportiamo i test di pratica. Tuttavia, è possibile utilizzare le nostre domande di esempio per la pratica.

Qual è il costo dell'utilizzo di questo test?

Puoi controllare i nostri piani di prezzo.

Posso avere una prova gratuita?

Sì, puoi iscriverti gratuitamente e visualizzare in anteprima questo test.

Sono appena passato a un piano a pagamento. Come posso richiedere una valutazione personalizzata?

Ecco una rapida guida su come richiedere una valutazione personalizzata su Adaface.

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