Natural Language Processing (NLP) test

About the test:

The NLP (Natural Language Processing) Online test uses scenario-based MCQs to evaluate candidates on their knowledge of NLP concepts and techniques, such as text classification, information extraction, sentiment analysis, and named entity recognition. The test assesses a candidate's ability to apply NLP techniques to real-world problems and scenarios and design effective NLP models.

Covered skills:

Algorithms for sentence classification
Word2Vec
Information Retrieval
Optimizers

Dimensionality reduction in NLP
Singular Value Decomposition
Activation Functions

See all covered skills

Preview this test

Se prøvescorekort

9 reasons why

Adaface Natural Language Processing (NLP) test is the most accurate way to shortlist NLP Engineers

Reason #1

Tests for on-the-job skills

Natural Language Processing (NLP) Online -test er designet og valideret af brancheeksperter til at hjælpe tech -rekrutterere og ansættelsesledere med at vurdere kandidatens NLP -færdigheder. Top tech -virksomheder bruger vores NLP -test til at reducere kandidatscreeningstiden med 85%.

Testen er designet til at filtrere kandidater til roller som

Dataforsker NLP Engineer Junior NLP -udvikler Deep Learning Engineer

Testen sikrer, at kandidater har følgende træk:

Evne til at skrive genanvendelig kode
Evne til at designe NLP -applikationer
Erfaring med at uddanne den udviklede model og driftsevalueringseksperimenter
Fortrolighed med at udvide ML -biblioteker og rammer for at anvende i NLP -opgaver
Fremragende viden om Python/ R -programmeringssprog

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface ->

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Med Adaface var vi i stand til at optimere vores indledende screeningsproces med op til 75%, hvilket frigør dyrebar tid for både ansættelsesledere og vores talentindsamlingsteam!

Brandon Lee, Leder af mennesker, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Natural Language Processing (NLP) Online Test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Natural Language Processing (NLP) Online Test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & comparative results

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Preview this test

Se prøvescorekort

Om NLP -udviklerrollen

Naturlig sprogbehandling, normalt forkortet som NLP, er en gren af kunstig intelligens, der beskæftiger sig med samspillet mellem computere og mennesker ved hjælp af det naturlige sprog. NLP er en måde at udtrække mening fra menneskeligt sprog for at tage beslutninger baseret på informationen. Denne teknologi udvikler sig stadig, men der er allerede mange utrolige måder, hvor naturlig sprogbehandling bruges i dag.

Dagens maskiner kan analysere flere sprogbaserede data end mennesker, uden træthed og på en konsekvent, objektiv måde. I betragtning af den svimlende mængde ustrukturerede data, der er genereret hver dag, fra medicinske poster til sociale medier, vil automatisering være kritisk for fuldt ud at analysere tekst- og taledata effektivt.

NLP -ingeniører er ansvarlige for udvikling og design af sprogforståelsessystemer og for effektiv brug af tekstrepræsentationsteknikker.

Typisk ansvar for en NLP -udvikler inkluderer:

Analyser, design og implementer strategier for søgemaskiner i naturligt sprog og strategier for dataekstraktion
Byg, tog, forfin og tilpas NLP -modeller
Brug viden i nye teknikker, teknologier, standarder og forretningstrends til at rådgive om potentielle fordele og påvirkninger samt til at designe og udvikle løsninger
Definer passende datasæt til sprogindlæring
Træn den udviklede model og køre evalueringseksperimenter
Oprethold NLP -biblioteker og rammer

What roles can I use the Natural Language Processing (NLP) Online Test for?

NLP Engineer
Software Engineer – NLP
Natural Language Processing - Technical Architect

What topics are covered in the Natural Language Processing (NLP) test?

Word2Vec

Parsing

Word Sense Disambiguation

Dimensionalitetsreduktion

Dele-af-tale-tagging

Stemming

Informationsindhentning

Sentimentanalyse

Stop ord

Tekstekstraktion

Sprogmodeller

Tokenisering

Algoritmer til sætningsklassificering

Dimensionalitetsreduktion i NLP

Enkeltværdi nedbrydning

Informationsindhentning

Aktiveringsfunktioner

Optimerere

Preview this test

Se prøvescorekort

De ansættelsesledere mente, at de gennem de tekniske spørgsmål, som de stillede under panelinterviewene, kunne fortælle, hvilke kandidater der havde bedre scoringer, og differentierede med dem, der ikke scorede så godt. De er meget tilfreds med kvaliteten af kandidater, der er på listen med Adaface -screeningen.

85%

Reduktion i screeningstid

Se den fulde casestudie

FAQS

Kan jeg kombinere flere færdigheder i en brugerdefineret vurdering?

Ja absolut. Brugerdefinerede vurderinger er oprettet baseret på din jobbeskrivelse og vil omfatte spørgsmål om alle must-have-færdigheder, du angiver.

Har du nogen anti-cheating eller proctoring-funktioner på plads?

Vi har følgende anti-cheating-funktioner på plads:

Ikke-gåbare spørgsmål
IP Proctoring
Webproctoring
Webcam Proctoring
Detektion af plagiering
Sikker browser

Læs mere om Proctoring Features.

Hvordan fortolker jeg testresultater?

Den primære ting at huske på er, at en vurdering er et elimineringsværktøj, ikke et udvælgelsesværktøj. En færdighedsvurdering er optimeret for at hjælpe dig med at eliminere kandidater, der ikke er teknisk kvalificerede til rollen, den er ikke optimeret til at hjælpe dig med at finde den bedste kandidat til rollen. Så den ideelle måde at bruge en vurdering på er at beslutte en tærskelværdi (typisk 55%, vi hjælper dig med benchmark) og inviterer alle kandidater, der scorer over tærsklen for de næste interviewrunder.

Hvilken oplevelsesniveau kan jeg bruge denne test til?

Hver Adaface -vurdering tilpasses til din jobbeskrivelse/ ideel kandidatperson (vores emneeksperter vælger de rigtige spørgsmål til din vurdering fra vores bibliotek på 10000+ spørgsmål). Denne vurdering kan tilpasses til ethvert erfaringsniveau.

Får hver kandidat de samme spørgsmål?

Ja, det gør det meget lettere for dig at sammenligne kandidater. Valgmuligheder for MCQ -spørgsmål og rækkefølgen af spørgsmål randomiseres. Vi har anti-cheating/proctoring funktioner på plads. I vores virksomhedsplan har vi også muligheden for at oprette flere versioner af den samme vurdering med spørgsmål om lignende vanskelighedsniveauer.