Datatolkning er processen med korrekt udtrækning, analyse af meningsfuld information eller data fra de forskellige datakilder, såsom diagrammer, tabeller, grafer osv., Og ankommer til en relevant logisk konklusion.
Hvad er de forskellige datatolkningsmetoder?
Forskellige DI -metoder bruges af analytikere til at hjælpe folk med at give mening om numeriske data, der er blevet indsamlet, analyseret og præsenteret. Der er to vigtigste måder, hvorpå datatolkning kan udføres:
- Kvantitative metoder
- Kvalitative metoder
Kvantitative metoder:
Den kvantitative datatolkningsmetode bruges til at analysere numeriske data. Denne datatype indeholder numre, og analyseres derfor ved hjælp af tal og ikke tekster.
De statistiske metoder, der anvendes til analyse af kvantitative data, er:
- Betyde
- Standardafvigelse
- Frekvensfordeling
- Regressions analyse
- Kohortanalyse
- Forudsigelig og receptpligtig analyse
Kvalitative metoder:
Den kvalitative datatolkningsmetode bruges til at analysere kategoriske data. Denne metode bruger tekster snarere end tal eller mønstre til at beskrive data.