Why you should use Error Checking Test?

The Prueba de comprobación de errores makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Detectar errores en código y datos Identificar errores y problemas de depuración Verificar la precisión de los datos e integridad Verificar la consistencia en las prácticas de codificación Código de revisión de prueba para errores de sintaxis Detectar y arreglar errores tipográficos y tytriposquating Análisis y resolución de mensajes de error Solución de problemas de lógica y flujo de programa Manejo de excepciones y manejo de errores Prueba y validación de la entrada/salida de datos

Error Checking Test

Q: What topics are covered in the Error Checking Test?

Detectar errores Identificar errores Verificación de datos Verificación de consistencia Corrección de pruebas Detección de errores tipográficos

About the test:

La prueba de verificación de errores evalúa la capacidad de un candidato para enfocar y detectar errores en diferentes conjuntos de datos. Los reclutadores prefieren usar pruebas de comprobación de errores para trabajos repetitivos que requieren alta precisión.

Covered skills:

Detectar errores
Verificación de datos
Corrección de pruebas

Identificar errores
Verificación de consistencia
Detección de errores tipográficos

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9 reasons why

Adaface Error Checking Assessment Test is the most accurate way to shortlist Ejecutivo de atención al clientes

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Error Checking Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Detectar errores en código y contenido escrito
Identificar errores en código y contenido escrito
Verificación de la precisión y consistencia de los datos
Comprobación de errores tipográficos en código y contenido escrito
Código de corrección de pruebas y contenido escrito para errores
Detección de inconsistencias lógicas en código y contenido escrito
Comprender y aplicar técnicas de manejo de errores
Análisis y corrección de errores en código y contenido escrito
Identificar y resolver inconsistencias en los datos
Reconocer y rectificar errores de codificación comunes
Código de depuración y solución de problemas
Revisar y corregir eficientemente los errores de sintaxis

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Prueba de comprobación de errores no se puede obtener.

🧐 Question
Medium Email Review Communication Proofreading	Solve
You are an executive assistant tasked with proofreading an email before it's sent to a potential client. Here's the draft: Which of the following corrections should be made to this email? A: Change "apprecaite" to "appreciate" B: Change "optimizes" to "optimize" C: Change "hesistate" to "hesitate" D: Changes A and B E: Changes B and C F: Changes C and A G: Changes A, B and C H: No changes necessary
Medium Health Report Scrutiny Data Analysis	Solve
You are a public health officer reviewing a report on a recent outbreak of a rare disease in a small town. The report includes the following data: - The outbreak started on June 1, 2023. - The peak of the outbreak occurred in mid-July, with over 100 new cases daily. - The outbreak was controlled by early August 2023. - A total of 1,250 cases were reported. However, in the section on patient demographics, the report states, "Of the 1,350 patients affected, 65% were adults (18-64), 20% were seniors (65 and above), and 15% were children (below 18)." What is the discrepancy in the report? A: The timeline of the outbreak is inconsistent. B: The peak of the outbreak is misstated. C: The total number of reported cases doesn't match with the patient demographics data. D: The age groups for the demographics are incorrect. E: No discrepancy was found in the report.
Easy Tech Report Reassessment Data Analysis	Solve
You are a technology analyst reviewing a report on the performance of a new software update. The report includes the following details: - The update was released in January 2023. - It targeted to improve processing speed by 15%. - User feedback surveys report an average satisfaction score of 4 out of 5. - Out of the 1000 survey responses, 850 users rated their satisfaction with the update as 3 or below. What is the discrepancy in the report? A: The release date of the software update is incorrect. B: The projected improvement in processing speed is overstated. C: The average user satisfaction score contradicts the findings of the user feedback survey. D: The number of survey responses is incorrectly stated. E: No discrepancy was found in the report.

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Email Review Communication Proofreading	2 mins Error Checking	Solve
You are an executive assistant tasked with proofreading an email before it's sent to a potential client. Here's the draft: Which of the following corrections should be made to this email? A: Change "apprecaite" to "appreciate" B: Change "optimizes" to "optimize" C: Change "hesistate" to "hesitate" D: Changes A and B E: Changes B and C F: Changes C and A G: Changes A, B and C H: No changes necessary
	Medium Health Report Scrutiny Data Analysis	2 mins Error Checking	Solve
You are a public health officer reviewing a report on a recent outbreak of a rare disease in a small town. The report includes the following data: - The outbreak started on June 1, 2023. - The peak of the outbreak occurred in mid-July, with over 100 new cases daily. - The outbreak was controlled by early August 2023. - A total of 1,250 cases were reported. However, in the section on patient demographics, the report states, "Of the 1,350 patients affected, 65% were adults (18-64), 20% were seniors (65 and above), and 15% were children (below 18)." What is the discrepancy in the report? A: The timeline of the outbreak is inconsistent. B: The peak of the outbreak is misstated. C: The total number of reported cases doesn't match with the patient demographics data. D: The age groups for the demographics are incorrect. E: No discrepancy was found in the report.
	Easy Tech Report Reassessment Data Analysis	2 mins Error Checking	Solve
You are a technology analyst reviewing a report on the performance of a new software update. The report includes the following details: - The update was released in January 2023. - It targeted to improve processing speed by 15%. - User feedback surveys report an average satisfaction score of 4 out of 5. - Out of the 1000 survey responses, 850 users rated their satisfaction with the update as 3 or below. What is the discrepancy in the report? A: The release date of the software update is incorrect. B: The projected improvement in processing speed is overstated. C: The average user satisfaction score contradicts the findings of the user feedback survey. D: The number of survey responses is incorrectly stated. E: No discrepancy was found in the report.

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Email Review Communication Proofreading	Error Checking	Medium	2 mins	Solve
You are an executive assistant tasked with proofreading an email before it's sent to a potential client. Here's the draft: Which of the following corrections should be made to this email? A: Change "apprecaite" to "appreciate" B: Change "optimizes" to "optimize" C: Change "hesistate" to "hesitate" D: Changes A and B E: Changes B and C F: Changes C and A G: Changes A, B and C H: No changes necessary
	Health Report Scrutiny Data Analysis	Error Checking	Medium	2 mins	Solve
You are a public health officer reviewing a report on a recent outbreak of a rare disease in a small town. The report includes the following data: - The outbreak started on June 1, 2023. - The peak of the outbreak occurred in mid-July, with over 100 new cases daily. - The outbreak was controlled by early August 2023. - A total of 1,250 cases were reported. However, in the section on patient demographics, the report states, "Of the 1,350 patients affected, 65% were adults (18-64), 20% were seniors (65 and above), and 15% were children (below 18)." What is the discrepancy in the report? A: The timeline of the outbreak is inconsistent. B: The peak of the outbreak is misstated. C: The total number of reported cases doesn't match with the patient demographics data. D: The age groups for the demographics are incorrect. E: No discrepancy was found in the report.
	Tech Report Reassessment Data Analysis	Error Checking	Easy	2 mins	Solve
You are a technology analyst reviewing a report on the performance of a new software update. The report includes the following details: - The update was released in January 2023. - It targeted to improve processing speed by 15%. - User feedback surveys report an average satisfaction score of 4 out of 5. - Out of the 1000 survey responses, 850 users rated their satisfaction with the update as 3 or below. What is the discrepancy in the report? A: The release date of the software update is incorrect. B: The projected improvement in processing speed is overstated. C: The average user satisfaction score contradicts the findings of the user feedback survey. D: The number of survey responses is incorrectly stated. E: No discrepancy was found in the report.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de selección inicial en más de un 75 %, liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos.

Brandon Lee, jefe de personas, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Prueba de comprobación de errores in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Prueba de comprobación de errores from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Error Checking Online Test

Why you should use Pre-employment Error Checking Test?

The Prueba de comprobación de errores makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Detectar errores en código y datos
Identificar errores y problemas de depuración
Verificar la precisión de los datos e integridad
Verificar la consistencia en las prácticas de codificación
Código de revisión de prueba para errores de sintaxis
Detectar y arreglar errores tipográficos y tytriposquating
Análisis y resolución de mensajes de error
Solución de problemas de lógica y flujo de programa
Manejo de excepciones y manejo de errores
Prueba y validación de la entrada/salida de datos

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Error Checking Test?

Identificación de errores:
Esta habilidad requiere la capacidad de detectar y señalar errores o defectos en datos, contenido o información. Al medir esta habilidad en la prueba, los reclutadores pueden evaluar las habilidades de resolución de problemas del candidato, la observación aguda y las habilidades de pensamiento crítico, así como su capacidad para garantizar la precisión y la calidad del trabajo.
Verificación de datos:
Esta habilidad implica el proceso de verificación y confirmación de la precisión y confiabilidad de los datos, asegurando que sea completo y consistente. La medición de esta habilidad en la prueba ayuda a los reclutadores a evaluar la atención del candidato al detalle, la capacidad de verificar la información y garantizar la integridad de los datos, lo cual es importante en los roles donde los datos precisos son cruciales.
Comprobación de consistencia:
Esta habilidad se refiere a la capacidad de garantizar que los datos, el contenido o la información sean uniformes, coherentes y libres de contradicciones o discrepancias. Al incluir esta habilidad en la prueba, los reclutadores pueden evaluar la capacidad del candidato para mantener la consistencia, la precisión y la calidad en su trabajo, que es esencial en varios roles donde se requiere una producción coherente y libre de errores.
Prueba -La lectura:
Esta habilidad implica revisar cuidadosamente el contenido escrito para errores en gramática, ortografía, puntuación y estilo. Al medir esta habilidad en la prueba, los reclutadores pueden evaluar la competencia del candidato en el uso del lenguaje y su meticulosidad para garantizar materiales escritos sin errores, lo que lo hace valioso para los roles que implican la creación o revisión del contenido escrito.
:
Esta habilidad implica la capacidad de identificar y corregir errores tipográficos en el contenido escrito. Medir esta habilidad en la prueba ayuda a los reclutadores a evaluar la atención del candidato al detalle y su capacidad para detectar y reparar errores minuciosos de manera eficiente, lo cual es importante en los roles donde la precisión y la calidad de los materiales escritos son primordiales.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Prueba de comprobación de errores to be based on.
Errores de sintaxis
Errores lógicos
Verificación de datos
Consistencia del código
Error de corrección
Detección de errores tipográficos
Técnicas de revisión de pruebas
Manejo de excepciones
Métodos de depuración
Detección de inconsistencia
Errores de codificación comunes
Análisis de errores
Resolución de inconsistencia de datos
Prácticas de solución de problemas
Revisión de sintaxis
Error de identificación
Precisión de los datos
Verificación de consistencia del código
Errores tipográficos
Revisión de prueba de código
Detección de inconsistencia lógica
Identificación de errores
Resolución de error
Técnicas de verificación de datos
Habilidades de depuración
Resolución de inconsistencia
Errores de codificación comunes
Manejo de errores
Estrategias de resolución de problemas
Corrección de sintaxis
Seguimiento de errores
Consistencia de los datos
Verificación de calidad del código
Detección de errores tipográficos
Validación de código
Técnicas de depuración
Métodos de detección de inconsistencia
Errores de codificación
Análisis de errores
Verificación de consistencia de datos
Métodos de corrección de pruebas
Técnicas de manejo de excepciones
Competencia de depuración
Métodos de resolución de inconsistencia
Detección de defectos del código
Corrección de errores tipográficos
Optimización de código
Prevención de errores
Integridad de los datos
Análisis de consistencia del código
Habilidades de revisión de pruebas
Estrategias de manejo de excepciones
Solución de problemas de experiencia

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What roles can I use the Error Checking Test for?

Ejecutivo de atención al cliente
Analista
Representante de ventas
Diseñador grafico
Analista de negocios
Analista de datos
Contable
Contador

How is the Error Checking Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Implementación de técnicas de manejo de errores
Construyendo sistemas robustos y tolerantes a fallas
Optimización de la detección y recuperación de errores
Analizar y corregir las inconsistencias de datos
Mejorar los mecanismos de validación de datos
Asegurar que el código cumpla con los estándares de garantía de calidad
Aplicar las mejores prácticas para la prevención de errores
Evaluar y mejorar las estrategias de manejo de errores

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Los gerentes de contratación sintieron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tenían mejores puntajes y diferenciarse de aquellos que no obtuvieron tan buenos puntajes. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la selección de Adaface.

85%

Reducción en el tiempo de detección

Ver estudio de caso completo

Error Checking Hiring Test Preguntas frecuentes

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

Preguntas no postradas
Procuración de IP
Procedor web
Procedores de cámara web
Detección de plagio
navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.