Why you should use Liebe zum Detailtest?

The Liebe zum Detailtest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Daten für die Genauigkeit überprüfen Überprüfen Sie die Konsistenz von Informationen Proof-Lesen geschriebener Inhalte Daten zu Daten identifizieren Tippfehler in Dokumenten erkennen Genau folgen Anweisungen Liebe zum Detail in der Aufgabenausführung Informationen für Fehler analysieren Überprüfung der Dokumentation für Genauigkeit Kreuzverweisungsdaten für Inkonsistenzen

Liebe zum Detailtest

About the test:

Die Liebe zum Detail-Test bewertet die Fähigkeit eines Kandidaten, sich auf die Aufgabe und ihre Bereitschaft zu konzentrieren, gründlich für detailorientierte Arbeiten zu sein. Sie können diesen Test verwenden, um Kandidaten zu finden, die auf Details achten, während Sie Informationen verarbeiten und qualitativ hochwertige Arbeiten sicherstellen.

Covered skills:

Folgende Anweisungen
Überprüfung der Konsistenz
Fehler identifizieren

Daten überprüfen
Korrekturlesen
Tippfehler erkennen

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9 reasons why

Adaface Liebe zum Detail Test is the most accurate way to shortlist Qualitätssicherungsanalysts

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Liebe zum Detailtest helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Zeigt akribische Liebe zum Detail
Führt Aufgaben genau und genau aus
Identifiziert und korrigiert Fehler effektiv
Überprüfen Sie gründlich auf Konsistenz in Daten
Dokumente korrigieren
In der Lage, Fehler zu identifizieren und zu beheben
Außergewöhnlich beim Erkennen von Tippfehler und grammatikalischen Fehlern
Geschickt in den folgenden komplexen Anweisungen
Verpflichtung zur Aufrechterhaltung der Datengenauigkeit
Scharfes Auge zur Identifizierung von Inkonsistenzen
Aufmerksam auf kleinere Details
Starker Fokus auf die Fehlerverhütung

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

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Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dies sind nur ein kleines Beispiel aus unserer Bibliothek mit mehr als 10.000 Fragen. Die tatsächlichen Fragen dazu Liebe zum Detailtest wird nichtgänger sein.

🧐 Question
Medium Code language	Try practice test
In a new code language called Adira, - '4A, 2B, 9C' means 'truth is eternal' - '9C, 2B, 8G, 3F' means 'hatred is not eternal' - '4A, 5T, 3F, 1X' means 'truth does not change' What is the code for 'hatred' in Adira?
Medium Fin copied over data Data entry	Try practice test
Fin copied the data from a printed sheet to the computer to upload to our server. How many attributes did they make an error in copying?
Medium Recipe Review	Try practice test
You are a professional chef reviewing a recipe for a cooking class you're teaching. The recipe is for a classic Margherita pizza and includes the following ingredients: - Pizza dough - Tomato sauce - Mozzarella cheese - Fresh basil - Extra-virgin olive oil However, when you read the step-by-step instructions, you see the following steps: 1. Preheat the oven to 475°F (245°C). 2. Roll out the pizza dough on a floured surface. 3. Spread the tomato sauce over the dough. 4. Arrange the sliced bell peppers and mushrooms evenly over the sauce. 5. Sprinkle mozzarella cheese on top. 6. Bake for 12-15 minutes until the crust is golden and the cheese is bubbly and slightly browned. 7. Remove from the oven and garnish with fresh basil and a drizzle of olive oil before serving. What is the issue with the recipe instructions? A: The oven temperature is set too high. B: The pizza dough should not be rolled out on a floured surface. C: The tomato sauce is applied in the wrong step. D: Ingredients mentioned in the instructions are not listed in the recipe. E: No issues were found in the recipe instructions.
Medium Wrong data entry Data Entry Accuracy Error Detection	Try practice test
Our data entry intern was helping us out with some work over the weekend. We took a small sample from their work to check for any mistakes. Could you help us understand how many of the intern's entries contained errors?

	🧐 Question	🔧 Skill
	Medium Code language	2 mins Attention to Detail	Try practice test
In a new code language called Adira, - '4A, 2B, 9C' means 'truth is eternal' - '9C, 2B, 8G, 3F' means 'hatred is not eternal' - '4A, 5T, 3F, 1X' means 'truth does not change' What is the code for 'hatred' in Adira?
	Medium Fin copied over data Data entry	2 mins Attention to Detail	Try practice test
Fin copied the data from a printed sheet to the computer to upload to our server. How many attributes did they make an error in copying?
	Medium Recipe Review	2 mins Attention to Detail	Try practice test
You are a professional chef reviewing a recipe for a cooking class you're teaching. The recipe is for a classic Margherita pizza and includes the following ingredients: - Pizza dough - Tomato sauce - Mozzarella cheese - Fresh basil - Extra-virgin olive oil However, when you read the step-by-step instructions, you see the following steps: 1. Preheat the oven to 475°F (245°C). 2. Roll out the pizza dough on a floured surface. 3. Spread the tomato sauce over the dough. 4. Arrange the sliced bell peppers and mushrooms evenly over the sauce. 5. Sprinkle mozzarella cheese on top. 6. Bake for 12-15 minutes until the crust is golden and the cheese is bubbly and slightly browned. 7. Remove from the oven and garnish with fresh basil and a drizzle of olive oil before serving. What is the issue with the recipe instructions? A: The oven temperature is set too high. B: The pizza dough should not be rolled out on a floured surface. C: The tomato sauce is applied in the wrong step. D: Ingredients mentioned in the instructions are not listed in the recipe. E: No issues were found in the recipe instructions.
	Medium Wrong data entry Data Entry Accuracy Error Detection	2 mins Attention to Detail	Try practice test
Our data entry intern was helping us out with some work over the weekend. We took a small sample from their work to check for any mistakes. Could you help us understand how many of the intern's entries contained errors?

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Code language	Attention to Detail	Medium	2 mins	Try practice test
In a new code language called Adira, - '4A, 2B, 9C' means 'truth is eternal' - '9C, 2B, 8G, 3F' means 'hatred is not eternal' - '4A, 5T, 3F, 1X' means 'truth does not change' What is the code for 'hatred' in Adira?
	Fin copied over data Data entry	Attention to Detail	Medium	2 mins	Try practice test
Fin copied the data from a printed sheet to the computer to upload to our server. How many attributes did they make an error in copying?
	Recipe Review	Attention to Detail	Medium	2 mins	Try practice test
You are a professional chef reviewing a recipe for a cooking class you're teaching. The recipe is for a classic Margherita pizza and includes the following ingredients: - Pizza dough - Tomato sauce - Mozzarella cheese - Fresh basil - Extra-virgin olive oil However, when you read the step-by-step instructions, you see the following steps: 1. Preheat the oven to 475°F (245°C). 2. Roll out the pizza dough on a floured surface. 3. Spread the tomato sauce over the dough. 4. Arrange the sliced bell peppers and mushrooms evenly over the sauce. 5. Sprinkle mozzarella cheese on top. 6. Bake for 12-15 minutes until the crust is golden and the cheese is bubbly and slightly browned. 7. Remove from the oven and garnish with fresh basil and a drizzle of olive oil before serving. What is the issue with the recipe instructions? A: The oven temperature is set too high. B: The pizza dough should not be rolled out on a floured surface. C: The tomato sauce is applied in the wrong step. D: Ingredients mentioned in the instructions are not listed in the recipe. E: No issues were found in the recipe instructions.
	Wrong data entry Data Entry Accuracy Error Detection	Attention to Detail	Medium	2 mins	Try practice test
Our data entry intern was helping us out with some work over the weekend. We took a small sample from their work to check for any mistakes. Could you help us understand how many of the intern's entries contained errors?

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Mit Adaface konnten wir unseren Erstauswahlprozess um mehr als 75 % optimieren und so wertvolle Zeit sowohl für Personalmanager als auch für unser Talentakquiseteam gewinnen!

Brandon Lee, Leiter der Menschen, Love, Bonito

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Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Liebe zum Detailtest in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Liebe zum Detailtest from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

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Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

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About the Liebe zum Detail Assessment Test

Why you should use Pre-employment Liebe zum Detailtest?

The Liebe zum Detailtest makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Daten für die Genauigkeit überprüfen
Überprüfen Sie die Konsistenz von Informationen
Proof-Lesen geschriebener Inhalte
Daten zu Daten identifizieren
Tippfehler in Dokumenten erkennen
Genau folgen Anweisungen
Liebe zum Detail in der Aufgabenausführung
Informationen für Fehler analysieren
Überprüfung der Dokumentation für Genauigkeit
Kreuzverweisungsdaten für Inkonsistenzen

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Liebe zum Detailtest?

folgende Anweisungen:
Die folgenden Anweisungen beziehen sich auf die Fähigkeit, die Anweisungen genau und präzise auszuführen, wie angegeben. Diese Fähigkeit ist wichtig, dass die Arbeit korrekt und effizient abgeschlossen ist und Fehler und Missverständnisse vermieden wird. Diese Fähigkeit ist entscheidend, um die Qualität und Zuverlässigkeit von Daten zu erhalten, Fehler und mögliche Missverständnisse bei Entscheidungsprozessen zu verhindern. Gleichmäßigkeit. Diese Fähigkeit ist von entscheidender Bedeutung, um Unterschiede oder Widersprüche zu identifizieren und zu korrigieren und sicherzustellen, dass die endgültige Ausgabe kohärent und mit dem beabsichtigten Zweck ausgerichtet ist. geschriebenes Material für Grammatik-, Rechtschreib- und Zeichenzeichenfehler. Diese Fähigkeit ist wichtig, um fehlerfreie und polierte Dokumente zu erstellen, die Klarheit, Professionalität und Glaubwürdigkeit zu verbessern. Fehler oder Inkonsistenzen in der Arbeit. Diese Fähigkeit ist entscheidend für die Aufrechterhaltung hochwertiger Standards, die Minimierung von Risiken und die Gewährleistung zuverlässiger und genauer Ergebnisse. wie Rechtschreibfehler oder falsche Interpunktion. Diese Fähigkeit ist erforderlich, um die Präzision und Lesbarkeit schriftlicher Materialien zu gewährleisten, eine effektive Kommunikation zu fördern und Missverständnisse zu vermeiden.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Liebe zum Detailtest to be based on.
Folgende Anweisungen
Daten überprüfen
Überprüfung der Konsistenz
Korrekturlesen
Fehler identifizieren
Tippfehler erkennen
Aufmerksamkeit fürs Detail
Datengenauigkeit
Akribie
Gründlichkeit
Präzision
Fehlererkennung
Konsistenzprüfung
Korrekturlesen Fähigkeiten
Fehler Korrektur
Ausnahmebehandlung
Datenüberprüfung
Grammatikprüfung
Datenvalidierung
Formatierungsgenauigkeit
Datenanalyse
Numerische Genauigkeit
Rechtschreibgenauigkeit
Logische Argumentation
Aufmerksamkeit auf kleinere Details
Aufgabengenauigkeit
Aufmerksamkeit auf Präzision
Folgende komplexe Anweisungen
Fehlerprävention
Qualitätskontrolle
Fehleridentifikation
Schreibfehler
Satzbau
Datenintegrität
Bearbeitungskenntnisse
Aufmerksamkeit auf geringfügige Fehler
Aufmerksamkeit auf Inkonsistenzen
Leseverständnis
Aufmerksamkeit auf grammatikalische Fehler
Informationsgenauigkeit
Datenüberprüfungsmethoden
Aufmerksamkeit auf kleine Details
Identifizierung von Datendiskrepanzen
Korrekturlesenstechniken
Fehleridentifikation
Datenkonsistenz
Aufmerksamkeit auf die Formatierung
Aufmerksamkeit der Datengültigkeit
Verständnis detaillierter Aufgaben
Korrekturlesen Genauigkeit
Fehleranalyse
Folgende Anweisungen folgen
Aufmerksamkeit auf Präzision und Genauigkeit
Kritische Analyse
Aufmerksamkeit auf Datenfehler
Falsche Informationen erkennen
Problemlösende Fähigkeiten

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What roles can I use the Liebe zum Detailtest for?

Qualitätssicherungsanalyst
Dateneingabespezialist
Korrektor
Editor
Forscher
Buchhalter
Bestandsleiter
Projektmanager
Grafikdesigner
Architekt

How is the Liebe zum Detailtest customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Identifizierung numerischer und Formatierungsfehler
Grammatik- und Rechtschreibfehler erkennen
Vergleich von Datensätzen für Diskrepanzen
Daten gegen vordefinierte Kriterien validieren
Fehlende oder unvollständige Informationen identifizieren
Erkennen von Dateneingabe oder Transkriptionsfehlern
Überprüfung von Formularen oder Dokumenten zur Vollständigkeit
Überprüfung der Quelldaten gegen endgültige Ausgänge
Erkennen von Inkonsistenzen zwischen Berichten oder Dokumenten
Identifizierung von Diskrepanzen in Berechnungen oder Formeln
Integration der Liebe zum Detail in komplexer Problemlösung integrieren

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Die Personalmanager hatten das Gefühl, dass sie durch die technischen Fragen, die sie während der Panel-Interviews stellten, erkennen konnten, welche Kandidaten bessere Ergebnisse erzielten, und sie von denen unterscheiden konnten, die nicht so gut abschnitten. Sie sind Sehr zufrieden mit der Qualität der Kandidaten, die beim Adaface-Screening in die engere Auswahl kommen.

85%

Verringerung der Screening -Zeit

Volle Fallstudie anzeigen

Liebe zum Detail Online Test FAQs

Was ist ein Detailgenauigkeitstest?

Der Test zur Liebe zum Detail bewertet die Fähigkeit eines Kandidaten, Anweisungen zu lesen und zu befolgen, Informationen zu verarbeiten und Tippfehler, Fehler und Inkonsistenzen zu erkennen. Ein Blick fürs Detail-Voreinstellungstest, wie er von Adaface angeboten wird, kann Ihnen dabei helfen, Kandidaten zu finden, die auf Details achten.

Welche Rollen erfordern Liebe zum Detail?

Der Test zur Liebe zum Detail dient dazu, Kandidaten für folgende Rollen zu prüfen:

Verwaltungsassistenten
Finanzanalysten
Projektmanager
Rollen mit Kundenkontakt
Forscher
Technische Rollen
Dateneingabepositionen
Buchhalter
Verwaltungsassistent
Vorstandsassistent

Kann ich mehrere Fähigkeiten zu einer benutzerdefinierten Bewertung kombinieren?

Ja absolut. Basierend auf Ihrer Stellenbeschreibung werden benutzerdefinierte Bewertungen eingerichtet und enthalten Fragen zu allen von Ihnen angegebenen Must-Have-Fähigkeiten.

Haben Sie Anti-Cheating- oder Proctoring-Funktionen?

Wir haben die folgenden Anti-Cheating-Funktionen:

Nicht-Googling-Fragen
IP -Verbreitung
Web -Verbreitung
Webcam -Proctoring
Plagiaterkennung
sicherer Browser

Lesen Sie mehr über die Proctoring -Funktionen.

Wie interpretiere ich die Testergebnisse?

Die wichtigste Sache, die Sie beachten sollten, ist, dass eine Bewertung ein Eliminierungswerkzeug ist, kein Auswahlwerkzeug. Eine Bewertung der Qualifikationsbewertung wird optimiert, um Ihnen zu helfen, Kandidaten zu beseitigen, die technisch nicht für die Rolle qualifiziert sind. Sie ist nicht optimiert, um Ihnen dabei zu helfen, den besten Kandidaten für die Rolle zu finden. Die ideale Möglichkeit, eine Bewertung zu verwenden, besteht also darin, einen Schwellenwert zu entscheiden (in der Regel 55%, wir helfen Ihnen bei der Benchmark) und alle Kandidaten einladen, die für die nächsten Interviewrunden über dem Schwellenwert punkten.

Für welche Erfahrung kann ich diesen Test verwenden?

Jede Adaface -Bewertung ist an Ihre Stellenbeschreibung/ ideale Kandidatenpersönlichkeit angepasst (unsere Experten für Fache werden die richtigen Fragen für Ihre Bewertung aus unserer Bibliothek mit über 10000 Fragen auswählen). Diese Einschätzung kann für jede Erfahrungsstufe angepasst werden.

Bekommt jeder Kandidat die gleichen Fragen?

Ja, es macht es Ihnen viel einfacher, Kandidaten zu vergleichen. Optionen für MCQ -Fragen und die Reihenfolge der Fragen werden randomisiert. Wir haben Anti-Cheating/Proctoring Funktionen. In unserem Unternehmensplan haben wir auch die Möglichkeit, mehrere Versionen derselben Bewertung mit Fragen mit ähnlichen Schwierigkeitsgraden zu erstellen.