Search test library by skills or roles
⌘ K

About the test:

Hadoop Online-testen bruger scenariebaserede MCQ-spørgsmål til at evaluere kandidaternes evne til at installere Hadoop-klynger på skyen, køre optimerede MapReduce-job på Hadoop-klynger og skrive effektive svineinstruktioner og Hive-forespørgsler for at udføre dataanalyse på komplekse datasæt. Testskærmene til kerne Hadoop -rammeviden, som ansættelse af ledere ser efter i Hadoop -udviklere og administratorer.

Covered skills:

  • Installation og konfiguration af hadoop -klynger
  • Skrivning af effektive bikub- og svineforespørgsler
  • Håndtering af streamingdata
  • Fejlfinding og overvågning
  • Core Hadoop Architecture (HDFS; garn; MapReduce)
  • Udgivelse af data til klynger
  • Arbejde med forskellige filformater

9 reasons why
9 reasons why

Adaface Hadoop Test is the most accurate way to shortlist Hadoop admins



Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Hadoop online test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

  • Evne til at installere og konfigurere hadoop -klynger
  • Forståelse af Core Hadoop Architecture (HDFS, Yarn, MapReduce)
  • Færdigheder i at skrive effektive bikub- og svinespørgsmål
  • Kapacitet til at offentliggøre data til klynger
  • I stand til at håndtere streamingdata
  • Kendskab til at arbejde med forskellige filformater
  • Dygtighed til fejlfinding og overvågning
Reason #2

No trick questions

no trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface
Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dette er kun en lille prøve fra vores bibliotek med 10.000+ spørgsmål. De faktiske spørgsmål om dette Hadoop online test vil være ikke-gåbart.

🧐 Question

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers
Solve
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this:

1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper
2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives
Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners?
A: Yes
B: No
C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match
D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner
E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value
F: Insufficient information

Medium

Hive ngrams
Solve
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result:

from fooddata select context_ngrams(sentences(lines),
array("twiggy", "romato", null), 68);

A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table.
B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table.
C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table.
D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.

Easy

P Q relations
Pig
Solve
Consider the following two relations, P and Q:
 image
What is the output of the following Pig command?

Q = GROUP P BY p2;
DUMP Q;
 image
🧐 Question🔧 Skill

Easy

Count number of occurrences
Mappers
Reducers

3 mins

Hadoop
Solve

Medium

Hive ngrams

2 mins

Hadoop
Solve

Easy

P Q relations
Pig

2 mins

Hadoop
Solve
🧐 Question🔧 Skill💪 Difficulty⌛ Time
Count number of occurrences
Mappers
Reducers
Hadoop
Easy3 mins
Solve
Hive ngrams
Hadoop
Medium2 mins
Solve
P Q relations
Pig
Hadoop
Easy2 mins
Solve
Reason #4

1200+ customers in 75 countries

customers in 75 countries
Brandon

Med Adaface var vi i stand til at optimere vores indledende screeningsproces med op til 75%, hvilket frigør dyrebar tid for både ansættelsesledere og vores talentindsamlingsteam!


Brandon Lee, Leder af mennesker, Love, Bonito

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Hadoop online test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests
Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Hadoop online test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

invite candidates
Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

test completion rate
Reason #9

Advanced Proctoring


Learn more

About the Hadoop Assessment Test

Why you should use Pre-employment Hadoop online test?

The Hadoop online test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

  • Installation og konfiguration af hadoop -klynger
  • Core Hadoop -arkitektur inklusive HDF'er, garn og MapReduce
  • Skrivning af effektive bikub- og svineforespørgsler
  • Udgivelse af data til klynger
  • Håndtering af streamingdata
  • Arbejde med forskellige filformater
  • Fejlfinding og overvågning
  • Optimering af Hadoop Cluster Performance
  • Implementering af datasikkerhed i Hadoop
  • Design og implementering af Hadoop -datamodeller

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Hadoop online test?

  • kerne Hadoop -arkitektur (HDFS; garn; MapReduce)

    Denne færdighed dækker de grundlæggende komponenter i Hadoop, herunder den Hadoop distribuerede File System (HDFS), der leverer pålidelig opbevaring, garn til ressourcestyring og jobplanlægning og MapReduce til behandling af store datasæt parallelt. Forståelse Behandling og analyse af data i Hadoop. At skrive effektive forespørgsler er vigtigt for at opnå optimal ydelse og udtrække værdifuld indsigt fra store datasæt.

  • udgivelsesdata til klynger

    Denne færdighed kræver mulighed for at importere data fra eksterne kilder til Hadoop -klynger, Sørg for, at data er korrekt formateret og optimeret til opbevaring. Det involverer også styring af datareplikation, komprimering og sikkerhed for at sikre dataintegritet og tilgængelighed i klyngen.

  • håndtering af streamingdata

    Denne færdighed involverer behandling og analyse af realtidsstrømningsdata i streamingdata i Hadoop. Det kræver viden om teknologier som Apache Kafka eller Apache Storm til at indtage og behandle data, når det genereres, hvilket muliggør realtidsanalyse og beslutningstagning.

  • Arbejde med forskellige filformater

    Denne færdighed involverer at arbejde med forskellige filformater, såsom CSV, JSON, Avro eller Parket, i Hadoop. Det kræver forståelse af filformater og deres specifikke fordele og afvejninger til forskellige brugssager samt viden om værktøjer til behandling og transformation af data i forskellige formater.

  • Fejlfinding og overvågning

    Denne færdighed handler om at identificere og løse problemer i Hadoop -klynger, såsom flaskehalse, data uoverensstemmelser eller konfigurationsproblemer. Det involverer at bruge forskellige overvågningsværktøjer og diagnostiske teknikker for at sikre en jævn drift af Hadoop -miljøet.

  • Full list of covered topics

    The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Hadoop online test to be based on.

    Installation af Hadoop
    Konfiguration af hadoop -klynger
    Hadoop Distribueret File System (HDFS)
    Garn Resource Management
    MapReduce -programmeringsmodel
    Hive forespørgselssprog
    Svin scripting
    Udgivelse af data til Hadoop -klynger
    Behandling af streamingdata i Hadoop
    Arbejde med Avro File -format
    Arbejde med parketfilformat
    Arbejde med ORC -filformat
    Håndtering af JSON -data i Hadoop
    Sådan fejlfindes Hadoop -præstationsproblemer
    Overvågning af hadoop -klynger
    Sikring af hadoop -klynger
    Dataindtagelsesteknikker i Hadoop
    Databehandlingsarbejdsgange i Hadoop
    Optimering af Hadoop -job
    Forståelse af Hadoop -økosystemkomponenter
    Arbejde med Hadoop -kommandolinjeværktøjer
    Analyse af Hadoop -logfiler
    Håndtering af Hadoop -klynger
    Backup- og gendannelsesstrategier for Hadoop
    Arbejder med Apache Spark
    Hadoop Cluster Tuning
    Håndtering af data skæv i Hadoop
    Brug af Hadoop -stik
    Hadoop datakomprimeringsteknikker
    Dataserialisering i Hadoop
    Hadoop Cluster Deployment Models
    Designmønstre til Hadoop
    Repartitionering af data i Hadoop
    Hadoop høj tilgængelighed
    Jobplanlægning i Hadoop
    Datapartitionering i Hadoop
    Forståelse Hadoop distribuerede cache
    Hadoop -datalokalitet
    Brug af Hadoop -streaming
    Filinput/output i Hadoop
    Forståelse af Hadoop -konfigurationsfiler
    Garn Application Lifecycle
    Hadoop input/output formater
    Spekulativ henrettelse i Hadoop
    Forståelse af Hadoop Resource Management
    Hadoop sikkerhedsmekanismer
    Håndtering af Hadoop -brugere og grupper
    Hadoop Cluster -størrelse og kapacitetsplanlægning
    Hadoop -datakryptering
    HDFS -dataledningsreplikation
    Arbejder med Hadoop -biblioteker
    Arbejde med Hadoop -økosystemværktøjer

What roles can I use the Hadoop online test for?

  • Hadoop admin
  • Hadoop Engineer
  • Hadoop Tester
  • Hadoop Application Developer
  • Big Data Developer - Hadoop
  • Senior Big Data Engineer - Hadoop
  • Senior Hadoop -administrator

How is the Hadoop online test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

  • Erfaring med Hadoop -økosystemværktøjer som Spark, HBase og Impala
  • Håndtering og tuning Hadoop -klynger
  • Finjustering og optimering af MapReduce-job
  • Erfaring med Hadoop -dataindtagelse og behandlingsværktøjer
  • Implementering af høj tilgængelighed og katastrofegendannelse for Hadoop -klynger
  • Skrivning og optimering af Apache Hive -forespørgsler til store datasæt
  • Erfaring med datalagringskoncepter og teknologier
  • Design og implementering af datarørledninger i Hadoop
  • Arbejde med distribuerede computerrammer i Hadoop
  • Erfaring med realtid databehandling i Hadoop
Singapore government logo

De ansættelsesledere mente, at de gennem de tekniske spørgsmål, som de stillede under panelinterviewene, kunne fortælle, hvilke kandidater der havde bedre scoringer, og differentierede med dem, der ikke scorede så godt. De er meget tilfreds med kvaliteten af ​​kandidater, der er på listen med Adaface -screeningen.


85%
Reduktion i screeningstid

Hadoop Hiring Test FAQS

Kan jeg evaluere Hadoop og gnistre i samme test?

Ja. Du kan evaluere flere færdigheder i den samme test. Hvis din Hadoop -jobbeskrivelse kræver, at kandidater har erfaring med Hadoop og Apache Spark, inkluderer vi spørgsmål om begge færdigheder. Du kan tjekke vores standard Spark Online Test for at forstå, hvilken slags spørgsmål der vil blive brugt til at evaluere Spark-viden.

Kan jeg evaluere andre big datateknologier som Hive, Pig, SQL i den samme test?

Ja. Big Data -roller hos forskellige virksomheder kræver, at kandidater har erfaring med forskellige teknologier. Vi støtter tilpasning af vurderingerne til at arbejde for din jobbeskrivelse. Dette inkluderer inklusive spørgsmål til evaluering af flere færdigheder i den samme test. Populære Hadoop -roller kræver, at kandidater har erfaring med relaterede teknologier som Hive, Pig, SQL, Spark. Hvis du har brug for det, inkluderer vi spørgsmål om disse emner i den samme test, så du kan identificere de rigtige kandidater til din virksomhed. Du kan tjekke vores standard SQL Online Test og [Spark online test](https://www.adaface.com/assessment- Test/Spark-Online-test) for at se, hvordan disse færdigheder evalueres.

Kan jeg kombinere flere færdigheder i en brugerdefineret vurdering?

Ja absolut. Brugerdefinerede vurderinger er oprettet baseret på din jobbeskrivelse og vil omfatte spørgsmål om alle must-have-færdigheder, du angiver.

Har du nogen anti-cheating eller proctoring-funktioner på plads?

Vi har følgende anti-cheating-funktioner på plads:

  • Ikke-gåbare spørgsmål
  • IP Proctoring
  • Webproctoring
  • Webcam Proctoring
  • Detektion af plagiering
  • Sikker browser

Læs mere om Proctoring Features.

Hvordan fortolker jeg testresultater?

Den primære ting at huske på er, at en vurdering er et elimineringsværktøj, ikke et udvælgelsesværktøj. En færdighedsvurdering er optimeret for at hjælpe dig med at eliminere kandidater, der ikke er teknisk kvalificerede til rollen, den er ikke optimeret til at hjælpe dig med at finde den bedste kandidat til rollen. Så den ideelle måde at bruge en vurdering på er at beslutte en tærskelværdi (typisk 55%, vi hjælper dig med benchmark) og inviterer alle kandidater, der scorer over tærsklen for de næste interviewrunder.

Hvilken oplevelsesniveau kan jeg bruge denne test til?

Hver Adaface -vurdering tilpasses til din jobbeskrivelse/ ideel kandidatperson (vores emneeksperter vælger de rigtige spørgsmål til din vurdering fra vores bibliotek på 10000+ spørgsmål). Denne vurdering kan tilpasses til ethvert erfaringsniveau.

Får hver kandidat de samme spørgsmål?

Ja, det gør det meget lettere for dig at sammenligne kandidater. Valgmuligheder for MCQ -spørgsmål og rækkefølgen af ​​spørgsmål randomiseres. Vi har anti-cheating/proctoring funktioner på plads. I vores virksomhedsplan har vi også muligheden for at oprette flere versioner af den samme vurdering med spørgsmål om lignende vanskelighedsniveauer.

Jeg er kandidat. Kan jeg prøve en øvelsestest?

Nej. Desværre understøtter vi ikke praksisforsøg i øjeblikket. Du kan dog bruge vores eksempler på spørgsmål til praksis.

Hvad er omkostningerne ved at bruge denne test?

Du kan tjekke vores prisplaner.

Kan jeg få en gratis prøve?

Ja, du kan tilmelde dig gratis og forhåndsvise denne test.

Jeg flyttede lige til en betalt plan. Hvordan kan jeg anmode om en brugerdefineret vurdering?

Her er en hurtig guide til hvordan man anmoder om en brugerdefineret vurdering på adaface.

customers across world
Join 1200+ companies in 75+ countries.
Prøv det mest kandidatvenlige færdighedsvurderingsværktøj i dag.
g2 badges
Ready to use the Adaface Hadoop online test?
Ready to use the Adaface Hadoop online test?
logo
40 min tests.
No trick questions.
Accurate shortlisting.
Vilkår Privatliv Tillidsvejledning

🌎 Vælg dit sprog

English Norsk Dansk Deutsche Nederlands Svenska Français Español Chinese (简体中文) Italiano Japanese (日本語) Polskie Português Russian (русский)
ada
Ada
● Online
Previous
Score: NA
Next
✖️