Why you should use SAP BW On HANA Test Online Test?

The SAP BW beim HANA -Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Fähigkeit, Datenmodellierung in SAP BW durchzuführen Kenntnisse in SAP HANA -Architektur und -Technologie Erfahrung mit ETL -Prozessen in SAP BW Kenntnis der Datenmodellierungskonzepte und -techniken Verständnis von SAP BW zur HANA -Integration Fähigkeit zum Entwerfen und Implementieren von Datenextraktionsprozessen Expertise in der Datenbelastung und Transformation in SAP BW Kenntnisse in der Datenintegration mit SAP BW Erfahrung in der Datenanalyse mit SAP BW auf HANA Verständnis der Berichterstattungsfähigkeiten in SAP BW

SAP BW On HANA Test Online Test

About the test:

Der SAP BW beim HANA -Test bewertet die Fähigkeiten eines Kandidaten in SAP BW (Business Warehouse) und HANA für Datenmodellierung, ETL -Prozesse, Berichterstattung, Datenextraktion, Lade, Transformation, Integration und Analyse.

Covered skills:

SAP BW
Datenmodellierung
Berichterstattung
Datenbelastung
Datenintegration

Hana
ETL -Prozesse
Datenextraktion
Datenumwandlung
Datenanalyse

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9 reasons why

Adaface SAP BW On HANA Test Test is the most accurate way to shortlist SAP BW/4HANA -Anwendungsentwicklers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The SAP BW On HANA Test Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

In der Lage, SAP BW -Lösungen zu entwerfen und zu implementieren
Mit SAP HANA für die Datenmodellierung und -analyse beherrscht
Qualifiziert in ETL -Prozessen für Datenextraktion, Laden und Transformation
In der Lage, Daten aus mehreren Quellen in ein einheitliches System zu integrieren
Fähigkeit zur Analyse und Berichterstattung über Datenerkenntnisse
Starkes Verständnis der Datenintegration und Transformation
Hervorragende Kenntnisse über SAP BW und HANA Best Practices
Effektive Fähigkeiten zur Problemlösung in SAP BW und HANA-Umgebungen
Fähigkeit zur Optimierung der Datenbelastungs- und Transformationsprozesse
Datenanalyse mithilfe von SAP BW und HANA -Tools in der Datenanalyse ausreichend

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu SAP BW beim HANA -Test wird nichtgänger sein.

🧐 Question
Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
Medium Data Updates Staging Data Warehouse	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
Medium Trade Index Index	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Data Merging Data Merging Conditional Logic	2 mins ETL	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Medium Data Updates Staging Data Warehouse	2 mins ETL	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	Medium SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	3 mins ETL	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Medium Trade Index Index	3 mins ETL	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Data Merging Data Merging Conditional Logic	ETL	Medium	2 mins	Solve
A data engineer is tasked with merging and transforming data from two sources for a business analytics report. Source 1 is a SQL database 'Employee' with fields EmployeeID (int), Name (varchar), DepartmentID (int), and JoinDate (date). Source 2 is a CSV file 'Department' with fields DepartmentID (int), DepartmentName (varchar), and Budget (float). The objective is to create a summary table that lists EmployeeID, Name, DepartmentName, and YearsInCompany. The YearsInCompany should be calculated based on the JoinDate and the current date, rounded down to the nearest whole number. Consider the following initial SQL query: Which of the following modifications ensures accurate data transformation as per the requirements? A: Change FLOOR to CEILING in the calculation of YearsInCompany. B: Add WHERE e.JoinDate IS NOT NULL before the JOIN clause. C: Replace JOIN with LEFT JOIN and use COALESCE(d.DepartmentName, 'Unknown'). D: Change the YearsInCompany calculation to YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(e.JoinDate). E: Use DATEDIFF(YEAR, e.JoinDate, CURRENT_DATE) for YearsInCompany calculation.
	Data Updates Staging Data Warehouse	ETL	Medium	2 mins	Solve
Jaylo is hired as Data warehouse engineer at Affflex Inc. Jaylo is tasked with designing an ETL process for loading data from SQL server database into a large fact table. Here are the specifications of the system: 1. Orders data from SQL to be stored in fact table in the warehouse each day with prior day’s order data 2. Loading new data must take as less time as possible 3. Remove data that is more then 2 years old 4. Ensure the data loads correctly 5. Minimize record locking and impact on transaction log Which of the following should be part of Jaylo’s ETL design? A: Partition the destination fact table by date B: Partition the destination fact table by customer C: Insert new data directly into fact table D: Delete old data directly from fact table E: Use partition switching and staging table to load new data F: Use partition switching and staging table to remove old data
	SQL in ETL Process SQL Code Interpretation Data Transformation SQL Functions	ETL	Medium	3 mins	Solve
In an ETL process designed for a retail company, a complex SQL transformation is applied to the 'Sales' table. The 'Sales' table has fields SaleID, ProductID, Quantity, SaleDate, and Price. The goal is to generate a report that shows the total sales amount and average sale amount per product, aggregated monthly. The following SQL code snippet is used in the transformation step: What specific function does this SQL code perform in the context of the ETL process, and how does it contribute to the reporting goal? A: The code calculates the total and average sales amount for each product annually. B: It aggregates sales data by month and product, computing total and average sales amounts. C: This query generates a daily breakdown of sales, both total and average, for each product. D: The code is designed to identify the best-selling products on a monthly basis by sales amount. E: It calculates the overall sales and average price per product, without considering the time dimension.
	Trade Index Index	ETL	Medium	3 mins	Solve
Silverman Sachs is a trading firm and deals with daily trade data for various stocks. They have the following fact table in their data warehouse: Table: Trades Indexes: None Columns: TradeID, TradeDate, Open, Close, High, Low, Volume Here are three common queries that are run on the data: Dhavid Polomon is hired as an ETL Developer and is tasked with implementing an indexing strategy for the Trades fact table. Here are the specifications of the indexing strategy: - All three common queries must use a columnstore index - Minimize number of indexes - Minimize size of indexes Which of the following strategies should Dhavid pick: A: Create three columnstore indexes: 1. Containing TradeDate and Close 2. Containing TradeDate, High and Low 3. Container TradeDate and Volume B: Create two columnstore indexes: 1. Containing TradeID, TradeDate, Volume and Close 2. Containing TradeID, TradeDate, High and Low C: Create one columnstore index that contains TradeDate, Close, High, Low and Volume D: Create one columnstore index that contains TradeID, Close, High, Low, Volume and Trade Date

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Mit Adaface konnten wir unseren Erstauswahlprozess um mehr als 75 % optimieren und so wertvolle Zeit sowohl für Personalmanager als auch für unser Talentakquiseteam gewinnen!

Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment SAP BW beim HANA -Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the SAP BW beim HANA -Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the SAP BW On HANA Test Assessment Test

Why you should use Pre-employment SAP BW On HANA Test Online Test?

The SAP BW beim HANA -Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Fähigkeit, Datenmodellierung in SAP BW durchzuführen
Kenntnisse in SAP HANA -Architektur und -Technologie
Erfahrung mit ETL -Prozessen in SAP BW
Kenntnis der Datenmodellierungskonzepte und -techniken
Verständnis von SAP BW zur HANA -Integration
Fähigkeit zum Entwerfen und Implementieren von Datenextraktionsprozessen
Expertise in der Datenbelastung und Transformation in SAP BW
Kenntnisse in der Datenintegration mit SAP BW
Erfahrung in der Datenanalyse mit SAP BW auf HANA
Verständnis der Berichterstattungsfähigkeiten in SAP BW

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the SAP BW On HANA Test Online Test?

SAP BW:
SAP BW (Business Warehouse) ist ein Softwareprodukt, mit dem Unternehmen große Datenmengen analysieren und melden können. Es wird für Datenmodellierung, Datenextraktion und Datenbelastung verwendet, sodass Unternehmen Rohdaten in sinnvolle Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung umwandeln können. Appliance) ist ein von SAP entwickeltes In-Memory-Datenbankverwaltungssystem. Es bietet Echtzeit-Analyse- und Datenverarbeitungsfunktionen, beschleunigte Datenabläufe und verringert die Notwendigkeit eines herkömmlichen Speicherplatzes. Messung der HANA -Fähigkeiten in diesem Test stellt sicher, dass Kandidaten die Geschwindigkeit und Effizienz dieser Technologie im Kontext von SAP BW nutzen können. einer Datenbank oder eines Data Warehouse. Es hilft Unternehmen, ihre Daten zu organisieren und zu verstehen und effektive Datenanalysen und Umsetzung von Geschäftsregeln zu ermöglichen. Die Bewertung der Datenmodellierungsfähigkeiten der Kandidaten stellt sicher, dass sie effiziente und skalierbare Datenmodelle für SAP BW auf HANA erstellen können. Extrahieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen, verwandeln Sie sie in ein konsistentes Format und laden Sie sie in ein Zielsystem wie ein Data Warehouse. Das Messen von ETL-Fähigkeiten in diesem Test stellt sicher Erzeugen Sie sinnvolle Erkenntnisse und Visualisierungen aus Daten für Entscheidungsfindung. SAP BW on HANA bietet verschiedene Berichterstellungsfunktionen, darunter Ad -hoc -Berichterstattung, mehrdimensionale Berichterstattung und Dashboarding. Messung der Berichterstattung von Kandidaten sorgt dafür, dass sie genaue und intuitive Berichte mit den Funktionen und Funktionen von SAP BW auf HANA entwerfen, entwickeln und liefern können. Der Prozess des Abrufen von relevanten Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, APIs oder Flatendateien. Es ist ein entscheidender Schritt in der Datenintegration und ermöglicht es Unternehmen, die erforderlichen Informationen für die Analyse zu sammeln. Die Bewertung der Kandidaten -Datenextraktionsfähigkeiten sorgen dafür Externe Quellen in ein Zielsystem wie ein Data Warehouse. Es enthält Prozesse wie Datenvalidierung, -veränderung und -integration, um die Qualität und Genauigkeit der geladenen Daten zu gewährleisten. Die Bewertung der Fähigkeiten der Datenbeladung von Kandidaten stellt sicher, dass sie die Übertragung und Integration von Daten in SAP BW auf HANA effektiv behandeln können und gleichzeitig die Datenintegrität und -konsistenz beibehalten werden. Der Prozess der Konvertierung und Manipulation von Daten, um spezifische Anforderungen für die Analyse und Berichterstattung zu erfüllen. Es umfasst Aufgaben wie Datenreinigung, Aggregation und Anreicherung. Testen der Kandidaten -Datentransformationsfähigkeiten stellt sicher, dass sie komplexe Datentransformationen innerhalb von SAP BW auf HANA durchführen können, um zuverlässige und aussagekräftige Erkenntnisse zu generieren. in eine einheitliche Ansicht oder Darstellung. Es sorgt für die Datenkonsistenz und vermittelt ein ganzheitliches Verständnis der Datenvermögen der Organisation. Die Datenintegrationsfähigkeiten der Kandidaten in diesem Test stellt sicher, dass sie Daten von verschiedenen Systemen nahtlos in SAP BW auf HANA integrieren können, um eine umfassende Datenanalyse und -berichterstattung zu aktivieren. beinhaltet das Erforschen, Interpretieren und Ableiten von Erkenntnissen aus Daten zur Unterstützung der Entscheidungsfindung. Es umfasst Techniken wie statistische Analyse, Data -Mining und Vorhersagemodellierung. Bewertung der Datenanalysefähigkeiten der Kandidaten stellen sicher, dass sie geeignete analytische Techniken und Tools innerhalb von SAP BW auf HANA anwenden können, um wertvolle geschäftliche Erkenntnisse abzuleiten.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for SAP BW beim HANA -Test to be based on.
SAP BW
Hana
Datenmodellierung
ETL -Prozesse
Berichterstattung
Datenextraktion
Datenbelastung
Datenumwandlung
Datenintegration
Datenanalyse
SAP BW Architektur
HANA -Modellierungstechniken
BW -Objekte erstellen
Datenextraktionstechniken
Daten laden Best Practices
ETL -Tools und -Methoden
Berichterstattungsinstrumente in SAP BW
Daten in Hana analysieren
Datenumwandlungsfunktionen
Datenintegrationsansätze
Leistungsoptimierung in SAP BW
HANA -Datenmodellierung
Datenextraktion aus SAP -Systemen
Laden von Daten aus verschiedenen Quellen
Daten mit ETL -Prozessen transformieren
Datenanalysetechniken in BW
SAP HANA -Datentypen
Fortgeschrittene Berichterstattung in SAP BW
Datenreplikation in HANA
Daten in Hana laden
Verbesserung der Datenqualität in BW
Datenintegrationsherausforderungen
Sicherheit und Genehmigung in Hana
Dimensionsmodellierung in BW
Datenextraktion aus Nicht-SAP-Systemen
Datenladungsleistungstimmen
Stammdatenmanagement in SAP BW
Hana Native Development
SAP BW auf Hana -Migration
Datenumwandlung mit ABAP
Datenanalyse unter Verwendung von HANA -Ansichten
Echtzeitdatenreplikation
Prozessketten in SAP BW
Räumliche Modellierung von SAP Hana
Transaktionsdatenbelastung in BW
Delta -Extraktionstechniken
Datenmigration nach HANA
Datenmodellierung in Bex
Datenmodellierung Best Practices
Analytische Privilegien in Hana
Datenanalyse mit BW Query Designer
SAP BW und HANA -Sicherheit
ETL -Prozessautomatisierung
Leistungsoptimierung in HANA
Datenlastüberwachung in BW
Verschachtelte Fragen in Hana
Infoprovider in SAP BW
Datenarchivierung in BW

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What roles can I use the SAP BW On HANA Test Online Test for?

SAP BW/4HANA -Anwendungsentwickler
SAP BW HANA -Vorsprung
SAP - BW/BI -Berater über HANA
SAP BI/BW -Berater
SAP Bi Hana Berater

How is the SAP BW On HANA Test Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Fähigkeit zur Optimierung der Datenextraktion und der Ladeleistung
Expertise bei der Gestaltung effizienter Datenmodelle in SAP BW
Kenntnis der SAP -HANA -Leistungsoptimierungstechniken
Verständnis der Datentransformation mit SAP BW
Erfahrung mit dem Laden von Daten aus verschiedenen Datenquellen
Kenntnisse in der Datenverwaltung und Datenqualität
Fähigkeit zur Fehlerbehebung und Debugie von SAP BW in HANA -Themen
Kenntnis der Sicherheit und Genehmigung von SAP Hana
Verständnis der Datenreplikation und Verteilung in SAP HANA
Erfahrung in der Datenanalyse mit SAP HANA

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Die Personalmanager waren der Meinung, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel-Interviews stellten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Ergebnisse erzielten, und sie von denen unterscheiden konnten, die nicht so gut abschnitten. Sie sind Sehr zufrieden mit der Qualität der Kandidaten, die beim Adaface-Screening in die engere Auswahl kommen.

85%

Verringerung der Screening -Zeit

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SAP BW On HANA Test Hiring Test FAQs

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

Nicht-Googling-Fragen
IP -Verbreitung
Web -Verbreitung
Webcam -Proctoring
Plagiaterkennung
sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.