Why you should use MongoDB Online Test?

The MongoDB -Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: MongoDB -Grundlagen - Verständnis der grundlegenden Konzepte und Merkmale von MongoDB Datenmodellierung - Entwerfen der Struktur und Organisation von Daten in MongoDB CRUD -Operationen - Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Vorgängen in MongoDB Primäre MongoDB -Datentypen - Arbeiten mit Zeichenfolgen, Zahlen, Arrays und Objekten in MongoDB arbeiten Abfragelicht- und Abfrageoperatoren - Konstruktion und Ausführung von Abfragen mithilfe der Abfragesprache und Operatoren von MongoDB Dokumente und Sammlungen - Verwalten und Manipulieren von Dokumenten und Sammlungen in MongoDB Aggregation Framework - Verwenden von MongoDBs Aggregations -Framework zur Durchführung von Datenanalysen und Aggregation MongoDB -Abfrageplan - Verständnis und Optimierung von Abfrageausführungsplänen in MongoDB MongoDB -Profiler - Überwachung und Analyse der Leistung von MongoDB -Abfragen und -Operationen Replikate -Sets und Sharding - Konfigurieren und Verwalten von Replikate -Sets und Sharding in MongoDB

MongoDB Online Test

Q: What topics are covered in the MongoDB Online Test?

MongoDB -Grundlagen Datenmodellierung Crud Operations Primäre MongoDB -Datentypen (Zeichenfolgen; Zahlen; Arrays; Objekte) Abfragebericht und Anfrageberätiger Dokumente und Sammlungen Aggregationsrahmen MongoDB -Abfrageplan MongoDB -Profiler Replikate und Sharding Vertikale Skalierung Fehlertoleranz und Einsatz Indizes und Leistung Sicherheit in MongoDB Backup und Genesung

About the test:

Der MongoDB-Test verwendet szenariobasierte MCQ-Fragen, um die Fähigkeit eines Kandidaten zu bewerten, ein effektives NOSQL-Schema in MongoDB zu entwerfen, CRUD-Operationen auszuführen, Daten effizient zu filtern, die Leistung mit Indizes zu erhöhen und MongoDB-Cluster mithilfe von MongoDB-Profiler, Replikatmengen und Sharding zu optimieren/ skalieren.

Covered skills:

MongoDB -Grundlagen
Crud Operations
Abfragebericht und Anfrageberätiger
Aggregationsrahmen
MongoDB -Profiler
Vertikale Skalierung
Indizes und Leistung
Backup und Genesung

Datenmodellierung
Primäre MongoDB -Datentypen (Zeichenfolgen; Zahlen; Arrays; Objekte)
Dokumente und Sammlungen
MongoDB -Abfrageplan
Replikate und Sharding
Fehlertoleranz und Einsatz
Sicherheit in MongoDB

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9 reasons why

Adaface MongoDB Test is the most accurate way to shortlist MongoDB -Entwicklers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The MongoDB Online Test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Verständnis der Grundlagen von MongoDB und seiner Vorteile
Entwerfen effizienter Datenmodelle für MongoDB -Datenbanken
Durchführung von CRUD -Operationen auf MongoDB
Arbeiten mit primären MongoDB -Datentypen (Zeichenfolgen, Zahlen, Arrays, Objekte)
Schreiben von Abfragen unter Verwendung der MongoDB -Abfragesprachen- und Abfrageoperatoren
Verwalten von Dokumenten und Sammlungen in MongoDB
Verwendung des Aggregationsrahmens in MongoDB
Analyse von MongoDB -Abfrageplänen für die Leistungsoptimierung
Verwendung des MongoDB -Profilers zur Überwachung der Abfrageleistung
Verständnis des Konzepts der Replik -Sets und des Sharding in MongoDB
Implementierung der vertikalen Skalierung in MongoDB
Sicherstellung von Fehlertoleranz und Best Practices der Bereitstellung in MongoDB
Erstellen und Optimieren von Indizes für eine verbesserte Leistung
Sicherheitsmaßnahmen in MongoDB verstehen und implementieren
Durchführung von Sicherungs- und Wiederherstellungsoperationen in MongoDB

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu MongoDB -Test wird nichtgänger sein.

🧐 Question
Medium Index key order	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
Medium Unwind	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
Medium Indexing Sorting	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
Medium Shard chunk	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Index key order	2 mins MongoDB	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Medium Unwind	2 mins MongoDB	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Medium Indexing Sorting	2 mins MongoDB	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Medium Shard chunk	3 mins MongoDB	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Index key order	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Consider the following indexes on "musk" collection and the written queries. Select the queries that will use an index: A) db.musk.find( { title : "SpaceX" } ) B) db.musk.find( { _id : 22, date: ISODate("2020-01-01" } ) C) db.musk.find( { date: ISODate("2020-01-01"), biz : "ElonSpaceX" } ) D) db.musk.find( { contact : "111-111-1111"), info : "000-000-0000" } )
	Unwind	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following movies document in MongoDB, What will be the output of the query:
	Indexing Sorting	MongoDB	Medium	2 mins	Solve
Given the following sample document in Mongodb: { x: 5, y: 3, z: 2, w: 1 } If the collection name is 'adaface' with a compound index { x: 1, y: 1, z: 1, w: 1}, which of the following queries will not use in-memory sorting?
	Shard chunk	MongoDB	Medium	3 mins	Solve
Read the following chunk and pick the correct statements that apply: A: The shard key defined for "sessions" collection is {userId: 1, sessionId: 1} B: All documents in chunk "test.sessions-abc-yxz" are located in shard "sh-1" C: Documents with fields {"userId": 10, "sessionId": "AB01" } are located part of chunk "test.sessions-abc-yxz"

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Mit Adaface konnten wir unseren Erstauswahlprozess um mehr als 75 % optimieren und so wertvolle Zeit sowohl für Personalmanager als auch für unser Talentakquiseteam gewinnen!

Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment MongoDB -Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the MongoDB -Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the MongoDB Assessment Test

Why you should use Pre-employment MongoDB Online Test?

The MongoDB -Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

MongoDB -Grundlagen - Verständnis der grundlegenden Konzepte und Merkmale von MongoDB
Datenmodellierung - Entwerfen der Struktur und Organisation von Daten in MongoDB
CRUD -Operationen - Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Vorgängen in MongoDB
Primäre MongoDB -Datentypen - Arbeiten mit Zeichenfolgen, Zahlen, Arrays und Objekten in MongoDB arbeiten
Abfragelicht- und Abfrageoperatoren - Konstruktion und Ausführung von Abfragen mithilfe der Abfragesprache und Operatoren von MongoDB
Dokumente und Sammlungen - Verwalten und Manipulieren von Dokumenten und Sammlungen in MongoDB
Aggregation Framework - Verwenden von MongoDBs Aggregations -Framework zur Durchführung von Datenanalysen und Aggregation
MongoDB -Abfrageplan - Verständnis und Optimierung von Abfrageausführungsplänen in MongoDB
MongoDB -Profiler - Überwachung und Analyse der Leistung von MongoDB -Abfragen und -Operationen
Replikate -Sets und Sharding - Konfigurieren und Verwalten von Replikate -Sets und Sharding in MongoDB

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the MongoDB Online Test?

MongoDB-Grundlagen
MongoDB-Grundlagen deckt die grundlegenden Konzepte und Merkmale von MongoDB ab, einschließlich dokumentorientierter Datenspeicherung, Schemaless-Design und der Verwendung von BSON (Binär-JSON) zur Datenrepräsentation. Diese Fähigkeit sollte im Test gemessen werden, um das Verständnis des Kandidaten für die Kernkonzepte zu bewerten, die die Grundlage von MongoDB bilden. Daten in MongoDB, einschließlich Modellierung, Denormalisierung und Schema-Entwurfsmustern der Entitätsbeziehung. Es ist wichtig, diese Fähigkeit zu messen, um die Fähigkeit eines Kandidaten zu bewerten, effiziente und skalierbare Datenmodelle für MongoDB -Datenbanken zu entwerfen. Operationen auf MongoDB -Dokumenten. Diese Fähigkeit sollte gemessen werden, um die Kenntnisse eines Kandidaten in Bezug > Diese Fähigkeit deckt das Verständnis und die Verwendung von Primäratentypen in MongoDB wie Zeichenfolgen, Zahlen, Arrays und Objekte ab. Es sollte bewertet werden, um die Vertrautheit eines Kandidaten mit Datenmanipulation und -speicher in MongoDB zu bestimmen. in MongoDB. Das Messen dieser Fähigkeit hilft, die Fähigkeit eines Kandidaten zu bewerten, komplexe Abfragen zu erstellen und die volle Kraft der Abfragesprache von MongoDB zu nutzen. MongoDb. Diese Fähigkeit misst das Verständnis eines Kandidaten, wie Dokumente und Sammlungen in einer MongoDB -Datenbank strukturiert, organisiert und miteinander verbunden sind. , sortieren und transformieren Daten in MongoDB. Diese Fähigkeit sollte gemessen werden, um die Kenntnisse eines Kandidaten in Bezug Abfrageausführungspläne, einschließlich der Verwendung von Indizes und Abfrageplan -Cache. Diese Fähigkeit sollte gemessen werden, um die Fähigkeit eines Kandidaten zu bewerten, die Abfrageleistung zu optimieren und die Gesamtdatenbankeffizienz zu verbessern. Operationen. Das Messen dieser Fähigkeit hilft dabei und horizontale Skalierbarkeit. Diese Fähigkeit misst das Wissen eines Kandidaten über die Konfiguration, Verwaltung und Fehlerbehebung von Replikatmengen und Shard -Clustern in MongoDB. Durch Hinzufügen weiterer Ressourcen wie CPU, Speicher und Speicher. Die Messung dieser Fähigkeit hilft dabei Zuverlässigkeit bei MongoDB -Bereitstellungen, einschließlich Redundanz, Überwachung und Katastrophenwiederherstellung. Diese Fähigkeit sollte gemessen werden, um die Fähigkeit eines Kandidaten zu bewerten, fehlertolerante MongoDB-Infrastrukturen zu entwerfen und aufrechtzuerhalten. der Indizes und der ordnungsgemäßen Indexauswahl. Durch die Messung dieser Fähigkeit wird das Verständnis eines Kandidaten für Indextypen, Arbeitsgrundsätze und deren Fähigkeit, effiziente Indexierungsstrategien zu entwerfen, bewertet. Andere Maßnahmen zum Schutz der Daten und zum sicheren Zugriff auf MongoDB -Ressourcen. Diese Fähigkeit sollte gemessen werden, um das Wissen eines Kandidaten über MongoDB -Sicherheitsmerkmale und deren Fähigkeit, robuste Sicherheitspraktiken zu implementieren Daten wiederherstellen und sich von Fehlern in MongoDB wiederherstellen. Durch die Messung dieser Fähigkeit wird das Verständnis des Kandidaten für Sicherungsmechanismen, Wiederherstellungsprozesse und deren Fähigkeit zur Gewährleistung der Datenintegrität und -verfügbarkeit bewertet.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for MongoDB -Test to be based on.
Vorteile von MongoDB
Datenmodellierung
Crud Operations
Saiten
Zahlen
Arrays
Objekte
Abfragesprache
Anfrageberätiger
Unterlagen
Sammlungen
Aggregationsrahmen
Abfragepläne
MongoDB -Profiler
Replikate -Sets
Sharding
Vertikale Skalierung
Fehlertoleranz
Einsatz
Indizes
Leistung
Sicherheit
Backup
Erholung

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What roles can I use the MongoDB Online Test for?

MongoDB -Entwickler
Senior MongoDB Developer
Datenbankingenieur (MongoDB)
MongoDB -Administrator
Senior MongoDB Administrator
Datenbankadministrator (MongoDB)

How is the MongoDB Online Test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Vertikale Skalierung - Skalierung einer MongoDB -Bereitstellung vertikal durch Erhöhen der Serverressourcen
Fehlertoleranz und Bereitstellung-Implementierung fehlertoleranter MongoDB-Bereitstellungen und Verwaltung von Multi-Knoten-Clustern
Indizes und Leistung - Optimierung der Abfrageleistung mithilfe von Indizes in MongoDB
Sicherheit in MongoDB - Implementierung von Sicherheitsmaßnahmen wie Authentifizierung und Autorisierung in MongoDB
Sicherung und Wiederherstellung - Durchführung von Sicherungs- und Wiederherstellungsvorgängen zum Schutz von MongoDB -Daten
Parallelitätskontrolle - Verwaltung des gleichzeitigen Zugriffs auf MongoDB -Daten und Lösung von Konflikten
Skalierbarkeit - Entwerfen und Implementieren skalierbarer MongoDB -Architekturen
Schema -Design - Entwerfen effizienter und effektiver Dokumentschemata in MongoDB
Datenpartitionierung - Partitionierung von Daten in mehreren MongoDB -Instanzen für eine verbesserte Leistung
Überwachung und Leistungsstimmung - Überwachung der MongoDB -Leistung und Optimierung der Datenbank für einen besseren Durchsatz
Datenverschlüsselung - Aktivierung der Verschlüsselung im Ruhezustand und beim Transit, um MongoDB -Daten zu sichern

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Die Personalmanager hatten das Gefühl, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel-Interviews stellten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Ergebnisse erzielten, und sie von denen unterscheiden konnten, die nicht so gut abschnitten. Sie sind Sehr zufrieden mit der Qualität der Kandidaten, die beim Adaface-Screening in die engere Auswahl kommen.

85%

Verringerung der Screening -Zeit

Volle Fallstudie anzeigen

MongoDB Hiring Test FAQs

Kann ich SQL- und MongoDB-Kenntnisse im selben Test bewerten?

Ja. Sie können sowohl MongoDB- als auch SQL-Kenntnisse im selben Test bewerten. Sie können sich unseren Standard SQL-Test ansehen, um einen Eindruck davon zu bekommen, welche Fragen verwendet werden.

Kann ich Programmierkenntnisse im selben Test bewerten?

Ja. Wir passen den Test an Ihre Stellenbeschreibung an. Wenn für die Stelle Programmierkenntnisse erforderlich sind, umfasst der Test Programmierfragen zur Bewertung praktischer Programmierkenntnisse.

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

Nicht-Googling-Fragen
IP -Verbreitung
Web -Verbreitung
Webcam -Proctoring
Plagiaterkennung
sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.