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About the test:

La prueba en línea de Hadoop utiliza preguntas MCQ basadas en escenarios para evaluar la capacidad de los candidatos para instalar grupos de Hadoop en la nube, ejecutar trabajos de MapReduce optimizados en grupos Hadoop y escribir instrucciones de cerdo eficientes y consultas de colmena para realizar análisis de datos en conjuntos de datos complejos. Las pantallas de prueba para Core Hadoop Framework conocen que los gerentes de contratación buscan en desarrolladores y administradores de Hadoop.

Covered skills:

  • Instalación y configuración de clústeres de Hadoop
  • Escribir consultas eficientes de colmena y cerdo
  • Manejo de datos de transmisión
  • Solución de problemas y monitoreo
  • Arquitectura de Core Hadoop (HDFS; hilo; MapReduce)
  • Publicar datos en grupos
  • Trabajar con diferentes formatos de archivo

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Prueba en línea de Hadoop is the most accurate way to shortlist Administrador de Hadoops



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Prueba en línea de Hadoop helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Capacidad para instalar y configurar grupos Hadoop
  • Comprensión de la arquitectura de Core Hadoop (HDFS, Yarn, MapReduce)
  • Competencia en la escritura de consultas eficientes de colmena y cerdo
  • Capacidad para publicar datos en grupos
  • Capaz de manejar datos de transmisión
  • Conocimiento de trabajar con diferentes formatos de archivo
  • Habilidad en la resolución de problemas y monitoreo
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Prueba en línea de Hadoop no se puede obtener.

🧐 Question

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers
Solve
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this:

1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper
2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives
Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners?
A: Yes
B: No
C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match
D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner
E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value
F: Insufficient information

Medium

Hive ngrams
Solve
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result:

from fooddata select context_ngrams(sentences(lines),
array("twiggy", "romato", null), 68);

A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table.
B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table.
C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table.
D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.

Easy

P Q relations
Pig
Solve
Consider the following two relations, P and Q:
 image
What is the output of the following Pig command?

Q = GROUP P BY p2;
DUMP Q;
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers

3 mins

Hadoop
Solve

Medium

Hive ngrams

2 mins

Hadoop
Solve

Easy

P Q relations
Pig

2 mins

Hadoop
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Count number of occurrences
Mappers
Reducers
Hadoop
Easy3 mins
Solve
Hive ngrams
Hadoop
Medium2 mins
Solve
P Q relations
Pig
Hadoop
Easy2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de detección inicial en más del 75%, ¡liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos!


Brandon Lee, Jefe de personas, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Prueba en línea de Hadoop in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Prueba en línea de Hadoop from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Prueba en línea de Hadoop

Why you should use Prueba en línea de Hadoop?

The Prueba en línea de Hadoop makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Instalación y configuración de clústeres de Hadoop
  • Arquitectura de Core Hadoop que incluye HDFS, HILAR y MapReduce
  • Escribir consultas eficientes de colmena y cerdo
  • Publicar datos en grupos
  • Manejo de datos de transmisión
  • Trabajar con diferentes formatos de archivo
  • Solución de problemas y monitoreo
  • Optimización del rendimiento del clúster de Hadoop
  • Implementación de la seguridad de los datos en Hadoop
  • Diseño e implementación de modelos de datos Hadoop

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Prueba en línea de Hadoop?

  • Instalación y configuración de clústeres Hadoop

    Esta habilidad implica configurar y configurar múltiples máquinas para trabajar juntas como un clúster distribuido, con el software Hadoop instalado en cada nodo. Requiere conocimiento de la administración del sistema, las redes y la comprensión del ecosistema Hadoop.

  • arquitectura de hadoop nore (HDFS; hilo; mapreduce)

    Esta habilidad cubre los componentes fundamentales de Hadoop, incluido el Hadoop Distributed File System (HDFS) que proporciona almacenamiento confiable, hilo para la gestión de recursos y la programación de trabajo, y MapReduce para procesar grandes conjuntos de datos en paralelo. Comprender esta arquitectura es crucial para diseñar y optimizar las aplicaciones de Hadoop.

  • Escribir consultas eficientes de colmena y cerdo

    Esta habilidad implica escribir consultas en colmena y cerdo, que son idiomas de alto nivel utilizados para procesamiento y análisis de datos en Hadoop. Escribir consultas eficientes es importante para lograr un rendimiento óptimo y extraer ideas valiosas de grandes conjuntos de datos.

  • Publicar datos a grupos

    Esta habilidad requiere la capacidad de importar datos de fuentes externas a clústeres de Hadoop, Asegurar que los datos se formaten correctamente y se optimice para el almacenamiento. También implica la gestión de la replicación de datos, la compresión y la seguridad para garantizar la integridad de los datos y la disponibilidad dentro del clúster.

  • Manejo de datos de transmisión

    Esta habilidad implica procesar y analizar datos de transmisión en tiempo real en los datos de transmisión en tiempo real. Hadoop. Requiere conocimiento de tecnologías como Apache Kafka o Apache Storm para ingerir y procesar datos tal como se genera, lo que permite análisis y toma de decisiones en tiempo real.

  • Trabajando con diferentes formatos de archivo

    Esta habilidad implica trabajar con varios formatos de archivo, como CSV, JSON, Avro o Parquet, en Hadoop. Requiere comprender los formatos de archivo y sus ventajas y compensaciones específicas para diferentes casos de uso, así como el conocimiento de las herramientas para procesar y transformar datos en diferentes formatos.

  • Solución de problemas y monitoreo

    Esta habilidad se trata de identificar y resolver problemas en grupos de Hadoop, como cuellos de botella de rendimiento, inconsistencias de datos o problemas de configuración. Implica el uso de diversas herramientas de monitoreo y técnicas de diagnóstico para garantizar el funcionamiento suave del entorno Hadoop.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Prueba en línea de Hadoop to be based on.

    Instalación de Hadoop
    Configuración de clústeres de Hadoop
    Sistema de archivos distribuido Hadoop (HDFS)
    Gestión de recursos de hilo
    Modelo de programación de MapReduce
    Lenguaje de consulta de colmena
    Secuaz de cerdo
    Publicar datos a clústeres de Hadoop
    Procesamiento de datos de transmisión en Hadoop
    Trabajar con formato de archivo Avro
    Trabajar con formato de archivo parquet
    Trabajar con formato de archivo ORC
    Manejo de datos JSON en Hadoop
    Cómo solucionar problemas de rendimiento de Hadoop
    Monitoreo de racimos de Hadoop
    Asegurando grupos de Hadoop
    Técnicas de ingestión de datos en Hadoop
    Flujos de trabajo de procesamiento de datos en Hadoop
    Optimización de trabajos de Hadoop
    Comprender los componentes del ecosistema de Hadoop
    Trabajar con herramientas de línea de comandos de Hadoop
    Análisis de registros de Hadoop
    Gestión de clústeres de Hadoop
    Estrategias de respaldo y recuperación para Hadoop
    Trabajando con Apache Spark
    Tuning de clúster de Hadoop
    Manejo de datos sesgados en Hadoop
    Usando conectores Hadoop
    Técnicas de compresión de datos de Hadoop
    Serialización de datos en Hadoop
    Modelos de implementación de clúster Hadoop
    Patrones de diseño para Hadoop
    REPARACIÓN DE DATOS EN HADOOP
    Hadoop alta disponibilidad
    Programación de trabajo en Hadoop
    Partición de datos en Hadoop
    Comprender el caché distribuido Hadoop
    Localidad de datos de Hadoop
    Usando la transmisión de Hadoop
    Entrada/salida del archivo en Hadoop
    Comprender los archivos de configuración de Hadoop
    Ciclo de vida de la aplicación de hilo
    Formatos de entrada/salida de Hadoop
    Ejecución especulativa en Hadoop
    Comprender la gestión de recursos de Hadoop
    Mecanismos de seguridad de Hadoop
    Administrar usuarios y grupos de Hadoop
    Dimensionamiento de clúster de Hadoop y planificación de capacidad
    Cifrado de datos de Hadoop
    Replicación de datos HDFS
    Trabajando con bibliotecas de Hadoop
    Trabajar con herramientas del ecosistema de Hadoop

What roles can I use the Prueba en línea de Hadoop for?

  • Administrador de Hadoop
  • Ingeniero de Hadoop
  • Probador de hadoop
  • Desarrollador de aplicaciones de Hadoop
  • Desarrollador de Big Data - Hadoop
  • Ingeniero senior de big data - Hadoop
  • Administrador senior de Hadoop

How is the Prueba en línea de Hadoop customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Experiencia con herramientas del ecosistema de Hadoop como Spark, HBase e Impala
  • Gestionar y ajustar los grupos de Hadoop
  • Ajuste y optimización de trabajos de MapReduce
  • Experiencia con herramientas de procesamiento y ingestión de datos de Hadoop
  • Implementación de alta disponibilidad y recuperación ante desastres para grupos de Hadoop
  • Escribir y optimizar consultas de Apache Hive para conjuntos de datos grandes
  • Experiencia con conceptos y tecnologías de almacenamiento de datos
  • Diseño e implementación de tuberías de datos en Hadoop
  • Trabajar con marcos informáticos distribuidos en Hadoop
  • Experiencia con el procesamiento de datos en tiempo real en Hadoop
Singapore government logo

Los gerentes de contratación sintieron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tuvieron mejores puntajes y se diferenciaron con aquellos que no obtuvieron puntajes también. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la proyección de Adaface.


85%
Reducción en el tiempo de detección

Prueba en línea de Hadoop Preguntas frecuentes

¿Puedo evaluar Hadoop y Spark en la misma prueba?

Sí. Puede evaluar múltiples habilidades en la misma prueba. Si la descripción de su trabajo de Hadoop requiere que los candidatos tengan experiencia con Hadoop y Apache Spark, incluimos preguntas sobre ambas habilidades. Puede consultar nuestra estándar prueba en línea de Spark para comprender qué tipo de preguntas se utilizarán para evaluar el conocimiento de la chispa.

¿Puedo evaluar otras tecnologías de big data como Hive, Pig, SQL en la misma prueba?

Sí. Los roles de big data en diferentes compañías requieren que los candidatos tengan experiencia en diferentes tecnologías. Apoyamos la personalización de las evaluaciones para trabajar para su descripción de trabajo. Esto incluye incluir preguntas para evaluar múltiples habilidades en la misma prueba. Los roles populares de Hadoop requieren que los candidatos tengan experiencia con tecnologías relacionadas como Hive, Pig, SQL, Spark. Si lo necesita, incluimos preguntas sobre estos temas en la misma prueba para que pueda identificar a los candidatos adecuados para su empresa. Puede consultar nuestra estándar prueba en línea SQL y [prueba en línea de Spark](https://www.adaface.com/assessment-- Prueba/prueba Spark-online) para ver cómo se evalúan esas habilidades.

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

  • Preguntas no postradas
  • Procuración de IP
  • Procedor web
  • Procedores de cámara web
  • Detección de plagio
  • navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.

Soy candidato. ¿Puedo probar una prueba de práctica?

No. Desafortunadamente, no apoyamos las pruebas de práctica en este momento. Sin embargo, puede usar nuestras preguntas de muestra para la práctica.

¿Cuál es el costo de usar esta prueba?

Puede consultar nuestros planes de precios.

¿Puedo obtener una prueba gratuita?

Sí, puede registrarse gratis y previsualice esta prueba.

Me acabo de mudar a un plan pagado. ¿Cómo puedo solicitar una evaluación personalizada?

Aquí hay una guía rápida sobre cómo solicitar una evaluación personalizada en Adaface.

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