L'interprétation des données est le processus d'extraction correctement, d'analyser des informations significatives ou de données provenant des différentes sources de données telles que des graphiques, des tableaux, des graphiques, etc., et d'arriver à une conclusion logique pertinente.
Quelles sont les différentes méthodes d'interprétation des données?
Différentes méthodes DI sont utilisées par les analystes pour aider les gens à comprendre les données numériques qui ont été collectées, analysées et présentées. Il existe deux principales façons dont l'interprétation des données peut être effectuée:
- Méthodes quantitatives
- Méthodes qualitatives
Méthodes quantitatives:
La méthode d'interprétation des données quantitatives est utilisée pour analyser les données numériques. Ce type de données contient des nombres et est donc analysé avec l'utilisation de nombres et non de textes.
Les méthodes statistiques utilisées pour analyser les données quantitatives sont:
- Moyenne
- Écart-type
- Distribution de fréquence
- Analyse de régression
- Analyse de cohorte
- Analyse prédictive et normative
Méthodes qualitatives:
La méthode d'interprétation des données qualitatives est utilisée pour analyser les données catégorielles. Cette méthode utilise des textes, plutôt que des nombres ou des modèles pour décrire les données.