La interpretación de datos es el proceso de extraer correctamente, analizar información significativa o datos de las diversas fuentes de datos, como gráficos, tablas, gráficos, etc., y llegando a una conclusión lógica relevante.
¿Cuáles son los diferentes métodos de interpretación de datos?
Los analistas utilizan diferentes métodos DI para ayudar a las personas a dar sentido a los datos numéricos que se han recopilado, analizado y presentado. Hay dos formas principales en que se puede hacer la interpretación de datos:
- Métodos cuantitativos
- Métodos cualitativos
Métodos cuantitativos:
El método de interpretación de datos cuantitativos se utiliza para analizar datos numéricos. Este tipo de datos contiene números y, por lo tanto, se analiza con el uso de números y no textos.
Los métodos estadísticos utilizados en el análisis de datos cuantitativos son:
- Significar
- Desviación Estándar
- Distribución de frecuencias
- Análisis de regresión
- Análisis de cohortes
- Análisis predictivo y prescriptivo
Métodos cualitativos:
El método de interpretación de datos cualitativos se utiliza para analizar datos categóricos. Este método utiliza textos, en lugar de números o patrones para describir datos.