Why you should use Numpy Online Test?

The Prueba numpy en línea makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Creación de matriz Indexación y corte de matriz Operaciones de matriz Funciones matemáticas Álgebra lineal Manejo de archivos Radiodifusión Optimización del rendimiento Integrando Numpy con Python Manipulación de datos con Numpy

Numpy Online Test

About the test:

La prueba en línea Numpy utiliza preguntas de opción múltiple para evaluar el conocimiento y las habilidades de un candidato relacionados con matrices y operaciones numpy, indexación y corte, álgebra lineal y estadísticas, transmisión, UFuncs y vectorización, y entrada y salida de datos. La prueba tiene como objetivo evaluar la competencia del candidato en Numpy y su capacidad para aplicar técnicas numéricas de computación y análisis de datos utilizando Python.

Covered skills:

Creación de matriz
Operaciones de matriz
Álgebra lineal
Radiodifusión

Indexación y corte de matriz
Funciones matemáticas
Manejo de archivos
Optimización del rendimiento

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

9 reasons why

Adaface Numpy Test is the most accurate way to shortlist Desarrollador de Pythons

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Numpy Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Capaz de crear y manipular matrices de eficiencia usando numpy
Comprensión exhaustiva de la indexación de matrices y los conceptos de corte
Competente en la realización de varias operaciones de matriz
Cómodo trabajar con funciones matemáticas y realizar cálculos matemáticos utilizando numpy
Fuerte comprensión de conceptos y aplicaciones de álgebra lineal en Numpy
Familiaridad con los datos de manejo y lectura/escritura de archivos utilizando Numpy
Comprensión de la transmisión en Numpy y sus beneficios
Capaz de optimizar el rendimiento y mejorar la velocidad de ejecución de los cálculos numpy

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Prueba numpy en línea no se puede obtener.

🧐 Question
Medium Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	Solve
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
Medium Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	Solve
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Solve
What will the following Python code output?
Medium Session File Handling Dictionary	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
Medium Max Code Arrays	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
Medium Stacking problem Stack Linkedlist	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	2 mins NumPy	Solve
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
	Medium Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	3 mins NumPy	Solve
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
	Medium ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	2 mins Python	Solve
What will the following Python code output?
	Medium Session File Handling Dictionary	2 mins Python	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Medium Max Code Arrays	2 mins Python	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Medium Recursive Function Recursion Dictionary Lists	3 mins Python	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Medium Stacking problem Stack Linkedlist	4 mins Python	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Array Manipulation and Summation Array Manipulation Mathematical Operations	NumPy	Medium	2 mins	Solve
Consider the following code snippet: What will be the value of G after executing the code?
	Matrix Eigenvalues and Diagonalization Linear Algebra Matrix Operations	NumPy	Medium	3 mins	Solve
Consider the following code snippet: After running this code, which of the following statements is true regarding the B matrix?
	ZeroDivisionError and IndexError Exceptions	Python	Medium	2 mins	Solve
What will the following Python code output?
	Session File Handling Dictionary	Python	Medium	2 mins	Solve
The function high_sess should compute the highest number of events per session of each user in the database by reading a comma-separated value input file of session data. The result should be returned from the function as a dictionary. The first column of each line in the input file is expected to contain the user’s name represented as a string. The second column is expected to contain an integer representing the events in a session. Here is an example input file: Tony,10 Stark,12 Black,25 Your program should ignore a non-conforming line like this one. Stark,3 Widow,6 Widow,14 The resulting return value for this file should be the following dictionary: { 'Stark':12, 'Black':25, 'Tony':10, 'Widow':14 } What should replace the CODE TO FILL line to complete the function?
	Max Code Arrays	Python	Medium	2 mins	Solve
Below are code lines to create a Python function. Ignoring indentation, what lines should be used and in what order for the following function to be complete:
	Recursive Function Recursion Dictionary Lists	Python	Medium	3 mins	Solve
Consider the following Python code: In the above code, recursive_search is a function that takes a dictionary (data) and a target key (target) as arguments. It searches for the target key within the dictionary, which could potentially have nested dictionaries and lists as values, and returns the value associated with the target key. If the target key is not found, it returns None. nested_dict is a dictionary that contains multiple levels of nested dictionaries and lists. The recursive_search function is then called with nested_dict as the data and 'target_key' as the target. What will the output be after executing the above code?
	Stacking problem Stack Linkedlist	Python	Medium	4 mins	Solve
What does the below function ‘fun’ does? A: Sum of digits of the number passed to fun. B: Number of digits of the number passed to fun. C: 0 if the number passed to fun is divisible by 10. 1 otherwise. D: Sum of all digits number passed to fun except for the last digit.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de selección inicial en más de un 75 %, liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos.

Brandon Lee, jefe de personas, Love, Bonito

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Prueba numpy en línea in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Prueba numpy en línea from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Ver cuadro de mando de muestra

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

About the Numpy Assessment Test

Why you should use Pre-employment Numpy Online Test?

The Prueba numpy en línea makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Creación de matriz
Indexación y corte de matriz
Operaciones de matriz
Funciones matemáticas
Álgebra lineal
Manejo de archivos
Radiodifusión
Optimización del rendimiento
Integrando Numpy con Python
Manipulación de datos con Numpy

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Numpy Online Test?

La creación de la matriz se refiere al proceso de inicialización de matrices con datos. Incluye funciones como np.array (), np.zeros (), np.ones () y np.arange () que permiten a los usuarios crear matrices de formas deseadas y llenarlas con valores específicos. Esta habilidad se mide en la prueba para evaluar la capacidad del candidato para crear y manipular matrices de manera eficiente, lo cual es esencial en muchas tareas de manipulación de datos y análisis. y el corte implica acceder y extraer elementos o partes específicas de una matriz. La biblioteca Numpy proporciona varias técnicas de indexación como indexación de matriz de enteros, indexación de matriz booleana e indexación avanzada utilizando enteros o matrices de índices. Evaluar esta habilidad en la prueba ayuda a evaluar la competencia del candidato en la extracción y manipulación de datos de matriz basados en requisitos específicos.
Operaciones de matriz
Las operaciones de matriz se refieren a operaciones matemáticas y lógicas realizadas en matrices, tales como suma, resta, multiplicación, división, exponencia y comparaciones. Estas operaciones se pueden realizar en cuanto a elementos o en cuanto a matriz, lo que permite un cálculo eficiente en grandes conjuntos de datos. La inclusión de esta habilidad en la prueba ayuda a medir la capacidad de un candidato para realizar operaciones de matriz básicas, que son fundamentales en el análisis de datos y la computación científica. Operaciones como funciones trigonométricas, funciones logarítmicas, funciones exponenciales y funciones estadísticas. Estas funciones permiten un cálculo eficiente y la manipulación de datos numéricos en matrices. Evaluar esta habilidad en la prueba ayuda a evaluar la comprensión de un candidato y la aplicación de las funciones matemáticas para el procesamiento y el análisis de datos.
álgebra lineal
Álgebra lineal en Numpy involucra operaciones relacionadas con vectores, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, matrices, y ecuaciones lineales. Incluye funciones para la multiplicación de la matriz, inversión de matriz, encuentros de valores propios y vectores propios, resueltos ecuaciones lineales y descomposiciones de matriz. La medición de esta habilidad en la prueba ayuda a determinar el conocimiento y la competencia de un candidato en las operaciones de álgebra lineal esencial utilizadas en varios campos, como el aprendizaje automático y la computación científica.
manejo de archivos
Manejo de archivos en Numpy se refiere a la capacidad de leer y escribir datos de matriz desde y a archivos externos. Numpy proporciona funciones como np.loadTxt () y np.saveTxt () que habilitan la lectura y la escritura de matrices en diferentes formatos de archivo. Evaluar esta habilidad en la prueba ayuda a evaluar la capacidad de un candidato para manejar los datos almacenados en archivos, lo cual es crucial en las tareas de procesamiento y análisis de datos del mundo real. Característica numpy que permite realizar operaciones aritméticas entre matrices de diferentes formas. Elimina la necesidad de bucles explícitos y permite un cálculo eficiente con matrices de diferentes tamaños. Probar esta habilidad ayuda a medir la comprensión y el uso de la transmisión de un candidato, lo que es esencial para evitar la complejidad del código innecesario y mejorar la eficiencia computacional.
Optimización del rendimiento
La optimización del rendimiento en Numpy implica la implementación de técnicas Mejorar la eficiencia y la velocidad de los cálculos. Esto puede incluir operaciones de vectorización, el uso de funciones numpy optimizadas, el uso de tipos de datos apropiados y el empleo de algoritmos adaptados para el rendimiento. La evaluación de esta habilidad en la prueba ayuda a determinar la capacidad de un candidato para optimizar la ejecución del código, lo cual es crucial cuando se trata de grandes conjuntos de datos o tareas computacionalmente intensivas.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Prueba numpy en línea to be based on.
Creación de matriz
Indexación de matrices
Corta matriz
Operaciones de matriz
Funciones matemáticas
Álgebra lineal
Manejo de archivos
Radiodifusión
Optimización del rendimiento
Remodelación de la matriz
Concatenación de matriz
División de matriz
Clasificación de matriz
Filtrado de matriz
Transposición de matriz
Apilamiento de la matriz
Reglas de transmisión de matriz
Multiplicación matriz
Valores propios y vectores propios
Valor singular de descomposición
Vectorización
Operaciones en cuanto a elementos
Producto de punto
Producto cruzado
Transponer
Inverso
Integración de Matplotlib
Generación de números aleatorios
Acceso de matriz y actualizaciones
Comparación de matrices
Enmascaramiento de matriz
Normas vectoriales
Determinante de la matriz
Producto de Kronecker
Lectura de archivos
Escritura de archivos
Reglas de transmisión
Operaciones de elementos de matriz
Reducción de la matriz
Transmisión de matriz
Reglas de transmisión de matriz
Perfil de rendimiento
Gestión de la memoria
Procesamiento en paralelo
Almacenamiento en caché
Verificación de matriz
Iteración de matriz
Mosaico
Estrecha de matriz
Array barajando
Sincronización de matriz
Asignación de memoria de matriz
Generación de casos de prueba

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

What roles can I use the Numpy Online Test for?

Desarrollador de Python
Desarrollador numpy
Analista de datos
Científico de datos
Ingeniero de aprendizaje automático

How is the Numpy Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Manejo de errores en Numpy
Trabajar con matrices multidimensionales
Comprender las reglas de transmisión
Implementación de operaciones de álgebra lineal
Manejo de datos grandes con Numpy
Optimización del código Numpy para la eficiencia
Uso de Numpy para la computación científica
Gestión de la memoria en Numpy
Procesamiento paralelo en Numpy
Técnicas de manipulación de matriz avanzada

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

Los gerentes de contratación sintieron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tenían mejores puntajes y diferenciarse de aquellos que no obtuvieron tan buenos puntajes. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la selección de Adaface.

85%

Reducción en el tiempo de detección

Ver estudio de caso completo

Numpy Hiring Test Preguntas frecuentes

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

Preguntas no postradas
Procuración de IP
Procedor web
Procedores de cámara web
Detección de plagio
navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.