Die Dateninterpretation ist der Prozess des korrekten Extrahierens, Analyse sinnvoller Informationen oder Daten aus den verschiedenen Datenquellen wie Diagrammen, Tabellen, Grafiken usw. und zu einer relevanten logischen Schlussfolgerung.
Was sind die verschiedenen Dateninterpretationsmethoden?
Analysten werden unterschiedliche DI -Methoden verwendet, um Menschen zu helfen, numerische Daten zu verstehen, die gesammelt, analysiert und präsentiert wurden. Es gibt zwei wichtige Möglichkeiten, wie Dateninterpretation durchgeführt werden kann:
- Quantitative Methoden
- Qualitative Methoden
Quantitative Methoden:
Die quantitative Dateninterpretationsmethode wird zur Analyse numerischer Daten verwendet. Dieser Datentyp enthält Zahlen und wird daher unter Verwendung von Zahlen und nicht unter Verwendung von Texten analysiert.
Die statistischen Methoden zur Analyse quantitativer Daten sind:
- Gemein
- Standardabweichung
- Häufigkeitsverteilung
- Regressionsanalyse
- Kohortenanalyse
- Prädiktive und vorgeschriebene Analyse
Qualitative Methoden:
Die qualitative Dateninterpretationsmethode wird verwendet, um kategoriale Daten zu analysieren. Diese Methode verwendet Texte und nicht Zahlen oder Muster, um Daten zu beschreiben.