Hadoop -Entwickler Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Hadoop-Entwickler, der uns bei der Entwicklung von Datenspeichern und Verarbeitungssoftware und -infrastruktur in großem Maßstab unterstützt. Das Wissen über aktuelle Technologien und die Fähigkeit, Anwendungen zu erstellen, die die Hadoop -API nutzen, ist erforderlich.

Hadoop ist eine kostenlose und Open-Source-Plattform zum Verwalten und Speichern großer Datenanwendungen in Clustern. Hadoop -Entwickler sind für die Entwicklung und Codierung von Hadoop -Anwendungen verantwortlich. Ein Hadoop -Entwickler stellt im Wesentlichen Programme an, um die massiven Daten eines Unternehmens zu bewältigen und aufrechtzuerhalten.

• Chief Technology Officer
• Tech Lead
• Blei -Hadoop -Ingenieur
• Sr. Softwareentwickler
• JavaScript -Entwickler

• Seien Sie verantwortlich für alle Hadoop -Anwendungsdesigns, -entwicklung, -architektur und Dokumentation
• Seien Sie in der Reihenfolge der Installation, Konfiguration und Pflege von Hadoop
• Verwenden Sie einen Scheduler, um Hadoop -Aufgaben zu verwalten
• Reduzieren Sie den Code für Hadoop -Cluster und unterstützen gleichzeitig die Schaffung neuer Hadoop -Cluster
• Übersetzen Sie komplexe Methodik- und Funktionsspezifikationen in umfassende Designs
• Erstellen Sie Online -Apps für Datenabfragen und schnelle Datenverfolgung mit besseren Geschwindigkeiten
• Schlagen Sie die Best Practices und Standards der Organisation vor und übertragen Sie sie dann in den Betrieb
• Test -Software -Prototypen testen und ihre anschließende Übertragung an das operative Team überwachen
• Verwenden Sie Schwein und Bienenstock, um Daten vorzuproduzieren
• Verwalten Sie die Sicherheit der Unternehmensdaten und die Privatsphäre von Hadoop -Cluster
• HBASE -Administration und Bereitstellung
• Analysieren Sie massive Datenrepositorys und erhalten Sie Erkenntnisse

• Ein Bachelor- oder Master -Abschluss in Informatik
• grundlegendes Verständnis von Hadoop und seinem Ökosystem
• In der Lage, mit Linux zu arbeiten und die meisten grundlegenden Befehle auszuführen
• Praktisches Wissen über Hadoop -Kernkomponenten
• MapReduce, Schwein, Bienenstock und HBase sind Beispiele für die Hadoop -Technologie
• Fähigkeit, mit Multi-Threading und Parallelität in einem Ökosystem umzugehen
• Vertrautheit mit ETL- und Datenbelastungstechnologien wie Flume und SQOOP
• Fähigkeit, mit Back-End-Programmierung umzugehen
• Ein solides Verständnis von SQL -Grundlagen und verteilten Systemen
• Umfangreiche Programmiererfahrung in Sprachen wie Java, Python, JavaScript und NodeJs
• Vertrautheit mit Java