Why you should use SAP BW On HANA Test Online Test?

The SAP BW sur le test HANA makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Capacité à effectuer une modélisation des données dans SAP BW Maîtrise de l'architecture et de la technologie SAP HANA Expérience avec les processus ETL dans SAP BW Connaissance des concepts et techniques de modélisation des données Compréhension de SAP BW sur l'intégration HANA Capacité à concevoir et implémenter des processus d'extraction de données Expertise dans le chargement et la transformation des données dans SAP BW Maîtrise de l'intégration des données à l'aide de SAP BW Expérience en analyse des données avec SAP BW sur HANA Compréhension des capacités de rapport dans SAP BW

SAP BW On HANA Test Online Test

About the test:

Le SAP BW sur le test HANA évalue la maîtrise d'un candidat dans SAP BW (entrepôt d'entreprise) et HANA pour la modélisation des données, les processus ETL, les rapports, l'extraction des données, le chargement, la transformation, l'intégration et l'analyse.

Covered skills:

Sap bw
La modélisation des données
Déclaration
Chargement des données
Intégration de données

Hana
Processus ETL
Extraction de données
Transformation des données
L'analyse des données

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9 reasons why

Adaface SAP BW On HANA Test Test is the most accurate way to shortlist Développeur d'applications SAP BW / 4HANAs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The SAP BW On HANA Test Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capable de concevoir et de mettre en œuvre des solutions SAP BW
Compétent dans l'utilisation de SAP HANA pour la modélisation et l'analyse des données
Habile dans les processus ETL pour l'extraction, le chargement et la transformation des données
Capable d'intégrer les données de plusieurs sources dans un système unifié
Capacité à analyser et signaler les informations sur les données
Solide compréhension de l'intégration et de la transformation des données
Excellente connaissance des meilleures pratiques SAP BW et HANA
Compétences efficaces en résolution de problèmes dans les environnements SAP BW et HANA
Capacité à optimiser les processus de chargement et de transformation des données
Compétent dans l'analyse des données à l'aide d'outils SAP BW et HANA

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Ce ne sont qu'un petit échantillon de notre bibliothèque de plus de 10 000 questions. Les questions réelles à ce sujet SAP BW sur le test HANA ne sera pas googleable.

🧐 Question
Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
Medium Trade Index Index	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	2 mins ETL	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	3 mins ETL	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Data Merging Data Merging Conditional Logic	ETL	Medium	2 mins	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	ETL	Medium	3 mins	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Avec Adaface, nous avons pu optimiser notre processus de sélection initiale de plus de 75 %, libérant ainsi un temps précieux tant pour les responsables du recrutement que pour notre équipe d'acquisition de talents !

Brandon Lee, Chef du personnel, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment SAP BW sur le test HANA in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the SAP BW sur le test HANA from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the SAP BW On HANA Test Assessment Test

Why you should use Pre-employment SAP BW On HANA Test Online Test?

The SAP BW sur le test HANA makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Capacité à effectuer une modélisation des données dans SAP BW
Maîtrise de l'architecture et de la technologie SAP HANA
Expérience avec les processus ETL dans SAP BW
Connaissance des concepts et techniques de modélisation des données
Compréhension de SAP BW sur l'intégration HANA
Capacité à concevoir et implémenter des processus d'extraction de données
Expertise dans le chargement et la transformation des données dans SAP BW
Maîtrise de l'intégration des données à l'aide de SAP BW
Expérience en analyse des données avec SAP BW sur HANA
Compréhension des capacités de rapport dans SAP BW

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the SAP BW On HANA Test Online Test?

hana:
hana (hautes performances analytique analytique analytique Appliance) est un système de gestion de base de données en mémoire développé par SAP. Il fournit des capacités d'analyse et de traitement des données en temps réel, accélérant la récupération des données et réduisant le besoin de stockage traditionnel basé sur le disque. La mesure des compétences HANA dans ce test garantit que les candidats peuvent tirer parti de la vitesse et de l'efficacité de cette technologie dans le contexte de SAP BW.
Modélisation des données:
La modélisation des données implique la conception de la structure et des relations d'une base de données ou d'un entrepôt de données. Il aide les organisations à organiser et à comprendre leurs données, permettant une analyse efficace des données et une mise en œuvre des règles métier. L'évaluation des compétences de modélisation des données des candidats garantit qu'ils peuvent créer des modèles de données efficaces et évolutifs pour SAP BW sur les processus HANA.
ETL:
ETL (extraire, transformation, charge) sont utilisés pour Extraire les données de diverses sources, les transformer en format cohérent et les charger en un système cible tel qu'un entrepôt de données. La mesure des compétences ETL dans ce test garantit que les candidats peuvent gérer efficacement le processus de bout en bout de l'acquisition, du nettoyage et de l'intégration de données dans SAP BW sur HANA.
Rapports:
Les rapports impliquent générer des informations et des visualisations significatives à partir de données à des fins de prise de décision. SAP BW sur HANA fournit diverses capacités de rapport, notamment les rapports ad hoc, les rapports multidimensionnels et le tableau de bord. La mesure des compétences de rapport des candidats garantit qu'ils peuvent concevoir, développer et fournir des rapports précis et intuitifs en utilisant les caractéristiques et les fonctionnalités de SAP BW sur HANA.
Extraction de données:
L'extraction des données fait référence à Le processus de récupération des données pertinentes provenant de diverses sources, telles que des bases de données, des API ou des fichiers plats. Il s'agit d'une étape cruciale dans l'intégration des données et permet aux organisations de recueillir les informations nécessaires pour l'analyse. L'évaluation des compétences d'extraction des données des candidats garantit qu'ils peuvent extraire efficacement les données de différentes sources et les charger dans SAP BW sur HANA pour un traitement ultérieur.
Chargement des données:
Le chargement des données implique le transfert de données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données à partir des données de Sources externes dans un système cible, comme un entrepôt de données. Il comprend des processus tels que la validation des données, la transformation et l'intégration pour garantir la qualité et la précision des données chargées. L'évaluation des compétences de chargement des données des candidats garantit qu'ils peuvent gérer efficacement le transfert et l'intégration des données dans SAP BW sur HANA tout en maintenant l'intégrité et la cohérence des données.
Transformation des données:
La transformation des données fait référence à Le processus de conversion et de manipulation des données pour répondre aux exigences spécifiques pour l'analyse et les rapports. Il s'agit de tâches comme le nettoyage des données, l'agrégation et l'enrichissement. Tester les compétences de transformation des données des candidats garantit qu'ils peuvent effectuer des transformations de données complexes au sein de SAP BW sur HANA pour générer des informations fiables et significatives.
Intégration de données:
L'intégration des données implique la combinaison de données provenant de diverses sources dans une vue ou une représentation unifiée. Il garantit la cohérence des données et fournit une compréhension globale des actifs de données de l'organisation. Mesurer les compétences d'intégration des données des candidats dans ce test garantit qu'ils peuvent intégrer de manière transparente les données de différents systèmes dans SAP BW sur HANA, permettant une analyse et des rapports de données complètes.
Analyse des données:
Analyse des données implique d'explorer, d'interpréter et de dériver des informations des données pour soutenir la prise de décision. Il comprend des techniques telles que l'analyse statistique, l'exploration de données et la modélisation prédictive. L'évaluation des compétences en analyse des données des candidats garantit qu'ils peuvent appliquer des techniques et outils analytiques appropriés dans SAP BW sur HANA pour dériver des informations commerciales précieuses.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for SAP BW sur le test HANA to be based on.
Sap bw
Hana
La modélisation des données
Processus ETL
Déclaration
Extraction de données
Chargement des données
Transformation des données
Intégration de données
L'analyse des données
Architecture SAP BW
Techniques de modélisation HANA
Création d'objets BW
Techniques d'extraction des données
Données de chargement les meilleures pratiques
Outils et méthodologies ETL
Outils de rapport dans SAP BW
Analyse des données à Hana
Fonctions de transformation des données
Approches d'intégration des données
Optimisation des performances dans SAP BW
Modélisation des données HANA
Extraction de données à partir de systèmes SAP
Chargement des données de différentes sources
Transformer les données à l'aide de processus ETL
Techniques d'analyse des données en BW
Types de données SAP HANA
Rapports avancés dans SAP BW
Réplication des données à Hana
Chargement des données dans HANA
Améliorer la qualité des données en BW
Défis d'intégration des données
Sécurité et autorisation à Hana
Modélisation dimensionnelle en BW
Extraction de données à partir de systèmes non-SAP
Données de chargement des performances
Master Gestion des données dans SAP BW
Développement natif de Hana
SAP BW sur la migration HANA
Transformation des données avec ABAP
Analyse des données à l'aide de vues HANA
Réplication de données en temps réel
Les chaînes de traitement dans SAP BW
Modélisation spatiale SAP HANA
Chargement des données de transaction en BW
Techniques d'extraction delta
Migration des données vers Hana
Modélisation des données dans BEX
Meilleures pratiques de modélisation des données
Privilèges analytiques à Hana
Analyse des données à l'aide de BW Query Designer
SAP BW et HANA Sécurité
Automatisation du processus ETL
Optimisation des performances à Hana
Surveillance de la charge de données dans BW
Requêtes imbriquées à Hana
Infoproviders dans SAP BW
Archivage de données dans BW

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What roles can I use the SAP BW On HANA Test Online Test for?

Développeur d'applications SAP BW / 4HANA
SAP BW HANA Lead
SAP - Consultant BW / BI sur Hana
Consultant SAP BI / BW
Consultant SAP BI HANA

How is the SAP BW On HANA Test Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Capacité à optimiser l'extraction des données et le chargement des performances
Expertise dans la conception de modèles de données efficaces dans SAP BW
Connaissance des techniques d'optimisation des performances SAP HANA
Compréhension de la transformation des données à l'aide de SAP BW
Expérience avec le chargement des données à partir de diverses sources de données
Maîtrise de la gouvernance des données et de la qualité des données
Capacité à dépanner et à déboguer SAP BW sur les questions de HANA
Connaissance de la sécurité et de l'autorisation SAP HANA
Compréhension de la réplication et de la distribution des données dans SAP HANA
Expérience en analyse des données à l'aide de SAP HANA

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Les responsables du recrutement ont estimé que grâce aux questions techniques qu'ils ont posées lors des entretiens avec le panel, ils étaient en mesure de déterminer quels candidats avaient obtenu de meilleurs scores et de se différencier de ceux qui avaient obtenu de moins bons résultats. Ils sont très satisfait avec la qualité des candidats présélectionnés lors de la sélection Adaface.

85%

réduction du temps de dépistage

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SAP BW On HANA Test Hiring Test FAQ

Puis-je combiner plusieurs compétences en une seule évaluation personnalisée?

Oui absolument. Les évaluations personnalisées sont configurées en fonction de votre description de poste et comprendront des questions sur toutes les compétences indispensables que vous spécifiez.

Avez-vous en place des fonctionnalités anti-chétion ou de proctorisation?

Nous avons les fonctionnalités anti-modification suivantes en place:

Questions non googléables
IP Proctoring
Proctoring Web
Proctoring webcam
Détection du plagiat
navigateur sécurisé

En savoir plus sur les fonctionnalités de Proctoring.

Comment interpréter les résultats des tests?

La principale chose à garder à l'esprit est qu'une évaluation est un outil d'élimination, pas un outil de sélection. Une évaluation des compétences est optimisée pour vous aider à éliminer les candidats qui ne sont pas techniquement qualifiés pour le rôle, il n'est pas optimisé pour vous aider à trouver le meilleur candidat pour le rôle. Ainsi, la façon idéale d'utiliser une évaluation consiste à décider d'un score de seuil (généralement 55%, nous vous aidons à bencher) et à inviter tous les candidats qui marquent au-dessus du seuil pour les prochains cycles d'entrevue.

Pour quel niveau d'expérience puis-je utiliser ce test?

Chaque évaluation ADAFACE est personnalisée à votre description de poste / Persona de candidats idéaux (nos experts en la matière choisiront les bonnes questions pour votre évaluation de notre bibliothèque de 10000+ questions). Cette évaluation peut être personnalisée pour tout niveau d'expérience.

Chaque candidat reçoit-il les mêmes questions?

Oui, cela vous permet de comparer les candidats. Les options pour les questions du MCQ et l'ordre des questions sont randomisées. Nous avons Anti-Cheating / Proctoring en place. Dans notre plan d'entreprise, nous avons également la possibilité de créer plusieurs versions de la même évaluation avec des questions de niveaux de difficulté similaires.

Je suis candidat. Puis-je essayer un test de pratique?

Non. Malheureusement, nous ne soutenons pas les tests de pratique pour le moment. Cependant, vous pouvez utiliser nos exemples de questions pour la pratique.