Prueba en línea de teradata

About the test:

La prueba en línea de Teradata utiliza MCQ basados en escenarios para evaluar a los candidatos sobre su conocimiento de la base de datos de Teradata, consultas SQL, ajuste de rendimiento, modelado de datos, arquitectura de bases de datos y conceptos de almacenamiento de datos. Además, la prueba evalúa la competencia de un candidato en las utilidades de Teradata, el transportador paralelo de Teradata (TPT) y Teradata QueryGrid. La prueba tiene como objetivo evaluar la capacidad de un candidato para diseñar, desarrollar y mantener bases de datos de Teradata de manera eficiente y efectiva.

Covered skills:

Teradata
Gestión de base de datos
Modelado de datos
Integración de datos
Teradata utilidades

Sql
ETL
Análisis de datos
Migración de datos

Try practice test

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9 reasons why

Adaface Prueba en línea de teradata is the most accurate way to shortlist Administrador de base de datos de Teradatas

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Prueba en línea de teradata helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capacidad para diseñar y optimizar las bases de datos de Teradata
Competencia en SQL y lenguaje de manipulación de datos (DML)
Conocimiento de procesos y herramientas ETL
Experiencia en modelado y diseño de datos
Capacidad para analizar e interpretar datos
Conocimiento de los servicios públicos de Teradata y el ajuste de rendimiento
Comprensión de la integración y migración de datos
Fuertes habilidades en la gestión de la base de datos de Teradata
Competencia en la sintaxis y funciones de Teradata SQL
Capacidad para realizar análisis de datos utilizando Teradata
Conocimiento de conceptos de almacenamiento de datos
Familiaridad con el marco de gobernanza de datos de Teradata
Capacidad para escribir consultas SQL eficientes
Comprensión de la seguridad de los datos y las mejores prácticas de privacidad
Experiencia en administración del sistema Teradata
Capacidad para solucionar problemas y resolver problemas de base de datos de Teradata
Conocimiento de la arquitectura de procesamiento paralelo de Teradata
Comprensión de Teradata Data Warehouse Appliance
Experiencia en procedimientos de respaldo y recuperación de Teradata
Capacidad para trabajar con Teradata Teradata MultiLoad y FastLoad
Conocimiento de Teradata Teradata QueryGrid y Queryband
Comprensión del diccionario de datos de Teradata y la gestión de metadatos
Experiencia en el punto de vista de Teradata Teradata y el motor de datos
Capacidad para crear y administrar usuarios de bases de datos de Teradata y roles
Conocimiento del Asistente del índice Teradata Teradata y Asistente de Teradata SQL
Comprensión de la gestión de la carga de trabajo de Teradata y la optimización de consultas
Experiencia en Teradata Teradata TPump y TPT (transportador paralelo de Teradata)
Capacidad para realizar el modelado de datos utilizando los modelos de datos lógicos y físicos de Teradata
Conocimiento de Teradata Teradata Presto
Comprensión de las técnicas de compresión de Teradata y las opciones de almacenamiento de datos
Experiencia en Teradata Teradata BTEQ y FastExport
Capacidad para trabajar con Teradata Teradatad Daemon Programas y servicios públicos
Conocimiento de los tipos de datos geoespaciales de Teradata Teradata
Comprensión del linaje de datos y el análisis de impacto de Teradata
Experiencia en Teradata Teradata Unity and Unity Director
Capacidad para sintonizar y optimizar las consultas SQL de Teradata y el rendimiento de la base de datos
Conocimiento de la referencia de Teradata Teradata SQL y la administración de la base de datos de Teradata
Comprensión del archivo de datos de Teradata y la retención de datos
Experiencia en Teradata Teradata ODBC y controladores JDBC
Capacidad para solucionar problemas e identificar problemas de carga de datos de Teradata y problemas de movimiento de datos
Conocimiento del diseño de la base de datos de Teradata Teradata Statistics y Teradata
Comprensión de la replicación de datos de Teradata y la sincronización de datos
Experiencia en Teradata Teradata Lob Tipos y funciones de datos
Capacidad para diseñar e implementar Data Marts y almacenes de datos de Teradata
Conocimiento de Teradata Teradata Studio y Teradata Database Scheduler
Comprensión del enmascaramiento de datos y el anonimato de datos de Teradata
Experiencia en teradata teradata zonas seguras y herramientas y utilidades de Teradata
Capacidad para realizar la planificación de la capacidad de la base de datos de Teradata y el ajuste de rendimiento
Conocimiento de Teradata Teradata SQL Formatter y Teradata QueryGrid Manager
Comprensión del control y autorización de acceso a datos de Teradata
Experiencia en Teradata Teradata Data Mover y Teradata ET y LT
Capacidad para realizar procedimientos de copia de seguridad y restauración de la base de datos de Teradata
Conocimiento de la herramienta de emulación del sistema Teradata Teradata y la auditoría de Teradata
Comprensión de las iniciativas de calidad de datos y gobernanza de datos de Teradata
Experiencia en Teradata Teradata Paralelo de datos paralelos y administrador de sistemas múltiples de Teradata
Capacidad para diseñar e implementar soluciones de integración de datos de Teradata
Conocimiento de los servicios de metadatos de Teradata Teradata y Teradata Data Lab
Comprensión de la planificación de capacidad de Teradata y el monitoreo del rendimiento del sistema
Experiencia en Teradata Teradata JDBC Proveedor y controlador de Teradata ODBC
Capacidad para solucionar problemas y resolver problemas de replicación de datos y sincronización de Teradata
Conocimiento del diccionario de datos de Teradata Teradata y la protección de datos de Teradata
Comprensión de la virtualización de datos de Teradata y las funciones analíticas
Experiencia en Teradata Teradata AppCenter y Teradata XML Services
Capacidad para realizar procedimientos de actualización y parcheo de la base de datos de Teradata
Conocimiento de la administración de la base de datos de Teradata Teradata y la administración de la base de datos de Teradata
Comprensión de las técnicas de reescritura y optimización de consultas de Teradata
Experiencia en Teradata Teradata Active System Management y Teradata Consola remota
Capacidad para diseñar e implementar mecanismos de seguridad y privacidad de Teradata
Conocimiento de Teradata Teradata Ecosystem Manager y Teradata Unity Data Mover
Comprensión del cifrado de datos de Teradata y la gestión de claves
Experiencia en Teradata Teradata Secure Enterprise Search y Portafolio de Teradata para Hadoop
Capacidad para configurar y administrar la arquitectura del almacén de datos de Teradata
Conocimiento de la privacidad de datos de Teradata Teradata y la utilidad del flujo de datos de Teradata
Comprensión de las estrategias de compresión de datos y archivado de datos de Teradata

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Prueba en línea de Teradata no se puede obtener.

🧐 Question
Medium Multi Select JOIN GROUP BY	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
Medium Select & IN Nested queries	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?
Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
Medium Trade Index Index	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date
Easy Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	Try practice test
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
Hard ER Diagram and minimum tables ER Diagram	Try practice test
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
Medium Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	Try practice test
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
Medium University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	Try practice test
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Multi Select JOIN GROUP BY	2 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	Medium nth highest sales Nested queries User Defined Functions	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Medium Select & IN Nested queries	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Medium Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	3 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	Hard With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	2 mins SQL	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?
	Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	2 mins ETL	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	3 mins ETL	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date
	Easy Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	2 mins Data Modeling	Try practice test
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
	Hard ER Diagram and minimum tables ER Diagram	2 mins Data Modeling	Try practice test
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
	Medium Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	3 mins Data Modeling	Try practice test
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
	Medium University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	2 mins Data Modeling	Try practice test
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Multi Select JOIN GROUP BY	SQL	Medium	2 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: How many rows does the following SQL query return?
	nth highest sales Nested queries User Defined Functions	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
	Select & IN Nested queries	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
	Sorting Ubers Nested queries Join Comparison operators	SQL	Medium	3 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
	With, AVG & SUM MAX() MIN() Aggregate functions	SQL	Hard	2 mins	Try practice test
Consider the following SQL table: How many tuples does the following query return?
	Data Merging Data Merging Conditional Logic	ETL	Medium	2 mins	Try practice test
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Try practice test
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	ETL	Medium	3 mins	Try practice test
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Try practice test
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date
	Healthcare System Data Integrity Normalization Referential Integrity	Data Modeling	Easy	2 mins	Try practice test
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements: A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients. B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables. C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription. D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients. E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one. F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.
	ER Diagram and minimum tables ER Diagram	Data Modeling	Hard	2 mins	Try practice test
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
	Normalization Process Normalization Database Design Anomaly Elimination	Data Modeling	Medium	3 mins	Try practice test
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes: - VisitID - PatientID - PatientName - DoctorID - DoctorName - VisitDate - Diagnosis - Treatment - TreatmentCost In this table: - Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID. - PatientID is associated with exactly one PatientName. - Each DoctorID is associated with a unique DoctorName. - TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment. Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization? A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables. B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost). C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table. D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute. E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details. F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.
	University Courses ER Diagrams Complex Relationships Integrity Constraints	Data Modeling	Medium	2 mins	Try practice test
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details? A: A Student can major in multiple Departments. B: An Instructor can belong to multiple Departments. C: A Course can be offered by multiple Departments. D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester. E: Each Course must be associated with an Enrollment record. F: A Department can offer courses without having any instructors.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de selección inicial en más de un 75 %, liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos.

Brandon Lee, jefe de personas, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Prueba en línea de Teradata in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Prueba en línea de Teradata from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Ver cuadro de mando de muestra

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Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Prueba en línea de teradata

Why you should use Prueba en línea de teradata?

The Prueba en línea de Teradata makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Gestión y administración de bases de datos de Teradata
Optimización de consultas SQL y ajuste de rendimiento
Diseño e implementación de ETL
Modelado de datos y diseño de base de datos
Análisis de datos e informes
Integración de datos y consolidación
Migración y transformación de datos
Teradata Utilidades y competencia de herramientas
Comprender e implementar la seguridad de Teradata
Desarrollar y mantener el almacén de datos de Teradata

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Prueba en línea de teradata?

teradata
Teradata es un poderoso sistema de gestión de bases de datos relacionales específicamente diseñado para manejar grandes cantidades de datos. Proporciona una plataforma escalable para análisis de alto rendimiento, almacenamiento de datos y procesamiento de datos en tiempo real. Esta habilidad debe medirse en la prueba para garantizar que los candidatos tengan una gran comprensión de cómo trabajar con Teradata, incluida su arquitectura, manipulación de datos y optimización del rendimiento.
SQL
SQL (Lenguaje de consulta estructurado) es un lenguaje de programación utilizado para administrar y manipular bases de datos relacionales. Permite a los usuarios recuperar, insertar, actualizar y eliminar datos de una base de datos. La medición de las habilidades de SQL en la prueba es importante, ya que es un lenguaje esencial para interactuar con los teradatos y realizar varias operaciones de bases de datos.
Gestión de la base de datos
La gestión de la base de datos implica las tareas relacionadas con el diseño, la organización y mantener bases de datos. Incluye actividades como la creación y administración de esquemas de bases de datos, optimizar el rendimiento de la base de datos, garantizar la integridad de los datos e implementar medidas de seguridad. Esta habilidad debe medirse en la prueba para evaluar la capacidad de los candidatos para administrar y administrar bases de datos de manera efectiva.
ETL
ETL (extracto, transformación, carga) es el proceso de extracción de datos de Varias fuentes, transformándolo en un formato adecuado y cargándolo en una base de datos o almacén de datos de destino. Es una habilidad esencial para medir en la prueba, ya que demuestra la capacidad de los candidatos para manejar la integración de datos, la limpieza de datos y la calidad de los datos durante el proceso ETL.
Modelado de datos
Modelado de datos es el proceso de crear una representación conceptual de estructuras de datos, relaciones y restricciones para respaldar la gestión de datos eficiente y precisa. La medición de las habilidades de modelado de datos en la prueba es crucial ya que evalúa la capacidad de los candidatos para diseñar modelos de datos lógicos y físicos que se alineen con los requisitos comerciales y promuevan la consistencia e integridad de los datos.
Analítico de datos
El análisis de datos implica analizar e interpretar grandes volúmenes de datos para descubrir ideas, tendencias y patrones que pueden impulsar la toma de decisiones comerciales. Requiere habilidades en análisis estadístico, visualización de datos y minería de datos. La medición de las habilidades de análisis de datos en la prueba es importante, ya que evalúa la capacidad de los candidatos para obtener información significativa de los datos utilizando diversas técnicas de análisis.
Integración de datos
La integración de datos se refiere al proceso de combinación de combinación Datos de diferentes fuentes y proporcionando a los usuarios una vista unificada de los datos integrados. Implica extraer, transformar y cargar datos de sistemas dispares en un repositorio de datos consolidado. La medición de las habilidades de integración de datos en la prueba es crucial ya que evalúa la capacidad de los candidatos para manejar escenarios de integración de datos complejos, garantizar la consistencia de los datos y mitigar problemas de calidad de datos.
Migración de datos
Migración de datos es el proceso de transferencia de datos de un sistema a otro, típicamente durante las actualizaciones o transiciones del sistema. Implica extraer datos del sistema fuente, transformarlo en un formato compatible y cargarlos en el sistema de destino. La medición de las habilidades de migración de datos en la prueba es importante, ya que evalúa la capacidad de los candidatos para planificar, ejecutar y validar las actividades de migración de datos al tiempo que garantiza la precisión de los datos, la integridad y la integridad. > Las utilidades de Teradata son un conjunto de herramientas y utilidades proporcionadas por Teradata para diversas tareas de gestión de datos y procesamiento. Estas utilidades incluyen FastLoad, MultiLoad, FastExport y más. La medición de las habilidades de utilidades de Teradata en la prueba es relevante ya que evalúa la familiaridad y el dominio de los candidatos en el uso de estas herramientas para mejorar la carga de datos, la extracción de datos y las capacidades de procesamiento de datos.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Prueba en línea de Teradata to be based on.
Teradata
Sql
Gestión de base de datos
ETL
Modelado de datos
Análisis de datos
Integración de datos
Migración de datos
Teradata utilidades
Administración del sistema de Teradata
Copia de seguridad y recuperación de la base de datos de Teradata
Arquitectura de procesamiento paralelo de Teradata
Teradata Data Warehouse Appliance
Procedimientos de copia de seguridad y recuperación de Teradata
Teradata multilomotriz
Teradata FastLoad
Teradata QueryGrid
Teradata Queryband
Diccionario de datos de Teradata
Gestión de metadatos de Teradata
Punto de vista de Teradata
Teradata Data Mover
Usuarios y roles de base de datos de Teradata
Asistente del índice de Teradata
Asistente de Teradata SQL
Gestión de carga de trabajo de Teradata
Optimización de consultas de teradata
Teradata tpump
Teradata TPT
Modelo de datos lógicos de Teradata
Modelo de datos físicos de Teradata
Teradata presto
Técnicas de compresión de Teradata
Opciones de almacenamiento de datos de Teradata
Teradata bteq
Teradata FastExport
Programas de demonio de Teradata
Programas de servicios públicos de Teradata
Datos geoespaciales de Teradata
Linaje de datos de Teradata
Análisis de impacto de Teradata
Teradata Unity
Director de Unidad de Teradata
Optimización de consultas de Teradata SQL
Referencia de Teradata SQL
Administración de base de datos de Teradata
Archivado de datos de Teradata
Retención de datos de Teradata
Teradata Driver ODBC
Teradata JDBC Driver
Problemas de carga de datos de Teradata
Problemas de movimiento de datos de Teradata
Asistente de estadísticas de Teradata
Diseño de base de datos de Teradata
Replicación de datos de Teradata
Sincronización de datos de Teradata
Tipos de datos de teradata lob
Teradata Data Marts
Almacenes de datos de Teradata
Teradata Studio
Programador de consultas de base de datos de Teradata
Enmascaramiento de datos de Teradata
Anonimización de datos de teradata
Zonas seguras de Teradata
Herramientas y utilidades de Teradata
Planificación de capacidad de base de datos de Teradata
Teradata Rendimiento Tuning
Teradata SQL Formatter
Teradata QueryGrid Gerente
Control de acceso a datos de Teradata
Autorización de Teradata
Teradata Data Mover
Teradata ET y LT
Copia de seguridad de la base de datos de Teradata
Restauración de la base de datos de Teradata
Herramienta de emulación del sistema Teradata
Auditoría de Teradata
Calidad de datos de Teradata
Gobierno de datos de Teradata
Bomba de datos paralelo de Teradata
Gerente de múltiples sistemas de Teradata
Integración de datos de Teradata
Servicios de metadatos de Teradata
Laboratorio de datos de Teradata
Planificación de capacidad de teradata
Monitoreo del rendimiento del sistema Teradata
Proveedor de Teradata JDBC
Teradata Driver ODBC
Replicación de datos de Teradata
Sincronización de datos de Teradata
Diccionario de datos de Teradata
Protección de datos de Teradata
Virtualización de datos de Teradata
Funciones analíticas de Teradata
Teradata AppCenter
Teradata XML Services
Actualización de la base de datos de Teradata
Parcheo de base de datos de Teradata
Reescritura de consultas de teradata
Optimización de consultas de teradata
Gestión del sistema activo de Teradata
Consola remota de Teradata
Seguridad de datos de Teradata
Privacidad de datos de Teradata
Gerente del ecosistema de Teradata
Teradata Unity Data Mover
Cifrado de datos de Teradata
Gestión clave de Teradata
Teradata Secure Enterprise Search
Portafolio de Teradata para Hadoop
Arquitectura de almacén de datos de Teradata
Privacidad de datos de Teradata
Utilidad de flujo de datos de Teradata
Compresión de datos de teradata
Archivado de datos de Teradata

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What roles can I use the Prueba en línea de teradata for?

Administrador de base de datos de Teradata
Especialista técnico de Teradata
Desarrollador de ETL
Desarrollador de almacén de datos
Especialista en integración de datos
Especialista en migración de datos

How is the Prueba en línea de teradata customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Indexación y partición de bases de datos
Teradata SQL Sintaxis y funciones
Sistema de archivos de Teradata y gestión de almacenamiento
Gestión de la calidad de los datos y gobernanza
Procedimientos de copia de seguridad y recuperación de Teradata
Analizar y solucionar problemas de rendimiento de Teradata
Programación y automatización de trabajo de ETL
Metodologías de modelado de datos y mejores prácticas
Conceptos y arquitectura de almacenamiento de datos
Monitorización y optimización del rendimiento del sistema de Teradata

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Los gerentes de contratación sintieron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tenían mejores puntajes y diferenciarse de aquellos que no obtuvieron tan buenos puntajes. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la selección de Adaface.

85%

Reducción en el tiempo de detección

Ver estudio de caso completo

Prueba en línea de teradata Preguntas frecuentes

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

Preguntas no postradas
Procuración de IP
Procedor web
Procedores de cámara web
Detección de plagio
navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.