Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

Den R Online-test bruger scenariebaserede MCQ'er til at evaluere kandidater om deres viden om R-programmeringssprog, herunder deres færdigheder i at arbejde med datastrukturer, kontrolstrukturer, funktioner og datavisualisering ved hjælp af R-biblioteker som GGPLOT2. Testen inkluderer et kodningsspørgsmål til evaluering af praktiske programmeringsevner og sigter mod at evaluere en kandidats evne til at arbejde med R effektivt til dataanalyse og statistisk modellering.

Covered skills:

  • Vektorer
  • Dataframes
  • Lineær regression
  • Tilfældig skov
  • Strengmanipulation
  • Matrixer
  • CSV -håndtering
  • Forvirringsmatrix
  • Analytics med r

9 reasons why
9 reasons why

Adaface R Test is the most accurate way to shortlist Dataforskers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The R online test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Effektivt arbejde med vektorer
  • Arbejder med matrixer til datamanipulation
  • Håndtering og analyse af data ved hjælp af Dataframes
  • Håndtering af CSV -filer og datahåndtering
  • Anvendelse af lineære regressionsmodeller i R
  • Forståelse og anvendelse af forvirringsmatrixer
  • Implementering af tilfældige skovalgoritmer i R
  • Udfører analyseopgaver ved hjælp af R
  • Manipulering og transformerende strenge i R
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dette er kun en lille prøve fra vores bibliotek med 10.000+ spørgsmål. De faktiske spørgsmål om dette R online test vil være ikke-gåbart.

🧐 Question


Applying Functions
Data frames
Consider the following R code:
This script defines a function apply_fun that calculates the mean of a vector and adds it to the standard deviation of the vector. The apply function is then used to apply this function to each column of the data frame df. What will be the value of result after the script is run?


Dataframe Transform
Review the following Dataframe 'bazinga':
Which of the following commands would turn it into the Dataframe shown below:


Matrix Manipulation
Consider the following pseudo code:
What will be the state of list_of_matrices after running the script?


Registration Queue
We want to register students for the next semester. All students have a receipt which shows the amount pending for the previous semester. A positive amount (or zero) represents that the student has paid extra fees, and a negative amount represents that they have pending fees to be paid. The students are in a queue for the registration. We want to arrange the students in a way such that the students who have a positive amount on the receipt get registered first as compared to the students who have a negative amount. We are given a queue in the form of an array containing the pending amount.
For example, if the initial queue is [20, 70, -40, 30, -10], then the final queue will be [20, 70, 30, -40, -10]. Note that the sequence of students should not be changed while arranging them unless required to meet the condition.
⚠️⚠️⚠️ Note:
- The first line of the input is the length of the array. The second line contains all the elements of the array.
- The input is already parsed into an array of "strings" and passed to a function. You will need to convert string to integer/number type inside the function.
- You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases.

For the example discussed above, the input will be:
20 70 -40 30 -10

Your code needs to print the following to the standard output:
20 70 30 -40 -10


Visitors Count
A manager hires a staff member to keep a record of the number of men, women, and children visiting the museum daily. The staff will note W if any women visit, M for men, and C for children. You need to write code that takes the string that represents the visits and prints the count of men, woman and children. The sequencing should be in decreasing order. 


Expected Output: 

‘W’ has the highest count, then ‘C’, then ‘M’. 
⚠️⚠️⚠️ Note:
- The input is already parsed and passed to a function.
- You need to "print" the final result (not return it) to pass the test cases.
- If the input is- “MMW”, then the expected output is "2M1W" since there is no ‘C’.
- If any of them have the same count, the output should follow this order - M, W, C.
🧐 Question🔧 Skill


Applying Functions
Data frames

3 mins



Dataframe Transform

3 mins



Matrix Manipulation

3 mins



Registration Queue

30 mins



Visitors Count

30 mins

🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Applying Functions
Data frames
Medium3 mins
Dataframe Transform
Medium3 mins
Matrix Manipulation
Medium3 mins
Registration Queue
Easy30 minsSolve
Visitors Count
Medium30 minsSolve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries

Med Adaface var vi i stand til at optimere vores indledende screeningsproces med op til 75%, hvilket frigør dyrebar tid for både ansættelsesledere og vores talentindsamlingsteam!

Brandon Lee, Leder af mennesker, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment R online test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the R online test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

About the R Assessment Test

Why you should use Pre-employment R online test?

The R online test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Arbejde med vektorer
  • Udførelse af operationer på matrixer
  • Analyse af dataframes
  • Import og eksport af CSV -filer
  • Implementering af lineære regressionsmodeller
  • Fortolkning af forvirringsmatrixer
  • Anvendelse af tilfældige skovalgoritmer
  • Brug af analyseteknikker
  • Udførelse af strengmanipulation

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the R online test?

  • matrixer

    matrixer i R er to-dimensionelle arrays, der lagrer elementer af samme type. Denne færdighed vil evaluere en kandidats evne til at skabe og manipulere matrixer, udføre matrixoperationer såsom tilføjelse, subtraktion og multiplikation og anvende matrixoperationer til løsning af problemer.

  • dataframes

    dataframes er er Tabulære datastrukturer i R, der gemmer data i rækker og kolonner. At vurdere en kandidats viden om dataframes vil konstatere deres dygtighed i datamanipulation, herunder sammenlægning, filtrering og transformering af data samt deres forståelse af data omformning.

  • CSV -håndtering

    CSV ( Kommasparerede værdier) Håndtering er evnen til at læse, skrive og manipulere data, der er gemt i CSV-format. Denne færdighed er afgørende i virkelige livsscenarier, hvor data ofte udveksles og gemmes i CSV-filer. Evaluering af denne færdighed vil bestemme en kandidats færdigheder i belastning, redning og udførelse af datatransformationer på CSV -filer i r.

  • lineær regression

    lineær regression er en statistisk teknik, der bruges til at analysere forholdet mellem en afhængig variabel og en eller flere uafhængige variabler. Måling af en kandidats forståelse af lineær regression vil vurdere deres evne til at passe til lineære regressionsmodeller, fortolke modeludgange og foretage forudsigelser ved hjælp af modellerne.

  • forvirringsmatrix

    En forvirringsmatrix er et bord Det repræsenterer ydelsen af ​​en klassificeringsalgoritme. Måling af en kandidats viden om forvirringsmatrixer vil evaluere deres forståelse af nøglemetrik, såsom nøjagtighed, præcision, tilbagekaldelse og F1 -score, og deres evne til at analysere og fortolke klassificeringsresultater.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for R online test to be based on.

    CSV -håndtering
    Lineær regression
    Tilfældig skov
    Analytics med r
    Matrix -operationer
    Dataframe -manipulation
    Læsning og skrivning af CSV -filer
    Enkel lineær regression
    Flere lineære regression
    Fortolkning af forvirringsmatrixer
    Tilfældig skovalgoritme
    Klassificering og regressionstræer (vogn)
    Dataudforskning og visualisering
    Datarensning og forarbejdning
    Statistisk analyse i R
    Tekstmanipulation og ekstraktion
    Regelmæssige udtryk
    Streng matchning
    Manglende datahåndtering
    Dataaggregering og omformning
    Håndtering af tidsseriedata
    Statistiske modelleringsteknikker i R
    Håndtering af outliers og afvigelser
    Data mining og maskinlæring
    Funktionsvalg og variabel betydning
    Modelevaluering og validering
    Måling af præstationsmåling
    Data -imputationsteknikker
    Webskrabning og API'er i R
    Databaser og SQL -integration i R
    Geospatial analyse og kortlægning
    Datavisualisering med GGPLOT2
    Statistiske tests og hypotesetest
    Prognoser for tidsserier
    Natural Language Processing (NLP)
    Billedbehandling og computervision
    Big Data Analytics med R
    Dyb læring og neurale netværk
    Parallel computing og præstationsoptimering
    R Shiny App Development
    Reproducerbar forskning med R Markdown
    Versionskontrol med git og github
    Samarbejdsdatavidenskab med Rstudio
    Skalerbar analyse ved hjælp af Sparkr
    Cloud computing og R -integration
    Oprettelse af interaktive dashboards med skinnende
    Avancerede datavisualiseringsteknikker
    Grafanalyse og sociale netværksdata
    Bayesian statistik og inferens i R

What roles can I use the R online test for?

  • Dataforsker
  • Dataanalytiker
  • Core R -udvikler
  • Core R -programmør
  • Python -udvikler
  • Machine Learning Engineer

How is the R online test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Mastering af datavisualisering
  • Implementering af maskinlæringsalgoritmer
  • Anvendelse af dataminingsteknikker
  • Arbejder med tidsseriedata
  • Udførelse af rengøring og forarbejdning
  • Forståelse af statistisk inferens
  • Anvendelse af optimeringsteknikker
  • Anvendelse af naturlig sprogbehandling
  • Brug af parallel computing

The coding question for experienced candidates will be of a higher difficulty level to evaluate more hands-on experience.

Singapore government logo

De ansættelsesledere mente, at de gennem de tekniske spørgsmål, som de stillede under panelinterviewene, kunne fortælle, hvilke kandidater der havde bedre scoringer, og differentierede med dem, der ikke scorede så godt. De er meget tilfreds med kvaliteten af ​​kandidater, der er på listen med Adaface -screeningen.

Reduktion i screeningstid

R Hiring Test FAQS

Kan jeg kombinere flere færdigheder i en brugerdefineret vurdering?

Ja absolut. Brugerdefinerede vurderinger er oprettet baseret på din jobbeskrivelse og vil omfatte spørgsmål om alle must-have-færdigheder, du angiver.

Har du nogen anti-cheating eller proctoring-funktioner på plads?

Vi har følgende anti-cheating-funktioner på plads:

  • Ikke-gåbare spørgsmål
  • IP Proctoring
  • Webproctoring
  • Webcam Proctoring
  • Detektion af plagiering
  • Sikker browser

Læs mere om Proctoring Features.

Hvordan fortolker jeg testresultater?

Den primære ting at huske på er, at en vurdering er et elimineringsværktøj, ikke et udvælgelsesværktøj. En færdighedsvurdering er optimeret for at hjælpe dig med at eliminere kandidater, der ikke er teknisk kvalificerede til rollen, den er ikke optimeret til at hjælpe dig med at finde den bedste kandidat til rollen. Så den ideelle måde at bruge en vurdering på er at beslutte en tærskelværdi (typisk 55%, vi hjælper dig med benchmark) og inviterer alle kandidater, der scorer over tærsklen for de næste interviewrunder.

Hvilken oplevelsesniveau kan jeg bruge denne test til?

Hver Adaface -vurdering tilpasses til din jobbeskrivelse/ ideel kandidatperson (vores emneeksperter vælger de rigtige spørgsmål til din vurdering fra vores bibliotek på 10000+ spørgsmål). Denne vurdering kan tilpasses til ethvert erfaringsniveau.

Får hver kandidat de samme spørgsmål?

Ja, det gør det meget lettere for dig at sammenligne kandidater. Valgmuligheder for MCQ -spørgsmål og rækkefølgen af ​​spørgsmål randomiseres. Vi har anti-cheating/proctoring funktioner på plads. I vores virksomhedsplan har vi også muligheden for at oprette flere versioner af den samme vurdering med spørgsmål om lignende vanskelighedsniveauer.

Jeg er kandidat. Kan jeg prøve en øvelsestest?

Nej. Desværre understøtter vi ikke praksisforsøg i øjeblikket. Du kan dog bruge vores eksempler på spørgsmål til praksis.

Hvad er omkostningerne ved at bruge denne test?

Du kan tjekke vores prisplaner.

Kan jeg få en gratis prøve?

Ja, du kan tilmelde dig gratis og forhåndsvise denne test.

Jeg flyttede lige til en betalt plan. Hvordan kan jeg anmode om en brugerdefineret vurdering?

Her er en hurtig guide til hvordan man anmoder om en brugerdefineret vurdering på adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prøv det mest kandidatvenlige færdighedsvurderingsværktøj i dag.
g2 badges
Ready to use the Adaface R online test?
Ready to use the Adaface R online test?
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Vilkår Privatliv Tillidsvejledning

🌎 Vælg dit sprog

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
● Online
Score: NA