Why you should use MongoDB Online Test?

The Prueba de MongoDB makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: MongoDB Conceptos básicos: comprensión de los conceptos y características fundamentales de MongoDB Modelado de datos: diseño de la estructura y organización de datos en MongoDB Operaciones RCUD: realizar operaciones de creación, lectura, actualización y eliminación en MongoDB Tipos de datos primarios de MongoDB: trabajando con cadenas, números, matrices y objetos en MongoDB Operadores de lenguaje de consulta y consultas: construyendo y ejecutando consultas utilizando el lenguaje de consultas de MongoDB y los operadores Documentos y colecciones: administración y manipulación de documentos y colecciones en MongoDB Marco de agregación: utilizando el marco de agregación de MongoDB para realizar el análisis y la agregación de datos Plan de consulta de MongoDB: comprensión y optimización de planes de ejecución de consultas en MongoDB Profiler de MongoDB: monitoreo y análisis del rendimiento de las consultas y operaciones de MongoDB Conjuntos de réplicas y fragmentos: configurar y administrar conjuntos de réplicas y fragmentos en MongoDB

MongoDB Online Test

Q: What topics are covered in the MongoDB Online Test?

Conceptos básicos de MongoDB Modelado de datos Operaciones CRUD Tipos de datos primarios de MongoDB (cadenas; números; matrices; objetos) Operadores de lenguaje de consulta y consultas Documentos y colecciones Marco de agregación Plan de consulta de MongoDB Perfilador de mongodb Juegos de réplicas y fragmentos Escala vertical Tolerancia y despliegue de fallas Índices y rendimiento Seguridad en MongoDB Copia de seguridad y recuperación

About the test:

La prueba de MongoDB utiliza preguntas MCQ basadas en escenarios para evaluar la capacidad de un candidato para diseñar un esquema NoSQL efectivo en MongoDB, realizar operaciones CRUD, filtrar datos de manera eficiente, aumentar el rendimiento con los índices y optimizar/ escalar clústeres de MongoDB utilizando Profiler MongoDB, conjuntos de replica y Sharding.

Covered skills:

Conceptos básicos de MongoDB
Operaciones CRUD
Operadores de lenguaje de consulta y consultas
Marco de agregación
Perfilador de mongodb
Escala vertical
Índices y rendimiento
Copia de seguridad y recuperación

Modelado de datos
Tipos de datos primarios de MongoDB (cadenas; números; matrices; objetos)
Documentos y colecciones
Plan de consulta de MongoDB
Juegos de réplicas y fragmentos
Tolerancia y despliegue de fallas
Seguridad en MongoDB

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

9 reasons why

Adaface MongoDB Test is the most accurate way to shortlist Desarrollador de MongoDBs

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The MongoDB Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Comprender los conceptos básicos de MongoDB y sus ventajas
Diseño de modelos de datos eficientes para bases de datos MongoDB
Realizar operaciones CRUD en MongoDB
Trabajar con tipos de datos MongoDB primarios (cadenas, números, matrices, objetos)
Escribir consultas utilizando el lenguaje de consultas MongoDB y los operadores de consultas
Gestión de documentos y colecciones en MongoDB
Utilizando el marco de agregación en MongoDB
Análisis de planes de consulta de MongoDB para la optimización del rendimiento
Uso del perfilador MongoDB para monitorear el rendimiento de la consulta
Comprender el concepto de conjuntos de réplicas y fragmentos en MongoDB
Implementación de escala vertical en MongoDB
Asegurar las mejores prácticas de tolerancia a fallas y despliegue en MongoDB
Creación y optimización de índices para mejorar el rendimiento
Comprender e implementar medidas de seguridad en MongoDB
Realización de operaciones de copia de seguridad y recuperación en MongoDB

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Prueba de MongoDB no se puede obtener.

🧐 Question
Medium Index key order	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
Medium Unwind	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
Medium Indexing Sorting	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
Medium Shard chunk	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Index key order	2 mins MongoDB	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Medium Unwind	2 mins MongoDB	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Medium Indexing Sorting	2 mins MongoDB	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Medium Shard chunk	3 mins MongoDB	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Index key order	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Unwind	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Indexing Sorting	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Shard chunk	MongoDB	Medium	3 mins	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de selección inicial en más de un 75 %, liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos.

Brandon Lee, jefe de personas, Love, Bonito

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Prueba de MongoDB in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Prueba de MongoDB from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Ver cuadro de mando de muestra

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

About the MongoDB Assessment Test

Why you should use Pre-employment MongoDB Online Test?

The Prueba de MongoDB makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

MongoDB Conceptos básicos: comprensión de los conceptos y características fundamentales de MongoDB
Modelado de datos: diseño de la estructura y organización de datos en MongoDB
Operaciones RCUD: realizar operaciones de creación, lectura, actualización y eliminación en MongoDB
Tipos de datos primarios de MongoDB: trabajando con cadenas, números, matrices y objetos en MongoDB
Operadores de lenguaje de consulta y consultas: construyendo y ejecutando consultas utilizando el lenguaje de consultas de MongoDB y los operadores
Documentos y colecciones: administración y manipulación de documentos y colecciones en MongoDB
Marco de agregación: utilizando el marco de agregación de MongoDB para realizar el análisis y la agregación de datos
Plan de consulta de MongoDB: comprensión y optimización de planes de ejecución de consultas en MongoDB
Profiler de MongoDB: monitoreo y análisis del rendimiento de las consultas y operaciones de MongoDB
Conjuntos de réplicas y fragmentos: configurar y administrar conjuntos de réplicas y fragmentos en MongoDB

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the MongoDB Online Test?

conceptos básicos de MongoDB
MongoDB Basics cubre los conceptos y características fundamentales de MongoDB, incluido el almacenamiento de datos orientado a documentos, el diseño del esquema y el uso de BSON (JSON binario) para la representación de datos. Esta habilidad debe medirse en la prueba para evaluar la comprensión de un candidato de los conceptos centrales que forman la base de MongoDB.
Modelado de datos
El modelado de datos se centra en diseñar la estructura y organización de Datos en MongoDB, incluidos los patrones de modelado de la relación entre entidades, desnormalización y diseño de esquemas. Es importante medir esta habilidad para evaluar la capacidad de un candidato para diseñar modelos de datos eficientes y escalables para bases de datos MongoDB.
Operaciones crud
Las operaciones de crud se refieren a Crear, Leer, Actualizar y Delete Operaciones realizadas en documentos MongoDB. Esta habilidad debe medirse para medir la competencia de un candidato en la realización de operaciones básicas de la base de datos, que son esenciales para trabajar con MongoDB.
Tipos de datos MongoDB primarios (cadenas; números; matrices; objetos) </h4> <p > Esta habilidad cubre la comprensión y el uso de los tipos de datos primarios en MongoDB, como cadenas, números, matrices y objetos. Debe evaluarse para determinar la familiaridad de un candidato con la manipulación y el almacenamiento de datos en Mongodb. </p> <h4> Lenguaje de consulta y operadores de consultas
El lenguaje de consulta y los operadores de consultas abarcan la sintaxis y los operadores utilizados para la consulta de datos de consulta en MongoDB. La medición de esta habilidad ayuda a evaluar la capacidad de un candidato para construir consultas complejas y aprovechar el poder total del lenguaje de consulta de MongoDB. MongoDB. Esta habilidad mide la comprensión de un candidato de cómo los documentos y colecciones están estructurados, organizados e interconectados dentro de una base de datos MongoDB.
Marco de agregación
El marco de la agregación se ocupa de las operaciones de agregación de la realización, como la agrupación. , clasificación y transformación de datos, en MongoDB. Esta habilidad debe medirse para evaluar la competencia de un candidato en la utilización de la poderosa tubería de agregación de MongoDB para el análisis e informes de datos avanzados.
Plan de consulta de MongoDB
El plan de consulta de MongoDB implica el análisis y la optimización de la optimización de Planes de ejecución de consultas, incluido el uso de índices y caché del plan de consulta. Esta habilidad debe medirse para evaluar la capacidad de un candidato para optimizar el rendimiento de las consultas y mejorar la eficiencia general de la base de datos.
MongoDB Profiler
MongoDB Profiler se utiliza para monitorear y analizar las consultas y consultas MongoDB operaciones. La medición de esta habilidad ayuda a evaluar la comprensión de un candidato de las técnicas de perfil y su capacidad para identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento.
Conjuntos de réplicas y fragmentos
Los conjuntos de réplicas y los fragmentos son los mecanismos de MongoDB para lograr una alta disponibilidad de alta disponibilidad y escalabilidad horizontal. Esta habilidad mide el conocimiento de un candidato sobre cómo configurar, administrar y solucionar los conjuntos de réplicas y los grupos fragmentados en MongoDB.
Escala vertical
La escala vertical implica aumentar la capacidad de un solo servidor MongoDB Al agregar más recursos, como CPU, memoria y almacenamiento. La medición de esta habilidad ayuda a evaluar la comprensión de un candidato de las opciones de escala y su capacidad para optimizar el rendimiento a través de la escala vertical.
Tolerancia e implementación de fallas
Tolerancia de fallas y técnicas de cobertura de implementación para garantizar una alta disponibilidad y una alta disponibilidad y Confiabilidad en las implementaciones de MongoDB, incluida la redundancia, el monitoreo y la recuperación de desastres. Esta habilidad debe medirse para evaluar la capacidad de un candidato para diseñar y mantener las infraestructuras MongoDB tolerantes a las fallas. de índices y selección de índice adecuada. La medición de esta habilidad ayuda a evaluar la comprensión de un candidato de los tipos de índices, los principios de trabajo y su capacidad para diseñar estrategias de indexación eficientes.
Seguridad en MongoDB
La seguridad en MongoDB incluye autenticación, autorización y autorización y autorización y autorización. Otras medidas para proteger los datos y garantizar el acceso seguro a los recursos de MongoDB. Esta habilidad debe medirse para evaluar el conocimiento de un candidato sobre las características de seguridad de MongoDB y su capacidad para implementar prácticas de seguridad sólidas.
copia de seguridad y recuperación
La copia de seguridad y la recuperación abarca estrategias y herramientas para crear copias de seguridad , Restauración de datos y recuperación de fallas en MongoDB. Medir esta habilidad ayuda a evaluar la comprensión de un candidato de los mecanismos de respaldo, los procesos de recuperación y su capacidad para garantizar la integridad y disponibilidad de datos.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Prueba de MongoDB to be based on.
Ventajas de MongoDB
Modelado de datos
Operaciones CRUD
Instrumentos de cuerda
Números
Matrices
Objetos
Lenguaje de consulta
Operadores de consultas
Documentos
Colecciones
Marco de agregación
Planes de consulta
Perfilador de mongodb
Réplica
Fragmento
Escala vertical
Tolerancia a fallos
Despliegue
Índices
Actuación
Seguridad
Respaldo
Recuperación

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

What roles can I use the MongoDB Online Test for?

Desarrollador de MongoDB
Desarrollador senior de MongoDB
Ingeniero de bases de datos (MongoDB)
Administrador de MongoDB
Administrador senior de MongoDB
Administrador de la base de datos (MongoDB)

How is the MongoDB Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Escala vertical: escala una implementación de MongoDB verticalmente aumentando los recursos del servidor
Tolerancia e implementación de fallas: implementación de implementaciones de MongoDB tolerantes a fallas y administración de grupos de nodos múltiples
Índices y rendimiento: optimización del rendimiento de la consulta utilizando índices en MongoDB
Seguridad en MongoDB: implementando medidas de seguridad, como autenticación y autorización en MongoDB,
Copia de seguridad y recuperación: realización de operaciones de copia de seguridad y recuperación para proteger los datos de MongoDB
Control de concurrencia: gestión del acceso concurrente a los datos de MongoDB y la resolución de conflictos
Escalabilidad: diseño e implementación de arquitecturas de MongoDB escalables
Diseño de esquema: diseño de esquemas de documentos eficientes y efectivos en MongoDB
Partitionamiento de datos: datos de partición en múltiples instancias de MongoDB para un rendimiento mejorado
Monitoreo y ajuste de rendimiento: monitoreo de MongoDB Rendimiento y optimización de la base de datos para un mejor rendimiento
Cifrado de datos: habilitando el cifrado en reposo y en tránsito para asegurar datos de MongoDB

Preview this test

Ver cuadro de mando de muestra

Los gerentes de contratación sintieron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tenían mejores puntajes y diferenciarse de aquellos que no obtuvieron tan buenos puntajes. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la selección de Adaface.

85%

Reducción en el tiempo de detección

Ver estudio de caso completo

MongoDB Hiring Test Preguntas frecuentes

¿Puedo evaluar habilidades de SQL y MongoDB en la misma prueba?

Sí. Puede evaluar las habilidades de MongoDB y SQL en la misma prueba. Puede revisar nuestra [prueba SQL] estándar (https://www.adaface.com/assessment-test/sql-online-test) para tener una idea de qué preguntas se utilizarán.

¿Puedo evaluar las habilidades de codificación en la misma prueba?

Sí. Personalizamos la prueba según la descripción de tu puesto. Si el puesto requiere habilidades de programación, entonces la prueba tendrá preguntas de codificación para evaluar las habilidades prácticas de codificación.

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

Preguntas no postradas
Procuración de IP
Procedor web
Procedores de cámara web
Detección de plagio
navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.