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About the test:

The data science assessment test evaluates a candidate's proficiency in statistics, probability, linear & non-linear regression models and their ability to analyze data and leverage Python/ R to extract insights from the data.

Covered skills:

  • Data Science
  • Data Visualization
  • Machine Learning Techniques
  • Data Science Aptitude
See all covered skills

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Science Assessment Test is the most accurate way to shortlist Data Scientists



Reason #1

Tests for on-the-job skills

La prueba en línea de Data Science ayuda a los reclutadores y gerentes de contratación a identificar candidatos calificados de un grupo de currículums, y ayuda a tomar decisiones objetivas de contratación. Reduce la sobrecarga administrativa de entrevistar a demasiados candidatos y ahorra un costoso tiempo de ingeniería al filtrar candidatos no calificados.

Las pantallas de prueba de ciencia de datos de Adaface, los candidatos para las habilidades típicas buscan en un científico de datos:

  • Experiencia con Tools R, Python y Técnicas de aprendizaje automático
  • Capacidad para limpiar y preparar datos para el análisis
  • Experiencia en la construcción de modelos robustos de aprendizaje automático
  • Comprensión de los modelos de regresión lineal y no lineal
  • Experiencia con análisis de datos exploratorios y análisis de regresión
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos

Los reclutadores y los gerentes de contratación pueden utilizar las ideas generadas a partir de esta evaluación para identificar a los mejores candidatos para el papel. Las características anti-trato le permiten sentirse cómodo realizando evaluaciones en línea. La prueba de ciencia de datos es ideal para ayudar a los reclutadores a identificar qué candidatos tienen las habilidades técnicas para que funcionen bien en el trabajo.

Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Data Science Assessment Test no se puede obtener.

🧐 Question

Medium

Amazon electronics product feedback
Solve
Amazon's electronics store division has over the last few months focused on getting customer feedback on their products, and marking them as safe/ unsafe. Their data science team has used decision trees for this. 
The training set has these features: product ID, data, summary of feedback, detailed feedback and a binary safe/unsafe tag. During training, the data science team dropped any feedback records with missing features. The test set has a few records with missing "detailed feedback" field. What would you recommend?
A: Remove the test samples with missing detailed feedback text fields
B: Generate synthetic data to fill in missing fields
C: Use an algorithm that handles missing data better than decision trees
D: Fill in the missing detailed feedback text field with the summary of feedback field.

Easy

Fraud detection model
Logistic Regression
Solve
Your friend T-Rex is working on a logistic regression model for a bank, for a fraud detection usecase. The accuracy of the model is 98%. T-Rex's manager's concern is that 85% of fraud cases are not being recognized by the model. Which of the following will surely help the model recognize more than 15% of fraud cases?

Medium

Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
Solve
Your data science intern Rox was asked to create a decision tree classifier with 12 input variables. The tree used 7 of the 12 variables, and was 5 levels deep. Few nodes of the tree contain 3 data points. The area under the curve (AUC) is 0.86. As Rox's mentor, what is your interpretation?
A. The AUC is high, and the small nodes are all very pure- the model looks accurate.
B. The tree might be overfitting- try fitting shallower trees and using an ensemble method.
C. The AUC is high, so overall the model is accurate. It might not be well-calibrated, because the small nodes will give poor estimates of probability.
D. The tree did not split on all the input variables. We need a larger data set to get a more accurate model.

Medium

n-gram generator
Solve
Our newest machine learning developer want to write a function to calculate the n-gram of any text. An N-gram means a sequence of N words. So for example, "black cats" is a 2-gram, "saw black cats" is a 3-gram etc. The 2-gram of the sentence "the big bad wolf fell down" would be [["the", "big"], ["big", "bad"], ["bad", "wolf"], ["wolf", "fell"], ["fell", "down"]]. Can you help them select the correct function for the same?
 image

Medium

Green or red balls
Solve
A bag contains 5 red balls, 6 yellow balls and 3 green balls. If two balls are picked at random, what is the probability that both are red or both are green in colour?

Hard

Square points and Circle
Solve
What is the probability that two uniformly random points in the square are such that center of the square lies in the circle formed by taking the points as diameter

Easy

Frequency distribution
Solve
Convert the following into an ordinary frequency distribution:

- 5 users gave less than 3 rating
- 12 users gave less than 6 rating
- 25 users gave less than 9 ratings
- 33 users get less than 12 ratings
 image
🧐 Question🔧 Skill

Medium

Amazon electronics product feedback
2 mins
Data Science
Solve

Easy

Fraud detection model
Logistic Regression
2 mins
Data Science
Solve

Medium

Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
2 mins
Data Science
Solve

Medium

n-gram generator
2 mins
Machine Learning
Solve

Medium

Green or red balls
2 mins
Probability
Solve

Hard

Square points and Circle
3 mins
Probability
Solve

Easy

Frequency distribution
3 mins
Statistics
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Amazon electronics product feedback
Data Science
Medium2 mins
Solve
Fraud detection model
Logistic Regression
Data Science
Easy2 mins
Solve
Rox's decision tree classifier
Decision Tree Classifier
Data Science
Medium2 mins
Solve
n-gram generator
Machine Learning
Medium2 mins
Solve
Green or red balls
Probability
Medium2 mins
Solve
Square points and Circle
Probability
Hard3 mins
Solve
Frequency distribution
Statistics
Easy3 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de detección inicial en más del 75%, ¡liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos!


Brandon Lee, Jefe de personas, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Data Science Assessment Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Data Science Assessment Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & comparative results

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


What roles can I use the Data Science Assessment Test for?

  • Data Scientist
  • Data Science Engineer
  • Data Analyst
  • Machine Learning Engineer
  • Statistician

What topics are covered in the Data Science Assessment Test?

Aprendizaje supervisado
Aprendizaje sin supervisión
Matriz de confusión
Descenso de gradiente
Estadísticas
Precisión
Clasificación
filtración colaborativa
Recuerdo
selección de características
Probabilidad
filtración colaborativa
K-Nearest Vecin (K-NN)
Aprendizaje automático
Bayes ingenuos
Procesamiento de datos
valores propios
Árboles de clasificación y regresión (carrito)
Sistemas de recomendación
Valor p
Visualización de datos
Redes neuronales
Numpy
Regresión lineal
ROC
Distrbución exponencial
Árboles de decisión
Pandas
Límite de decisión
Distribución normal
Ajuste de curvas
Distribución binomial
Bisagro
Teorema de Bayes
distribución de veneno
Scikit Learn
Distribución cauchy
Multicolinealidad
Valores atípicos
Métodos de reducción de dimensiones
analisis multivariable
Álgebra lineal
Singapore government logo

Los gerentes de contratación consideraron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tuvieron mejores puntajes y se diferenciaron con aquellos que no obtuvieron puntajes también. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la proyección de Adaface.


85%
Reducción en el tiempo de detección

Preguntas frecuentes

¿Qué tipo de preguntas contiene la prueba en línea de ciencia de datos?

La prueba de ciencia de datos evalúa el nivel de habilidad de los candidatos en el trabajo con preguntas basadas en escenarios centrados en la capacidad del candidato para:

  • Limpie los datos y busque anomalías
  • Use datos de trenes/pruebas y validación cruzada K-Fold para crear modelos robustos
  • Hacer predicciones utilizando regresión lineal, regresión polinomial y regresión multivariada
  • Clasifique los datos utilizando la agrupación de K-means, Support Vector Machines (SVM), KNN, Decision Trees, Naive Bayes y PCA
  • Leer una matriz de confusión
  • Comprender la compensación de sesgo/varianza y el sobreajuste
  • Use la eliminación hacia atrás, la selección hacia adelante y los métodos de eliminación bidireccional para crear modelos estadísticos
  • Transformar variables independientes y derivar nuevas variables independientes para fines de modelado
  • Verifique la multicolinealidad
  • Comprender y prevenir el deterioro del modelo

¿Cómo se personalizará la prueba para los científicos de datos senior?

Además de los temas mencionados anteriormente, las pruebas para los científicos de datos senior también incluyen preguntas sobre temas avanzados como:

  • Manipulación de datos avanzada para generar ideas a partir de conjuntos de datos grandes y no estructurados
  • Ingeniería de características
  • Tuning de hiperparameter
  • Aprendizaje reforzado
  • Reducción de dimensionalidad
  • Análisis estadístico avanzado

¿La prueba de ciencia de datos evalúa la aptitud de la ciencia de datos o tecnologías específicas?

La versión lista para usar de esta prueba se centra en la aptitud de la ciencia de datos: probabilidad, estadísticas y aprendizaje automático. Si está buscando probar tecnologías específicas, puede solicitar una versión personalizada de esta prueba.

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

  • Preguntas no postradas
  • Procuración de IP
  • Procedor web
  • Procedores de cámara web
  • Detección de plagio
  • navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.

Soy candidato. ¿Puedo probar una prueba de práctica?

No. Desafortunadamente, no apoyamos las pruebas de práctica en este momento. Sin embargo, puede usar nuestras preguntas de muestra para la práctica.

¿Cuál es el costo de usar esta prueba?

Puede consultar nuestros planes de precios.

¿Puedo obtener una prueba gratuita?

Sí, puede registrarse gratis y previsualice esta prueba.

Me acabo de mudar a un plan pagado. ¿Cómo puedo solicitar una evaluación personalizada?

Aquí hay una guía rápida sobre cómo solicitar una evaluación personalizada en Adaface.

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