Kafka online test

The Kafka online test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

• Forståelse og arbejde med Kafka -forskydninger
• Kendskab til in-synkroniseret replika i Kafka
• Erfaring med styring og fejlfinding af Kafka -klynger
• Forståelse af distribuerede systemer og deres anvendelse i Kafka
• Færdigheder i begivenhedsstrømningskoncepter og deres implementering i Kafka
• Kendskab til meddelelseskøer og deres brug i Kafka
• Erfaring med opbygning og styring af datarørledninger ved hjælp af Kafka
• Arbejdskendskab til strømbehandling i Kafka
• Forståelse og implementering af fejltolerance i Kafka
• Evne til at designe og skalere Kafka for høj skalerbarhed

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

• in-synkroniseret replika

  En in-synkroniseret replika i Kafka er en replika, der er synkroniseret med leder replika til en bestemt partition. Disse replikaer betragtes som i god-state og bruges til konsistent og pålidelig meddelelseslevering. Måling af denne færdighed hjælper rekrutterere med at evaluere kandidatens viden om replika -synkronisering, datakonsistens og fejltolerance i Kafka.

• kafka -klynger

  En Kafka -klynge består af flere Kafka -mæglere, der arbejder sammen til form Et skalerbart og fejltolerant messaging-system. Det giver høj tilgængelighed, fejltolerance og vandret skalerbarhed til håndtering af store mængder af datastrømme. Måling af denne færdighed gør det muligt for rekrutterere at vurdere kandidatens forståelse af klyngehåndtering, replikation og datafordeling i Kafka.

• distribuerede systemer

  Et distribueret system er en samling af uafhængige komponenter, der fungerer sammen at nå et fælles mål. I forbindelse med Kafka er forståelse af distribuerede systemer afgørende, da Kafka er designet til at håndtere store begivenhedsstrømme og distribueret behandling. Måling af denne færdighed giver rekrutterere mulighed for at evaluere kandidatens fortrolighed med distribuerede systemkoncepter såsom skalerbarhed, fejltolerance og datakonsistens.

• begivenhedsstrømning

  begivenhedsstrømning involverer kontinuerlig og realtid Behandling af datahændelser. I Kafka er begivenheder repræsenteret som meddelelser og behandles ved hjælp af Kafka's udgivelsesmodeller. Måling af denne færdighed hjælper rekrutterere med at vurdere kandidatens viden om streaming af dataarkitekturer, begivenhedsdrevne systemer og realtidsdatabehandling.

• Meddelelseskøer

  Meddelelseskøer giver en måde at afkoble producenter og forbrugere i et distribueret system. I Kafka implementeres meddelelseskøer som emner, hvor meddelelser gemmes og kan forbruges af flere forbrugere. Måling af denne færdighed giver rekrutterere mulighed for at evaluere kandidatens forståelse af meddelelsesorienterede arkitekturer, afkobling af komponenter og asynkrone kommunikationsmønstre.

• datarørledninger </H4> <p> Datarørledninger er systemer og processer, der bruges til Uddrag, transform og belastning (ETL) data fra forskellige kilder til en destination. I Kafka kan datarørledninger bygges ved hjælp af forskellige komponenter såsom kilder, stik og dræn. Måling af denne færdighed gør det muligt for rekrutterere at vurdere kandidatens viden om indtagelse af data, transformation og streaming af dataintegration ved hjælp af kafka datastrømme. I Kafka kan strømbehandling udføres ved hjælp af Kafka -vandløb eller andre strømforarbejdningsrammer. Måling af denne færdighed hjælper rekrutterere med at evaluere kandidatens fortrolighed med strømforarbejdningskoncepter, såsom vindue, aggregering og statlig behandling, i forbindelse med Kafka Et systems evne til at fortsætte med at fungere selv i nærvær af hardwarefejl, softwarefejl eller andre uventede begivenheder. I Kafka opnås fejltolerance gennem dataplæsering, ledervalg og gendannelsesmekanismer. Måling af denne færdighed giver rekrutterere mulighed for at vurdere kandidatens forståelse af fejltolerante arkitekturer, fejlhåndtering og datalagbarhed i Kafka. </p> <h4> skalerbarhed

  skalerbarhed er et systems evne til at håndtere stigende stigning Arbejdsbelastning ved at tilføje ressourcer eller skalere vandret. I Kafka opnås skalerbarhed gennem opdeling, distribueret behandling og parallelisme. Måling af denne færdighed gør det muligt for rekrutterere at evaluere kandidatens viden om design og styring af skalerbare systemer til håndtering af høje-throughput-datastrømme i Kafka.

• Data Replication

  Data-replikation er processen med at oprette og skabe og Vedligeholdelse af kopier af data flere steder for redundans og tilgængelighed. I Kafka bruges dataledningsreplikation til at sikre holdbarhed og fejltolerance. Måling af denne færdighed giver rekrutterere mulighed for at vurdere kandidatens forståelse af replikationsstrategier, konsistensmodeller og dataintegritet i Kafka.

• Full list of covered topics

  The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Kafka online test to be based on.

  Kafka -emner

  Kafka -producenter

  Kafka forbrugere

  Kafka Connect

  Kafka streams

  Kafka API

  Kafka -opdeling

  Kafka -replikation

  Kafka Offset Commit

  Kafka Offset Nulstil

  Kafka -konfigurationer

  Kafka Cluster Management

  Kafka Cluster skalering

  Kafka Cluster Expansion

  Kafka klyngeovervågning

  Sync-replika

  Kafka Cluster Performance

  Kafka Cluster Security

  Kafka Cluster Resilience

  Begivenhedsdrevne arkitekturer

  Begivenhedsserialisering og deserialisering

  Meddelelseskøkoncepter

  Meddelelseskømekanismer

  Beskedskø designmønstre

  Datapipeline Arkitekturer

  Dataintegration med Kafka

  Udvikling med Kafka -streams

  Stream Analytics med Kafka

  Behandlingsgarantier i Kafka

  Kafka -fejlhåndtering

  Kafka Performance Tuning

  Skalerbarhed i Kafka

  Kafka -partitionsopgave

  Kafka Data Replication

  Kafka spejler

  Data -sikkerhedskopi og gendannelse i Kafka

  Kafka overvågning og alarmering

  Kafka Sikkerheds bedste praksis

  Kafka Admin -operationer

  Kafka datakomprimering

  Kafka datakryptering

  Kafka -godkendelse og autorisation

  Kafka Message Serialization

  Kafka -meddelelseskomprimering

  Kafka Message Routing

  Kafka -meddelelsen Retry igen

  Kafka -fejlhåndtering

  Kafka -meddelelsesforsinkelser

  Kafka -meddelelsesfiltrering

  Kafka -begivenhedsbestilling

  Kafka -tidsstamping

  Kafka Event Replay

  Kafka -udsættelse af begivenheder

• Kafka -udvikler
• Kafka -administrator
• Senior Kafka -udvikler

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

• Kendskab til datareplikationsteknikker i Kafka
• Erfaring med at arbejde med Kafka Connect og dets forskellige stik
• Fortrolighed med Kafka-streams og dens anvendelse til realtidsbehandling
• Forståelse og anvendelse af Kafka -sikkerhedsmekanismer
• Færdighed i overvågning og optimering af Kafka -præstation
• Erfaring med håndtering og styring af Kafka -emner og partitioner
• Kendskab til Kafka -meddelelsesserialisering og deserialisering
• Forståelse og implementering af Kafka -meddelelseskomprimeringsteknikker
• Erfaring med at integrere Kafka med andre Big Data Technologies som Hadoop og Spark
• Færdighed i styring af Kafka -forbrugere og producenter til effektiv databehandling