Why you should use Docker Online Test?

The Test de docker makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Comprendre les bases et les concepts de Docker Créer, gérer et déployer des images Docker Travailler avec des conteneurs Docker et leur cycle de vie Comprendre le réseautage et la communication Docker entre les conteneurs Gestion des volumes de docker et des données persistantes Travailler avec Docker Compose pour définir et gérer les applications multi-container Déploiement et gestion des services à l'aide de Docker Swarm Mise en œuvre des pratiques et politiques de sécurité de Docker Orchestrer des conteneurs Docker pour les déploiements à grande échelle

Docker Online Test

Q: What topics are covered in the Docker Online Test?

Bases de docker Images docker Conteneurs docker Réseautage Docker Volumes de docker Docker Essaim de docker Sécurité Docker Orchestration Docker Dépannage de Docker

About the test:

Le test Docker utilise des MCQ basés sur un scénario pour évaluer les candidats sur leur maîtrise de travailler avec Docker Containers, leur connaissance de l'architecture Docker, l'interface de ligne de commande Docker, la syntaxe Dockerfile, le réseau Docker, les volumes Docker et Docker Compose. Ces compétences / sujets clés sont importants pour évaluer la capacité d'un candidat à déployer et à gérer les applications à l'aide de Docker.

Covered skills:

Bases de docker
Conteneurs docker
Volumes de docker
Essaim de docker
Orchestration Docker

Images docker
Réseautage Docker
Docker
Sécurité Docker
Dépannage de Docker

Try practice test

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9 reasons why

Adaface Docker Test is the most accurate way to shortlist Développeur Dockers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Docker Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacité à comprendre et à expliquer les bases de Docker
Capacité à créer, gérer et personnaliser les images Docker
Capacité à lancer, gérer et dépanner les conteneurs Docker
Capacité à configurer et gérer le réseautage Docker
Capacité à travailler avec les volumes Docker et la persistance des données
Capacité à utiliser Docker Compose pour les applications multi-continents
Possibilité de déployer et de gérer les services à l'aide de Docker Swarm
Capacité à mettre en œuvre des mesures de sécurité dans l'environnement Docker
Capacité à comprendre et à implémenter l'orchestration Docker
Capacité à dépanner les problèmes communs dans l'environnement Docker

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Ce ne sont qu'un petit échantillon de notre bibliothèque de plus de 10 000 questions. Les questions réelles à ce sujet Test de docker ne sera pas googleable.

🧐 Question
Medium Docker Multistage Build Analysis Multistage Builds Optimization	Try practice test
Consider the following Dockerfile, which utilizes multistage builds. The aim is to build a lightweight, optimized image that just runs the application. The Dockerfile first defines a base image that includes Node.js and npm, then it creates an intermediate image to install the npm dependencies. Afterwards, it runs the tests in another stage and finally, creates the release image. Which of the following statements are true? A: The final image will include the test scripts. B: If a test fails, the final image will not be created. C: The node_modules directory in the final image comes from the base image. D: The final image will only contain the necessary application files and dependencies. E: If the application's source code changes, only the release stage needs to be rebuilt.
Easy Docker Networking and Volume Mounting Interplay Networking Volume Mounting	Try practice test
You have two docker containers, X and Y. Container X is running a web service listening on port 8080, and container Y is supposed to consume this service. Both containers are created from images that don't have any special network configurations. Container X has a Dockerfile as follows: And, you build and run it with the following commands: Container Y is also running alpine with python installed, and it's supposed to read data from the `/app/data` directory and send a GET request to `http://localhost:8080` every 5 minutes. The Dockerfile for container B is: And you run it with: Assuming all the python scripts work perfectly and firewall isn't blocking any connections, you find that container Y can't access the web service of container X via `http://localhost:8080` and also it can't read the data in `/app/data` directory. What could be the potential reason(s)? A: Y can't access X's web service because they're in different Docker networks. B: Y can't read the data because the volume is not shared correctly. C: Both A and B are correct. D: Both A and B are incorrect.
Medium Dockerfile Optimization Dockerfile Multi-stage builds Layer Caching	Try practice test
You have been asked to optimize a Dockerfile for a Python application that involves a heavy dependency installation. Here is the Dockerfile you are starting with: Given that the application's source code changes frequently but the dependencies listed in requirements.txt rarely change, how can you optimize this Dockerfile to take advantage of Docker's layer caching, reducing the build time? A: Move the `RUN pip install` command to before the `COPY` command. B: Change `COPY . /app` to `COPY ./app.py /app` and move the `RUN pip install` command to before the `COPY` command. C: Add `RUN pip cache purge` before `RUN pip install`. D: Replace the base image with `python:3.8-slim`. E: Implement multi-stage builds.
Medium Dockerfile Updates Cache	Try practice test
Check the following Dockerfile used for a project (STAGE 1): We created an image from this Dockerfile on Dec 14 2021. A couple of weeks after Dec 14 2021, Ubuntu released new security updates to their repository. After 2 months, we modified the file (STAGE 2): Couple of weeks later, we further modified the file to add a local file ada.txt to /ada.txt (STAGE 3): (Note that ada.txt exists in /home/adaface and the dockerfile exists in /home/code folders) Pick correct statements: A: If we run “docker build .” at STAGE 2, new Ubuntu updates will be fetched because apt-get update will be run again since cache is invalidated for all lines/layers of Dockerfile when a new line is added. B: If we run “docker build .” at STAGE 2, new Ubuntu updates will not be fetched since cache is invalidated only for last two lines of the updated Dockerfile. Since the first two commands remain the same, cached layers are re-used skipping apt get update. C: To skip Cache, “docker build -no-cache .” can be used at STAGE 2. This will ensure new Ubuntu updates are picked up. D: Docker command “docker build .” at STAGE 3 works as expected and adds local file ada.txt to the image. E: Docker command “docker build .” at STAGE 3 gives an error “no such file or directory” since /home/adaface/ada.txt is not part of the Dockerfile context.
Medium Efficient Dockerfile Dockerfile	Try practice test
Review the following Dockerfiles that work on two projects (project and project2): All Docker files have the same end result: - ‘project’ is cloned from git. After running few commands, ‘project’ code is removed. - ‘project2’ is copied from file system and permissions to the folder is changed. Pick the correct statements: A: File 1 is the most efficient of all. B: File 2 is the most efficient of all. C: File 3 is the most efficient of all. D: File 4 is the most efficient of all. E: Merging multiple RUN commands into a single RUN command is efficient for ‘project’ since each RUN command creates a new layer with changed files and folders. Deleting files with RUN only marks these files as deleted but does not reclaim disk space. F: Copying ‘project2’ files and changing ownership in two separate commands will result in two layers since Docker duplicates all the files twice.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Docker Multistage Build Analysis Multistage Builds Optimization	3 mins Docker	Try practice test
Consider the following Dockerfile, which utilizes multistage builds. The aim is to build a lightweight, optimized image that just runs the application. The Dockerfile first defines a base image that includes Node.js and npm, then it creates an intermediate image to install the npm dependencies. Afterwards, it runs the tests in another stage and finally, creates the release image. Which of the following statements are true? A: The final image will include the test scripts. B: If a test fails, the final image will not be created. C: The node_modules directory in the final image comes from the base image. D: The final image will only contain the necessary application files and dependencies. E: If the application's source code changes, only the release stage needs to be rebuilt.
	Easy Docker Networking and Volume Mounting Interplay Networking Volume Mounting	3 mins Docker	Try practice test
You have two docker containers, X and Y. Container X is running a web service listening on port 8080, and container Y is supposed to consume this service. Both containers are created from images that don't have any special network configurations. Container X has a Dockerfile as follows: And, you build and run it with the following commands: Container Y is also running alpine with python installed, and it's supposed to read data from the `/app/data` directory and send a GET request to `http://localhost:8080` every 5 minutes. The Dockerfile for container B is: And you run it with: Assuming all the python scripts work perfectly and firewall isn't blocking any connections, you find that container Y can't access the web service of container X via `http://localhost:8080` and also it can't read the data in `/app/data` directory. What could be the potential reason(s)? A: Y can't access X's web service because they're in different Docker networks. B: Y can't read the data because the volume is not shared correctly. C: Both A and B are correct. D: Both A and B are incorrect.
	Medium Dockerfile Optimization Dockerfile Multi-stage builds Layer Caching	2 mins Docker	Try practice test
You have been asked to optimize a Dockerfile for a Python application that involves a heavy dependency installation. Here is the Dockerfile you are starting with: Given that the application's source code changes frequently but the dependencies listed in requirements.txt rarely change, how can you optimize this Dockerfile to take advantage of Docker's layer caching, reducing the build time? A: Move the `RUN pip install` command to before the `COPY` command. B: Change `COPY . /app` to `COPY ./app.py /app` and move the `RUN pip install` command to before the `COPY` command. C: Add `RUN pip cache purge` before `RUN pip install`. D: Replace the base image with `python:3.8-slim`. E: Implement multi-stage builds.
	Medium Dockerfile Updates Cache	2 mins Docker	Try practice test
Check the following Dockerfile used for a project (STAGE 1): We created an image from this Dockerfile on Dec 14 2021. A couple of weeks after Dec 14 2021, Ubuntu released new security updates to their repository. After 2 months, we modified the file (STAGE 2): Couple of weeks later, we further modified the file to add a local file ada.txt to /ada.txt (STAGE 3): (Note that ada.txt exists in /home/adaface and the dockerfile exists in /home/code folders) Pick correct statements: A: If we run “docker build .” at STAGE 2, new Ubuntu updates will be fetched because apt-get update will be run again since cache is invalidated for all lines/layers of Dockerfile when a new line is added. B: If we run “docker build .” at STAGE 2, new Ubuntu updates will not be fetched since cache is invalidated only for last two lines of the updated Dockerfile. Since the first two commands remain the same, cached layers are re-used skipping apt get update. C: To skip Cache, “docker build -no-cache .” can be used at STAGE 2. This will ensure new Ubuntu updates are picked up. D: Docker command “docker build .” at STAGE 3 works as expected and adds local file ada.txt to the image. E: Docker command “docker build .” at STAGE 3 gives an error “no such file or directory” since /home/adaface/ada.txt is not part of the Dockerfile context.
	Medium Efficient Dockerfile Dockerfile	2 mins Docker	Try practice test
Review the following Dockerfiles that work on two projects (project and project2): All Docker files have the same end result: - ‘project’ is cloned from git. After running few commands, ‘project’ code is removed. - ‘project2’ is copied from file system and permissions to the folder is changed. Pick the correct statements: A: File 1 is the most efficient of all. B: File 2 is the most efficient of all. C: File 3 is the most efficient of all. D: File 4 is the most efficient of all. E: Merging multiple RUN commands into a single RUN command is efficient for ‘project’ since each RUN command creates a new layer with changed files and folders. Deleting files with RUN only marks these files as deleted but does not reclaim disk space. F: Copying ‘project2’ files and changing ownership in two separate commands will result in two layers since Docker duplicates all the files twice.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Docker Multistage Build Analysis Multistage Builds Optimization	Docker	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following Dockerfile, which utilizes multistage builds. The aim is to build a lightweight, optimized image that just runs the application. The Dockerfile first defines a base image that includes Node.js and npm, then it creates an intermediate image to install the npm dependencies. Afterwards, it runs the tests in another stage and finally, creates the release image. Which of the following statements are true? A: The final image will include the test scripts. B: If a test fails, the final image will not be created. C: The node_modules directory in the final image comes from the base image. D: The final image will only contain the necessary application files and dependencies. E: If the application's source code changes, only the release stage needs to be rebuilt.
	Docker Networking and Volume Mounting Interplay Networking Volume Mounting	Docker	Easy	3 mins	Try practice test
You have two docker containers, X and Y. Container X is running a web service listening on port 8080, and container Y is supposed to consume this service. Both containers are created from images that don't have any special network configurations. Container X has a Dockerfile as follows: And, you build and run it with the following commands: Container Y is also running alpine with python installed, and it's supposed to read data from the `/app/data` directory and send a GET request to `http://localhost:8080` every 5 minutes. The Dockerfile for container B is: And you run it with: Assuming all the python scripts work perfectly and firewall isn't blocking any connections, you find that container Y can't access the web service of container X via `http://localhost:8080` and also it can't read the data in `/app/data` directory. What could be the potential reason(s)? A: Y can't access X's web service because they're in different Docker networks. B: Y can't read the data because the volume is not shared correctly. C: Both A and B are correct. D: Both A and B are incorrect.
	Dockerfile Optimization Dockerfile Multi-stage builds Layer Caching	Docker	Medium	2 mins	Try practice test
You have been asked to optimize a Dockerfile for a Python application that involves a heavy dependency installation. Here is the Dockerfile you are starting with: Given that the application's source code changes frequently but the dependencies listed in requirements.txt rarely change, how can you optimize this Dockerfile to take advantage of Docker's layer caching, reducing the build time? A: Move the `RUN pip install` command to before the `COPY` command. B: Change `COPY . /app` to `COPY ./app.py /app` and move the `RUN pip install` command to before the `COPY` command. C: Add `RUN pip cache purge` before `RUN pip install`. D: Replace the base image with `python:3.8-slim`. E: Implement multi-stage builds.
	Dockerfile Updates Cache	Docker	Medium	2 mins	Try practice test
Check the following Dockerfile used for a project (STAGE 1): We created an image from this Dockerfile on Dec 14 2021. A couple of weeks after Dec 14 2021, Ubuntu released new security updates to their repository. After 2 months, we modified the file (STAGE 2): Couple of weeks later, we further modified the file to add a local file ada.txt to /ada.txt (STAGE 3): (Note that ada.txt exists in /home/adaface and the dockerfile exists in /home/code folders) Pick correct statements: A: If we run “docker build .” at STAGE 2, new Ubuntu updates will be fetched because apt-get update will be run again since cache is invalidated for all lines/layers of Dockerfile when a new line is added. B: If we run “docker build .” at STAGE 2, new Ubuntu updates will not be fetched since cache is invalidated only for last two lines of the updated Dockerfile. Since the first two commands remain the same, cached layers are re-used skipping apt get update. C: To skip Cache, “docker build -no-cache .” can be used at STAGE 2. This will ensure new Ubuntu updates are picked up. D: Docker command “docker build .” at STAGE 3 works as expected and adds local file ada.txt to the image. E: Docker command “docker build .” at STAGE 3 gives an error “no such file or directory” since /home/adaface/ada.txt is not part of the Dockerfile context.
	Efficient Dockerfile Dockerfile	Docker	Medium	2 mins	Try practice test
Review the following Dockerfiles that work on two projects (project and project2): All Docker files have the same end result: - ‘project’ is cloned from git. After running few commands, ‘project’ code is removed. - ‘project2’ is copied from file system and permissions to the folder is changed. Pick the correct statements: A: File 1 is the most efficient of all. B: File 2 is the most efficient of all. C: File 3 is the most efficient of all. D: File 4 is the most efficient of all. E: Merging multiple RUN commands into a single RUN command is efficient for ‘project’ since each RUN command creates a new layer with changed files and folders. Deleting files with RUN only marks these files as deleted but does not reclaim disk space. F: Copying ‘project2’ files and changing ownership in two separate commands will result in two layers since Docker duplicates all the files twice.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Avec Adaface, nous avons pu optimiser notre processus de sélection initiale de plus de 75 %, libérant ainsi un temps précieux tant pour les responsables du recrutement que pour notre équipe d'acquisition de talents !

Brandon Lee, Chef du personnel, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Test de docker in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Test de docker from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Docker Assessment Test

Why you should use Pre-employment Docker Online Test?

The Test de docker makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Comprendre les bases et les concepts de Docker
Créer, gérer et déployer des images Docker
Travailler avec des conteneurs Docker et leur cycle de vie
Comprendre le réseautage et la communication Docker entre les conteneurs
Gestion des volumes de docker et des données persistantes
Travailler avec Docker Compose pour définir et gérer les applications multi-container
Déploiement et gestion des services à l'aide de Docker Swarm
Mise en œuvre des pratiques et politiques de sécurité de Docker
Orchestrer des conteneurs Docker pour les déploiements à grande échelle

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Docker Online Test?

Bases Docker
Les bases de Docker incluent la compréhension des concepts et des composants fondamentaux de Docker, tels que des images, des conteneurs et le démon Docker. Il est important de mesurer cette compétence dans le test pour évaluer les connaissances et la familiarité du candidat avec Docker en tant que technologie de conteneurisation.
Docker Images
Docker Images sont les éléments constitutifs des conteneurs, contenant Tout ce qui était nécessaire pour exécuter une application. Cette compétence doit être mesurée pour évaluer la compréhension du candidat de la création d'images, du contrôle des versions et de la distribution, qui sont cruciales pour les déploiements de conteneurs efficaces et fiables.
Les conteneurs Docker
Les conteneurs Docker sont légers. , environnements isolés qui exécutent des applications. La mesure de cette compétence permet d'évaluer la capacité du candidat à gérer et à configurer des conteneurs, y compris les paramètres de réseau et de stockage, ainsi que leurs connaissances sur les principes de contenerisation et les meilleures pratiques.
Docker Networking
Docker Networking Docker Implique la création et la gestion des connexions réseau entre les conteneurs et autres ressources. Tester cette compétence permet au recruteur d'évaluer la compétence du candidat dans la configuration et le dépannage des réseaux Docker, la compréhension des modes de réseau et la mise en œuvre du DNS et l'équilibrage de charge dans des environnements conteneurisés.
Volumes Docker
Docker volumes de Docker Fournir un stockage persistant pour les conteneurs, permettant de stocker et de partager des données entre les différentes instances de conteneurs. L'évaluation de cette compétence aide à déterminer les connaissances du candidat sur la gestion du volume, les stratégies de persistance des données et la façon de gérer les autorisations et la propriété du système de fichiers dans les conteneurs.
Docker Compose
Docker Compose est un outil pour définir et exécuter des applications multi-continents. La mesure de cette compétence est essentielle pour évaluer la capacité du candidat à rédiger et à déployer des fichiers Docker composer, qui définissent les services, les réseaux et les volumes requis pour les applications complexes conteneurisées.
docker essaim
docker. L'essaim est une solution de regroupement et d'orchestration native pour Docker. Le test de cette compétence évalue la compréhension du candidat du mode Swarm, notamment la création et la gestion des grappes d'essaims, les services de déploiement et la mise à l'échelle des applications sur plusieurs nœuds Docker pour une haute disponibilité.
Docker Security
Docker Security se concentre sur la mise en œuvre des meilleures pratiques et fonctionnalités pour sécuriser les environnements Docker et les applications conteneurisées. La mesure de cette compétence aide à évaluer les connaissances du candidat sur les mécanismes de sécurité Docker, tels que les espaces de noms d'utilisateurs, la numérisation d'image, l'isolement des conteneurs, la sécurité du réseau et la gestion de la vulnérabilité.
Orchestration Docker </H4> <p> Docker Orchestration implique Gérer et coordonner plusieurs conteneurs et services Docker dans un environnement distribué. L'évaluation de cette compétence permet aux recruteurs de déterminer la familiarité du candidat avec les outils d'orchestration Docker comme Kubernetes ou Docker Swarm, ainsi que leur capacité à configurer et à surveiller les applications conteneurisées à grande échelle. </p> <h4> Docker Dépannage
. Le dépannage de Docker implique d'identifier et de résoudre les problèmes qui peuvent survenir dans les environnements Docker, tels que les erreurs de conformité des conteneurs, les problèmes de réseautage ou les goulots d'étranglement des performances. La mesure de cette compétence aide à évaluer la capacité du candidat à diagnostiquer et à résoudre efficacement les problèmes dans les applications conteneurisées, en assurant des opérations lisses et fiables.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Test de docker to be based on.
Installation de Docker
Architecture docker
Dockerfile
Couches d'image Docker
Cycle de vie du conteneur Docker
Modes de réseautage Docker
Gestion du volume Docker
Docker Compose Yaml Syntaxe
Configuration et configuration de l'essaim de Docker
Échelle de service Docker
Meilleures pratiques de sécurité de Docker
Outils d'orchestration Docker
Techniques de dépannage de Docker
Commandes Docker CLI
Registre Docker
Journaux de conteneurs Docker
Variables d'environnement de conteneur Docker
Contrôles de santé Docker Container
Gestion des ressources du conteneur Docker
Intercommunication du conteneur Docker
Tagging et versioning de l'image Docker
Techniques d'optimisation de l'image docker
Configurations du réseau Docker
Sauvegarde et restauration du volume Docker
Docker composer les variables d'environnement
Découverte du service Docker Swarm
Gestion du nœud d'essaim de Docker
Analyse de sécurité Docker
Modèles d'orchestration Docker
Outils de dépannage de Docker
Options de ligne de commande docker
Cache d'image docker
Options de démarrage du conteneur Docker
Isolement de l'environnement de conteneur Docker
Authentification du registre d'images Docker
Routage du réseau Docker
Autorisations de volume Docker
Docker Compose Strategies de déploiement
Équilibrage de la charge d'essaim de Docker
Audit de sécurité Docker
Surveillance des ressources de conteneur Docker
Optimisation des calques d'image Docker
Superpositions du réseau Docker
Pilotes de volume Docker
Docker compose la mise à l'échelle
Mises à jour du service Docker Swarm
Politiques de sécurité Docker
Rollback d'orchestration Docker
Gestion du journal des conteneurs Docker
Dépannage de réseautage de conteneurs Docker
Scanne de vulnérabilité de l'image docker
Docker Compose Network Configuration
Calques de santé Docker Swarm
Durcissement de la sécurité de Docker
Surveillance du processus de conteneur Docker
Réduction de la taille de l'image Docker
Paramètres de pare-feu Docker Network
Stratégies de sauvegarde du volume Docker
Docker Compose Service Discovery
Contraintes de service Docker Swarm
Conformité à la sécurité de Docker
Optimisation des performances du conteneur Docker
Cache de couche d'image docker
Équilibrage de la charge du réseau Docker
Cryptage de volume docker
Docker Compose Volume Management
Docker Swarm Secret Management
Vulnérabilités de sécurité docker
Haute disponibilité du conteneur Docker
Stratégies de version de version Docker Image
Contrôle du trafic de réseau Docker
Réplication du volume Docker
Docker composer la substitution variable de l'environnement
Déploiement de la pile d'échappement Docker
Outils d'audit de la sécurité Docker
Isolement des ressources de conteneur Docker
Optimisation de stockage d'image Docker
Résolution DNS du réseau Docker
Gestion de la taille du volume Docker
Docker composer l'évolutivité du service
Configuration multi-manager docker essaim de Docker
Réponse des incidents de sécurité de Docker
Rotation du journal du conteneur docker
Intégration de contrôle de la source d'image Docker
Optimisation de latence du réseau Docker
Réglage des performances du volume docker
Docker Compose la gestion de la dépendance
Mises à jour du service Docker Swarm Service
Analyse de la conformité de la sécurité de Docker
Docker Container Debug Logging
Prise en charge de l'image docker multi-arch
Configuration de la passerelle Docker Network
Instantané du volume Docker
Docker Compose Container Linking
Configuration multi-cluster Docker Swarm
Contrôle d'accès à la sécurité de Docker
AGLÉGATION DU CONTUTERE DOCKER
Gestion des artefacts Docker Image

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What roles can I use the Docker Online Test for?

Développeur Docker
Ingénieur DevOps
Ingénieur de fiabilité du site
Infrastructure
Spécialiste de la conteneurisation
Développeur backend

How is the Docker Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Conception et mise en œuvre de l'infrastructure Docker
Construire une architecture docker résiliente et évolutive
Implémentation d'orchestration de conteneurs avec Kubernetes et Docker
Intégration de Docker aux pipelines CI / CD
Gérer Docker dans des environnements cloud
Surveillance et journalisation des conteneurs et applications Docker
Mise en œuvre de la haute disponibilité et de la tolérance aux pannes dans les déploiements Docker
Automatisation des tâches Docker à l'aide d'outils de script et d'automatisation
Effectuer l'optimisation de l'image Docker et la réduction de la taille
Configuration et gestion de réseautage Docker avancé

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Les responsables du recrutement ont estimé que grâce aux questions techniques qu'ils ont posées lors des entretiens avec le panel, ils étaient en mesure de déterminer quels candidats avaient obtenu de meilleurs scores et de se différencier de ceux qui avaient obtenu de moins bons résultats. Ils sont très satisfait avec la qualité des candidats présélectionnés lors de la sélection Adaface.

85%

réduction du temps de dépistage

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Docker Hiring Test FAQ

Puis-je combiner plusieurs compétences en une seule évaluation personnalisée?

Oui absolument. Les évaluations personnalisées sont configurées en fonction de votre description de poste et comprendront des questions sur toutes les compétences indispensables que vous spécifiez.

Avez-vous en place des fonctionnalités anti-chétion ou de proctorisation?

Nous avons les fonctionnalités anti-modification suivantes en place:

Questions non googléables
IP Proctoring
Proctoring Web
Proctoring webcam
Détection du plagiat
navigateur sécurisé

En savoir plus sur les fonctionnalités de Proctoring.

Comment interpréter les résultats des tests?

La principale chose à garder à l'esprit est qu'une évaluation est un outil d'élimination, pas un outil de sélection. Une évaluation des compétences est optimisée pour vous aider à éliminer les candidats qui ne sont pas techniquement qualifiés pour le rôle, il n'est pas optimisé pour vous aider à trouver le meilleur candidat pour le rôle. Ainsi, la façon idéale d'utiliser une évaluation consiste à décider d'un score de seuil (généralement 55%, nous vous aidons à bencher) et à inviter tous les candidats qui marquent au-dessus du seuil pour les prochains cycles d'entrevue.

Pour quel niveau d'expérience puis-je utiliser ce test?

Chaque évaluation ADAFACE est personnalisée à votre description de poste / Persona de candidats idéaux (nos experts en la matière choisiront les bonnes questions pour votre évaluation de notre bibliothèque de 10000+ questions). Cette évaluation peut être personnalisée pour tout niveau d'expérience.

Chaque candidat reçoit-il les mêmes questions?

Oui, cela vous permet de comparer les candidats. Les options pour les questions du MCQ et l'ordre des questions sont randomisées. Nous avons Anti-Cheating / Proctoring en place. Dans notre plan d'entreprise, nous avons également la possibilité de créer plusieurs versions de la même évaluation avec des questions de niveaux de difficulté similaires.

Je suis candidat. Puis-je essayer un test de pratique?

Non. Malheureusement, nous ne soutenons pas les tests de pratique pour le moment. Cependant, vous pouvez utiliser nos exemples de questions pour la pratique.