Why you should use Elasticsearch Test?

The Test en ligne Elasticsearch makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Techniques d'indexation et de récupération des données Recherchez l'optimisation des requêtes Récupération des documents et manipulation Aggrégations et analyse des données Gestion et optimisation des cluster Modélisation des données et conception de schéma Techniques d'optimisation des performances Compétences de surveillance et de dépannage Mise en œuvre de la sécurité et meilleures pratiques Stratégies d'échelle et de distribution

Elasticsearch Test

About the test:

Le test en ligne ElasticSearch utilise des SCQ basés sur un scénario pour évaluer la capacité des candidats à concevoir et à déployer des clusters Elasticsearch, à configurer et à optimiser les requêtes de recherche et à gérer l'ingestion et l'indexation des données. Les autres compétences clés que le test évalue incluent la modélisation des données, la cartographie, les agrégations, la mise à l'échelle, la surveillance et la sécurité.

Covered skills:

Indexation des données
Récupération de documents
Gestion des grappes
Optimisation des performances
Sécurité
Intégration avec d'autres systèmes

Requêtes de recherche
Agrégations
La modélisation des données
Surveillance et dépannage
Mise à l'échelle et distribution

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9 reasons why

Adaface Elasticsearch Assessment Test is the most accurate way to shortlist Développeur Elasticsearchs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Elasticsearch Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Indexez et recherchez efficacement les données
Récupérer efficacement les documents
Effectuer des agrégations sur les données
Gérer et surveiller les clusters Elasticsearch
Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données
Optimiser les performances d'Elasticsearch
Dépanner et résoudre les problèmes
Mettre en œuvre des mesures de sécurité
Manipuler la mise à l'échelle et la distribution
Intégrer Elasticsearch à d'autres systèmes

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Ce ne sont qu'un petit échantillon de notre bibliothèque de plus de 10 000 questions. Les questions réelles à ce sujet Test en ligne Elasticsearch ne sera pas googleable.

🧐 Question
Easy Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	Solve
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
Hard ER Diagram and minimum tables ER Diagram	Solve
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
Medium Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	Solve
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
Medium University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	Solve
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	2 mins Data Modeling	Solve
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
	Hard ER Diagram and minimum tables ER Diagram	2 mins Data Modeling	Solve
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
	Medium Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	3 mins Data Modeling	Solve
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
	Medium University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	2 mins Data Modeling	Solve
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	Data Modeling	Easy	2 mins	Solve
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
	ER Diagram and minimum tables ER Diagram	Data Modeling	Hard	2 mins	Solve
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
	Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	Data Modeling	Medium	3 mins	Solve
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
	University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	Data Modeling	Medium	2 mins	Solve
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Avec Adaface, nous avons pu optimiser notre processus de sélection initiale de plus de 75 %, libérant ainsi un temps précieux tant pour les responsables du recrutement que pour notre équipe d'acquisition de talents !

Brandon Lee, Chef du personnel, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test en ligne Elasticsearch in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test en ligne Elasticsearch from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Elasticsearch Online Test

Why you should use Pre-employment Elasticsearch Test?

The Test en ligne Elasticsearch makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Techniques d'indexation et de récupération des données
Recherchez l'optimisation des requêtes
Récupération des documents et manipulation
Aggrégations et analyse des données
Gestion et optimisation des cluster
Modélisation des données et conception de schéma
Techniques d'optimisation des performances
Compétences de surveillance et de dépannage
Mise en œuvre de la sécurité et meilleures pratiques
Stratégies d'échelle et de distribution

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Elasticsearch Test?

Indexation des données
L'indexation des données dans Elasticsearch fait référence au processus d'organisation et d'optimisation des données pour une recherche et une récupération efficaces. Il s'agit de créer un index inversé qui mappe les termes à leurs documents correspondants, permettant des requêtes de recherche rapides basées sur des mots clés ou des phrases.
Recherchez les requêtes
Dans Elasticsearch, les requêtes de recherche sont utilisées pour récupérer spécifique documents qui correspondent à certains critères. This skill measures the ability to construct complex search queries, including wildcard searches, range queries, full-text searches, and Boolean queries.
Document Retrieval
Document retrieval in Elasticsearch involves efficiently fetching et présenter des documents individuels ou des ensembles de documents stockés dans l'index. Cette compétence présente la possibilité de récupérer des données en fonction de divers critères, tels que l'ID de document, les valeurs de champ ou le score de pertinence.
Aggrégations
Les agrégations dans Elasticsearch permettent le calcul des statistiques sommaires et Aperçu des données indexées. Cette compétence implique d'utiliser des fonctions d'agrégation pour créer des rapports, une analyse statistique, des visualisations des données et une navigation à facettes.
Gestion des cluster
La gestion des cluster dans Elasticsarch implique l'administration et la coordination de plusieurs nœuds à gérer Distribution des données, tolérance aux défauts et évolutivité. Cette compétence mesure la maîtrise des tâches telles que la configuration des nœuds, la gestion de l'index, l'allocation des fragments et la surveillance de la santé des cluster.
Modélisation des données
La modélisation des données dans Elasticsearch fait référence à la conception de la structure et de l'organisation de l'organisation de Données pour optimiser les performances de recherche et de récupération. Cette compétence évalue la capacité d'analyser les exigences de l'entreprise et de créer des mappages efficaces, notamment la définition de types de champs, des analyseurs et une notation de pertinence.
Optimisation des performances
L'optimisation des performances dans Elasticsearch implique de régler divers paramètres de configuration , Optimisations de requête et stratégies d'indexation pour améliorer la recherche de recherche et de récupération. Cette compétence mesure la capacité d'identifier les goulots d'étranglement, d'appliquer des techniques de mise en cache et d'optimiser l'allocation des ressources pour de meilleures performances du système.
Surveillance et dépannage
Les compétences de surveillance et de dépannage dans Elasticsearch sont essentielles pour identifier et identifier et identifier Résolution des problèmes liés aux requêtes de recherche, à l'indexation des données, à la santé des cluster et aux performances globales du système. Cette compétence comprend des outils de surveillance, l'analyse des journaux et le diagnostic des erreurs pour une résolution efficace de problèmes.
Sécurité
Elasticsearch Security se concentre sur la protection du cluster et ses données contre l'accès non autorisé, les violations de données, et d'autres menaces de sécurité. Cette compétence évalue les connaissances de la mise en œuvre de l'authentification, de l'autorisation, du chiffrement et de la sécurisation de la communication du réseau dans Elasticsearch.
Échelle et distribution
Les compétences de mise à l'échelle et de distribution dans Elasticsearch impliquent la gestion des données, la mise à l'échelle horizontale du cluster et de la distribution de données sur plusieurs nœuds pour la haute disponibilité et la tolérance aux défauts. Cette compétence mesure la possibilité de configurer et de gérer des éclats, des éclats de répliques et de gérer le rééquilibrage des données.
L'intégration avec d'autres systèmes
Les compétences d'intégration dans Elasticsearch impliquent la connexion et l'interopération avec différents systèmes et outils Comme les systèmes de base de données, les files d'attente de messagerie, les API et les outils de visualisation. Cette compétence évalue la capacité de synchroniser les données, d'effectuer des transferts de données bidirectionnels et d'utiliser Elasticsearch pour divers cas d'utilisation au sein d'un écosystème.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test en ligne Elasticsearch to be based on.
Indexation des données
Requêtes de recherche
Récupération de documents
Agrégations
Gestion des grappes
La modélisation des données
Optimisation des performances
Surveillance et dépannage
Sécurité
Mise à l'échelle et distribution
Intégration avec d'autres systèmes
Mappages
Requêtes
Filtres
Recherche en texte intégral
Tri et pagination
Recherche à facettes
Opérations de crud de données
Opérations en vrac
Types de cartographie
Routage et rupture
Santé et gestion des grappes
Paramètres et gestion d'index
Sécurité au niveau du document
Contrôle d'accès basé sur les rôles
Tokenisation et analyse
Conception du schéma et dénormalisation
Notation et pertinence
Réglage des performances de requête
Index et optimisation de la recherche
Dépannage des problèmes d'index et de requête
Sauvegarde et restauration
Planification des capacités
Surveillance des performances du cluster
Profil et analyse de requête
Réplication et distribution des données
Gérer les grands ensembles de données
L'équilibrage de charge
Configuration du cluster multi-nœuds
Intégration Elasticsearch et Logstash
Intégration Elasticsearch et Kibana
Elasticsearch et bat l'intégration
Intégration Elasticsearch et Apache Kafka
Elasticsearch et intégration SQL
Intégration Elasticsearch et Hadoop
Intégration Elasticsearch et Spark
Intégration Elasticsearch et Docker
Streaming de données en temps réel
Apprentissage automatique avec Elasticsearch
Indexation des données basée sur le temps
Index de la gestion du cycle de vie
Stratégies d'archives de données
Recherche de cluster croisé
Recherche géos-spatiale

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What roles can I use the Elasticsearch Test for?

Développeur Elasticsearch
Spécialiste de la recherche élastique
Elasticsearch PME
Expert Elasticsearch

How is the Elasticsearch Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Intégration avec d'autres systèmes et API
Optimisation avancée des requêtes de recherche
Modélisation et dénormalisation complexes
Gestion et optimisation avancées des grappes
Techniques d'indexation haute performance
Compétences avancées de surveillance et de dépannage
Mise en œuvre de la sécurité avancée et évaluation des risques
Stratégies de mise à l'échelle et de distribution avancées
Traitement et analyse des données en temps réel
Expérience avec les plugins et extensions Elasticsearch
Implémentation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour l'analyse des données

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Les responsables du recrutement ont estimé que grâce aux questions techniques qu'ils ont posées lors des entretiens avec le panel, ils étaient en mesure de déterminer quels candidats avaient obtenu de meilleurs scores et de se différencier de ceux qui avaient obtenu de moins bons résultats. Ils sont très satisfait avec la qualité des candidats présélectionnés lors de la sélection Adaface.

85%

réduction du temps de dépistage

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Elasticsearch Hiring Test FAQ

Puis-je combiner plusieurs compétences en une seule évaluation personnalisée?

Oui absolument. Les évaluations personnalisées sont configurées en fonction de votre description de poste et comprendront des questions sur toutes les compétences indispensables que vous spécifiez.

Avez-vous en place des fonctionnalités anti-chétion ou de proctorisation?

Nous avons les fonctionnalités anti-modification suivantes en place:

Questions non googléables
IP Proctoring
Proctoring Web
Proctoring webcam
Détection du plagiat
navigateur sécurisé

En savoir plus sur les fonctionnalités de Proctoring.

Comment interpréter les résultats des tests?

La principale chose à garder à l'esprit est qu'une évaluation est un outil d'élimination, pas un outil de sélection. Une évaluation des compétences est optimisée pour vous aider à éliminer les candidats qui ne sont pas techniquement qualifiés pour le rôle, il n'est pas optimisé pour vous aider à trouver le meilleur candidat pour le rôle. Ainsi, la façon idéale d'utiliser une évaluation consiste à décider d'un score de seuil (généralement 55%, nous vous aidons à bencher) et à inviter tous les candidats qui marquent au-dessus du seuil pour les prochains cycles d'entrevue.

Pour quel niveau d'expérience puis-je utiliser ce test?

Chaque évaluation ADAFACE est personnalisée à votre description de poste / Persona de candidats idéaux (nos experts en la matière choisiront les bonnes questions pour votre évaluation de notre bibliothèque de 10000+ questions). Cette évaluation peut être personnalisée pour tout niveau d'expérience.

Chaque candidat reçoit-il les mêmes questions?

Oui, cela vous permet de comparer les candidats. Les options pour les questions du MCQ et l'ordre des questions sont randomisées. Nous avons Anti-Cheating / Proctoring en place. Dans notre plan d'entreprise, nous avons également la possibilité de créer plusieurs versions de la même évaluation avec des questions de niveaux de difficulté similaires.

Je suis candidat. Puis-je essayer un test de pratique?

Non. Malheureusement, nous ne soutenons pas les tests de pratique pour le moment. Cependant, vous pouvez utiliser nos exemples de questions pour la pratique.