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About the test:

La prueba de habilidades de modelado de datos evalúa el conocimiento y las habilidades de un candidato en el diseño de la base de datos, SQL, diagramas ER, normalización, esquema relacional, integridad de datos, mapeo de datos, almacenamiento de datos, manipulación de datos, validación de datos y transformación de datos.

Covered skills:

  • Modelado de datos
  • Sql
  • Normalización
  • Integridad de los datos
  • Validación de datos
  • Diseño de base de datos
  • Diagramas ER
  • Esquema relacional
  • Mapeo de datos
  • Transformación de datos

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Data Modeling Skills Assessment Test is the most accurate way to shortlist Analista de datoss



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Data Modeling Skills Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Capacidad para crear modelos de datos efectivos para representar requisitos comerciales complejos
  • Competencia en consultas SQL para la manipulación y recuperación de datos
  • Comprensión de los diagramas de ER para visualizar y diseñar estructuras de bases de datos
  • Conocimiento de las técnicas de normalización para optimizar el rendimiento de la base de datos y reducir la redundancia
  • Capacidad para diseñar esquemas relacionales para almacenamiento y recuperación de datos eficientes
  • Comprensión de las restricciones de integridad de datos para mantener la precisión y la consistencia de los datos
  • Competencia en técnicas de mapeo de datos para establecer relaciones entre los elementos de datos
  • Conocimiento de técnicas de validación de datos para garantizar la integridad y calidad de los datos
  • Capacidad para realizar operaciones de transformación de datos para la integración de datos e informes
  • Comprensión de los principios y metodologías de modelado de datos para una representación efectiva de datos
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Estas son solo una pequeña muestra de nuestra biblioteca de más de 10,000 preguntas. Las preguntas reales sobre esto Prueba de habilidades de modelado de datos no se puede obtener.

🧐 Question

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Solve
You are designing a data model for a healthcare system with the following requirements:
 image
A: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and a DoctorPatient table linking Doctors to Patients.
B: A separate table for each entity with foreign keys as specified, without additional tables.
C: A combined PatientDoctor table replacing Patient and Doctor, and separate tables for Appointment and Prescription.
D: A separate table for each entity with foreign keys, and a PatientPrescription table to track prescriptions directly linked to patients.
E: A single table combining Patient, Doctor, Appointment, and Prescription into one.
F: A separate table for each entity with foreign keys as specified, and an AppointmentDetails table linking Appointments to Prescriptions.

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Solve
Look at the given ER diagram. What do you think is the least number of tables we would need to represent M, N, P, R1 and R2?
 image
 image
 image

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Solve
Consider a healthcare database with a table named PatientRecords that stores patient visit information. The table has the following attributes:

- VisitID
- PatientID
- PatientName
- DoctorID
- DoctorName
- VisitDate
- Diagnosis
- Treatment
- TreatmentCost

In this table:

- Each VisitID uniquely identifies a patient's visit and is associated with one PatientID.
- PatientID is associated with exactly one PatientName.
- Each DoctorID is associated with a unique DoctorName.
- TreatmentCost is a fixed cost based on the Treatment.

Evaluating the PatientRecords table, which of the following statements most accurately describes its normalization state and the required actions for higher normalization?
A: The table is in 1NF. To achieve 2NF, remove partial dependencies by separating Patient information (PatientID, PatientName) and Doctor information (DoctorID, DoctorName) into different tables.
B: The table is in 2NF. To achieve 3NF, remove transitive dependencies by creating separate tables for Patients (PatientID, PatientName), Doctors (DoctorID, DoctorName), and Visits (VisitID, PatientID, DoctorID, VisitDate, Diagnosis, Treatment, TreatmentCost).
C: The table is in 3NF. To achieve BCNF, adjust for functional dependencies such as moving DoctorName to a separate Doctors table.
D: The table is in 1NF. To achieve 3NF, create separate tables for Patients, Doctors, and Visits, and remove TreatmentCost as it is a derived attribute.
E: The table is in 2NF. To achieve 4NF, address any multi-valued dependencies by separating Visit details and Treatment details.
F: The table is in 3NF. To achieve 4NF, remove multi-valued dependencies related to VisitID.

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Solve
 image
Based on the ER diagram, which of the following statements is accurate and requires specific knowledge of the ER diagram's details?
A: A Student can major in multiple Departments.
B: An Instructor can belong to multiple Departments.
C: A Course can be offered by multiple Departments.
D: Enrollment records can link a Student to multiple Courses in a single semester.
E: Each Course must be associated with an Enrollment record.
F: A Department can offer courses without having any instructors.

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY
Solve
Consider the following SQL table:
 image
How many rows does the following SQL query return?
 image

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
Solve
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL commands will find the ‘nth highest Sales’ if it exists (returns null otherwise)?
 image

Medium

Select & IN
Nested queries
Solve
Consider the following SQL table:
 image
Which of the following SQL queries would return the year when neither a football or cricket winner was chosen?
 image

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
Solve
Consider the following SQL table:
 image
What will be the first two tuples resulting from the following SQL command?
 image

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
Solve
Consider the following SQL table:
 image
How many tuples does the following query return?
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity

2 mins

Data Modeling
Solve

Hard

ER Diagram and minimum tables
ER Diagram

2 mins

Data Modeling
Solve

Medium

Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination

3 mins

Data Modeling
Solve

Medium

University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints

2 mins

Data Modeling
Solve

Medium

Multi Select
JOIN
GROUP BY

2 mins

SQL
Solve

Medium

nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions

3 mins

SQL
Solve

Medium

Select & IN
Nested queries

3 mins

SQL
Solve

Medium

Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators

3 mins

SQL
Solve

Hard

With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions

2 mins

SQL
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Healthcare System
Data Integrity
Normalization
Referential Integrity
Data Modeling
Easy2 mins
Solve
ER Diagram and minimum tables
ER Diagram
Data Modeling
Hard2 mins
Solve
Normalization Process
Normalization
Database Design
Anomaly Elimination
Data Modeling
Medium3 mins
Solve
University Courses
ER Diagrams
Complex Relationships
Integrity Constraints
Data Modeling
Medium2 mins
Solve
Multi Select
JOIN
GROUP BY
SQL
Medium2 mins
Solve
nth highest sales
Nested queries
User Defined Functions
SQL
Medium3 mins
Solve
Select & IN
Nested queries
SQL
Medium3 mins
Solve
Sorting Ubers
Nested queries
Join
Comparison operators
SQL
Medium3 mins
Solve
With, AVG & SUM
MAX() MIN()
Aggregate functions
SQL
Hard2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Con Adaface, pudimos optimizar nuestro proceso de selección inicial en más de un 75 %, liberando un tiempo precioso tanto para los gerentes de contratación como para nuestro equipo de adquisición de talentos.


Brandon Lee, jefe de personas, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Prueba de habilidades de modelado de datos in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Prueba de habilidades de modelado de datos from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Ver cuadro de mando de muestra
Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Data Modeling Skills Online Test

Why you should use Pre-employment Data Modeling Skills Test?

The Prueba de habilidades de modelado de datos makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Comprensión de los conceptos y técnicas de modelado de datos
  • Competencia en SQL y diseño de bases de datos
  • Capacidad para crear diagramas de ER y esquemas relacionales
  • Experiencia en la normalización y garantizar la integridad de los datos
  • Conocimiento del mapeo y transformaciones de datos
  • Experiencia en técnicas de validación de datos
  • Familiaridad con el modelado de datos para diferentes tipos de bases de datos
  • Comprensión de la optimización de consultas y el ajuste de rendimiento
  • Capacidad para interpretar y optimizar las estructuras de bases de datos existentes
  • Experiencia en el diseño de bases de datos para aplicaciones escalables

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Data Modeling Skills Test?

  • Modelado de datos:

    El modelado de datos es el proceso de diseño y organización de datos para admitir un almacenamiento y recuperación eficientes. Implica identificar las entidades, las relaciones y los atributos en un sistema y crear un modelo conceptual, lógico y físico. La medición de las habilidades de modelado de datos en esta prueba ayuda a evaluar la capacidad de un candidato para comprender y estructurar datos complejos.

  • Diseño de la base de datos:

    El diseño de la base de datos es el proceso de crear un plan para organizar y estructurar datos en un sistema de base de datos. Implica definir tablas, relaciones, limitaciones e índices para garantizar un almacenamiento y recuperación de datos eficientes. La medición de las habilidades de diseño de bases de datos en esta prueba ayuda a evaluar la capacidad de un candidato para diseñar bases de datos escalables, optimizadas y mantenibles.

  • SQL:

    SQL (lenguaje de consulta estructurada) es un lenguaje de programación utilizado para administrar y manipular bases de datos relacionales. Permite a los usuarios crear, modificar y recuperar datos de las tablas de bases de datos. La medición de las habilidades SQL en esta prueba ayuda a evaluar la competencia de un candidato en la escritura de consultas SQL eficientes y precisas para la recuperación y manipulación de datos.

  • Diagramas de ER:

    Un diagrama de relación de entidad (ER) es Una representación visual de entidades, atributos y relaciones en un sistema de base de datos. Ayuda a ilustrar la estructura y la organización de los datos. La medición de las habilidades de diagrama de ER en esta prueba ayuda a evaluar la capacidad de un candidato para diseñar diagramas ER claros y precisos, que son esenciales para la comprensión y la comunicación de las bases de datos.

  • Normalización:

    La normalización es un proceso de Minimizar la redundancia y la dependencia en las tablas de bases de datos para mejorar la integridad de los datos y reducir las anomalías de datos. Implica dividir una base de datos en tablas lógicas y bien estructuradas y establecer relaciones entre ellas. La medición de las habilidades de normalización en esta prueba ayuda a medir la comprensión de un candidato de los conceptos de normalización de datos y su capacidad para diseñar esquemas de base de datos eficientes y normalizados. Define la estructura y organización de una base de datos relacional. Incluye los nombres de tablas, columnas, restricciones y relaciones. La medición de las habilidades de esquema relacional en esta prueba ayuda a evaluar la capacidad de un candidato para diseñar esquemas de base de datos lógicos y coherentes, que son cruciales para la organización y recuperación de datos.

  • Integridad de datos:

    La integridad de los datos se refiere a La precisión, consistencia y confiabilidad de los datos almacenados en una base de datos. Se mantiene mediante el uso de limitaciones, validaciones y reglas comerciales. La medición de las habilidades de integridad de datos en esta prueba ayuda a evaluar la comprensión de un candidato de mantener la calidad de los datos y prevenir la corrupción o pérdida de datos.

  • Mapeo de datos:

    La asignación de datos implica definir las relaciones y las transformaciones entre diferentes formatos de datos, estructuras o sistemas. A menudo se usa durante los proyectos de integración o migración de datos. La medición de las habilidades de mapeo de datos en esta prueba ayuda a evaluar la capacidad de un candidato para mapear y transformar los datos de manera precisa y eficiente, asegurando el flujo de datos e integración perfectos.

  • Validación de datos:

    Validación de datos es el proceso es el proceso. Asegurar que los datos cumplan con criterios o estándares específicos de precisión, consistencia y usabilidad. Incluye verificar datos contra reglas, restricciones o patrones predefinidos. La medición de las habilidades de validación de datos en esta prueba ayuda a medir la capacidad de un candidato para diseñar e implementar mecanismos de validación de datos sólidos, asegurando la calidad y confiabilidad de los datos.

  • Transformación de datos:

    La transformación de datos implica la conversión de datos de de Un formato, estructura o representación a otro. Puede incluir limpieza de datos, formato y reestructuración. La medición de las habilidades de transformación de datos en esta prueba ayuda a evaluar la competencia de un candidato en la transformación y manipulación de datos, lo que a menudo se requiere para la integración de datos, la migración o las tareas de análisis.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Prueba de habilidades de modelado de datos to be based on.

    Relación entre entidades
    Clave primaria
    Clave externa
    Formas de normalización
    Esquema relacional
    Diseño de base de datos
    Integridad de los datos
    Mapeo de datos
    Validación de datos
    Transformación de datos
    Diagramas ER
    Modelo de datos lógicos
    Modelo de datos físicos
    Modelo de datos conceptuales
    Técnicas de normalización
    Denormalización
    Dependencias funcionales
    Redundancia de datos
    Llaves candidatas
    Abstracción de datos
    Integridad referencial
    Consistencia de los datos
    Integración de datos
    Agregación de datos
    Almacén de datos
    Data Mart
    Mesa de hechos
    Tabla de dimensión
    Procesamiento de datos
    Esquema de estrella
    Esquema de copo de nieve
    Álgebra relacional
    lenguaje de consulta estructurado
    Lenguaje de manipulación de datos
    Lenguaje de definición de datos
    Declaración de selección
    Uniones
    Subcontrol
    Funciones agregadas
    Indexación
    Actas
    Tipos de datos
    Puntos de vista
    Procedimientos almacenados
    Desencadenantes
    Expresiones de tabla comunes
    Técnicas de modelado de datos
    Herramientas de modelado de datos
    Las mejores prácticas de modelado de datos
    Ingeniería inversa
    Ingeniería hacia adelante
    Calidad de datos
    Dato de governancia
    Privacidad de datos
    Seguridad de datos

What roles can I use the Data Modeling Skills Test for?

  • Analista de datos
  • Administrador de base de datos
  • Ingeniero de datos
  • Analista de negocios
  • Científico de datos
  • Ingeniero de software
  • Desarrollador de pila completa
  • Desarrollador de ETL
  • Arquitecto de datos
  • Desarrollador de bi

How is the Data Modeling Skills Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Competencia en el manejo de consultas SQL complejas
  • Habilidad para diseñar bases de datos para arquitecturas de múltiples inquilinos
  • Comprensión de las mejores prácticas del diseño de la base de datos
  • Experiencia en la creación de procedimientos y desencadenantes almacenados
  • Conocimiento de estrategias de indexación y planes de ejecución de consultas
  • Experiencia en modelado de datos para bases de datos basadas en la nube
  • Familiaridad con los procesos de almacenamiento de datos y ETL
  • Competencia en el desarrollo de modelos de datos para fines de informes
  • Capacidad para analizar y optimizar los requisitos de almacenamiento de datos
  • Comprensión de la gobernanza de datos y la gestión del ciclo de vida de los datos
Singapore government logo

Los gerentes de contratación sintieron que a través de las preguntas técnicas que hicieron durante las entrevistas del panel, pudieron decir qué candidatos tenían mejores puntajes y diferenciarse de aquellos que no obtuvieron tan buenos puntajes. Ellos son altamente satisfecho con la calidad de los candidatos preseleccionados con la selección de Adaface.


85%
Reducción en el tiempo de detección

Data Modeling Skills Hiring Test Preguntas frecuentes

¿Puedo combinar múltiples habilidades en una evaluación personalizada?

Si, absolutamente. Las evaluaciones personalizadas se configuran en función de la descripción de su trabajo e incluirán preguntas sobre todas las habilidades imprescindibles que especifique.

¿Tiene alguna característica anti-trato o procuración en su lugar?

Tenemos las siguientes características anti-trate en su lugar:

  • Preguntas no postradas
  • Procuración de IP
  • Procedor web
  • Procedores de cámara web
  • Detección de plagio
  • navegador seguro

Lea más sobre las funciones de procuración.

¿Cómo interpreto los puntajes de las pruebas?

Lo principal a tener en cuenta es que una evaluación es una herramienta de eliminación, no una herramienta de selección. Una evaluación de habilidades está optimizada para ayudarlo a eliminar a los candidatos que no están técnicamente calificados para el rol, no está optimizado para ayudarlo a encontrar el mejor candidato para el papel. Por lo tanto, la forma ideal de usar una evaluación es decidir un puntaje umbral (generalmente del 55%, lo ayudamos a comparar) e invitar a todos los candidatos que obtienen un puntaje por encima del umbral para las próximas rondas de la entrevista.

¿Para qué nivel de experiencia puedo usar esta prueba?

Cada evaluación de AdaFace está personalizada para su descripción de trabajo/ persona candidata ideal (nuestros expertos en la materia elegirán las preguntas correctas para su evaluación de nuestra biblioteca de más de 10000 preguntas). Esta evaluación se puede personalizar para cualquier nivel de experiencia.

¿Cada candidato tiene las mismas preguntas?

Sí, te hace mucho más fácil comparar los candidatos. Las opciones para las preguntas de MCQ y el orden de las preguntas son aleatorizados. Tenemos características anti-trato/procuración en su lugar. En nuestro plan empresarial, también tenemos la opción de crear múltiples versiones de la misma evaluación con cuestiones de niveles de dificultad similares.

Soy candidato. ¿Puedo probar una prueba de práctica?

No. Desafortunadamente, no apoyamos las pruebas de práctica en este momento. Sin embargo, puede usar nuestras preguntas de muestra para la práctica.

¿Cuál es el costo de usar esta prueba?

Puede consultar nuestros planes de precios.

¿Puedo obtener una prueba gratuita?

Sí, puede registrarse gratis y previsualice esta prueba.

Me acabo de mudar a un plan pagado. ¿Cómo puedo solicitar una evaluación personalizada?

Aquí hay una guía rápida sobre cómo solicitar una evaluación personalizada en Adaface.

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Pruebe la herramienta de evaluación de habilidades más amigables para los candidatos hoy en día.
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