Search test library by skills or roles
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About the test:

La prueba R en línea utiliza MCQ basados ​​en escenarios para evaluar a los candidatos sobre su conocimiento del lenguaje de programación R, incluida su competencia en trabajar con estructuras de datos, estructuras de control, funciones y visualización de datos utilizando bibliotecas R como GGPLOT2. La prueba incluye una pregunta de codificación para evaluar las habilidades prácticas de programación R y tiene como objetivo evaluar la capacidad de un candidato para trabajar con R de manera efectiva para el análisis de datos y el modelado estadístico.

Covered skills:

  • Vectores
  • Marcos de datos
  • Regresión lineal
  • Bosque al azar
  • Manipulación de cuerdas
  • Matrices
  • Manejo de CSV
  • Matriz de confusión
  • Análisis con R

9 reasons why
9 reasons why

Adaface R Test Online is the most accurate way to shortlist Científico de datoss

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The R Test Online helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Trabajando eficientemente con vectores
  • Trabajar con matrices para la manipulación de datos
  • Manejo y análisis de datos utilizando Dataframes
  • Administración de archivos CSV y manejo de datos
  • Aplicar modelos de regresión lineal en R
  • Comprender y utilizar matrices de confusión
  • Implementación de algoritmos forestales aleatorios en R
  • Realización de tareas de análisis utilizando R
  • Manipulando y transformando cuerdas en r
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto R Test Online no se puede obtener.

🧐 Question


Applying Functions
Data frames
Consider the following R code:
This script defines a function apply_fun that calculates the mean of a vector and adds it to the standard deviation of the vector. The apply function is then used to apply this function to each column of the data frame df. What will be the value of result after the script is run?


Dataframe Transform
Review the following Dataframe 'bazinga':
Which of the following commands would turn it into the Dataframe shown below:


Matrix Manipulation
Consider the following pseudo code:
What will be the state of list_of_matrices after running the script?


Registration Queue
We want to register students for the next semester. All students have a receipt which shows the amount pending for the previous semester. A positive amount (or zero) represents that the student has paid extra fees, and a negative amount represents that they have pending fees to be paid. The students are in a queue for the registration. We want to arrange the students in a way such that the students who have a positive amount on the receipt get registered first as compared to the students who have a negative amount. We are given a queue in the form of an array containing the pending amount.
For example, if the initial queue is [20, 70, -40, 30, -10], then the final queue will be [20, 70, 30, -40, -10]. Note that the sequence of students should not be changed while arranging them unless required to meet the condition.
⚠️⚠️⚠️ Note:
- The first line of the input is the length of the array. The second line contains all the elements of the array.
- The input is already parsed into an array of "strings" and passed to a function. You will need to convert string to integer/number type inside the function.
- You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases.

For the example discussed above, the input will be:
20 70 -40 30 -10

Your code needs to print the following to the standard output:
20 70 30 -40 -10


Visitors Count
A manager hires a staff member to keep a record of the number of men, women, and children visiting the museum daily. The staff will note W if any women visit, M for men, and C for children. You need to write code that takes the string that represents the visits and prints the count of men, woman and children. The sequencing should be in decreasing order. 


Expected Output: 

‘W’ has the highest count, then ‘C’, then ‘M’. 
⚠️⚠️⚠️ Note:
- The input is already parsed and passed to a function.
- You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases.
- If the input is- “MMW”, then the expected output is "2M1W" since there is no ‘C’.
- If any of them have the same count, the output should follow this order - M, W, C.
🧐 Question🔧 Skill


Applying Functions
Data frames

3 mins



Dataframe Transform

3 mins



Matrix Manipulation

3 mins



Registration Queue

30 mins



Visitors Count

30 mins

🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Applying Functions
Data frames
Medium3 mins
Dataframe Transform
Medium3 mins
Matrix Manipulation
Medium3 mins
Registration Queue
Easy30 minsSolve
Visitors Count
Medium30 minsSolve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de detección inicial en más del 75%, ¡liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos!

Brandon Lee, Jefe de personas, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment R Test Online in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the R Test Online from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

About the R Test Online

Why you should use R Test Online?

The R Test Online makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Trabajando con vectores
  • Realización de operaciones en matrices
  • Análisis de datos de datos
  • Importar y exportar archivos CSV
  • Implementación de modelos de regresión lineal
  • Interpretando matrices de confusión
  • Aplicación de algoritmos de bosque aleatorios
  • Utilización de técnicas de análisis
  • Realización de manipulación de cadenas

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the R Test Online?

  • vectores

    Los vectores en R son matrices unidimensionales que pueden contener elementos de cualquier tipo. Se utilizan para almacenar y realizar operaciones en un conjunto homogéneo de datos. La medición de esta habilidad evaluará la comprensión de un candidato de la creación de vectores, la indexación y varias operaciones vectoriales.

  • matrices

    Las matrices en R son matrices bidimensionales que almacenan elementos del mismo tipo. Esta habilidad evaluará la capacidad de un candidato para crear y manipular matrices, realizar operaciones de matriz como adición, resta y multiplicación, y aplicar operaciones de matriz para resolver problemas. Estructuras de datos tabulares en R que almacenan datos en filas y columnas. Evaluar el conocimiento de un candidato de los marcos de datos determinará su competencia en la manipulación de datos, incluida la fusión, el filtrado y la transformación de datos, así como su comprensión de la remodelación de los datos.

  • CSV Manejo

    CSV ( Valores separados por comas) El manejo es la capacidad de leer, escribir y manipular datos almacenados en formato CSV. Esta habilidad es crucial en escenarios de la vida real donde los datos a menudo se intercambian y almacenan en archivos CSV. Evaluar esta habilidad determinará la competencia de un candidato en la carga, guardado y realización de transformaciones de datos en archivos CSV en R entre una variable dependiente y una o más variables independientes. La medición de la comprensión de la regresión lineal de un candidato evaluará su capacidad para ajustar modelos de regresión lineal, interpretar salidas del modelo y hacer predicciones utilizando los modelos.

  • Matriz de confusión

    Una matriz de confusión es una tabla una tabla Eso representa el rendimiento de un algoritmo de clasificación. La medición del conocimiento de las matrices de confusión de un candidato evaluará su comprensión de las métricas clave, como la precisión, la precisión, el recuerdo y la puntuación F1, y su capacidad para analizar e interpretar los resultados de la clasificación. P> Bosque aleatorio es un método de aprendizaje de conjunto utilizado para la clasificación y la regresión. Evaluar esta habilidad medirá la capacidad de un candidato para aplicar el algoritmo de bosque aleatorio, comprender los principios subyacentes, ajustar los parámetros del modelo y evaluar su rendimiento utilizando medidas estadísticas apropiadas.

  • Analytics con R </h4> <p > El análisis con R implica el uso del lenguaje de programación R y sus paquetes asociados para realizar análisis de datos, visualización y modelado estadístico. La evaluación de esta habilidad determinará la competencia de un candidato en la utilización de las capacidades analíticas de R, aplicando técnicas estadísticas y generar información de los datos. </p> <h4> Manipulación de cadenas

    La manipulación de la cadena se refiere al proceso de modificación, extracción, extracción de , o manipular datos textuales en R. Esta evaluación de habilidades medirá la capacidad de un candidato para realizar tareas, como las cuerdas de concatenación, reemplazar patrones, extraer sustraciones y aplicar expresiones regulares en los datos de caracteres para resolver el procesamiento de datos y los desafíos de manipulación.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for R Test Online to be based on.

    Marcos de datos
    Manejo de CSV
    Regresión lineal
    Matriz de confusión
    Bosque al azar
    Análisis con R
    Manipulación de cuerdas
    Operaciones de vector
    Operaciones de matriz
    Manipulación de marco de datos
    Leer y escribir archivos CSV
    Regresión lineal simple
    Regresión lineal múltiple
    Interpretando matrices de confusión
    Algoritmo de bosque aleatorio
    Árboles de clasificación y regresión (carrito)
    Algoritmos de agrupación
    Exploración y visualización de datos
    Limpieza de datos y preprocesamiento
    Análisis estadístico en R
    Manipulación y extracción de texto
    Expresiones regulares
    Coincidencia de cadenas
    Manejo de datos faltante
    Agregación de datos y remodelación
    Manejo de datos de series de tiempo
    Técnicas de reducción de dimensionalidad
    Técnicas de modelado estadístico en R
    Manejo de valores atípicos y anomalías
    Minería de datos y aprendizaje automático
    Selección de características y importancia variable
    Evaluación y validación del modelo
    Métricas de medición del rendimiento
    Técnicas de validación cruzada
    Ajuste de hiperparameter
    Técnicas de imputación de datos
    Raspado web y API en R
    Bases de datos e integración SQL en R
    Análisis y mapeo geoespacial
    Visualización de datos con GGPLOT2
    Pruebas estadísticas y pruebas de hipótesis
    Pronóstico de series de tiempo
    Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
    Procesamiento de imágenes y visión por computadora
    Análisis de big data con R
    Aprendizaje profundo y redes neuronales
    Computación paralela y optimización del rendimiento
    R Desarrollo de aplicaciones brillantes
    Investigación reproducible con R Markdown
    Control de versiones con Git y Github
    Ciencia de datos colaborativos con Rstudio
    Análisis escalable que usa Sparkr
    Computación en la nube e integración R
    Creando paneles interactivos con brillante
    Técnicas avanzadas de visualización de datos
    Análisis de gráficos y datos de redes sociales
    Estadísticas e inferencia bayesianas en R

What roles can I use the R Test Online for?

  • Científico de datos
  • Analista de datos
  • Desarrollador de Core R
  • Programador R Core R
  • Desarrollador de Python
  • Ingeniero de aprendizaje automático

How is the R Test Online customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Dominar la visualización de datos
  • Implementación de algoritmos de aprendizaje automático
  • Aplicación de técnicas de minería de datos
  • Trabajar con datos de series de tiempo
  • Realización de datos de limpieza y preprocesamiento
  • Comprender la inferencia estadística
  • Aplicación de técnicas de optimización
  • Aplicar el procesamiento del lenguaje natural
  • Utilización de la computación paralela

The coding question for experienced candidates will be of a higher difficulty level to evaluate more hands-on experience.

Singapore government logo

Los gerentes de contratación consideraron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tuvieron mejores puntajes y se diferenciaron con aquellos que no obtuvieron puntajes también. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la proyección de Adaface.

Reducción en el tiempo de detección

R Test Online Preguntas frecuentes

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

  • Preguntas no postradas
  • Procuración de IP
  • Procedor web
  • Procedores de cámara web
  • Detección de plagio
  • navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.

Soy candidato. ¿Puedo probar una prueba de práctica?

No. Desafortunadamente, no apoyamos las pruebas de práctica en este momento. Sin embargo, puede usar nuestras preguntas de muestra para la práctica.

¿Cuál es el costo de usar esta prueba?

Puede consultar nuestros planes de precios.

¿Puedo obtener una prueba gratuita?

Sí, puede registrarse gratis y previsualice esta prueba.

Me acabo de mudar a un plan pagado. ¿Cómo puedo solicitar una evaluación personalizada?

Aquí hay una guía rápida sobre cómo solicitar una evaluación personalizada en Adaface.

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