Why you should use Spark Online Test?

The Funkentest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Grundlagen des Spark -Kerns Entwicklung und Laufen von Funkenjobs in Java, Scala und Python Verständnis von Spark Resilient Distributed Datasets (RDD) Datenverarbeitung mit Spark SQL Arbeiten mit Datenrahmen und Datensätzen in Spark Verwendung von Spark-Streaming für die Echtzeitdatenverarbeitung Funken auf einem Cluster laufen Implementierung iterativer und mehrstufiger Algorithmen in Spark Tuning- und Fehlerbehebung von Funkenjobs in einem Cluster Ausführen der Graph-/Netzwerkanalyse mit Graphx -Bibliothek in Spark

Spark Online Test

Q: What topics are covered in the Spark Online Test?

Grundlagen des Spark -Kerns Entwicklung und Lauf von Funkenjobs (Java; Scala; Python) Spark Resilient Distributed Datasets (RDD) Datenverarbeitung mit Spark SQL Datenrahmen und Datensätze Funch-Streaming, um Echtzeitdaten zu verarbeiten Funken auf einem Cluster laufen Implementierung iterativer und mehrstufiger Algorithmen Tuning- und Fehlerbehebung von Funkenjobs in einem Cluster Graph/ Netzwerkanalyse mit Graphx -Bibliothek Migrieren von Daten aus Datenquellen/ Datenbanken

About the test:

Der Apache Spark Online-Test bewertet die Fähigkeit des Kandidaten, strukturierte Daten mit RDD-API und SparksQL (Datasets und DataFrames) zu transformieren, Big-Data-Herausforderungen in iterative/ mehrstufige Spark-Skripte umzuwandeln, vorhandene Spark-Jobs mithilfe von Partitionierungen/ Verbrechen zu optimieren und Grafikstrukturen zu analysieren und analysieren Sie Grafikstrukturen mit Graphx.

Covered skills:

Grundlagen des Spark -Kerns
Spark Resilient Distributed Datasets (RDD)
Datenrahmen und Datensätze
Funken auf einem Cluster laufen
Tuning- und Fehlerbehebung von Funkenjobs in einem Cluster
Migrieren von Daten aus Datenquellen/ Datenbanken

Entwicklung und Lauf von Funkenjobs (Java; Scala; Python)
Datenverarbeitung mit Spark SQL
Funch-Streaming, um Echtzeitdaten zu verarbeiten
Implementierung iterativer und mehrstufiger Algorithmen
Graph/ Netzwerkanalyse mit Graphx -Bibliothek

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9 reasons why

Adaface Spark Test is the most accurate way to shortlist Funkenentwicklers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Spark Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Verständnis der Grundlagen und der Architektur des Spark Core
Entwicklung und Laufen von Funkenjobs mit Java, Scala und Python
Arbeiten mit widerstandsfähigen verteilten Datensätzen (RDD) in Spark
Datenverarbeitung mit Spark SQL durchführen
Manipulieren Sie Daten mithilfe von Datenrahmen und Datensätzen in Spark
Implementierung von Spark-Streaming, um Echtzeitdaten zu verarbeiten
Bereitstellen und Ausführen von Spark auf einem Cluster
Iterative und mehrstufige Algorithmen im Spark anwenden
Tuning- und Fehlerbehebung von Funkenjobs in einem Cluster
Leitende Graph- und Netzwerkanalyse mithilfe der Graphx -Bibliothek
Verwaltung der Datenmigration aus verschiedenen Quellen und Datenbanken

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu Funkentest wird nichtgänger sein.

🧐 Question
Easy Character count	Solve
Penny created a jar file for her character count example written in Java. The jar name is attempt.jar and the main class is com.penny.CharCount.java, which requires an input file name and output directory as input parameters. Which of the following is the correct command to submit a job in Spark with the given constraints?
Medium File system director Spark Scala API Spark Streaming	Solve
Review the following Spark job description: 1. Monitor file system director for new files. 2. For new files created in the “/rambo” dictionary, perform word count. Which of the following snippets would achieve this?
Medium Grade-Division-Points Spark Scala API DataFrame	Solve
Consider the following Spark DataFrame: Which of the given code fragments produce the following result:

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy Character count	2 mins Spark	Solve
Penny created a jar file for her character count example written in Java. The jar name is attempt.jar and the main class is com.penny.CharCount.java, which requires an input file name and output directory as input parameters. Which of the following is the correct command to submit a job in Spark with the given constraints?
	Medium File system director Spark Scala API Spark Streaming	3 mins Spark	Solve
Review the following Spark job description: 1. Monitor file system director for new files. 2. For new files created in the “/rambo” dictionary, perform word count. Which of the following snippets would achieve this?
	Medium Grade-Division-Points Spark Scala API DataFrame	4 mins Spark	Solve
Consider the following Spark DataFrame: Which of the given code fragments produce the following result:

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Character count	Spark	Easy	2 mins	Solve
Penny created a jar file for her character count example written in Java. The jar name is attempt.jar and the main class is com.penny.CharCount.java, which requires an input file name and output directory as input parameters. Which of the following is the correct command to submit a job in Spark with the given constraints?
	File system director Spark Scala API Spark Streaming	Spark	Medium	3 mins	Solve
Review the following Spark job description: 1. Monitor file system director for new files. 2. For new files created in the “/rambo” dictionary, perform word count. Which of the following snippets would achieve this?
	Grade-Division-Points Spark Scala API DataFrame	Spark	Medium	4 mins	Solve
Consider the following Spark DataFrame: Which of the given code fragments produce the following result:

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Mit Adaface konnten wir unseren Erstauswahlprozess um mehr als 75 % optimieren und so wertvolle Zeit sowohl für Personalmanager als auch für unser Talentakquiseteam gewinnen!

Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Funkentest in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Funkentest from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Spark Assessment Test

Why you should use Pre-employment Spark Online Test?

The Funkentest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Grundlagen des Spark -Kerns
Entwicklung und Laufen von Funkenjobs in Java, Scala und Python
Verständnis von Spark Resilient Distributed Datasets (RDD)
Datenverarbeitung mit Spark SQL
Arbeiten mit Datenrahmen und Datensätzen in Spark
Verwendung von Spark-Streaming für die Echtzeitdatenverarbeitung
Funken auf einem Cluster laufen
Implementierung iterativer und mehrstufiger Algorithmen in Spark
Tuning- und Fehlerbehebung von Funkenjobs in einem Cluster
Ausführen der Graph-/Netzwerkanalyse mit Graphx -Bibliothek in Spark

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Spark Online Test?

Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Funkentest to be based on.
Spark Rdd
Spark DataFrame
Funkendatensatz
Spark SQL
Funkenstreaming
Spark Graphx
Funkencluster
Funkengrafik und Netzwerkanalyse
Spark Iterative Algorithmen
Multi-Stufe-Algorithmen
Funkenjob -Tuning
Funkenjob Fehlerbehebung
Funkendatenmigration
Funkenkernkern
Java -Funkenentwicklung
Scala Funkenentwicklung
Python Funkenentwicklung
Datenverarbeitung im Spark
Echtzeitdatenverarbeitung in Spark
Funkenarchitektur
Umgang mit Ausnahmen und Fehlern im Funken
Funkendatenmanipulation
Funkendatenaggregation
Funkendatenfilterung
Funkendatentransformation
Funkendatenvisualisierung
Funkendaten verbinden sich
Funkendatenpartitionierung
Funkendaten Caching
Funkendatenserialisierung
Funkendatenkomprimierung
Funch -Datenquellen
Funkendatenbelastung
Funkendatensparen
Funkendatenexploration
Funkendatenvorverarbeitung
Spark Data Analytics
Funkendatenmining
Funkendatenqualität
Funkendatenintegration
Funkendaten -Streaming
Funkendatenpipelines
Funkendatenspeicher
Funkendatensicherheit
Funkendatenzugriffskontrolle
Funkendatensicherung
Funkendatenwiederherstellung
Funkendatenreplikation
Funkendatenkomprimierung
Funkendatenverschlüsselung
Funkendatenschema
Funkendatenserialisierung
Funkendatenindexierung
Funkendatenvisualisierung
Funkendatenbenchmarking
Funken maschinelles Lernen
Funke Deep Learning
Funken neuronale Netze
Funken -Graph -Algorithmen
Analyse des sozialen Netzwerks Funken
Erkennung der Gemeinschaftsgemeinschaft
Funkenclustering
Funkenklassifizierung
Funkenregression
Erkennung von Funkenanomalie
Funkenempfehlungssysteme
Funken -Sentimentanalyse
Verarbeitung natürlicher Sprache
Spark Geospatial Analysis
Funkenzeitreihenanalyse
Funkenkollaborative Filterung
Funkendimensionalitätsreduzierung
Funkenmodellbewertung
Funkenfunktion Engineering
Funkenfunktionsauswahl
Funkenhyperparameter -Tuning
Funkenmodellbereitstellung
Funkenmodellüberwachung
Funkenmodellinterpretierbarkeit

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What roles can I use the Spark Online Test for?

Funkenentwickler
Softwareentwickler - Spark
Big Data Engineer
Senior Spark Developer
Scala Big Data Entwickler
Senior Big Data Engineer
Funkeningenieur

How is the Spark Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Migrieren von Daten aus verschiedenen Datenquellen/Datenbanken
Arbeiten mit Spark MLLIB für maschinelle Lernaufgaben
Optimierung der Funkenleistung mithilfe von Caching und Persistenz
Verwenden von Spark für Aufgaben für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
Implementierung von Spark für Echtzeitanalysen
Funderleiter und Arbeiter verstehen und verwalten
Verwendung von Spark für die groß angelegte Datenverarbeitung
Implementierung von Spark für Echtzeitdatenvisualisierung
Integration von Spark in andere Big -Data -Technologien wie Hadoop und Cassandra
Implementieren von Spark auf Cloud -Plattformen für Skalierbarkeit und Flexibilität

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Die Personalmanager hatten das Gefühl, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel-Interviews stellten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Ergebnisse erzielten, und sie von denen unterscheiden konnten, die nicht so gut abschnitten. Sie sind Sehr zufrieden mit der Qualität der Kandidaten, die beim Adaface-Screening in die engere Auswahl kommen.

85%

Verringerung der Screening -Zeit

Volle Fallstudie anzeigen

Spark Hiring Test FAQs

Wie wird der Test basierend auf Programmiersprachen angepasst?

Spark unterstützt verschiedene Programmiersprachen wie Java, Scala, Python und R. Wir passen Spark-Tests je nach Programmiersprache auf folgende Weise an:

– Die Codeausschnitte in szenariobasierten Spark MCQ-Fragen entsprechen der von Ihnen gewählten Programmiersprache

Zur Bewertung werden MCQ-Fragen zur Bewertung der jeweiligen Programmiersprache hinzugefügt
Codierungsfragen, die in der gewählten Programmiersprache programmiert werden sollen, werden der Bewertung hinzugefügt

Sie können unseren Standard Java, Scala überprüfen. online-test) und Python Tests, um ein Gefühl für die Qualität der Frage zu bekommen.

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

Nicht-Googling-Fragen
IP -Verbreitung
Web -Verbreitung
Webcam -Proctoring
Plagiaterkennung
sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.