Kafka Online -Test

The Kafka Online -Test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

• Kafka -Offsets verstehen und arbeiten
• Kenntnis der In-synchronisierten Replik in Kafka
• Erfahrung in der Verwaltung und Fehlerbehebung bei Kafka -Clustern
• Verständnis von verteilten Systemen und ihrer Anwendung in Kafka
• Kenntnisse in Event -Streaming -Konzepten und ihre Implementierung in Kafka
• Kenntnis der Nachrichtenwarteschlangen und ihrer Verwendung in Kafka
• Erfahrung beim Erstellen und Verwalten von Datenpipelines mit Kafka
• Arbeitswissen über die Stream -Verarbeitung in Kafka
• Verständnis und Implementierung der Fehlertoleranz in Kafka
• Fähigkeit, Kafka für hohe Skalierbarkeit zu entwerfen und zu skalieren

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

• Kafka -Offsets

  Kafka -Offsets beziehen sich auf die eindeutige Bezeichnung, die jeder Nachricht in einem Kafka -Thema zugewiesen ist. Sie fungieren als Zeiger auf die Position einer bestimmten Nachricht innerhalb einer Partition. Durch die Messung dieser Fähigkeit können Personalvermittler das Verständnis des Kandidaten für Datenpersistenz und Nachrichtenbestellung in Kafka bewerten. mit der Leiterwäsche für eine bestimmte Partition. Diese Replikate werden als im Ernst angesehen und werden für eine konsistente und zuverlässige Nachrichtenzustellung verwendet. Das Messen dieser Fähigkeiten hilft den Personalvermittlern, das Wissen des Kandidaten über die Replik -Synchronisation, die Datenkonsistenz und die Fehlertoleranz in Kafka zu bewerten. ein skalierbares und fehlertolerantes Messaging-System. Es bietet eine hohe Verfügbarkeit, Fehlertoleranz und horizontale Skalierbarkeit für die Behandlung großer Datenströme. Durch die Messung dieser Fähigkeit können Personalvermittler das Verständnis des Kandidaten für Clustermanagement, Replikation und Datenverteilung in KAFKA bewerten. ein gemeinsames Ziel erreichen. Im Kontext von Kafka ist das Verständnis verteilter Systeme von entscheidender Bedeutung, da Kafka für groß angelegte Ereignisströme und die verteilte Verarbeitung ausgelegt ist. Durch die Messung dieser Fähigkeit können Personalvermittler die Vertrautheit des Kandidaten mit verteilten Systemkonzepten wie Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und Datenkonsistenz bewerten. Verarbeitung von Datenereignissen. In Kafka werden Ereignisse als Nachrichten dargestellt und mit dem Veröffentlichungsschreibermodell von Kafka verarbeitet. Das Messen dieser Fähigkeiten hilft den Personalvermittlern, die Kenntnisse des Kandidaten über Streaming-Datenarchitekturen, ereignisgesteuerte Systeme und Echtzeitdatenverarbeitung zu bewerten. und Verbraucher in einem verteilten System. In Kafka werden Nachrichtenwarteschlangen als Themen implementiert, bei denen Nachrichten gespeichert werden und von mehreren Verbrauchern konsumiert werden können. Durch die Messung dieser Fähigkeit können Personalvermittler das Verständnis des Kandidaten für messgerechte Architekturen, die Entkopplung von Komponenten und asynchronen Kommunikationsmustern bewerten. Extrahieren, Transformation und Last- (ETL) -Daten aus verschiedenen Quellen zu einem Ziel. In KAFKA können Datenpipelines mit verschiedenen Komponenten wie Quellen, Anschlüssen und Waschbecken erstellt werden. Durch die Messung dieser Fähigkeit können Personalvermittler das Wissen des Kandidaten über die Datenintegration, Transformation und Streaming des Kandidaten mithilfe von Kafka bewerten. Datenströme. In Kafka kann die Stream -Verarbeitung mit Kafka -Streams oder anderen Stream -Verarbeitungs -Frameworks durchgeführt werden. Die Messung dieser Fähigkeit hilft den Personalvermittlern, die Vertrautheit des Kandidaten mit Stromverarbeitungskonzepten wie Fensterung, Aggregation und staatlicher Verarbeitung im Zusammenhang mit Kafka zu bewerten. Die Fähigkeit eines Systems, auch bei Vorhandensein von Hardwarefehlern, Softwarefehlern oder anderen unerwarteten Ereignissen weiter zu funktionieren. In Kafka wird die Fehlertoleranz durch Datenreplikation, Leader -Wahlen und Wiederherstellungsmechanismen erreicht. Durch die Messung dieser Fähigkeit können Personalvermittler das Verständnis des Kandidaten für fehlertolerante Architekturen, Fehlerbehebung und Datendauer in Kafka bewerten. Workloads durch Hinzufügen von Ressourcen oder horizontaler Skalierung. In Kafka wird die Skalierbarkeit durch Verpütungsgelder, verteilte Verarbeitung und Parallelität erreicht. Durch die Messung dieser Fähigkeit können Personalvermittler das Wissen des Kandidaten über das Entwerfen und Verwalten von skalierbaren Systemen zur Behandlung von Datenströmen mit Hochdurchsatz in Kafka bewerten. Aufrechterhaltung von Kopien von Daten an mehreren Standorten für Redundanz und Verfügbarkeit. In Kafka wird die Datenreplikation verwendet, um Haltbarkeit und Fehlertoleranz sicherzustellen. Durch die Messung dieser Fähigkeit können Personalvermittler das Verständnis des Kandidaten für Replikationsstrategien, Konsistenzmodelle und Datenintegrität in Kafka bewerten.

• Full list of covered topics

  The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Kafka Online -Test to be based on.

  Kafka -Themen

  Kafka -Produzenten

  Kafka -Verbraucher

  Kafka Connect

  Kafka Streams

  Kafka API

  Kafka -Partitionierung

  Kafka -Replikation

  Kafka Offset Commit

  Kafka Offset Reset

  Kafka -Konfigurationen

  Kafka Cluster Management

  Kafka Cluster Skaling

  Kafka -Cluster -Expansion

  Kafka Cluster -Überwachung

  In-Sync Replik

  Kafka Cluster -Leistung

  Kafka Cluster -Sicherheit

  Kafka Cluster Resilienz

  Ereignisgesteuerte Architekturen

  Ereignisserialisierung und Deserialisierung

  Message Warteschlangenkonzepte

  Message Warteschlangenmechanismen

  Message Warteschlangenentwurfsmuster

  Datenpipeline -Architekturen

  Datenintegration mit Kafka

  Entwicklung mit Kafka -Streams

  Stream Analytics mit Kafka

  Verarbeitungsgarantien in Kafka

  Kafka -Verwerfung

  Kafka Performance Tuning

  Skalierbarkeit in Kafka

  KAFKA -Partitionszuweisung

  Kafka -Datenreplikation

  Kafka Spiegelung

  Datensicherung und Wiederherstellung in Kafka

  Kafka -Überwachung und Alarmierung

  Best Practices der Kafka -Sicherheit

  Kafka Admin -Operationen

  Kafka -Datenkomprimierung

  Kafka -Datenverschlüsselung

  Kafka -Authentifizierung und Autorisierung

  Kafka -Nachrichten Serialisierung

  Kafka -Nachrichtenkomprimierung

  Kafka -Nachrichten Routing

  Kafka -Nachricht Wiederholung

  Kafka -Fehlerbehandlung

  Kafka -Nachrichten Verzögerungen

  Kafka -Nachrichtenfilterung

  Kafka -Veranstaltung bestellen

  Kafka Event Timestamping

  Kafka Event Replay

  Kafka -Event Räumung

• Kafka -Entwickler
• Kafka Administrator
• Senior Kafka -Entwickler

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

• Kenntnis der Datenreplikationstechniken in Kafka
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kafka Connect und seinen verschiedenen Anschlüssen
• Vertrautheit mit Kafka-Streams und deren Verwendung für die Echtzeitverarbeitung
• KAFKA -Sicherheitsmechanismen verstehen und anwenden
• Kenntnisse in der Überwachung und Optimierung der Kafka -Leistung
• Erfahrung im Umgang mit Kafka -Themen und -partitionen
• Kenntnis der Serialisierung und Deserialisierung der Kafka -Nachricht
• Verständnis und Implementierung von Kafka -Nachrichtenkomprimierungstechniken
• Erfahrung in der Integration von Kafka in andere Big -Data -Technologien wie Hadoop und Spark
• Kenntnisse bei der Verwaltung der KAFKA -Verbraucher und -hersteller für eine effiziente Datenverarbeitung