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About the test:

La prueba en línea de calidad de datos de Informatica evalúa los conocimientos y habilidades de un candidato en varios aspectos de la gestión de la calidad de los datos. Cubre temas como perfiles de datos, limpieza de datos, estandarización de datos, detección duplicada, monitoreo de datos, validación de datos, enriquecimiento de datos, gobernanza de datos e integración de datos.

Covered skills:

  • Enmascaramiento de datos
  • Generación de datos
  • Generación de datos de secuencia
  • Calidad de datos
  • Limpieza de datos
  • Detección duplicada
  • Enriquecimiento de datos
  • Subconjunto de datos
  • Simulador de reglas
  • Generación de datos del diccionario
  • Perfil de datos
  • Estandarización de datos
  • Validación de datos

Try practice test
9 reasons why
9 reasons why

Adaface Informatica Data Quality Test is the most accurate way to shortlist Desarrollador de calidad de datos de Informaticas



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Informatica Data Quality Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Capaz de realizar un enmascaramiento de datos para proteger la información confidencial
  • Capaz de generar subconjuntos de datos realistas y representativos
  • Competente en generar grandes volúmenes de datos de prueba realistas utilizando técnicas de generación de datos
  • Capaz de simular y probar reglas complejas de validación de datos utilizando el simulador de reglas
  • Conocimiento de la generación de datos secuenciales utilizando la generación de datos de secuencia
  • Familiaridad con la creación de datos de prueba basados ​​en valores de diccionario utilizando la generación de datos del diccionario
  • Diseñado para identificar y resolver problemas de calidad de datos utilizando herramientas de calidad de datos
  • Capaz de perfilar datos para comprender su estructura, contenido e integridad utilizando técnicas de perfil de datos
  • Experimentado en la limpieza y transformación de datos para mejorar su calidad
  • Conocimiento de los datos de estandarización para garantizar la consistencia y el cumplimiento
  • Competente en la detección y manejo de registros duplicados en conjuntos de datos
  • Capaz de validar datos contra reglas y criterios predefinidos
  • Competente en enriquecer datos con información o atributos adicionales
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Try practice test
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de selección inicial en más de un 75 %, liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos.


Brandon Lee, jefe de personas, Love, Bonito

Try practice test
Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Prueba de calidad de datos de Informatica in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Prueba de calidad de datos de Informatica from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Ver cuadro de mando de muestra
Try practice test
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


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About the Informatica Data Quality Assessment Test

Why you should use Pre-employment Informatica Data Quality Online Test?

The Prueba de calidad de datos de Informatica makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Técnicas de enmascaramiento de datos para proteger la información confidencial
  • Creación de subconjuntos representativos más pequeños de conjuntos de datos más grandes
  • Capacidad para crear datos de prueba realistas para varios escenarios
  • Competencia en la simulación y prueba de reglas de calidad de datos para garantizar la precisión
  • Habilidad para generar datos de prueba secuenciales o ordenados
  • Capacidad para generar datos de prueba basados ​​en un diccionario predefinido
  • Comprensión de los conceptos y técnicas de calidad de datos
  • Habilidad para identificar y corregir errores o inconsistencias en los datos
  • Competencia en la aplicación de reglas de estandarización para garantizar datos consistentes

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Informatica Data Quality Online Test?

  • Enmascaramiento de datos

    El enmascaramiento de datos es el proceso de reemplazar la información confidencial con datos ficticios, al tiempo que preserva la estructura general, la usabilidad y la funcionalidad de los datos originales. Esta habilidad debe medirse en la prueba para evaluar la capacidad del candidato para proteger los datos confidenciales y garantizar el cumplimiento de las regulaciones de seguridad de datos.

  • subconjunto de datos

    El subconjunto de datos se refiere al proceso de creación de A Muestra más pequeña y representativa de un conjunto de datos más grande. Esta habilidad debe medirse en la prueba para evaluar el dominio del candidato en la extracción de subconjuntos de datos relevantes para fines de análisis o prueba, lo que puede ayudar a optimizar el rendimiento y reducir los requisitos de recursos.

  • Generación de datos </h4> <p > La generación de datos implica la creación de datos sintéticos que imiten los datos del mundo real. Esta habilidad debe medirse en la prueba para evaluar la capacidad del candidato para generar grandes volúmenes de datos de prueba para varios escenarios, como las pruebas de rendimiento, sin depender de los datos de producción. </p> <h4> simulador de reglas </h4> <p > Un simulador de reglas es una herramienta utilizada para probar y validar las reglas de calidad de los datos y su impacto en los conjuntos de datos. Esta habilidad debe medirse en la prueba para evaluar la competencia del candidato para simular y verificar las reglas de calidad de los datos, asegurando la precisión, integridad y validez de los datos. </p> <h4> Generación de datos de secuencia

    Secuencia La generación de datos implica generar valores secuenciales, como identificadores únicos o marcas de tiempo, en un orden específico. Esta habilidad debe medirse en la prueba para evaluar la capacidad del candidato para generar secuencias de datos ordenadas, lo que puede ser útil para mantener la integridad y la coherencia de los datos en varias aplicaciones.

  • Generación de datos de diccionario </h4> <p > La generación de datos del diccionario es el proceso de crear datos basados ​​en listas predefinidas o diccionarios que contienen valores específicos. Esta habilidad debe medirse en la prueba para evaluar la competencia del candidato en la generación de datos que se adhieran a estándares o criterios predefinidos, facilitando el análisis y comparaciones de datos. El nivel de precisión, integridad, consistencia y confiabilidad de los datos. Esta habilidad debe medirse en la prueba para evaluar la comprensión del candidato de los conceptos de calidad de los datos y su capacidad para identificar y abordar los problemas de calidad de los datos, asegurando la confiabilidad y usabilidad de los datos dentro de una organización. </p> <h4> Perfil de datos </ H4> <p> El perfil de datos implica analizar y comprender la estructura, el contenido y la calidad de los datos. Esta habilidad debe medirse en la prueba para evaluar la experiencia del candidato para evaluar con precisión la calidad de los datos, identificar anomalías de datos y proporcionar información sobre los patrones de datos, lo cual es crucial para tomar decisiones informadas basadas en datos. </p> <h4> Limpieza de datos de datos

    La limpieza de datos es el proceso de identificación y corrección de datos erróneos, incompletos o irrelevantes. Esta habilidad debe medirse en la prueba para evaluar la capacidad del candidato para identificar y rectificar problemas de calidad de datos, asegurando la precisión de los datos, la consistencia e integridad antes del análisis o la integración con otros sistemas.

  • Estandarización de datos </H4 > <p> La estandarización de datos implica transformar los datos en un formato consistente y predefinido, que generalmente se ajusta a reglas o pautas específicas. Esta habilidad debe medirse en la prueba para evaluar el dominio del candidato para convertir los datos en un formato uniforme, facilitar la integración de datos, la comparabilidad y la gestión eficiente de datos. </p> <h4> Detección duplicada

    Detección duplicada es el proceso de identificación y eliminación de registros duplicados dentro de un conjunto de datos. Esta habilidad debe medirse en la prueba para evaluar la capacidad del candidato para desarrollar algoritmos o técnicas para detectar y eliminar datos duplicados, mejorar la precisión de los datos y reducir la redundancia.

  • Validación de datos

    Datos de datos La validación es el proceso de garantizar que los datos se adhieran a reglas, restricciones o requisitos predefinidos. Esta habilidad debe medirse en la prueba para evaluar la experiencia del candidato en la validación de datos contra criterios especificados, detectar errores o inconsistencias, y garantizar la confiabilidad de los datos, la integridad y el cumplimiento de las reglas comerciales.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Prueba de calidad de datos de Informatica to be based on.

    Enmascaramiento de datos
    Protección de datos confidencial
    Generación del subconjunto de datos
    Generación de datos de prueba
    Reglas de validación de datos
    Simulación de reglas compleja
    Generación de datos secuencial
    Generación de datos del diccionario
    Calidad de datos
    Perfil de datos
    Limpieza de datos
    Estandarización de datos
    Detección duplicada
    Validación de datos
    Enriquecimiento de datos
    Evaluación de calidad de datos
    Métricas de calidad de datos
    Métodos de perfil de datos
    Técnicas de limpieza de datos
    Análisis de linaje de datos
    Detección de anomalías de datos
    Paneles de calidad de datos
    Dimensiones de calidad de datos
    Algoritmos de coincidencia de datos
    Reglas de estandarización de datos
    Técnicas de validación de datos
    Métodos de enriquecimiento de datos
    Estrategias de enmascaramiento de datos
    Técnicas de subconjunto de datos
    Algoritmos de generación de datos
    Escenarios de simulación de reglas
    Patrones de generación de datos de secuencia
    Fuentes de generación de datos del diccionario
    Algoritmos de detección duplicados
    Marcos de calidad de datos
    Herramientas de perfil de datos
    Software de limpieza de datos
    Bibliotecas de estandarización de datos
    Herramientas de validación de datos
    API de enriquecimiento de datos
    Las mejores prácticas de enmascaramiento de datos
    Optimización del subconjunto de datos
    Rendimiento de la generación de datos
    Precisión de simulación de reglas
    Eficiencia de generación de datos de secuencia
    Personalización de la generación de datos del diccionario
    Precisión de detección duplicada
    Robustez de validación de datos
    Integración de enriquecimiento de datos
    Regulaciones de enmascaramiento de datos
    Automatización de perfiles de datos
    Bases de datos de limpieza de datos
    Modelos de estandarización de datos
    Marcos de validación de datos
    Estrategias de enriquecimiento de datos
Try practice test

What roles can I use the Informatica Data Quality Online Test for?

  • Desarrollador de calidad de datos de Informatica
  • Desarrollador de ETL - Informatica/Calidad de datos
  • Analista senior de la calidad de los datos de Informatica
  • Consultor de la calidad de los datos de la nube de Informatica (CDQ)
  • Desarrollador de aplicaciones de calidad de datos de Informatica

How is the Informatica Data Quality Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Identificar y manejar registros duplicados en un conjunto de datos
  • Validar datos contra reglas o criterios predefinidos
  • Mejorar los datos existentes con información adicional
  • Principios y prácticas de gobernanza de datos
  • Integrar datos de múltiples fuentes
  • Diseñar y mantener soluciones de almacenamiento de datos
  • Comprensión de los procesos y herramientas de ETL
  • Habilidad en la redacción de consultas y scripts de bases de datos complejas
Singapore government logo

Los gerentes de contratación sintieron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tenían mejores puntajes y diferenciarse de aquellos que no obtuvieron tan buenos puntajes. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la selección de Adaface.


85%
Reducción en el tiempo de detección

Informatica Data Quality Hiring Test Preguntas frecuentes

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

  • Preguntas no postradas
  • Procuración de IP
  • Procedor web
  • Procedores de cámara web
  • Detección de plagio
  • navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.

Soy candidato. ¿Puedo probar una prueba de práctica?

No. Desafortunadamente, no apoyamos las pruebas de práctica en este momento. Sin embargo, puede usar nuestras preguntas de muestra para la práctica.

¿Cuál es el costo de usar esta prueba?

Puede consultar nuestros planes de precios.

¿Puedo obtener una prueba gratuita?

Sí, puede registrarse gratis y previsualice esta prueba.

Me acabo de mudar a un plan pagado. ¿Cómo puedo solicitar una evaluación personalizada?

Aquí hay una guía rápida sobre cómo solicitar una evaluación personalizada en Adaface.

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