Test online Hadoop

About the test:

Il test online Hadoop utilizza domande MCQ basate su scenari per valutare la capacità dei candidati di installare i cluster Hadoop sul cloud, eseguire lavori mapReduce ottimizzati su cluster Hadoop e scrivere istruzioni efficienti di maiale e query Hive per eseguire analisi dei dati su set di dati complessi. Le schermate di test per la conoscenza del framework Hadoop di Core che i responsabili delle assunzioni cercano negli sviluppatori e negli amministratori di Hadoop.

Covered skills:

Installazione e configurazione dei cluster Hadoop
Scrivere query efficienti di alveare e maiale
Gestione dei dati di streaming
Risoluzione dei problemi e monitoraggio

Core Hadoop Architecture (HDFS; filato; MapReduce)
Pubblicare dati a cluster
Lavorare con diversi formati di file

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Test online Hadoop is the most accurate way to shortlist Hadoop Admins

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Test online Hadoop helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacità di installare e configurare i cluster Hadoop
Comprensione dell'architettura di core Hadoop (HDFS, filato, MapReduce)
Competenza nella scrittura di query efficienti di alveare e maiale
Capacità di pubblicare i dati ai cluster
In grado di gestire i dati di streaming
Conoscenza del lavoro con diversi formati di file
Abilità nella risoluzione dei problemi e nel monitoraggio

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Questi sono solo un piccolo campione della nostra biblioteca di oltre 10.000 domande. Le domande reali su questo Test online Hadoop sarà non googleabile.

🧐 Question
Easy Count number of occurrences Mappers Reducers	Try practice test
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
Medium Hive ngrams	Try practice test
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
Easy P Q relations Pig	Try practice test
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy Count number of occurrences Mappers Reducers	3 mins Hadoop	Try practice test
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
	Medium Hive ngrams	2 mins Hadoop	Try practice test
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
	Easy P Q relations Pig	2 mins Hadoop	Try practice test
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Count number of occurrences Mappers Reducers	Hadoop	Easy	3 mins	Try practice test
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
	Hive ngrams	Hadoop	Medium	2 mins	Try practice test
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
	P Q relations Pig	Hadoop	Easy	2 mins	Try practice test
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface siamo stati in grado di ottimizzare il nostro processo di screening iniziale fino al 75%, liberando tempo prezioso sia per i responsabili delle assunzioni che per il nostro team di acquisizione dei talenti!

Brandon Lee, Capo del Popolo, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test online Hadoop in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test online Hadoop from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Visualizza la scorecard campione

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Visualizza la scorecard campione

About the Test online Hadoop

Why you should use Test online Hadoop?

The Test online Hadoop makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Installazione e configurazione dei cluster Hadoop
Core Hadoop Architecture tra cui HDFS, filato e mapReduce
Scrivere query efficienti di alveare e maiale
Pubblicare dati a cluster
Gestione dei dati di streaming
Lavorare con diversi formati di file
Risoluzione dei problemi e monitoraggio
Ottimizzazione delle prestazioni del cluster Hadoop
Implementazione della sicurezza dei dati in Hadoop
Progettazione e implementazione di modelli di dati Hadoop

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Test online Hadoop?

Installazione e configurazione di cluster Hadoop
Questa abilità prevede l'impostazione e la configurazione di più macchine per lavorare insieme come cluster distribuito, con software Hadoop installato su ciascun nodo. Richiede la conoscenza dell'amministrazione del sistema, del networking e della comprensione dell'ecosistema Hadoop.
Core Hadoop Architecture (HDFS; Yarn; MapReduce)
Questa abilità copre i componenti fondamentali di Hadoop, comprese le Hadoop Distributed File System (HDFS) che fornisce archiviazione affidabile, filato per la gestione delle risorse e la pianificazione dei lavori e MapReduce per l'elaborazione di set di dati di grandi dimensioni in parallelo. Comprendere questa architettura è cruciale per la progettazione e l'ottimizzazione delle applicazioni Hadoop.
Scrivere query efficienti di alveare e maiale
Questa abilità prevede la scrittura di query in alveare e maiale, che sono lingue di alto livello utilizzate per Elaborazione e analisi dei dati in Hadoop. Scrivere query efficienti è importante per ottenere prestazioni ottimali ed estrarre preziose approfondimenti da set di dati di grandi dimensioni.
Publishing Data a cluster
Questa abilità richiede la possibilità di importare dati da fonti esterne in cluster Hadoop, Garantire che i dati siano correttamente formattati e ottimizzati per l'archiviazione. Implica inoltre la gestione della replicazione dei dati, della compressione e della sicurezza per garantire l'integrità e la disponibilità dei dati all'interno del cluster.
Gestione dei dati di streaming
Questa abilità comporta l'elaborazione e l'analisi dei dati di streaming in tempo reale Hadoop. Richiede conoscenza di tecnologie come Apache Kafka o Apache Storm per ingerire ed elaborare i dati come vengono generati, abilitando l'analisi in tempo reale e il processo decisionale. Questa abilità prevede di lavorare con vari formati di file, come CSV, JSON, AVRO o Parquet, a Hadoop. Richiede la comprensione dei formati di file e i loro vantaggi e compromessi specifici per diversi casi d'uso, nonché la conoscenza degli strumenti per elaborare e trasformare i dati in diversi formati. Questa abilità riguarda l'identificazione e la risoluzione dei problemi nei cluster Hadoop, come colli di bottiglia delle prestazioni, incoerenze di dati o problemi di configurazione. Implica l'uso di vari strumenti di monitoraggio e tecniche diagnostiche per garantire il funzionamento regolare dell'ambiente Hadoop.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test online Hadoop to be based on.
Installazione di Hadoop
Configurazione dei cluster Hadoop
File system distribuito Hadoop (HDFS)
Gestione delle risorse del filato
Modello di programmazione MapReduce
Linguaggio di query alveare
Scripting di suini
Pubblicare dati a Hadoop Clusters
Elaborazione dei dati di streaming in Hadoop
Lavorare con il formato di file Avro
Lavorare con il formato di file parquet
Lavorare con il formato di file ORC
Gestire i dati JSON in Hadoop
Come risolvere i problemi di prestazioni Hadoop
Monitoraggio dei cluster Hadoop
Assicurando i cluster Hadoop
Tecniche di ingestione dei dati in Hadoop
Flussi di lavoro di elaborazione dei dati in Hadoop
Ottimizzazione dei lavori Hadoop
Comprensione dei componenti dell'ecosistema Hadoop
Lavorare con gli strumenti di riga di comando Hadoop
Analisi dei registri Hadoop
Gestire i cluster Hadoop
Strategie di backup e recupero per Hadoop
Lavorare con Apache Spark
Tuning del cluster Hadoop
Gestire i dati inclinati in Hadoop
Usando i connettori Hadoop
Tecniche di compressione dei dati Hadoop
Serializzazione dei dati in Hadoop
Modelli di distribuzione del cluster Hadoop
Modelli di design per Hadoop
Repartizione dei dati in Hadoop
Hadoop High Disponibility
Pianificazione del lavoro in Hadoop
Partizionamento dei dati in Hadoop
Comprensione della cache distribuita a Hadoop
Località dei dati Hadoop
Usando lo streaming Hadoop
Input/output del file in Hadoop
Comprensione dei file di configurazione di Hadoop
Lifecycle dell'applicazione del filato
Formati di input/output Hadoop
Esecuzione speculativa in Hadoop
Comprensione della gestione delle risorse Hadoop
Meccanismi di sicurezza Hadoop
Gestire utenti e gruppi di Hadoop
Dimensizzazione del cluster Hadoop e pianificazione della capacità
Crittografia dei dati Hadoop
Replica dei dati HDFS
Lavorare con le biblioteche Hadoop
Lavorare con gli strumenti di ecosistema Hadoop

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Test online Hadoop for?

Hadoop Admin
Ingegnere Hadoop
Hadoop Tester
Sviluppatore delle applicazioni Hadoop
Big Data Developer - Hadoop
Big Data Engineer senior - Hadoop
Amministratore senior Hadoop

How is the Test online Hadoop customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Esperienza con strumenti di ecosistema Hadoop come Spark, Hbase e Impala
Gestire e accordare i cluster Hadoop
Ottimizzare e ottimizzare i lavori MapReduce
Esperienza con gli strumenti di ingestione e lavorazione dei dati Hadoop
Implementazione di alta disponibilità e ripristino di emergenza per i cluster Hadoop
Scrivere e ottimizzare le query Hive Apache per set di dati di grandi dimensioni
Esperienza con i concetti e le tecnologie di data warehousing
Progettazione e implementazione di pipeline di dati in Hadoop
Lavorare con framework di calcolo distribuiti in Hadoop
Esperienza con l'elaborazione dei dati in tempo reale in Hadoop

Preview this test

Visualizza la scorecard campione

I responsabili delle assunzioni hanno ritenuto che, attraverso le domande tecniche poste durante le interviste del panel, erano in grado di individuare quali candidati avevano ottenuto i punteggi migliori e di differenziarli da quelli che non avevano ottenuto altrettanto punteggio. Sono altamente soddisfatto con la qualità dei candidati selezionati con lo screening Adaface.

85%

Riduzione del tempo di screening

Visualizza il caso di studio completo

Test online Hadoop Domande frequenti

Posso valutare Hadoop e Spark nello stesso test?

SÌ. Puoi valutare più abilità nello stesso test. Se la descrizione del tuo lavoro Hadoop richiede che i candidati abbiano esperienza con Hadoop e Apache Spark, includiamo domande su entrambe le competenze. Puoi controllare il nostro Spark Online Test standard per capire che tipo di domande verranno utilizzate per valutare la conoscenza di Spark.

Posso valutare altre tecnologie Big Data come Hive, Pig, SQL nello stesso test?

SÌ. I ruoli Big Data in diverse aziende richiedono che i candidati abbiano esperienza in diverse tecnologie. Supportiamo la personalizzazione delle valutazioni in modo che funzionino per la descrizione del tuo lavoro. Ciò include l'inclusione di domande per valutare più competenze nello stesso test. I ruoli Hadoop più diffusi richiedono che i candidati abbiano esperienza con tecnologie correlate come Hive, Pig, SQL, Spark. Se necessario, includiamo domande su questi argomenti nello stesso test in modo che tu possa identificare i candidati giusti per la tua azienda. Puoi controllare il nostro Test SQL Online standard e [Spark Online Test](https://www.adaface.com/assessment- test/spark-online-test) per vedere come vengono valutate tali competenze.

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Si assolutamente. Le valutazioni personalizzate sono impostate in base alla descrizione del tuo lavoro e includeranno domande su tutte le competenze indispensabili che specificate.

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Abbiamo in atto le seguenti caratteristiche anti-cheat:

Domande non googiche
Proctoring IP
procuratore web
Proctor di webcam
Rilevamento del plagio
Sicuro browser

Leggi di più sulle caratteristiche di procuratore.

Come interpreto i punteggi dei test?

La cosa principale da tenere a mente è che una valutazione è uno strumento di eliminazione, non uno strumento di selezione. Una valutazione delle competenze è ottimizzata per aiutarti a eliminare i candidati che non sono tecnicamente qualificati per il ruolo, non è ottimizzato per aiutarti a trovare il miglior candidato per il ruolo. Quindi il modo ideale per utilizzare una valutazione è decidere un punteggio di soglia (in genere il 55%, ti aiutiamo a benchmark) e invitiamo tutti i candidati che segnano al di sopra della soglia per i prossimi round di intervista.

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni valutazione di Adaface è personalizzata per la descrizione del tuo lavoro/ personaggio del candidato ideale (i nostri esperti in materia sceglieranno le domande giuste per la tua valutazione dalla nostra biblioteca di oltre 10000 domande). Questa valutazione può essere personalizzata per qualsiasi livello di esperienza.

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sì, ti rende molto più facile confrontare i candidati. Le opzioni per le domande MCQ e l'ordine delle domande sono randomizzate. Abbiamo anti-cheatri/procuratore in atto. Nel nostro piano aziendale, abbiamo anche la possibilità di creare più versioni della stessa valutazione con questioni di difficoltà simili.

Sono un candidato. Posso provare un test di pratica?

No. Sfortunatamente, al momento non supportiamo i test di pratica. Tuttavia, è possibile utilizzare le nostre domande di esempio per la pratica.

Qual è il costo dell'utilizzo di questo test?

Puoi controllare i nostri piani di prezzo.

Posso avere una prova gratuita?

Sì, puoi iscriverti gratuitamente e visualizzare in anteprima questo test.

Sono appena passato a un piano a pagamento. Come posso richiedere una valutazione personalizzata?

Ecco una rapida guida su come richiedere una valutazione personalizzata su Adaface.

Preview this test

Visualizza la scorecard campione

Related Tests

Test dell'alveare

~ 35 Min

12 Alveare MCQs

Test di scintilla

~ 40 Min

15 Spark MCQs

Test mapReduce

~ 40 Min

8 MapReduce MCQs
7 Hadoop MCQs

Big Data - Sqoop Test

~ 40 Min

15 Sqoop MCQs

Big Data - Test di maiale

~ 40 Min

5 Apache Pig MCQs
5 Hadoop MCQs
5 MapReduce MCQs

Join 1200+ companies in 75+ countries.

Prova oggi lo strumento di valutazione delle competenze più candidati.

Inizia gratuitamente

Ready to use the Adaface Test online Hadoop?

chatta con noi

Start 14-day free trial

Test online Hadoop

Adaface Test online Hadoop is the most accurate way to shortlist Hadoop Admins

Tests for on-the-job skills

No trick questions

Non-googleable questions

1200+ customers in 75 countries

Designed for elimination, not selection

1 click candidate invites

Detailed scorecards & benchmarks

High completion rate

Advanced Proctoring

About the Test online Hadoop

Why you should use Test online Hadoop?

What topics are covered in the Test online Hadoop?

Installazione e configurazione di cluster Hadoop

Core Hadoop Architecture (HDFS; Yarn; MapReduce)

Scrivere query efficienti di alveare e maiale

Publishing Data a cluster

Gestione dei dati di streaming

Full list of covered topics

What roles can I use the Test online Hadoop for?

How is the Test online Hadoop customized for senior candidates?

Test online Hadoop Domande frequenti

Posso valutare Hadoop e Spark nello stesso test?

Posso valutare altre tecnologie Big Data come Hive, Pig, SQL nello stesso test?

Posso combinare più competenze in una valutazione personalizzata?

Hai in atto delle caratteristiche anti-cheat o procuratore?

Come interpreto i punteggi dei test?

Per quale livello di esperienza posso usare questo test?

Ogni candidato riceve le stesse domande?

Sono un candidato. Posso provare un test di pratica?

Qual è il costo dell'utilizzo di questo test?

Posso avere una prova gratuita?

Sono appena passato a un piano a pagamento. Come posso richiedere una valutazione personalizzata?

Related Tests

Test dell'alveare

Test di scintilla

Test mapReduce

Big Data - Sqoop Test

Big Data - Test di maiale

40%