Why you should use Hadoop online test?

The Hadoop online test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects: Installation og konfiguration af hadoop -klynger Core Hadoop -arkitektur inklusive HDF'er, garn og MapReduce Skrivning af effektive bikub- og svineforespørgsler Udgivelse af data til klynger Håndtering af streamingdata Arbejde med forskellige filformater Fejlfinding og overvågning Optimering af Hadoop Cluster Performance Implementering af datasikkerhed i Hadoop Design og implementering af Hadoop -datamodeller

Hadoop online test

About the test:

Hadoop Online-testen bruger scenariebaserede MCQ-spørgsmål til at evaluere kandidaternes evne til at installere Hadoop-klynger på skyen, køre optimerede MapReduce-job på Hadoop-klynger og skrive effektive svineinstruktioner og Hive-forespørgsler for at udføre dataanalyse på komplekse datasæt. Testskærmene til kerne Hadoop -rammeviden, som ansættelse af ledere ser efter i Hadoop -udviklere og administratorer.

Covered skills:

Installation og konfiguration af hadoop -klynger
Skrivning af effektive bikub- og svineforespørgsler
Håndtering af streamingdata
Fejlfinding og overvågning

Core Hadoop Architecture (HDFS; garn; MapReduce)
Udgivelse af data til klynger
Arbejde med forskellige filformater

Try practice test

Start 14-day free trial

9 reasons why

Adaface Hadoop Test is the most accurate way to shortlist Hadoop admins

Reason #1

Tests for on-the-job skills

The Hadoop online test helps recruiters and hiring managers identify qualified candidates from a pool of resumes, and helps in taking objective hiring decisions. It reduces the administrative overhead of interviewing too many candidates and saves time by filtering out unqualified candidates at the first step of the hiring process.

The test screens for the following skills that hiring managers look for in candidates:

Evne til at installere og konfigurere hadoop -klynger
Forståelse af Core Hadoop Architecture (HDFS, Yarn, MapReduce)
Færdigheder i at skrive effektive bikub- og svinespørgsmål
Kapacitet til at offentliggøre data til klynger
I stand til at håndtere streamingdata
Kendskab til at arbejde med forskellige filformater
Dygtighed til fejlfinding og overvågning

Reason #2

No trick questions

Traditional assessment tools use trick questions and puzzles for the screening, which creates a lot of frustration among candidates about having to go through irrelevant screening assessments.

View sample questions

The main reason we started Adaface is that traditional pre-employment assessment platforms are not a fair way for companies to evaluate candidates. At Adaface, our mission is to help companies find great candidates by assessing on-the-job skills required for a role.

Why we started Adaface

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #3

Non-googleable questions

We have a very high focus on the quality of questions that test for on-the-job skills. Every question is non-googleable and we have a very high bar for the level of subject matter experts we onboard to create these questions. We have crawlers to check if any of the questions are leaked online. If/ when a question gets leaked, we get an alert. We change the question for you & let you know.

How we design questions

Dette er kun en lille prøve fra vores bibliotek med 10.000+ spørgsmål. De faktiske spørgsmål om dette Hadoop online test vil være ikke-gåbart.

🧐 Question
Easy Count number of occurrences Mappers Reducers	Try practice test
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
Medium Hive ngrams	Try practice test
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
Easy P Q relations Pig	Try practice test
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

	🧐 Question	🔧 Skill
	Easy Count number of occurrences Mappers Reducers	3 mins Hadoop	Try practice test
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
	Medium Hive ngrams	2 mins Hadoop	Try practice test
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
	Easy P Q relations Pig	2 mins Hadoop	Try practice test
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

	🧐 Question	🔧 Skill	💪 Difficulty	⌛ Time
	Count number of occurrences Mappers Reducers	Hadoop	Easy	3 mins	Try practice test
Chusk works as Hadoop developer at Pesla Inc. Chusk is tasked with processing input data to count number of occurrences of each unique word. Chusk did the following to achieve this: 1. Tokenize each word and emit lateral value 1 with Mapper 2. Reducer increments counter for each literal 1 it receives Chusk is now tasked with optimizing this by using a combiner. Will Chusk be able to reuse existing reducers as combiners? A: Yes B: No C: Because the sum operation is both associative and commutative and the input and output types to the reduce method match D: Because the sum operation in the Reducer is incompatible with the operation of a combiner E: Because the combiner is incompatible with a Mapper, which doesn't use the same data type for both the key and value F: Insufficient information
	Hive ngrams	Hadoop	Medium	2 mins	Try practice test
Assuming the following Hive statements execute successfully, choose the correct statements that describe the result: from fooddata select context_ngrams(sentences(lines), array("twiggy", "romato", null), 68); A. A bigram of the top 68 sentences that contain the substring "twiggy romato" in the lines column of the input data A1 table. B. An 68-value ngram of sentences that contain the words "twiggy" or "romato" in the lines column of the fooddata table. C. A trigram of the top 68 sentences that contain "twiggy romato" followed by a null space in the lines column of the fooddata table. D. A frequency distribution of the top 68 words that follow the subsequence "twiggy romato" in the lines column of the fooddata table.
	P Q relations Pig	Hadoop	Easy	2 mins	Try practice test
Consider the following two relations, P and Q: What is the output of the following Pig command? Q = GROUP P BY p2; DUMP Q;

Reason #4

1200+ customers in 75 countries

Med Adaface var vi i stand til at optimere vores indledende screeningsproces med op mod 75 %, hvilket frigjorde kostbar tid for både ansættelsesledere og vores talentanskaffelsesteam!

Brandon Lee, Leder af mennesker, Love, Bonito

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #5

Designed for elimination, not selection

The most important thing while implementing the pre-employment Hadoop online test in your hiring process is that it is an elimination tool, not a selection tool. In other words: you want to use the test to eliminate the candidates who do poorly on the test, not to select the candidates who come out at the top. While they are super valuable, pre-employment tests do not paint the entire picture of a candidate’s abilities, knowledge, and motivations. Multiple easy questions are more predictive of a candidate's ability than fewer hard questions. Harder questions are often "trick" based questions, which do not provide any meaningful signal about the candidate's skillset.

Science behind Adaface tests

Reason #6

1 click candidate invites

Email invites: You can send candidates an email invite to the Hadoop online test from your dashboard by entering their email address.

Public link: You can create a public link for each test that you can share with candidates.

API or integrations: You can invite candidates directly from your ATS by using our pre-built integrations with popular ATS systems or building a custom integration with your in-house ATS.

Reason #7

Detailed scorecards & benchmarks

Se prøvescorekort

Try practice test

Start 14-day free trial

Reason #8

High completion rate

Adaface tests are conversational, low-stress, and take just 25-40 mins to complete.

This is why Adaface has the highest test-completion rate (86%), which is more than 2x better than traditional assessments.

Reason #9

Advanced Proctoring

Learn more

Preview this test

Se prøvescorekort

About the Hadoop Assessment Test

Why you should use Pre-employment Hadoop online test?

The Hadoop online test makes use of scenario-based questions to test for on-the-job skills as opposed to theoretical knowledge, ensuring that candidates who do well on this screening test have the relavant skills. The questions are designed to covered following on-the-job aspects:

Installation og konfiguration af hadoop -klynger
Core Hadoop -arkitektur inklusive HDF'er, garn og MapReduce
Skrivning af effektive bikub- og svineforespørgsler
Udgivelse af data til klynger
Håndtering af streamingdata
Arbejde med forskellige filformater
Fejlfinding og overvågning
Optimering af Hadoop Cluster Performance
Implementering af datasikkerhed i Hadoop
Design og implementering af Hadoop -datamodeller

Once the test is sent to a candidate, the candidate receives a link in email to take the test. For each candidate, you will receive a detailed report with skills breakdown and benchmarks to shortlist the top candidates from your pool.

What topics are covered in the Hadoop online test?

kerne Hadoop -arkitektur (HDFS; garn; MapReduce)
Denne færdighed dækker de grundlæggende komponenter i Hadoop, herunder den Hadoop distribuerede File System (HDFS), der leverer pålidelig opbevaring, garn til ressourcestyring og jobplanlægning og MapReduce til behandling af store datasæt parallelt. Forståelse Behandling og analyse af data i Hadoop. At skrive effektive forespørgsler er vigtigt for at opnå optimal ydelse og udtrække værdifuld indsigt fra store datasæt.
udgivelsesdata til klynger
Denne færdighed kræver mulighed for at importere data fra eksterne kilder til Hadoop -klynger, Sørg for, at data er korrekt formateret og optimeret til opbevaring. Det involverer også styring af datareplikation, komprimering og sikkerhed for at sikre dataintegritet og tilgængelighed i klyngen.
håndtering af streamingdata
Denne færdighed involverer behandling og analyse af realtidsstrømningsdata i streamingdata i Hadoop. Det kræver viden om teknologier som Apache Kafka eller Apache Storm til at indtage og behandle data, når det genereres, hvilket muliggør realtidsanalyse og beslutningstagning.
Arbejde med forskellige filformater
Denne færdighed involverer at arbejde med forskellige filformater, såsom CSV, JSON, Avro eller Parket, i Hadoop. Det kræver forståelse af filformater og deres specifikke fordele og afvejninger til forskellige brugssager samt viden om værktøjer til behandling og transformation af data i forskellige formater.
Fejlfinding og overvågning
Denne færdighed handler om at identificere og løse problemer i Hadoop -klynger, såsom flaskehalse, data uoverensstemmelser eller konfigurationsproblemer. Det involverer at bruge forskellige overvågningsværktøjer og diagnostiske teknikker for at sikre en jævn drift af Hadoop -miljøet.
Full list of covered topics
The actual topics of the questions in the final test will depend on your job description and requirements. However, here's a list of topics you can expect the questions for Hadoop online test to be based on.
Installation af Hadoop
Konfiguration af hadoop -klynger
Hadoop Distribueret File System (HDFS)
Garn Resource Management
MapReduce -programmeringsmodel
Hive forespørgselssprog
Svin scripting
Udgivelse af data til Hadoop -klynger
Behandling af streamingdata i Hadoop
Arbejde med Avro File -format
Arbejde med parketfilformat
Arbejde med ORC -filformat
Håndtering af JSON -data i Hadoop
Sådan fejlfindes Hadoop -præstationsproblemer
Overvågning af hadoop -klynger
Sikring af hadoop -klynger
Dataindtagelsesteknikker i Hadoop
Databehandlingsarbejdsgange i Hadoop
Optimering af Hadoop -job
Forståelse af Hadoop -økosystemkomponenter
Arbejde med Hadoop -kommandolinjeværktøjer
Analyse af Hadoop -logfiler
Håndtering af Hadoop -klynger
Backup- og gendannelsesstrategier for Hadoop
Arbejder med Apache Spark
Hadoop Cluster Tuning
Håndtering af data skæv i Hadoop
Brug af Hadoop -stik
Hadoop datakomprimeringsteknikker
Dataserialisering i Hadoop
Hadoop Cluster Deployment Models
Designmønstre til Hadoop
Repartitionering af data i Hadoop
Hadoop høj tilgængelighed
Jobplanlægning i Hadoop
Datapartitionering i Hadoop
Forståelse Hadoop distribuerede cache
Hadoop -datalokalitet
Brug af Hadoop -streaming
Filinput/output i Hadoop
Forståelse af Hadoop -konfigurationsfiler
Garn Application Lifecycle
Hadoop input/output formater
Spekulativ henrettelse i Hadoop
Forståelse af Hadoop Resource Management
Hadoop sikkerhedsmekanismer
Håndtering af Hadoop -brugere og grupper
Hadoop Cluster -størrelse og kapacitetsplanlægning
Hadoop -datakryptering
HDFS -dataledningsreplikation
Arbejder med Hadoop -biblioteker
Arbejde med Hadoop -økosystemværktøjer

Try practice test

Start 14-day free trial

What roles can I use the Hadoop online test for?

Hadoop admin
Hadoop Engineer
Hadoop Tester
Hadoop Application Developer
Big Data Developer - Hadoop
Senior Big Data Engineer - Hadoop
Senior Hadoop -administrator

How is the Hadoop online test customized for senior candidates?

For intermediate/ experienced candidates, we customize the assessment questions to include advanced topics and increase the difficulty level of the questions. This might include adding questions on topics like

Erfaring med Hadoop -økosystemværktøjer som Spark, HBase og Impala
Håndtering og tuning Hadoop -klynger
Finjustering og optimering af MapReduce-job
Erfaring med Hadoop -dataindtagelse og behandlingsværktøjer
Implementering af høj tilgængelighed og katastrofegendannelse for Hadoop -klynger
Skrivning og optimering af Apache Hive -forespørgsler til store datasæt
Erfaring med datalagringskoncepter og teknologier
Design og implementering af datarørledninger i Hadoop
Arbejde med distribuerede computerrammer i Hadoop
Erfaring med realtid databehandling i Hadoop

Preview this test

Se prøvescorekort

Ansættelseslederne mente, at de gennem de tekniske spørgsmål, som de stillede under panelinterviewene, var i stand til at fortælle, hvilke kandidater der havde bedre score og differentieret med dem, der ikke scorede så godt. De er meget tilfreds med kvaliteten af de kandidater, der er nomineret med Adaface-screeningen.

85%

Reduktion i screeningstid

Se den fulde casestudie

Hadoop Hiring Test Ofte stillede spørgsmål

Kan jeg evaluere Hadoop og Spark i samme test?

Ja. Du kan evaluere flere færdigheder i samme test. Hvis din Hadoop jobbeskrivelse kræver, at kandidater har erfaring med Hadoop og Apache Spark, inkluderer vi spørgsmål om begge færdigheder. Du kan tjekke vores standard Spark Online Test for at forstå, hvilken slags spørgsmål der vil blive brugt til at evaluere Spark-viden.

Kan jeg evaluere andre Big Data-teknologier som Hive, Pig, SQL i samme test?

Ja. Big Data-roller hos forskellige virksomheder kræver, at kandidater har erfaring med forskellige teknologier. Vi understøtter at tilpasse vurderingerne, så de passer til din jobbeskrivelse. Dette inkluderer også spørgsmål for at evaluere flere færdigheder i samme test. Populære Hadoop-roller kræver, at kandidater har erfaring med relaterede teknologier som Hive, Pig, SQL, Spark. Hvis du har brug for det, inkluderer vi spørgsmål om disse emner i samme test, så du kan identificere de rigtige kandidater til din virksomhed. Du kan tjekke vores standard SQL Online Test og [Spark Online Test](https://www.adaface.com/assessment- test/gnist-online-test) for at se, hvordan disse færdigheder evalueres.

Kan jeg kombinere flere færdigheder i en brugerdefineret vurdering?

Ja absolut. Brugerdefinerede vurderinger er oprettet baseret på din jobbeskrivelse og vil omfatte spørgsmål om alle must-have-færdigheder, du angiver.

Har du nogen anti-cheating eller proctoring-funktioner på plads?

Vi har følgende anti-cheating-funktioner på plads:

Ikke-gåbare spørgsmål
IP Proctoring
Webproctoring
Webcam Proctoring
Detektion af plagiering
Sikker browser

Læs mere om Proctoring Features.

Hvordan fortolker jeg testresultater?

Den primære ting at huske på er, at en vurdering er et elimineringsværktøj, ikke et udvælgelsesværktøj. En færdighedsvurdering er optimeret for at hjælpe dig med at eliminere kandidater, der ikke er teknisk kvalificerede til rollen, den er ikke optimeret til at hjælpe dig med at finde den bedste kandidat til rollen. Så den ideelle måde at bruge en vurdering på er at beslutte en tærskelværdi (typisk 55%, vi hjælper dig med benchmark) og inviterer alle kandidater, der scorer over tærsklen for de næste interviewrunder.

Hvilken oplevelsesniveau kan jeg bruge denne test til?

Hver Adaface -vurdering tilpasses til din jobbeskrivelse/ ideel kandidatperson (vores emneeksperter vælger de rigtige spørgsmål til din vurdering fra vores bibliotek på 10000+ spørgsmål). Denne vurdering kan tilpasses til ethvert erfaringsniveau.

Får hver kandidat de samme spørgsmål?

Ja, det gør det meget lettere for dig at sammenligne kandidater. Valgmuligheder for MCQ -spørgsmål og rækkefølgen af spørgsmål randomiseres. Vi har anti-cheating/proctoring funktioner på plads. I vores virksomhedsplan har vi også muligheden for at oprette flere versioner af den samme vurdering med spørgsmål om lignende vanskelighedsniveauer.

Jeg er kandidat. Kan jeg prøve en øvelsestest?

Nej. Desværre understøtter vi ikke praksisforsøg i øjeblikket. Du kan dog bruge vores eksempler på spørgsmål til praksis.

Hvad er omkostningerne ved at bruge denne test?

Du kan tjekke vores prisplaner.

Kan jeg få en gratis prøve?

Ja, du kan tilmelde dig gratis og forhåndsvise denne test.

Jeg flyttede lige til en betalt plan. Hvordan kan jeg anmode om en brugerdefineret vurdering?

Her er en hurtig guide til hvordan man anmoder om en brugerdefineret vurdering på adaface.

Preview this test

Se prøvescorekort

Related Tests

Hive -test

~ 35 min

12 Hive MCQs

Spark -test

~ 40 min

15 Spark MCQs

MapReduce -test

~ 40 min

8 MapReduce MCQs
7 Hadoop MCQs

Big Data - SQOOP -test

~ 40 min

15 Sqoop MCQs

Big Data - Pig -test

~ 40 min

5 Apache Pig MCQs
5 Hadoop MCQs
5 MapReduce MCQs

Join 1200+ companies in 75+ countries.

Prøv det mest kandidatvenlige færdighedsvurderingsværktøj i dag.

Kom godt i gang

Ready to use the Adaface Hadoop online test?

Chat med os

Start 14-day free trial

Hadoop online test

Adaface Hadoop Test is the most accurate way to shortlist Hadoop admins

Tests for on-the-job skills

No trick questions

Non-googleable questions

1200+ customers in 75 countries

Designed for elimination, not selection

1 click candidate invites

Detailed scorecards & benchmarks

High completion rate

Advanced Proctoring

About the Hadoop Assessment Test

Why you should use Pre-employment Hadoop online test?

What topics are covered in the Hadoop online test?

kerne Hadoop -arkitektur (HDFS; garn; MapReduce)

udgivelsesdata til klynger

håndtering af streamingdata

Arbejde med forskellige filformater

Fejlfinding og overvågning

Full list of covered topics

What roles can I use the Hadoop online test for?

How is the Hadoop online test customized for senior candidates?

Hadoop Hiring Test Ofte stillede spørgsmål

Kan jeg evaluere Hadoop og Spark i samme test?

Kan jeg evaluere andre Big Data-teknologier som Hive, Pig, SQL i samme test?

Kan jeg kombinere flere færdigheder i en brugerdefineret vurdering?

Har du nogen anti-cheating eller proctoring-funktioner på plads?

Hvordan fortolker jeg testresultater?

Hvilken oplevelsesniveau kan jeg bruge denne test til?

Får hver kandidat de samme spørgsmål?

Jeg er kandidat. Kan jeg prøve en øvelsestest?

Hvad er omkostningerne ved at bruge denne test?

Kan jeg få en gratis prøve?

Jeg flyttede lige til en betalt plan. Hvordan kan jeg anmode om en brugerdefineret vurdering?

Related Tests

Hive -test

Spark -test

MapReduce -test

Big Data - SQOOP -test

Big Data - Pig -test

40%